Funkce ParseJSON

Platí pro: aplikace plátna modelem řízené aplikace rozhraní příkazového řádku Power Platform

Interpretuje řetězec JSON a vrátí netypovaný objekt.

Description

Funkce ParseJSON analyzuje platný řetězec JSON a vrátí netypovaný objekt představující strukturu JSON.

Funkce ParseJSON může vracet chyby, pokud text není platný JSON podle formátu JavaScript Object Notation (JSON) popsaného v ECMA-404 a IETF RFC 8259.

Syntaxe

ParseJSON( JSONString )

  • JSONString – povinné. Struktura JSON reprezentovaná jako text.

Převod datového typu netypovaného objektu

ParseJSON vrátí netypovaný objekt, což vyžaduje explicitní převod hodnot polí v podporovaných typech dat. Následující tabulka uvádí datové typy v Power Apps a odpovídající datový typ JSON, a jak ho převést.

Datový typ Příklady JSON Description Příklad převodu
Logické { "bool": true } Boolean je explicitní typ v JSON a lze ho přímo převést. Boolean( ParseJSON("{ ""bool"": true }").bool )
Color { "color": "#102030" }
{ "r": 255, "g": 128, "b": 0, "a": 0.5 }
V JSON není žádný typ barvy. Hodnoty barev lze vytvořit z celých čísel RGBA nebo hexadecimálních řetězců. ColorValue( ParseJSON( "{ ""color"": ""#102030"" }" ).color )
With( { uo: ParseJSON( "{ ""r"": 255, ""g"": 128, ""b"": 0, ""a"": 0.5 }" ) }, RGBA( Value( uo.r ), Value( uo.g ), Value( uo.b ), Value( uo.a ) ) )
Měna, číslo { "numbervalue": 123.5 } Čísla jsou reprezentována přímo v JSON s tečkou (.) jako oddělovačem desetinných míst. Value( ParseJSON("{ ""numbervalue"": 123.5 }").numbervalue )
Datum, datum a čas, čas { "start": "2022-05-10" }
{ "start": "23:12:49.000" }
JSON nemá typ data nebo času, takže může reprezentovat data a časy pouze jako řetězce. Netypovaný objekt lze přímo převést z řetězce ve formátu ISO 8601 na datum, čas nebo datum a čas. U jiných formátů nejprve převeďte pole JSON na text pomocí funkce Text() a poté použijte funkci DateValue(), TimeValue() nebo DateTimeValue(), která ve výchozím nastavení použije jazyk nastavení aktuálního uživatele. DateValue( ParseJSON("{ ""appointment"": ""2022-05-10"" }").appointment )
DateValue( Text( ParseJSON("{ ""appointment"": ""May 5, 2022"" }").appointment ) )
Identifikátor GUID { "id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426655440000" } JSON nemá datový typ pro GUId, takže je lze reprezentovat pouze jako řetězce. GUID( ParseJSON("{ ""id"": ""123e4567-e89b-12d3-a456-426655440000"" }").id )
Hypertextový odkaz, obrázek, médium { "URI": "https://northwindtraders.com/logo.jpg" } Tyto datové typy jsou textové datové typy a lze je převést na text a poté použít v Power Apps. Text( ParseJSON("{ ""URI"": ""https://northwindtraders.com/logo.jpg"" }").URI )
Výběr { "status": 1 }
{ "status": "Closed" }
Volby jsou prezentovány jako lokalizované řetězce podložené číslem. Funkce JSON() serializuje volbu na její podpůrné číslo. Neexistuje žádný přímý převod z čísla nebo řetězce na volbu, ale funkce Switch() nebo If() lze použít na textovou nebo číselnou hodnotu. Switch( Value( ParseJSON( "{ ""status"": 1 }" ).status ), 0, Status.Open, 1, Status.Closed )
Zaznamenat { "field": "value" } Neexistuje žádný přímý převod z objektu JSON do struktury záznamu, ale jednotlivá pole lze načíst z netypovaného objektu a vytvořit záznam. { field: Text( ParseJSON( "{ ""field"": ""value"" }" ).field ) }
Reference záznamu nelze použít Reference záznamů jsou jedinečné pro zdroje dat a nelze je serializovat ani zrušit serializaci. Hodnoty polí, které představují jedinečné klíče, lze v JSON použít k identifikaci záznamů, které lze následně vyhledat. nelze použít
Table [ { "id": 1, "name": "one" }, { "id": 2, "name": "two" } ]
[1, 2, 3]
JSON může obsahovat pole, která lze převést na tabulky. Tyto hodnoty mohou být pole záznamů nebo pole hodnot, které jsou ve skutečnosti tabulkami s jedním sloupcem. Pole ParseJSON() lze převést pouze na tabulku s jedním sloupcem netypovaného objektu a mohou být použita jako taková nebo převedena na typované tabulky záznamů pomocí ForAll(). ForAll( Table( ParseJSON( "[ { ""id"": 1, ""name"": ""one"" }, { ""id"": 2, ""name"": ""two"" } ]" ) ), { id: Value(ThisRecord.Value.id), name: Text(ThisRecord.Value.name) } )
Text { "stringField": "this is text" } Text je explicitní typ v JSON a lze ho přímo převést. Text( ParseJSON( "{ ""stringField"": ""this is text"" }").stringField )
Dvě možnosti { "available": true }
{ "available": "Yes" }
Dvě možnosti jsou prezentovány jako lokalizované řetězce podložené logickou hodnotou. Funkce JSON() serializuje dvě možnosti na jejich logickou hodnotu. Neexistuje žádný přímý převod z logické hodnoty, čísla nebo řetězce na dvě možnosti, ale funkce Switch() nebo If() lze použít na textovou, číselnou nebo logickou hodnotu. Switch( Boolean( ParseJSON( "{ ""available"": true }" ).available ), false, Availability.No, true, Availability.Yes )

