Sdílet prostřednictvím


Export tabulky počtu

Důležité

Podpora studia Machine Learning (Classic) skončí 31. srpna 2024. Doporučujeme do tohoto data přejít na službu Azure Machine Learning.

Od 1. prosince 2021 nebude možné vytvářet nové prostředky studia Machine Learning (Classic). Do 31. srpna 2024 můžete pokračovat v používání stávajících prostředků studia Machine Learning (Classic).

Dokumentace ke studiu ML (Classic) se vyřazuje z provozu a v budoucnu se nemusí aktualizovat.

Exportuje tabulku count z uložené transformace pro použití s novými daty.

Kategorie: Učení s počty

Poznámka

Platí pro: Machine Learning Studio (classic)

Podobné moduly s přetahováním jsou k dispozici v Azure Machine Learning návrháři.

Přehled modulu

Tento článek popisuje, jak používat modul Export count table v Machine Learning Studio (classic). Modul Export Count Table ( Tabulka počtu exportů) je k dispozici pro zpětnou kompatibilitu s experimenty, které používají zastaralou tabulku počtu sestavení a zastaralé moduly Count Featurizer.

Když použijete nový modul Transformace počítání sestavení k vytváření funkcí založených na počtu, výstupem modulu je jak featurizovaná datová sada, tak transformace , která vytváří funkce z počtů. Pomocí modulu Export Count Table můžete oddělit výstup funkcí založených na počtu tímto novějším modulem do metadata počtu a tabulky count. Tyto formáty výstupu používaly dřívější, nyní zastaralé moduly:

Obecné informace o tabulkách počtu a způsobu jejich použití k vytváření funkcí najdete v Učení s počty.

Pro všechny nové experimenty doporučujeme použít následující moduly:

Jak nakonfigurovat tabulku počtu exportů

  1. V Machine Learning Studio (Classic) otevřete experiment, ve kterém chcete použít tabulku importovaných počtů.

  2. Vyhledejte transformaci uloženého počtu a přidejte ji do experimentu.

  3. Připojení výstupu transformace uloženého počtu (transformace označená popiskem) do exportu tabulky count.

  4. Přidejte do experimentu modul Count Featurizer (zastaralé) a připojte ho ke dvěma výstupům tabulky exportu počtu.

  5. Modul Count Featurizer (zastaralé) vyžaduje další vstup pro datovou sadu, kterou chcete featurizovat. Připojení datovou sadu k použití uložené transformace na výstupy.

  6. Nastavte všechny potřebné parametry pro funkci Count Featurizer (zastaralé), včetně sloupce popisků, sloupců počtu, sloupců, které se mají provést, a funkcí, které se mají zobrazit.

    Musíte vybrat podmnožinu sloupců, které byly původně vybrány pro transformaci počtu. Modul Export Count Table (Exportovat tabulku počtu) ale neposkytuje seznam těchto sloupců, takže byste měli zkontrolovat původní experiment a poznamenat si, které sloupce se použily. Pokud vyberete sloupec, který nebyl použit při vytváření transformace, dojde k chybě.

Příklady

Prozkoumejte příklady featurizace na základě počtu pomocí těchto ukázkových experimentů v Azure AI Gallery:

Poznámka

Pokud otevřete experiment z galerie vytvořený pomocí zastaralých verzí modulu Učení s moduly Počty, experiment se automaticky upgraduj a použije novější moduly.

Očekávané vstupy

Název Typ Description
Transformace počtu ITransform – rozhraní Transformace počtu

Výstupy

Název Typ Description
Metadata počtu dracula Tabulka dat Metadata počtů.
Tabulka dracula count Tabulka dat Tabulka count

Výjimky

Výjimka Description
Chyba 0003 K výjimce dochází v případě, že jeden nebo více vstupů má hodnotu null nebo je prázdný.
Chyba 0086 K výjimce dojde, když je transformace počtu neplatná.

Seznam chyb specifických pro moduly sady Studio (classic) najdete v Machine Learning kódy chyb.

Seznam výjimek rozhraní API najdete v tématu Machine Learning REST API kódy chyb.

Viz také

Učení s počty