Používání promptů k zadání konkrétních úkolů agentovi nebo toku agenta

Note

Tento článek popisuje funkce používané v agentech nebo tocích agentů využívajících standardní harness.

Můžete vytvořit vlastní výzvy ke konfiguraci pokynů pro model Azure OpenAI Service nebo Azure AI Foundry pro vašeho vlastního agenta.

Do agenta můžete přidat vlastní podněty na jedné ze dvou úrovní:

• Úroveň agenta
• Úroveň tématu

Do toku agenta můžete také přidat vlastní prompt jako uzel. Tento přístup vám umožní zavolat prompt kdykoli během procesu.

Přidání výzvy jako nástroj agentovi

1. V levém podokně vyberte agenta , do kterého chcete přidat novou výzvu jako nástroj.

2. Vyberte kartu Nástroje .

3. Vyberte Nový nástroj.

4. Vyberte Zadání.

   Otevře se editor vlastních výzev. Použijte tento editor k vytvoření vlastního promptu pro vašeho agenta.

Přidání uzlu promptu v tématu

1. V levém podokně vyberte agenta obsahujícího téma, které chcete upravit.

2. Otevřete téma a vyberte ikonu Přidat uzel pod uzlem, po kterém chcete přidat nový uzel.

3. Vyberte Přidat nástroj>Nový podnět.

   Otevře se editor vlastních výzev. Použijte tento editor k vytvoření vlastního promptu pro vašeho agenta.

Note

Agenti nakonfigurovaní tak, aby umožňovali anonymní uživatele (bez ověřování), nemůžou používat tabulky Dataverse jako zdroje znalostí. Přesto ale můžete zadat vstupní parametry výzvy, zvolit požadovaný model pro spuštění výzvy a nastavit požadovanou teplotu pro kontrolu náhodnosti a kreativity generovaného textu.

Přidání uzlu promptu v toku agenta

1. V levém podokně vyberte Toky a vyberte tok agenta, který chcete upravit.

2. Vyberte ikonu Vložit novou akci v místě toku, kam chcete přidat nový uzel. Otevře se podokno Přidat akci .

3. V části Možnosti AI vyberte Spustit výzvu.

   Na plátno toku se přidá uzel Spustit prompt.

4. Pokud chcete přidat existující výzvu, vyberte tuto výzvu ze seznamu. Pokud chcete přidat nový prompt, vyberte Nový vlastní prompt.

   Otevře se editor vlastních výzev. Použijte tento editor k vytvoření vlastního promptu pro vašeho agenta.

Konfigurace a testování výzvy pomocí editoru výzev

Vlastní editor promptů je výkonný nástroj, který můžete použít k vytváření, přizpůsobení a testování šablon promptů pro vašeho agenta. Editor výzev je navržen tak, aby vám pomohl vytvářet efektivní výzvy pro vašeho agenta.

Editor výzev vám umožní napsat pokyny k zobrazení výzvy několika různými způsoby. Máte tyto možnosti:

• Ruční napsání vlastních pokynů
• Pomocí Copilotu můžete vygenerovat pokyny podle popisu toho, co má výzva udělat.
• Vytvoření výzvy pomocí přednastavené šablony z knihovny výzvy

Můžete nakonfigurovat několik aspektů výzvy, mezi které patří:

• Chatovací model, který se má použít pro výzvu, a nastavení pro model, jako je teplota, nastavení načítání znalostí, jestli se mají do odpovědi zahrnout odkazy a jestli povolit interpret kódu a odůvodnění.
• Uživatelské vstupy do výzvy, jako je text a obrázky, a ukázková data, pomocí které se mají testovat.
• Znalosti, které se mají zpracovat a zahrnout z tabulek Dataverse.
• Formátování, které se má použít na výstup

Když dokončíte tvorbu zadání, otestujte ho zadáním vzorkových dat pro vstupy a výběrem Test. Editor vygeneruje odpověď na základě výzvy a ukázkových dat, která jste zadali.

Naučte se, jak používat editor k vytváření a testování promptů v článku Vytvořte vlastní prompt.

Doporučené postupy pro rychlé pokyny

Když používáte uzel promptu, dodržujte osvědčené postupy pro prompt engineering. Chcete-li z této funkce vytěžit maximum, použijte následující tipy:

• Buďte konkrétní: Udělejte si vlastní pokyny jasné a konkrétní, aby agent přesně věděl, co má dělat. Vyhněte se vágním nebo nejednoznačným výrazům, které by mohly vést ke zmatení nebo nesprávným odpovědím.
• Použijte příklady: Uveďte příklady, které ilustrují vaše pokyny a pomohou agentovi pochopit vaše očekávání. Příklady pomáhají agent generovat přesné a relevantní odpovědi.
• Držte to jednoduché: Nepřetěžujte své vlastní instrukce příliš mnoha detaily nebo složitou logikou. Udržujte své pokyny jednoduché a přímočaré, aby je agent mohl efektivně zpracovat.
• Buďte struční: Dělejte vlastní instrukce stručné a věcné. Pokyny, které jsou příliš dlouhé, můžou vést k latenci, vypršení časových limitů nebo problémům při zpracování výzvy.
• Dejte agentovi možnost úniku: Dejte agentovi alternativní cestu, když nemůže splnit přidělený úkol. Když například uživatel položí otázku, můžete zahrnout "odpovězte 'nenalezeno', pokud odpověď není k dispozici". Tato alternativní cesta pomáhá agent vyhnout se generování falešných odpovědí.
• Testujte a dolaďte: Důkladně otestujte své vlastní instrukce, abyste se ujistili, že fungují podle svých představ. Podle potřeby proveďte úpravy, abyste zlepšili přesnost a efektivitu odpovědí agenta.

Important

• Prompt builder prompty běží na modelech poháněných Azure OpenAI Service a Azure AI Foundry.
• Tato schopnost je omezena na konkrétní regiony.
• Tato funkce může podléhat omezením využití nebo omezování kapacity.