Export tabulky počtu
Důležité
Podpora studia Machine Learning (Classic) skončí 31. srpna 2024. Doporučujeme do tohoto data přejít na službu Azure Machine Learning.
Od 1. prosince 2021 nebude možné vytvářet nové prostředky studia Machine Learning (Classic). Do 31. srpna 2024 můžete pokračovat v používání stávajících prostředků studia Machine Learning (Classic).
- Podívejte se na informace o přesunu projektů strojového učení z ML Studia (klasického) do Azure Machine Learning.
- Další informace o Azure Machine Learning.
Dokumentace ke studiu ML (Classic) se vyřazuje z provozu a v budoucnu se nemusí aktualizovat.
Exportuje tabulku count z uložené transformace pro použití s novými daty.
Kategorie: Učení s počty
Poznámka
Platí pro: Machine Learning Studio (classic)
Podobné moduly s přetahováním jsou k dispozici v Azure Machine Learning návrháři.
Přehled modulu
Tento článek popisuje, jak používat modul Export count table v Machine Learning Studio (classic). Modul Export Count Table ( Tabulka počtu exportů) je k dispozici pro zpětnou kompatibilitu s experimenty, které používají zastaralou tabulku počtu sestavení a zastaralé moduly Count Featurizer.
Když použijete nový modul Transformace počítání sestavení k vytváření funkcí založených na počtu, výstupem modulu je jak featurizovaná datová sada, tak transformace , která vytváří funkce z počtů. Pomocí modulu Export Count Table můžete oddělit výstup funkcí založených na počtu tímto novějším modulem do metadata počtu a tabulky count. Tyto formáty výstupu používaly dřívější, nyní zastaralé moduly:
Obecné informace o tabulkách počtu a způsobu jejich použití k vytváření funkcí najdete v Učení s počty.
Pro všechny nové experimenty doporučujeme použít následující moduly:
Jak nakonfigurovat tabulku počtu exportů
V Machine Learning Studio (Classic) otevřete experiment, ve kterém chcete použít tabulku importovaných počtů.
Vyhledejte transformaci uloženého počtu a přidejte ji do experimentu.
Připojení výstupu transformace uloženého počtu (transformace označená popiskem) do exportu tabulky count.
Přidejte do experimentu modul Count Featurizer (zastaralé) a připojte ho ke dvěma výstupům tabulky exportu počtu.
Modul Count Featurizer (zastaralé) vyžaduje další vstup pro datovou sadu, kterou chcete featurizovat. Připojení datovou sadu k použití uložené transformace na výstupy.
Nastavte všechny potřebné parametry pro funkci Count Featurizer (zastaralé), včetně sloupce popisků, sloupců počtu, sloupců, které se mají provést, a funkcí, které se mají zobrazit.
Musíte vybrat podmnožinu sloupců, které byly původně vybrány pro transformaci počtu. Modul Export Count Table (Exportovat tabulku počtu) ale neposkytuje seznam těchto sloupců, takže byste měli zkontrolovat původní experiment a poznamenat si, které sloupce se použily. Pokud vyberete sloupec, který nebyl použit při vytváření transformace, dojde k chybě.
Příklady
Prozkoumejte příklady featurizace na základě počtu pomocí těchto ukázkových experimentů v Azure AI Gallery:
Předpověď zpoždění letů: Ukazuje, jak může být funkce na základě počtu užitečná ve velmi velké datové sadě.
Učení s počty: Klasifikace s více třídami s daty newyorské taxislužby: Ukazuje použití funkcí založených na počtu v úkolu předpovědi s více třídami.
Učení s počty: Binární klasifikace s daty newyorské taxislužby: Používá funkce založené na počtu v úkolu binární klasifikace.
Poznámka
Pokud otevřete experiment z galerie vytvořený pomocí zastaralých verzí modulu Učení s moduly Počty, experiment se automaticky upgraduj a použije novější moduly.
Očekávané vstupy
Název | Typ | Description |
---|---|---|
Transformace počtu | ITransform – rozhraní | Transformace počtu |
Výstupy
Název | Typ | Description |
---|---|---|
Metadata počtu dracula | Tabulka dat | Metadata počtů. |
Tabulka dracula count | Tabulka dat | Tabulka count |
Výjimky
Výjimka | Description |
---|---|
Chyba 0003 | K výjimce dochází v případě, že jeden nebo více vstupů má hodnotu null nebo je prázdný. |
Chyba 0086 | K výjimce dojde, když je transformace počtu neplatná. |
Seznam chyb specifických pro moduly sady Studio (classic) najdete v Machine Learning kódy chyb.
Seznam výjimek rozhraní API najdete v tématu Machine Learning REST API kódy chyb.