Přehled referenčních architektur Power Platform a Copilot Studio

Referenční architektury jsou základní architektury, které řídí návrh a implementaci řešení využívajících Power Platform. Díky vyhodnocení referenčních architektur můžou organizace vytvářet výkonná, spolehlivá a škálovatelná řešení, která vyhovují jejich obchodním potřebám a podněcují inovace.

Title	Description
Zefektivněte zpracování dokumentů pomocí AI Builder	Zjednodušte zpracování dokumentů a automatizujte extrakci dat z různých dokumentů, jako jsou formuláře, faktury a nákupní objednávky.
Proveďte prediktivní analýzu dat pomocí Dataverse, Fabric a Azure AI služby	Prediktivní analýzu dat můžete provádět pomocí Služby Dataverse, Microsoft Fabric a Azure AI a seznamte se s osvědčenými postupy pro příjem dat, trénování modelů a vizualizaci, abyste mohli vytvářet robustní prediktivní modely a přehledy s možností akcí.
Integrujte starší data s Power Automate a SharePoint	Zjednodušte proces integrace starších dat s moderními platformami.
Použijte operace na pozadí Dataverse	Pomocí vlastních rozhraní API můžete definovat vlastní zprávy a implementovat obchodní logiku prostřednictvím modulů plug-in, což umožňuje zpracování na pozadí, které eliminuje potřebu trvalého připojení během provádění.
Secure Power Platform přístup k prostředkům ve vaší virtuální síti	Využijte podporu Microsoft Azure Virtual Network pro Power Platform k integraci Power Platform s prostředky v rámci vašeho virtual network bez jejich zveřejnění na veřejném internetu.
Integrace Power Platform se SAP	Seznamte se s architekturou, pracovními postupy a metodami připojení, které jsou k dispozici pro integraci Power Platform se SAP, abyste zajistili hladký proces integrace.
Integrujte data Microsoft Fabric Lakehouse pomocí virtuálních tabulek Dataverse	Shromážděte data z několika interních systémů do Microsoft Fabric Lakehouse a využijte data v aplikacích Power Platform a automatizaci pomocí virtuálních tabulek Dataverse.
Použití REST API k rozšíření funkcí aplikací plátna	Při práci se složitými algoritmy nebo s mnoha zdroji dat může být dobrým řešením přesunout logiku z aplikace plátna do rozhraní RESTful API. Tímto způsobem lze udržet vzorce ve vaší aplikaci Power Apps jednoduché, zatímco složitější funkce se přesunou na stranu serveru.
Použití Dataverse jako zdroje dat pro aplikace plátna​	Vytvoření Power Apps aplikace, která jako zdroj dat používá Dataverse, může umožnit vytvoření vlastního uživatelského prostředí.
Snižte problémy s infrastrukturou pomocí hostovaného RPA v Power Automate	Zjistěte, jak pomocí funkce Hostované RPA zkrátit čas a úsilí potřebné k získání, zřizování, zprovoznění a údržbě infrastruktury pro podporu automatizace robotických procesů.
Použití serveru SQL Server s aplikacemi plátna​	Naučte se vytvářet a publikovat aplikaci plátna na podnikové úrovni pomocí SQL Serveru jako zdroje dat.
Užívání složitých relací s Microsoft Dataverse	Naučte se modelovat složité relace dat v Microsoft Dataverse pro navrhování efektivních obchodních aplikací.
Extrakce a analýza přepisů konverzací agentů	Zjistěte, jak extrahovat a analyzovat přepisy konverzací agentů pomocí AI, abyste odhalili klíčové poznatky, zlepšili přesnost a vylepšili rozhodování.
Implementace škálovatelného systému oznámení s využitím Power Platform	Zjistěte, jak implementovat škálovatelný systém oznámení pro automatizaci připomenutí SMS a e-mailů a zlepšení spolehlivosti událostí.
Optimalizace výkonu aplikací plátna, které vyžadují komplexní obchodní logiku	Zjistěte, jak optimalizovat výkon aplikace plátna Power Apps přesunutím komplexní obchodní logiky do Služby Dataverse pomocí funkcí Power Fx nebo vlastních rozhraní API služby Dataverse.
Použití agentů Copilot Studio v modelem řízených aplikacích	Naučte se integrovat Microsoft Copilot Studio s Power Apps pomocí rozhraní API agenta v ovládacích prvcích PCF, abyste uživatelům poskytli inteligentní kontextová doporučení.
Analyze a automatizace obchodních dat pomocí sady Dataverse SDK pro Python	Zjistěte, jak sada Dataverse SDK pro Python umožňuje vývojářům a datovým vědcům analyzovat, automatizovat a inovovat pomocí podnikových dat.
Automatizace zpracování faktur dodavatele pomocí Power Automate a AI Builderu	Zjistěte, jak automatizovat příjem faktur dodavatele extrahováním a ověřováním dat faktur XML pomocí Power Automate a AI Builderu.