Share via

ImageClassificationSearchSpace Třída

  • Reference

Vyhledejte místo pro úlohy Klasifikace obrázků AutoML a Klasifikace obrázků s více popisky.

Dědičnost
azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin
ImageClassificationSearchSpace

Konstruktor

ImageClassificationSearchSpace(*, ams_gradient: bool | SweepDistribution | None = None, beta1: float | SweepDistribution | None = None, beta2: float | SweepDistribution | None = None, distributed: bool | SweepDistribution | None = None, early_stopping: bool | SweepDistribution | None = None, early_stopping_delay: int | SweepDistribution | None = None, early_stopping_patience: int | SweepDistribution | None = None, enable_onnx_normalization: bool | SweepDistribution | None = None, evaluation_frequency: int | SweepDistribution | None = None, gradient_accumulation_step: int | SweepDistribution | None = None, layers_to_freeze: int | SweepDistribution | None = None, learning_rate: float | SweepDistribution | None = None, learning_rate_scheduler: str | SweepDistribution | None = None, model_name: str | SweepDistribution | None = None, momentum: float | SweepDistribution | None = None, nesterov: bool | SweepDistribution | None = None, number_of_epochs: int | SweepDistribution | None = None, number_of_workers: int | SweepDistribution | None = None, optimizer: str | SweepDistribution | None = None, random_seed: int | SweepDistribution | None = None, step_lr_gamma: float | SweepDistribution | None = None, step_lr_step_size: int | SweepDistribution | None = None, training_batch_size: int | SweepDistribution | None = None, validation_batch_size: int | SweepDistribution | None = None, warmup_cosine_lr_cycles: float | SweepDistribution | None = None, warmup_cosine_lr_warmup_epochs: int | SweepDistribution | None = None, weight_decay: float | SweepDistribution | None = None, training_crop_size: int | SweepDistribution | None = None, validation_crop_size: int | SweepDistribution | None = None, validation_resize_size: int | SweepDistribution | None = None, weighted_loss: int | SweepDistribution | None = None)

Parametry

ams_gradient
str nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Povolte AMSGrad, pokud je optimalizátor "adam" nebo "adamw".

beta1
float nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Hodnota beta1, pokud optimalizátor je "adam" nebo "adamw". Musí být float v rozsahu [0, 1].

beta2
float nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Hodnota "beta2", pokud optimalizátor je "adam" nebo "adamw". Musí být float v rozsahu [0, 1].

distributed
bool nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Jestli se má použít trénování distribuce.

early_stopping
bool nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Povolte logiku předčasného zastavení během trénování.

early_stopping_delay
int nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Minimální počet epoch nebo vyhodnocení ověření, která se mají počkat, než se bude sledovat zlepšení primární metriky pro předčasné zastavení. Musí být kladné celé číslo.

early_stopping_patience
int nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Minimální počet epoch nebo vyhodnocení ověření bez vylepšení primární metriky před zastavením spuštění Musí být kladné celé číslo.

enable_onnx_normalization
bool nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Povolte normalizaci při exportu modelu ONNX.

evaluation_frequency
int nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Frekvence vyhodnocení ověřovací datové sady za účelem získání skóre metrik Musí být kladné celé číslo.

gradient_accumulation_step
int nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Akumulace gradientu znamená spuštění nakonfigurovaného počtu kroků GradAccumulationStep bez aktualizace hmotnosti modelu při nahromadění přechodů těchto kroků a následné použití kumulovaných přechodů k výpočtu aktualizací hmotnosti. Musí být kladné celé číslo.

layers_to_freeze
int nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Počet vrstev, které se mají u modelu ukotvit. Musí být kladné celé číslo. Například předání 2 jako hodnoty pro "seresnext" znamená zamrznutí vrstvy 0 a vrstvy1. Úplný seznam podporovaných modelů a podrobnosti o ukotvení vrstev najdete tady: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/reference-automl-images-hyperparameters#model-agnostic-hyperparameters. # pylint: disable=line-too-long

learning_rate
float nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Počáteční rychlost učení. Musí být float v rozsahu [0, 1].

learning_rate_scheduler
str nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Typ plánovače rychlosti učení Musí to být "warmup_cosine" nebo "krok".

model_name
str nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Název modelu, který se má použít pro trénování. Další informace o dostupných modelech najdete v oficiální dokumentaci: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

momentum
float nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Hodnota dynamiky optimalizátoru je "sgd". Musí být float v rozsahu [0, 1].

nesterov
bool nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Povolte nesterov, pokud je optimalizátor "sgd".

number_of_epochs
int nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Počet epoch trénování Musí být kladné celé číslo.

number_of_workers
int nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Počet pracovních procesů zavaděče dat. Musí to být nezáporné celé číslo.

optimizer
str nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Typ optimalizátoru Musí to být "sgd", "adam" nebo "adamw".

random_seed
int nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Náhodná počáteční hodnota, která se má použít při použití deterministického trénování.

step_lr_gamma
float nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Hodnota gama při plánovači rychlosti učení je "krok". Musí být float v rozsahu [0, 1].

step_lr_step_size
int nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Hodnota velikosti kroku při plánovači rychlosti učení je "krok". Musí být kladné celé číslo.

training_batch_size
int nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Velikost trénovací dávky. Musí být kladné celé číslo.

validation_batch_size
str nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Velikost dávky ověření. Musí být kladné celé číslo.

warmup_cosine_lr_cycles
float nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Hodnota kosinusového cyklu při učení plánovače rychlosti je "warmup_cosine". Musí být float v rozsahu [0, 1].

warmup_cosine_lr_warmup_epochs
int nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Hodnota zahřívacích epoch v plánovači míry učení je "warmup_cosine". Musí být kladné celé číslo.

weight_decay
float nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Hodnota poklesu hmotnosti, když optimalizátor je 'sgd', 'adam' nebo 'adamw'. Musí být float v rozsahu[0, 1].

training_crop_size
int nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Velikost oříznutí obrázku, která je vstupní do neurální sítě pro trénovací datovou sadu. Musí být kladné celé číslo.

validation_crop_size
int nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Velikost oříznutí obrázku, která je vstupem do neurální sítě pro ověřovací datovou sadu. Musí být kladné celé číslo.

validation_resize_size
int nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Velikost obrázku, na kterou se má změnit velikost před oříznutím pro účely ověření datové sady. Musí být kladné celé číslo.

weighted_loss
int nebo <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Vyžadováno

Vážená ztráta. Akceptované hodnoty jsou 0 pro žádné vážené ztráty. 1 pro hubnutí sqrt. (class_weights). 2 pro hubnutí s class_weights. Musí být 0, 1 nebo 2.