Vysvětlení rozdílů mezi typy toku dat

Tip

Generace 1 datových toků Power BI je nyní v zastaralém stavu a nebude dále rozvíjena s novými funkcemi. Pro zákazníky úrovně Premium s přístupem k Fabric je doporučenou cestou Dataflow Gen2, který nabízí vylepšení výkonu, škálování, spolehlivosti, funkčnosti a integrované umělé inteligence. Zákazníci Pro/PPU můžou Gen1 dál používat, jelikož se vyvíjejí pokyny týkající se Gen2. Podívejte se na Upgrade z Dataflow Gen1 na Dataflow Gen2 pro pokyny k upgradu.

Toky dat se používají k extrakci, transformaci a načítání dat do cíle úložiště, kde je možné je použít pro různé scénáře. Vzhledem k tomu, že ne všechny cíle úložiště mají stejné charakteristiky, některé funkce a chování toku dat se liší v závislosti na cíli úložiště, do které tok dat načítá data. Před vytvořením toku dat je důležité pochopit, jak se budou data používat, a zvolit cíl úložiště podle požadavků vašeho řešení.

Výběr cíle úložiště toku dat určuje typ toku dat. Tok dat, který načítá data do tabulek Dataverse, je kategorizován jako standardní tok dat. Toky dat, které načítají data do analytických tabulek, se kategorizují jako tok analytických dat.

Toky dat vytvořené v Power BI jsou vždy analytické toky dat. Toky dat vytvořené v Power Apps můžou být standardní nebo analytické v závislosti na výběru při vytváření toku dat.

Standardní toky dat

Standardní tok dat načítá data do tabulek Dataverse. Standardní toky dat je možné vytvářet jenom v Power Apps. Jednou z výhod vytvoření tohoto typu toku dat je, že každá aplikace, která závisí na datech v Dataverse, může pracovat s daty vytvořenými standardními toky dat. Typické aplikace, které používají tabulky Dataverse, jsou Power Apps, Power Automate, AI Builder a Power Virtual Agents.

Vytvoření toku dat v Power Apps:

1. Na kartách Power Apps vyberte Další.

2. Vyberte Datové toky.

   

3. Vyberte Nový tok dat.

   

Pokud vytváříte svůj první tok dat, můžete také vybrat tlačítko Vytvořit tok dat.

Poznámka:

Doporučujeme uživatelům toku dat Power Platform migrovat ze standardních toků dat V1 na standardní toky dat V2. Standardní toky dat V1 byly ukončeny 31. května 2025. Od tohoto data se už nedají aktualizovat všechny standardní toky dat V1 a uživatelé je už nemůžou vytvářet ani upravovat. Stávající standardní toky dat V1 se ale neodstraní. Další informace o migraci na standardní toky dat V2 najdete v tématu Migrace standardního toku dat V1 do standardního toku dat V2.

Následující tabulka uvádí hlavní funkce pro standardní toky dat V2 a poskytuje informace o chování funkce.

Funkce	Standard V2
Maximální počet toků dat, které je možné uložit s automatickým plánem na tenanta zákazníka	Bez omezení
Maximální počet přijatých záznamů na dotaz nebo tabulku	Neomezený. Maximální počet záznamů, které se dají ingestovat na dotaz nebo tabulku, teď závisí na limitech ochrany služby Dataverse v době příjmu dat.
Zásady přírůstkové aktualizace	Podporováno
Odolnost	Když dojde k limitům ochrany služby Dataverse, záznam se opakuje až třikrát.
Integrace Power Automate	Podporováno

Toky analytických dat

Tok analytických dat načítá data do typů úložišť optimalizovaných pro analýzy – Azure Data Lake Storage. Prostředí Microsoft Power Platform a pracovní prostory Power BI poskytují zákazníkům spravované umístění analytického úložiště, které je součástí těchto licencí produktů. Zákazníci Power BI můžou také propojit účet Azure Data Lake Storage své organizace jako cílové umístění pro datové toky. Stávající toky dat analytické platformy Power Platform můžou také používat úložiště vlastněné zákazníky, ale vytváření nových toků dat, které používají byOL (Bring Your Own Lake), končí 31. října 2026.

Analytické toky nabízejí další analytické funkce. Například integrace s funkcemi AI Power BI nebo použitím počítaných tabulek, které jsou popsány později.

V Power BI můžete vytvářet analytické toky dat. Ve výchozím nastavení načítají data do spravovaného úložiště Power BI. Power BI ale můžete také nakonfigurovat tak, aby ukládaly data do Azure Data Lake Storage v organizaci.

Toky analytických dat můžete vytvářet také na portálech Power Apps a Dynamics 365 Customer Insights. Pro nové toky dat Power Platform používejte spravované analytické úložiště Dataverse. Do 31. října 2026 můžete také zvolit účet Azure Data Lake Storage vaší organizace.

