Environment Třída
Prostředí pro školení.
- Dědičnost
-
azure.ai.ml.entities._assets.asset.AssetEnvironmentazure.ai.ml.entities._mixins.LocalizableMixinEnvironment
Konstruktor
Environment(*, name: str | None = None, version: str | None = None, description: str | None = None, image: str | None = None, build: BuildContext | None = None, conda_file: str | PathLike | None = None, tags: Dict | None = None, properties: Dict | None = None, datastore: str | None = None, **kwargs)
Parametry
- build
- BuildContext
Kontext sestavení Dockeru pro vytvoření prostředí Vzájemně se vylučují s "image"
Cesta ke konfiguračnímu souboru se seznamem balíčků conda k instalaci
Příklady
Vytvořte objekt prostředí.
from azure.ai.ml.entities._assets.environment import Environment
environment = Environment(
name="env-name",
version="2.0",
description="env-description",
image="env-image",
conda_file="./sdk/ml/azure-ai-ml/tests/test_configs/deployments/model-1/environment/conda.yml",
tags={"tag1": "value1", "tag2": "value2"},
properties={"prop1": "value1", "prop2": "value2"},
datastore="datastore",
)
Metody
dump |
Výpis obsahu prostředku do souboru ve formátu YAML |
validate |
Ověřte prostředí kontrolou jeho názvu, image a sestavení. |
dump
Výpis obsahu prostředku do souboru ve formátu YAML
dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None
Parametry
Místní cesta nebo datový proud souboru, do které chcete zapsat obsah YAML. Pokud je dest cesta k souboru, vytvoří se nový soubor. Pokud je soubor dest otevřený, zapíše se přímo do souboru.
- kwargs
- dict
Další argumenty, které se mají předat serializátoru YAML.
Výjimky
Vyvolána, pokud je dest cesta k souboru a soubor již existuje.
Vyvolána, pokud je soubor dest otevřený a soubor není zapisovatelný.
validate
Ověřte prostředí kontrolou jeho názvu, image a sestavení.
validate()
Výjimky
Vyvolána, pokud je dest cesta k souboru a soubor již existuje.
Vyvolána, pokud je soubor dest otevřený a soubor není zapisovatelný.
Příklady
Příklad ověření prostředí
from azure.ai.ml.entities import BuildContext, Environment
env_docker_context = Environment(
build=BuildContext(
path="./sdk/ml/azure-ai-ml/tests/test_configs/environment/environment_files",
dockerfile_path="DockerfileNonDefault",
),
name="create-environment",
version="2.0",
description="Environment created from a Docker context.",
)
env_docker_context.validate()
Atributy
base_path
conda_file
Specifikace prostředí Conda.
Návraty
Závislosti Conda načtené z conda_file param.
Návratový typ
creation_context
Kontext vytvoření prostředku.
Návraty
Metadata vytvoření prostředku.
Návratový typ
id
ID prostředku.
Návraty
Globální ID prostředku, ID Azure Resource Manager (ARM).
Návratový typ
version
Azure SDK for Python
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro