Sdílet prostřednictvím


Optimalizujte výzvy pomocí Vlastního vyhledávání Bing

Při přípravě na generativní odpovědi pomocí veřejných dat je někdy náročné zaměřit se na konkrétní obsah v kontextu očekávaných toků otázek. V těchto případech jsme usnadnili snadnou integraci s Vlastním vyhledáváním Bing, abychom optimalizovali generativní odpovědi a příležitosti pro výzvy.

Řekněme, že máme agent pro web automobilové společnosti, který je navržen tak, aby zákazníkům pomohl najít správné auto pro jejich příští nákup. Web může zmiňovat různá vozidla z mnoha stránek a z různých úhlů pohledu. Když se tedy zákazník zeptá na konkrétní model, agent využije veškerý obsah související s tímto modelem, který se nachází na webu, jak je nakonfigurováno v nastavení nebo v uzlu Generativní odpovědi. Široký kontextový přístup, jako je tento, může vést k neoptimálním odpovědím a nízké úrovni zákaznické relevance.

Vlastní vyhledávání Bingu podporuje Copilot Studio generativní odpovědi, protože pomáhá cílit na veřejný obsah nebo ho vyloučit a tvůrce agent ho může využít k testování a optimalizaci dotazů. To také poskytuje platformu pro testování a optimalizaci běžných dotazů.

  • Cílení na obsah: Pomocí karty Vlastního vyhledávání Bing Aktivní určete, které adresy URL jsou aktivní a dostupné pro vyhledávací dotazy.

  • Vyloučení obsahu: Pomocí karty Vlastního vyhledávání Bing Vyloučit zadejte, které adresy URL mají být vyloučeny (a proto nebudou použity ve výsledcích dotazu).

  • Optimalizace dotazů: Můžete připnout dotazy, o kterých jste si jisti, že je budou uživatelé klást často. Další informace o připínání dotazů naleznete v části Připnutí řezů na začátek výsledků vyhledávání.

Proto je osvědčeným postupem využít Vlastní vyhledávání Bingu, když umožňuje agent poskytovat nejpřesnější odpovědi v kontextu záměru uživatele. Jak bychom to mohli udělat ve scénáři uvedeném výše pro kopilota Contoso Premium Vehicles?

Reakce na ukázkový scénář

Ve scénáři uvedeném dříve v tomto článku má společnost Contoso Premium Vehicles agenta, který pomáhá zákazníkům najít to správné auto pro jejich potřeby. Jejich cílem je zvýšit úspěšnost konverzí a urychlit nákupy. Abychom mohli zahájit cestu zákazníka, museli bychom nejprve určit upřednostňovanou možnost nákupu (tj. nákup nebo leasing) a pak můžeme pomocí Vlastního vyhledávání Bingu odeslat agenta na příslušné stránky pro tento typ nákupu a vyloučit nabídky, jejichž platnost vypršela.

Poznámka:

Contoso Premium Vehicles je fiktivní web. Proto nebudete moci otestovat tyto kroky pomocí odkazů na webové stránky. Všimněte si logiky těchto kroků pro své vlastní účely a nahraďte odkazy svými vlastními webovými stránkami.

  1. Vytvořte si účet pro Vlastní vyhledávání Bing na Vlastním vyhledávání Bing.

  2. Vytvořte dvě nové instance pro kopilota Contoso Premium Vehicles, jednu pro Nákup a jednu pro Pronájem (jak je znázorněno na následujícím snímku obrazovky). Vytváříme dvě instance, protože existují různé cíle obsahu v závislosti na možnosti nákupu, a každou instanci plánujeme zobrazit v jiném pluginu/tématu:

    Snímek obrazovky dialogového okna Vlastní vyhledávání Bingu.

  3. Začněme s leasingem. Otevřete instanci „Contoso Premium Vehicles – Leasing“ a přidejte stránku pro <www.ContosoPremiumVehicles/LeaseInventory> na kartě Aktivní.

  4. Stránku s loňským inventářem pronájmů, jehož platnost vypršela, vyloučíme kliknutím na kartu Blokováno a přidáním této adresy URL: <www.ContosoPremiumVehicales/2024Specials>

  5. Stisknutím Publikovat tuto změnu uložíte (první publikování také poskytuje ID konfigurace pro použití v Copilot Studio).

  6. Dále otevřete instanci „Contoso Premium Vehicles – Nákup" a přidejte stránku pro <www.ContosoPremiumVehicles/PurchaseInventory> na kartě Aktivní.

  7. Změny uložíte tlačítkem Publikovat.

Nyní jste připraveni využít výsledky těchto konfigurací v tématech pomocí uzlu Vytvořit generativní odpovědi a váš agent bude generovat odpovědi pouze na základě vámi zadaného obsahu.

Snímek obrazovky znázorňující kroky potřebné k využití Vlastního vyhledávání Bing v uzlu Vytvořit generativní odpovědi v tématu.