ComputeOperations Třída

ComputeOperations.

Tato třída by neměla být vytvořena přímo. Místo toho použijte výpočetní atribut objektu MLClient.

Dědičnost

azure.ai.ml._scope_dependent_operations._ScopeDependentOperations

ComputeOperations

Konstruktor

ComputeOperations(operation_scope: OperationScope, operation_config: OperationConfig, service_client: AzureMachineLearningWorkspaces, **kwargs: Dict)

Parametry

operation_scope

<xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationScope>

Vyžadováno

Proměnné oboru pro třídy operací objektu MLClient.

operation_config

<xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationConfig>

Vyžadováno

Běžná konfigurace pro třídy operací objektu MLClient.

service_client

<xref:azure.ai.ml._restclient.v2023_02_01_preview.AzureMachineLearningWorkspaces>

Vyžadováno

Klient služby umožňuje koncovým uživatelům pracovat s prostředky pracovního prostoru Azure Machine Learning.

Metody

begin_attach	Připojení výpočetního prostředku k pracovnímu prostoru
begin_create_or_update	Vytvořte a zaregistrujte výpočetní prostředek.
begin_delete	Odstranění nebo odpojení výpočetního prostředku
begin_restart	Restartujte výpočetní instanci.
begin_start	Spusťte výpočetní instanci.
begin_stop	Zastavte výpočetní instanci.
begin_update	Aktualizace výpočetního prostředku Aktuálně platí pouze pro typy prostředků AmlCompute.
get	Získejte výpočetní prostředek.
list	Výpis výpočetních prostředků pracovního prostoru.
list_nodes	Načte seznam uzlů výpočetního prostředku.
list_sizes	Uveďte podporované velikosti virtuálních počítačů v umístění.
list_usage	Uveďte informace o aktuálním využití a limity prostředků AzureML pro dané předplatné a umístění.

begin_attach

Připojení výpočetního prostředku k pracovnímu prostoru

begin_attach(compute: Compute, **kwargs: Any) -> LROPoller[Compute]

Parametry

compute

Compute

Vyžadováno

Definice výpočetního prostředku.

Návraty

Instance LROPoller, která vrací výpočetní objekt po dokončení dlouhotrvající operace.

Návratový typ

LROPoller[Compute]

Příklady

Připojení výpočetního prostředku k pracovnímu prostoru

   from azure.ai.ml.entities import AmlCompute

   compute_obj = AmlCompute(
       name=compute_name_2,
       tags={"key1": "value1", "key2": "value2"},
       min_instances=0,
       max_instances=10,
       idle_time_before_scale_down=100,
   )
   attached_compute = ml_client.compute.begin_attach(compute_obj)

begin_create_or_update

Vytvořte a zaregistrujte výpočetní prostředek.

begin_create_or_update(compute: Compute) -> LROPoller[Compute]

Parametry

compute

Compute

Vyžadováno

Definice výpočetního prostředku.

Návraty

Instance LROPoller, která vrací výpočetní objekt po dokončení dlouhotrvající operace.

Návratový typ

LROPoller[Compute]

Příklady

Vytvoření a registrace výpočetního prostředku

   from azure.ai.ml.entities import AmlCompute

   compute_obj = AmlCompute(
       name=compute_name_1,
       tags={"key1": "value1", "key2": "value2"},
       min_instances=0,
       max_instances=10,
       idle_time_before_scale_down=100,
   )
   registered_compute = ml_client.compute.begin_create_or_update(compute_obj)

begin_delete

Odstranění nebo odpojení výpočetního prostředku

begin_delete(name: str, *, action: str = 'Delete') -> LROPoller[None]

Parametry

name

str

Vyžadováno

Název výpočetního prostředku.

action

Akce, která se má provést. Možné hodnoty: ["Delete", "Detach"]. Výchozí hodnota je Odstranit.

Návraty

Poller ke sledování stavu operace.

Návratový typ

LROPoller[None]

Příklady

Příklad odstranění výpočetních prostředků

   ml_client.compute.begin_delete(compute_name_1, action="Detach")

   ml_client.compute.begin_delete(compute_name_2)

begin_restart

Restartujte výpočetní instanci.

begin_restart(name: str) -> LROPoller[None]

Parametry

name

str

Vyžadováno

Název výpočetní instance.

Návraty

Poller ke sledování stavu operace.

