Vytvoření sémantického modelu Power BI přímo z Log Analytics
Sémantický model Power BI můžete rychle vytvořit přímo z dotazu Log Analytics. Sémantický model bude plnohodnotný sémantický model Power BI, který můžete použít k vytváření sestav, analýze v Excelu a dalším funkcím.
Vytvoření sémantického modelu přímo z dotazu Log Analytics představuje snadný a rychlý způsob sdílení sémantického modelu, protože pokud ho uložíte do sdíleného pracovního prostoru, můžou ho používat všichni s dostatečnými oprávněními v pracovním prostoru. Sdílení sémantických modelů můžete použít také ke sdílení s ostatními uživateli, kteří nemají v pracovním prostoru roli.
Tato funkce vytvoří sémantický model v služba Power BI přímo z dotazu Log Analytics. Pokud potřebujete modelovat nebo transformovat data způsoby, které nejsou ve službě dostupné, můžete dotaz exportovat také z Log Analytics, vložit je do Power BI Desktopu a provést pokročilé modelování tam. Další informace najdete v tématu Vytváření sémantických modelů a sestav Power BI z dotazů Log Analytics.
Požadavky
Abyste mohli tuto funkci používat, musíte mít účet Power BI.
Vytvoření datové sady z Log Analytics
Vytvoření datové sady Power BI z dotazu Log Analytics:
Otevřete a spusťte dotaz Log Analytics, který chcete použít k vytvoření databáze Power BI.
Na panelu akcí vyberte Exportovat > do Power BI.
Power BI se otevře a dialogové okno vás vyzve k pojmenování sémantického modelu a výběru pracovního prostoru, do něhož ho chcete uložit. Ve výchozím nastavení se sémantickému modelu přidělí stejný název jako dotaz a uloží se do pracovního prostoru. Můžete zvolit vlastní název a cílový pracovní prostor. Pokud jste bezplatný uživatel v Power BI, budete moct uložit jenom do pracovního prostoru.
V dialogovém okně se také zobrazuje adresa URL zdroje dat Log Analytics. Abyste zabránili neúmyslným zveřejnění citlivých dat, ujistěte se, že rozpoznáte zdroj dat a znáte je. Pokud chcete před povolením exportu pokračovat, vyberte Zkontrolovat data , pokud chcete zkontrolovat výsledky dotazu Log Analytic. Další informace o kontrole dat můžou být vhodné v tématu Kontrola dat Log Analytics.
Zvolte Pokračovat. Vytvoří se sémantický model a přejdete na stránku podrobností nového sémantického modelu. Odtud můžete dělat všechny věci, které můžete dělat s běžným sémantickým modelem Power BI – aktualizujte data, sdílejte sémantický model, vytvářejte nové sestavy a další. Další informace najdete v podrobnostech sémantického modelu.
Poznámka:
Pokud jste se předtím připojili ke službě Log Analytics z Power BI, zobrazí se výzva k výběru přihlašovacích údajů, které se mají použít pro připojení mezi Power BI a Log Analytics, než přejdete na stránku podrobností sémantického modelu. Nápovědu k rozhodování o tom, které přihlašovací údaje zvolit, najdete v tématu Výběr přihlašovacích údajů, které se mají ověřit.
Pokud chcete zachovat data po vytvoření sémantického modelu, aktualizujte data buď ručně, nebo nastavte plánovanou aktualizaci.
Kontrola dat Log Analytics
Při exportu dat z dotazu Log Analytics do Power BI se vytvoří adresa URL přesměrování, která obsahuje všechny parametry potřebné ke spuštění procesu vytvoření sémantického modelu v Power BI. Pokud jste osoba, která v Log Analytics vybrala možnost Exportovat do BI , pravděpodobně si nemusíte dělat starosti s kontrolou dat, protože s největší pravděpodobností znáte data, která exportujete.
Kontrola dat je důležitá, pokud jste nebyli tím, kdo exportoval data Log Analytics, ale získal od někoho odkaz na vytvoření sémantického modelu z Log Analytics. V takovém případě možná nejste obeznámeni s daty, která se exportují, a proto je důležité je zkontrolovat, že se nechtěně nezpřístupní žádná citlivá data.
Výběr přihlašovacích údajů k ověření pomocí
Při exportu dat z Log Analytics do Power BI se Power BI připojí k Log Analytics a získá data. Aby se mohl připojit, musí se ověřit pomocí Log Analytics.
Pokud se zobrazí následující dialogové okno, znamená to, že jste už vytvořili připojení ke službě Log Analytics v minulosti. Přihlašovací údaje, které jste použili v tuto chvíli, se mohou lišit od přihlašovacích údajů aktuálního přihlášení. Musíte si vybrat, jestli chcete dál používat přihlašovací údaje, které jste použili při posledním připojení (přihlašovací údaje, které jsem použil k připojení k Power BI naposledy), nebo jestli má připojení odteď používat vaše aktuální přihlašovací údaje (moje aktuální přihlašovací údaje (můžou být stejné nebo jiné)).
Proč je to důležité?
Zobrazení Dat Log Analytics v Power BI je určeno oprávněními účtu použitého k navázání připojení Power BI ke zdroji dat Log Analytics.
Pokud necháte Power BI používat podrobnosti o přihlášení, které jste použili při posledním připojení, data, která uvidíte v sémantickém modelu, který vytváříte, se můžou lišit od toho, co vidíte v Log Analytics. Důvodem je to, že data zobrazená v sémantickém modelu jsou to, co účet s přihlašovacími údaji, které jste použili při posledním zobrazení v Log Analytics.
Pokud přihlašovací údaje, které jste použili naposledy, nahradíte aktuálními přihlašovacími údaji, data, která vidíte v sémantickém modelu, který vytváříte, budou úplně stejná jako data, která vidíte v Log Analytics. Vzhledem k tomu, že připojení teď používá vaše aktuální přihlašovací údaje, můžou se ale také změnit zobrazení dat v sémantických modelech, které jste vytvořili dříve z tohoto dotazu Log Analytics, a to může mít vliv na sestavy a další podřízené položky, které uživatelé vytvořili na základě těchto sémantických modelů.
Při volbě vezměte v úvahu výše uvedené aspekty.
Pokud jste se z Power BI nikdy nepřipojili ke službě Log Analytics, Power BI k navázání připojení automaticky použije vaše aktuální přihlašovací údaje a toto dialogové okno se nezobrazí.
Úvahy a omezení
- Tento tok nepodporuje scénáře B2B (business-to-business) ani scénáře, ve kterých probíhá ověřování u instančního objektu.
- Pokud je rozhraní API pro správu služeb Windows Azure, služba Log Analytics API nebo obojí nakonfigurované tak, aby používalo vícefaktorové ověřování, pak aby tento tok fungoval, musí být Power BI také nakonfigurovaný tak, aby používal vícefaktorové ověřování. Pokud narazíte na problém související s tímto aspektem, obraťte se na podporu IT vaší organizace.