Sdílet prostřednictvím

Sledování spouštění skriptů Pythonu a R pomocí vlastních sestav v SQL Server Management Studio

Platí pro: SQL Server 2016 (13.x) a novější verze Azure SQL Managed Instance

Pomocí vlastních sestav v sadě SQL Server Management Studio (SSMS) můžete monitorovat spouštění externích skriptů (Python a R), používané prostředky, diagnostikovat problémy a ladit výkon ve službě SQL Server Machine Learning Services.

V těchto sestavách můžete zobrazit podrobnosti, například:

  • Aktivní relace Pythonu nebo R
  • Nastavení konfigurace instance
  • Statistika spouštění pro úlohy strojového učení
  • Rozšířené události pro služby R
  • Balíčky Pythonu nebo R nainstalované v aktuální instanci

Tento článek vysvětluje, jak nainstalovat a používat vlastní sestavy, které jsou poskytovány pro služby strojového učení SQL Serveru.

Další informace o sestavách v SQL Server Management Studio najdete v části Vlastní sestavy v Management Studio.

Jak instalovat sestavy

Sestavy jsou navrženy pomocí služby SQL Server Reporting Services, ale lze je používat přímo v prostředí SQL Server Management Studio. Služba Reporting Services nemusí být nainstalovaná ve vaší instanci SQL Serveru.

Pokud chcete tyto sestavy používat, postupujte takto:

  1. Stáhněte si SSMS Custom Reports pro SQL Server Machine Learning Services z GitHubu.

    Poznámka:

    Vlastní sestava ML Services – Konfigurace instance není na Azure SQL Managed Instance podporována.

  2. Zkopírujte sestavy do Management Studia

    1. Vyhledejte složku pro vlastní sestavy, kterou používá SQL Server Management Studio. Ve výchozím nastavení se vlastní sestavy ukládají do této složky (kde user_name je vaše uživatelské jméno systému Windows):

      C:\Users\user_name\Documents\SQL Server Management Studio\Custom Reports

      Můžete také zadat jinou složku nebo vytvořit podsložky.

    2. Zkopírujte *.RDL soubory, které jste stáhli do složky vlastních sestav.

  3. Spustit sestavy v Management Studio

    1. V aplikaci Management Studio klikněte pravým tlačítkem na uzel Databáze pro tu instanci, ve které chcete sestavy spouštět.

    2. Klepněte na Sestavy a potom na Vlastní sestavy.

    3. V dialogovém okně Otevřít soubor vyhledejte vlastní složku sestav.

    4. Vyberte jeden ze stažených souborů RDL a klikněte na Otevřít.

Zprávy

Úložiště vlastních sestav SSMS na GitHubu obsahuje následující sestavy :

Zpráva Description
Aktivní relace Uživatelé, kteří jsou aktuálně připojení k instanci SQL Serveru a používají skript Pythonu nebo R.
Konfigurace Nastavení instalace služeb strojového učení a vlastností běhového prostředí R nebo Python.
Konfigurujte instanci Nakonfigurujte službu Machine Learning Services.
Statistika provádění Statistika spouštění služeb Machine Learning Můžete například získat celkový počet spuštění externích skriptů a počet paralelních spuštění.
Rozšířené události Rozšířené události, které jsou k dispozici pro získání lepšího přehledu o spouštění externích skriptů.
Packages Vypíše balíčky R nebo Python nainstalované v instanci SQL Serveru a jejich vlastnosti, jako je verze a název.
Využití prostředků Prohlédněte si spouštění procesoru, paměti, vstupně-výstupních operací SQL Serveru a externích skriptů. Můžete také zobrazit nastavení paměti pro fondy externích zdrojů.

Další kroky

  • Last updated on