Vysvětlení rozdílů mezi typy toku dat

Toky dat se používají k extrakci, transformaci a načítání dat do cíle úložiště, kde je možné je využít pro různé scénáře. Vzhledem k tomu, že ne všechny cíle úložiště mají stejné charakteristiky, některé funkce a chování toku dat se liší v závislosti na cíli úložiště, do které tok dat načítá data. Před vytvořením toku dat je důležité pochopit, jak se budou data používat, a zvolit cíl úložiště podle požadavků vašeho řešení.

Výběr cíle úložiště toku dat určuje typ toku dat. Tok dat, který načítá data do tabulek Dataverse, je kategorizován jako standardní tok dat. Toky dat, které načítají data do analytických tabulek, se kategorizují jako tok analytických dat.

Toky dat vytvořené v Power BI jsou vždy analytické toky dat. Toky dat vytvořené v Power Apps můžou být standardní nebo analytické v závislosti na výběru při vytváření toku dat.

Standardní toky dat

Standardní tok dat načítá data do tabulek Dataverse. Standardní toky dat je možné vytvářet jenom v Power Apps. Jednou z výhod vytvoření tohoto typu toku dat je, že každá aplikace, která závisí na datech v Dataverse, může pracovat s daty vytvořenými standardními toky dat. Typické aplikace, které využívají tabulky Dataverse, jsou Power Apps, Power Automate, AI Builder a Power Virtual Agents.

Standardní verze toků dat

Pracujeme na významných aktualizacích standardních toků dat, abychom zlepšili jejich výkon a spolehlivost. Tato vylepšení budou nakonec dostupná pro všechny standardní toky dat. Prozatím ale budeme rozlišovat mezi stávajícími standardními toky dat (verze 1) a novými standardními toky dat (verze 2) přidáním indikátoru verze v Power Apps.

Porovnání funkcí standardních verzí toku dat

Následující tabulka uvádí hlavní rozdíly mezi standardními toky dat V1 a V2 a poskytuje informace o chování jednotlivých funkcí v jednotlivých verzích.

Funkce	Standard V1	Standard V2
Maximální počet toků dat, které je možné uložit s automatickým plánem na tenanta zákazníka	50	Bez omezení
Maximální počet přijatých záznamů na dotaz nebo tabulku	500,000	Neomezeně. Maximální počet záznamů, které se dají ingestovat na dotaz nebo tabulku, teď závisí na limitech ochrany služby Dataverse v době příjmu dat.
Rychlost příjmu dat do Služby Dataverse	Standardní výkon	Vylepšili jsme výkon několika faktory. Skutečné výsledky se mohou lišit a záviset na vlastnostech přijatých dat a zatížení služby Dataverse v době příjmu dat.
Zásady přírůstkové aktualizace	Nepodporováno	Podporováno
Odolnost	Když dojde k limitům ochrany služby Dataverse, záznam se bude opakovat až 3krát.	Když dojde k limitům ochrany služby Dataverse, záznam se bude opakovat až 3krát.
Integrace Power Automate	Nepodporováno	Podporováno

Toky analytických dat

Tok analytických dat načítá data do typů úložišť optimalizovaných pro analýzy – Azure Data Lake Storage. Prostředí Microsoft Power Platform a pracovní prostory Power BI poskytují zákazníkům spravované umístění analytického úložiště, které je součástí těchto licencí produktů. Kromě toho můžou zákazníci propojit účet azure Data Lake storage své organizace jako cíl pro toky dat.

Analytické toky dat jsou schopné další analytické funkce. Například integrace s funkcemi AI Power BI nebo použitím počítaných entit, které budou popsány později.

V Power BI můžete vytvářet analytické toky dat. Ve výchozím nastavení načtou data do spravovaného úložiště Power BI. Power BI ale můžete také nakonfigurovat tak, aby ukládaly data do Azure Data Lake Storage v organizaci.

Toky analytických dat můžete vytvářet také na portálech Power Apps a Dynamics 365 Customer Insights. Při vytváření toku dat na portálu Power Apps si můžete vybrat mezi spravovaným analytickým úložištěm Dataverse nebo v účtu Azure Data Lake Storage ve vaší organizaci.