Příklady

Přístup k hodnotám polí

Když máme následující řetězec JSON v proměnné s názvem JsonString

{ "parent": { "child": "text value" }, "number": 567 }
  1. Následující vzorec vrátí text text value:
    Text( ParseJSON( JsonString ).parent.child )
    
  2. Následující vzorec vrátí číslo 567:
    Value( ParseJSON( JsonString ).number )
    

V případě, že název pole obsahuje neplatný název identifikátoru, můžete názvy polí uvést do jednoduchých uvozovek. Když máme následující řetězec JSON v proměnné s názvem JsonString

{ "0": { "child-field": "text value" } }
  1. Následující vzorec vrátí text text value:
    Text( ParseJSON( JsonString ).'0'.'child-field' )
    

Prázdné hodnoty

Když máme následující řetězec JSON v proměnné s názvem JsonString

{ "text": "text value" , "number": 567, "empty": null }
  1. Pokus o přístup k neexistujícím polím vrátí Blank(). Následující vzorec vrátí true:
    IsBlank( Text( ParseJSON( JsonString ).parent.child ) )
    
  2. Hodnoty JSON null se považují za Blank(). Následující vzorec vrátí true:
    IsBlank( Text( ParseJSON( JsonString ).empty ) )
    

Jednoduchá pole

Když máme následující řetězec JSON v proměnné s názvem JsonString

{ "array": [1, 2, 3] }
  1. Přístup k druhému číslu v jednosloupcové tabulce pole netypovaného objektu a převod na číslo pomocí Value() vrací 2:
    Value( Index( ParseJSON( JsonString ).array, 2 ) )
    
  2. Převod jednosloupcové tabulky netypovaného objektu v pole do jednosloupcové tabulky čísel { Value: 1 }, { Value: 2 }, { Value: 3 }:
    ForAll( ParseJSON( JsonString ).array, Value( ThisRecord ) )
    

Pole záznamů

Když máme následující řetězec JSON v proměnné s názvem JsonString

{ "array": [
    { "id": 1, "name": "One"},
    { "id": 2, "name": "Two"}
    ] }
  1. Převod na typovanou tabulku záznamů přímo pomocí ForAll() lze provést pomocí ThisRecord.[fieldname] pro přístup k polím netypovaného objektu a jejich převedení na známé typy:

    ForAll( ParseJSON( JsonString ).array, { id: Value(ThisRecord.id), name: Text(ThisRecord.name) })
    

Pole na tabulku

  1. Převod netypovaného objektu na tabulku pomocí funkce Table() má za výsledek tabulku s jedním sloupcem netypových objektů. K objektu je pak třeba přistupovat pomocí (jednoho) sloupce Value a převést na typy, jak bylo vysvětleno výše.

Když máme následující řetězec JSON v proměnné s názvem JsonString

{ "array": [1, 2, 3] }

Table() vrátí jednosloupcovou tabulku netypovaných objektů s jednosloupcovou hodnotou pro číslo v poli…

 Set(untypedTable, Table( ParseJSON( JsonString ).array );
 
 Value( Index(untypedTable, 1).Value.Value )
 ```

Given the following JSON string in a variable named `JsonString`
```JSON
{ "array": [
 { "id": 1, "name": "One"},
 { "id": 2, "name": "Two"}
 ] }

Table() vrátí tabulku s jedním sloupcem netypových objektů, která představuje každý objekt json v poli.

  Set(untypedTable, Table( ParseJSON( JsonString ).array );
  
  Text( Index(untypedTable, 1).Value.name )