Návratový typ

LROPoller[None]

Příklady

Restartování zastavené výpočetní instance

   ml_client.compute.begin_restart(ci_name)

begin_start

Spusťte výpočetní instanci.

begin_start(name: str) -> LROPoller[None]

Parametry

name

str

Vyžadováno

Název výpočetní instance.

Návraty

Poller ke sledování stavu operace.

Návratový typ

LROPoller[None]

Příklady

Spuštění výpočetní instance

   ml_client.compute.begin_start(ci_name)

begin_stop

Zastavte výpočetní instanci.

begin_stop(name: str) -> LROPoller[None]

Parametry

name

str

Vyžadováno

Název výpočetní instance.

Návraty

Poller ke sledování stavu operace.

Návratový typ

LROPoller[None]

Příklady

Zastavení výpočetní instance.

   ml_client.compute.begin_stop(ci_name)

begin_update

Aktualizace výpočetního prostředku Aktuálně platí pouze pro typy prostředků AmlCompute.

begin_update(compute: Compute) -> LROPoller[Compute]

Parametry

compute

Compute

Vyžadováno

Definice výpočetního prostředku.

Návraty

Instance LROPoller, která vrací výpočetní objekt po dokončení dlouhotrvající operace.

Návratový typ

LROPoller[Compute]

Příklady

Aktualizuje se prostředek AmlCompute.

   compute_obj = ml_client.compute.get("cpu-cluster")
   compute_obj.idle_time_before_scale_down = 200
   updated_compute = ml_client.compute.begin_update(compute_obj)

get

Získejte výpočetní prostředek.

get(name: str) -> Compute

Parametry

name

str

Vyžadováno

Název výpočetního prostředku.

Návraty

Objekt Compute.

Návratový typ

Compute

Příklady

Načtení výpočetního prostředku z pracovního prostoru

   cpu_cluster = ml_client.compute.get("cpu-cluster")

list

Výpis výpočetních prostředků pracovního prostoru.

list(*, compute_type: str | None = None) -> Iterable[Compute]

Parametry

compute_type

Optional[str]

Typ výpočetních prostředků, které se mají vypsat, nerozlišují se malá a velká písmena. Výchozí hodnota je AMLCompute.

Návraty

Iterátor, jako je instance výpočetních objektů.

Návratový typ

ItemPaged[Compute]

Příklady

Načtení seznamu výpočetních prostředků AzureML Kubernetes v pracovním prostoru

   compute_list = ml_client.compute.list(compute_type="AMLK8s")  # cspell:disable-line

list_nodes

Načte seznam uzlů výpočetního prostředku.

list_nodes(name: str) -> Iterable[AmlComputeNodeInfo]

Parametry

name

str

Vyžadováno

Název výpočetního prostředku.

Návraty

Iterátor-jako instance AmlComputeNodeInfo objekty.

Návratový typ

ItemPaged[AmlComputeNodeInfo]

Příklady

Načtení seznamu uzlů z výpočetního prostředku

   node_list = ml_client.compute.list_nodes(name="cpu-cluster")

list_sizes

Uveďte podporované velikosti virtuálních počítačů v umístění.

list_sizes(*, location: str | None = None, compute_type: str | None = None) -> Iterable[VmSize]

Parametry

location

str

Umístění, na které se dotazují velikosti virtuálních počítačů. Výchozí hodnota je Umístění pracovního prostoru.

compute_type

Optional[str]

Typ výpočetních prostředků, které se mají vypsat, nerozlišují se malá a velká písmena. Výchozí hodnota je AMLCompute.

Návraty

Iterátor nad objekty velikosti virtuálního počítače.

Návratový typ

Iterable[VmSize]

Příklady

Výpis podporovaných velikostí virtuálních počítačů v umístění pracovního prostoru

   size_list = ml_client.compute.list_sizes()

list_usage

Uveďte informace o aktuálním využití a limity prostředků AzureML pro dané předplatné a umístění.

list_usage(*, location: str | None = None) -> Iterable[Usage]

Parametry

location

Optional[str]

Umístění, na které se dotazuje využití prostředků. Výchozí hodnota je Umístění pracovního prostoru.

Návraty

Iterátor nad objekty s informacemi o aktuálním využití.

Návratový typ

ItemPaged[Usage]

Příklady

Výpis využití prostředků pro umístění pracovního prostoru

   usage_list = ml_client.compute.list_usage()