JupyterLabJobService Třída

Konfigurace služby úloh JupyterLab.

Dědičnost

azure.ai.ml.entities._job.job_service.JobServiceBase

JupyterLabJobService

Konstruktor

JupyterLabJobService(*, endpoint: str | None = None, nodes: Literal['all'] | None = None, status: str | None = None, port: int | None = None, properties: Dict[str, str] | None = None, **kwargs: Any)

Výhradně parametry klíčových slov

Name	Description
endpoint	Optional[str] Adresa URL koncového bodu.
port	Optional[int] Port pro koncový bod.
nodes	Optional[Literal["all"]] Určuje, jestli má služba běžet ve všech uzlech.
properties	Optional[dict[str, str]] Další vlastnosti, které se mají nastavit v koncovém bodu.
status	Optional[str] Stav koncového bodu.
kwargs	dict Slovník dalších parametrů konfigurace.

Příklady

Konfigurace služby JupyterLabJobService pro úlohu příkazu

   from azure.ai.ml import command
   from azure.ai.ml.entities import JupyterLabJobService, SshJobService, TensorBoardJobService, VsCodeJobService

   node = command(
       name="interactive-command-job",
       description="description",
       environment="AzureML-sklearn-1.0-ubuntu20.04-py38-cpu:33",
       command="ls",
       compute="testCompute",
       services={
           "my_ssh": SshJobService(),
           "my_tensorboard": TensorBoardJobService(log_dir="~/blog"),
           "my_jupyter_lab": JupyterLabJobService(),
           "my_vscode": VsCodeJobService(),
       },
   )

Proměnné

Name	Description
type	str Určuje typ služby úloh. Automaticky nastavit na "jupyter_lab" pro tuto třídu.

Metody

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: Any, default: Any | None = None) -> Any

Parametry

Name	Description
key Vyžadováno
default	výchozí hodnota: None

has_key

has_key(k: Any) -> bool

Parametry

Name	Description
k Vyžadováno

items

items() -> list

keys

keys() -> list

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> list