Important

Od 31. října 2026 už nebudete moct vytvářet nové analytické toky dat Power Platform, které používají Azure Data Lake Storage v zákaznickém vlastnictví prostřednictvím BYOL. Stávající toky dat BYOL se budou dál spouštět a jejich stávající soubory CSV zůstanou dostupné. Další informace a alternativy najdete v tématu Připojení Azure Data Lake Storage Gen2 pro úložiště toku dat.

Integrace AI

V závislosti na požadavku může být někdy potřeba použít některé funkce umělé inteligence a strojového učení na data prostřednictvím toku dat. Tyto funkce jsou dostupné v tocích dat Power BI a vyžadují pracovní prostor Premium.

Následující články popisují, jak používat funkce AI v toku dat:

• Integrace služby Azure Machine Learning v Power BI
• Cognitive Services v Power BI
• Automatizované strojové učení v Power BI

Funkce uvedené v předchozích dvou částech jsou specifické pro Power BI a nejsou k dispozici při vytváření toku dat na portálech Power Apps nebo Dynamics 365 Customer Insights.

Počítané tabulky

Jedním z důvodů použití počítané tabulky je schopnost zpracovávat velké objemy dat. Vypočítaná tabulka pomáhá v těchto scénářích. Pokud máte tabulku v toku dat a jiná tabulka ve stejném toku dat používá výstup první tabulky, tato akce vytvoří vypočítanou tabulku.

Vypočítaná tabulka pomáhá s výkonem transformací dat. Místo toho, aby se transformace potřebné v první tabulce opakovaly vícekrát, provádí se transformace pouze jednou ve vypočítané tabulce. Výsledek se pak použije vícekrát v jiných tabulkách.

Další informace o počítaných tabulkách najdete v tématu Vytváření počítaných tabulek v tocích dat.

Počítané tabulky jsou k dispozici pouze v analytickém toku dat.

Standardní a analytické toky dat

Následující tabulka uvádí některé rozdíly mezi standardní tabulkou a analytickou tabulkou.

Operace	Standard	Analytický
Postup vytvoření	Datové toky Power Platform	Datové toky Power BI Toky dat Power Platform tak, že při vytváření toku dat zaškrtnete políčko Analytické entity pouze.
Možnosti úložiště	Dataverse	Azure Data Lake Storage poskytované službou Power BI pro toky dat Power BI, Azure Data Lake Storage poskytované službou Dataverse pro toky dat Power Platform nebo Azure Data Lake Storage poskytované zákazníkem pro Power BI a stávající toky dat Power Platform BYOL
Transformace Power Query	Ano	Ano
Funkce AI	Ne	Ano
Vypočítaná tabulka	Ne	Ano
Lze použít v jiných aplikacích.	Ano, prostřednictvím služby Dataverse	Toky dat Power BI: Pouze v Power BI Toky dat Power Platform nebo externí toky dat Power BI: Ano, prostřednictvím Azure Data Lake Storage
Mapování na standardní tabulku	Ano	Ano
Přírůstkové načítání	Výchozí přírůstkové načítání Pomocí zaškrtávacího políčka Odstranit řádky, které již ve výstupu dotazu neexistují je možné změnit nastavení načítání.	Výchozí plné zatížení Možné nastavení přírůstkové aktualizace nastavením přírůstkové aktualizace v nastavení toku dat
Plánovaná aktualizace	Ano	Ano, možnost informovat vlastníky toku dat při selhání

Scénáře použití jednotlivých typů toku dat

Tady je několik ukázkových scénářů a doporučení osvědčených postupů pro každý typ toku dat.

Využití napříč platformami – standardní tok dat

Pokud máte v plánu vytvářet toky dat, použijte uložená data na více platformách (nejen v Power BI, ale i v jiných službách Microsoft Power Platform, Dynamics 365 atd.), je ideální volbou standardní tok dat. Standardní toky dat ukládají data ve službě Dataverse, ke kterým máte přístup prostřednictvím mnoha dalších platforem a služeb.

Těžké transformace dat u velkých tabulek dat – tok analytických dat

Toky analytických dat jsou skvělou volbou pro zpracování velkých objemů dat. Analytické toky dat také zlepšují výpočetní výkon za transformací. Ukládání dat v Azure Data Lake Storage zvyšuje rychlost zápisu do cíle. Ve srovnání s Dataverse (který může mít mnoho pravidel pro kontrolu při ukládání dat) je Azure Data Lake Storage rychlejší pro transakce čtení a zápisu pro velké objemy dat.

Funkce AI – tok analytických dat

Pokud plánujete používat jakékoli funkce AI v rámci fáze transformace dat, je užitečné použít tok analytických dat, protože s tímto typem toku dat můžete použít všechny podporované funkce AI.