Input Třída
Inicializace vstupního objektu
- Dědičnost
-
azure.ai.ml.entities._inputs_outputs.base._InputOutputBaseInput
Konstruktor
Input(*, type: str, path: str | None = None, mode: str | None = None, optional: bool | None = None, description: str | None = None, **kwargs: Any)
Výhradně parametry klíčových slov
Name | Description |
---|---|
type
|
Typ datového vstupu. Přípustné hodnoty jsou 'uri_folder', 'uri_file', 'mltable', 'mlflow_model', 'custom_model', 'integer', 'number', 'string' a 'boolean'. Výchozí hodnota je uri_folder. výchozí hodnota: uri_folder
|
path
|
Cesta ke vstupním datům. Cesty můžou být místní cesty, vzdálená data nebo ZAREGISTROVANÉ ID prostředku AzureML. |
mode
|
Režim přístupu k datovému vstupu. Přípustné hodnoty jsou:
|
default
|
Výchozí hodnota vstupu. Pokud je nastavená výchozí hodnota, vstupní data budou volitelná. |
min
|
Minimální hodnota pro vstup. Pokud je do úlohy předána hodnota menší než minimum, provádění úlohy se nezdaří. |
max
|
Maximální hodnota pro vstup. Pokud je do úlohy předána hodnota větší, než je maximum, provádění úlohy se nezdaří. |
optional
|
Určuje, jestli je vstup volitelný. |
description
|
Popis vstupu |
datastore
|
Úložiště dat, do které se mají nahrát místní soubory. |
intellectual_property
|
Duševní vlastnictví vstupu. |
enum
Vyžadováno
|
|
Příklady
Vytvoření úlohy CommandJob se dvěma vstupy
from azure.ai.ml import Input, Output
from azure.ai.ml.entities import CommandJob, CommandJobLimits
command_job = CommandJob(
code="./src",
command="python train.py --ss {search_space.ss}",
inputs={
"input1": Input(path="trial.csv", mode="ro_mount", description="trial input data"),
"input_2": Input(
path="azureml:list_data_v2_test:2", type="uri_folder", description="registered data asset"
),
},
outputs={"default": Output(path="./foo")},
compute="trial",
environment="AzureML-sklearn-1.0-ubuntu20.04-py38-cpu:33",
limits=CommandJobLimits(timeout=120),
)
Metody
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: Any, default: Any | None = None) -> Any
Parametry
Name | Description |
---|---|
key
Vyžadováno
|
|
default
|
výchozí hodnota: None
|
has_key
has_key(k: Any) -> bool
Parametry
Name | Description |
---|---|
k
Vyžadováno
|
|
items
items() -> list
keys
keys() -> list
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> list
Azure SDK for Python