Integrace AI

V závislosti na požadavku může být někdy potřeba použít některé funkce umělé inteligence a strojového učení na data prostřednictvím toku dat. Tyto funkce jsou dostupné v tocích dat Power BI a vyžadují pracovní prostor Premium.

Následující články popisují, jak používat funkce AI v toku dat:

• Integrace služby Azure Machine Učení v Power BI
• Cognitive Services v Power BI
• Automatizované Učení počítačů v Power BI

Všimněte si, že výše uvedené funkce jsou specifické pro Power BI a nejsou k dispozici při vytváření toku dat na portálech Power Apps nebo Dynamics 365 Customer Insights.

Počítané tabulky

Jedním z důvodů použití počítané tabulky je schopnost zpracovávat velké objemy dat. Vypočítaná tabulka pomáhá v těchto scénářích. Pokud máte tabulku v toku dat a jiná tabulka ve stejném toku dat používá výstup první tabulky, tato akce vytvoří vypočítanou tabulku.

Vypočítaná tabulka pomáhá s výkonem transformací dat. Namísto opakovaného provádění transformací potřebných v první tabulce se transformace provádí pouze jednou ve vypočítané tabulce. Výsledek se pak použije vícekrát v jiných tabulkách.

Další informace o počítaných tabulkách najdete v tématu Vytváření počítaných tabulek v tocích dat.

Počítané tabulky jsou k dispozici pouze v analytickém toku dat.

Standardní a analytické toky dat

Následující tabulka uvádí některé rozdíly mezi standardní tabulkou a analytickou tabulkou.

Operace	Standard	Analytické
Postup vytvoření	Toky dat Power Platform	Toky dat Power BI Toky dat Power Platform tak, že při vytváření toku dat zaškrtnete políčko Pouze analytické entity.
Možnosti úložiště	Dataverse	Power BI poskytla Azure Data Lake Storage pro toky dat Power BI, dataverse poskytla Azure Data Lake Storage pro toky dat Power Platform nebo zákazník poskytl Azure Data Lake Storage.
Transformace Power Query	Ano	Yes
Funkce AI	No	Ano
Vypočítaná tabulka	No	Ano
Lze použít v jiných aplikacích.	Ano, prostřednictvím služby Dataverse	Toky dat Power BI: Pouze v Power BI Toky dat Power Platform nebo externí toky dat Power BI: Ano, prostřednictvím Azure Data Lake Storage
Mapování na standardní tabulku	Ano	Yes
Přírůstkové načítání	Výchozí přírůstkové načítání Je možné změnit pomocí zaškrtávacího políčka Odstranit řádky, které již ve výstupu dotazu neexistují v nastavení načtení.	Výchozí úplné načtení Možné nastavení přírůstkové aktualizace nastavením přírůstkové aktualizace v nastavení toku dat
Plánovaná aktualizace	Ano	Ano, možnost informovat vlastníky toku dat při selhání

Scénáře použití jednotlivých typů toku dat

Tady je několik ukázkových scénářů a doporučení osvědčených postupů pro každý typ toku dat.

Využití napříč platformami – standardní tok dat

Pokud máte v plánu vytvářet toky dat, použijte uložená data na více platformách (nejen v Power BI, ale i v jiných službách Microsoft Power Platform, Dynamics 365 atd.), je ideální volbou standardní tok dat. Standardní toky dat ukládají data ve službě Dataverse, ke kterým máte přístup prostřednictvím mnoha dalších platforem a služeb.

Těžké transformace dat u velkých tabulek dat – tok analytických dat

Toky analytických dat jsou skvělou volbou pro zpracování velkých objemů dat. Analytické toky dat také zlepšují výpočetní výkon za transformací. Ukládání dat v Azure Data Lake Storage zvyšuje rychlost zápisu do cíle. Ve srovnání s Dataverse (což může mít mnoho pravidel pro kontrolu v době úložiště dat) je Azure Data Lake Storage rychlejší pro transakce čtení a zápisu u velkého množství dat.

Funkce AI – tok analytických dat

Pokud plánujete používat jakékoli funkce AI v rámci fáze transformace dat, pomůže vám použít tok analytických dat, protože s tímto typem toku dat můžete použít všechny podporované funkce AI.