Sdílet prostřednictvím


Co se stalo s Azure Batch AI?

Služba Azure Batch AI je vyřazena. Možnosti trénování služby Batch AI ve velkém měřítku jsou k dispozici ve službě Azure Machine Learning. Migrace ještě dnes.

Spolu s mnoha dalšími funkcemi strojového učení zahrnuje služba Azure Machine Learning cloudový spravovaný výpočetní cíl pro trénování a dávkové vyhodnocování modelů strojového učení. Tento cílový výpočetní objekt se nazývá Azure Machine Learning Compute a rozšiřuje všechny možnosti zastaralé služby Batch AI. Začněte s migrací a používáním ještě dnes. Se službou Azure Machine Learning můžete pracovat prostřednictvím její sady Python SDK, rozhraní příkazového řádku a Azure Portal.

Časový plán podpory

Stávající předplatná Azure Batch AI můžete používat jenom po dobu odkladu, ale služba je oficiálně vyřazena bez podpory smluv SLA. Nejsou možné žádné registrace nových předplatných a neprovádí se žádné další investice ani aktualizace.

Služba se brzy vypne bez dalšího upozornění.

Migrace ještě dnes.

Poznámka

Služba Azure Machine Learning není dostupná v cloudech pro státní správu (obecná dostupnost je naplánovaná na červen 2019) a do té doby budeme službu Batch AI v této oblasti dál podporovat.

Porovnání se službou Azure Machine Learning

Jedná se o cloudovou službu, kterou používáte k trénování, nasazování, automatizaci a správě modelů strojového učení, a to vše v širokém měřítku, které poskytuje cloud. V tomto přehledu získáte základní informace o službě Azure Machine Learning.

Typický životní cyklus vývoje modelu zahrnuje přípravu dat, trénování & experimentování a fázi nasazení. Tento koncový cyklus je možné orchestrovat pomocí kanálů Služby Machine Learning.

Vývojový diagram

Přečtěte si další informace o fungování služby a jejích hlavních konceptech. Mnoho konceptů v pracovním postupu trénování modelu se podobá existujícím konceptům ve službě Batch AI.

Konkrétně tady je mapování toho, jak byste o nich měli přemýšlet:

Služba Batch AI Azure Machine Learning Service
Pracovní prostor Pracovní prostor
Cluster Výpočetní prostředky typu AmlCompute
Souborové servery Úložiště dat
Experimenty Experimenty
Úlohy Spuštění (umožňuje vnořená spuštění)

Tady je další zobrazení stejné tabulky, které vám pomůže věci podrobněji vizualizovat:

Hierarchie Batch AI

Vývojový diagram

Hierarchie služby Azure Machine Learning

Vývojový diagram

Možnosti platformy

Azure Machine Learning Service přináší skvělou sadu nových funkcí, včetně kompletního zásobníku trénování a> nasazení, který můžete použít pro vývoj AI, aniž byste museli spravovat prostředky Azure. Tato tabulka porovnává podporu funkcí pro trénování mezi těmito dvěma službami.

Funkce Služba Batch AI Azure Machine Learning Service
Volba velikosti virtuálního počítače PROCESOR/GPU PROCESOR/GPU. Podporuje také FPGA pro odvozování.
Cluster připravený pro AI (ovladače, Docker atd.) Yes Yes
Příprava uzlu Yes No
Volba řady operačních systémů Částečné No
Vyhrazené virtuální počítače a virtuální počítače s nízkou úrovnípriority Yes Yes
Automatické škálování Yes Ano (ve výchozím nastavení)
Čekací doba na automatické škálování No Yes
SSH Yes Yes
Připojení na úrovni clusteru Ano (sdílené složky, objekty blob, NFS, vlastní) Ano (připojení nebo stažení úložiště dat)
Distribuované trénování Yes Yes
Režim spouštění úloh Virtuální počítač nebo kontejner Kontejner
Vlastní image kontejneru Yes Yes
Libovolná sada nástrojů Yes Ano (spuštění skriptu Pythonu)
Příprava úloh Yes Zatím ne
Připojování na úrovni úlohy Ano (sdílené složky, objekty blob, NFS, vlastní) Ano (sdílené složky, objekty blob)
Monitorování úloh přes GetJob prostřednictvím historie spuštění (bohatší informace, vlastní modul runtime pro nabízení dalších metrik)
Načtení protokolů úloh a souborů/modelů přes ListFiles a rozhraní API úložiště prostřednictvím služby Artifact
Podpora pro Tensorboard No Yes
Kvóty na úrovni řady virtuálních počítačů Yes Ano (s předchozí přenesenou kapacitou)

Kromě předchozí tabulky existují ve službě Azure Machine Learning funkce, které batchAI tradičně nepodporuje.

Funkce Služba Batch AI Azure Machine Learning Service
Příprava prostředí No Ano (příprava Conda a nahrání do ACR)
Ladění hyperparametrů No Yes
Správa modelů No Yes
Zprovoznění/nasazení No Prostřednictvím AKS a ACI
Příprava dat No Yes
Cílové výpočetní objekty Virtuální počítače Azure Local, BatchAI (as AmlCompute), DataBricks, HDInsight
Automatizované strojové učení No Yes
Pipelines No Yes
Dávkové vyhodnocování Yes Yes
Podpora portálu nebo rozhraní příkazového řádku Yes Yes

Programovací rozhraní

Tato tabulka uvádí různá programovací rozhraní dostupná pro každou službu.

Funkce Služba BatchAI Azure Machine Learning Service
Sada SDK Java, C#, Python, Nodejs Python (pro běžné architektury běží na základě konfigurace i na základě estimátoru)
Rozhraní příkazového řádku Yes Zatím ne
portál Azure Yes Ano (kromě odeslání úlohy)
REST API Yes Ano, ale distribuovaná napříč mikroslužbami

Upgrade z Batch AI ve verzi Preview na obecně dostupnou službu Azure Machine Learning vám poskytne lepší prostředí prostřednictvím konceptů, které se snadněji používají, jako jsou odhady a úložiště dat. Zaručuje také smlouvy SLA služeb Azure na úrovni ga a zákaznickou podporu.

Služba Azure Machine Learning přináší také nové funkce, jako je automatizované strojové učení, ladění hyperparametrů a kanály ML, které jsou užitečné u většiny rozsáhlých úloh AI. Možnost nasadit trénovaný model bez přepnutí na samostatnou službu pomáhá dokončit smyčku datových věd od přípravy dat (pomocí sady Sdk pro přípravu dat) až po operacionalizaci a monitorování modelů.

Migrate

V článku Migrace do služby Azure Machine Learning se dozvíte, jak migrovat a jak se kód, který používáte, mapuje na kód ve službě Azure Machine Learning.

Získání podpory

Služba Batch AI se vyřadila z provozu a už blokuje registraci nových předplatných ve službě. Pokud máte při migraci na službu Azure Machine Learning Service zpětnou vazbu, obraťte se na nás na Azure Batch AI Training Preview.

Služba Azure Machine Learning je obecně dostupná služba. To znamená, že se dodává s potvrzenou smlouvou SLA a různými plány podpory, ze kterých si můžete vybrat.

Ceny za používání infrastruktury Azure prostřednictvím služby Batch AI nebo služby Azure Machine Learning by se neměly lišit, protože v obou případech účtujeme pouze cenu za základní výpočetní prostředky. Další informace najdete v cenové kalkulačce.

Zobrazte regionální dostupnost mezi těmito dvěma službami na Azure Portal.

Další kroky