FeatureSetOperations Třída
FeatureSetOperations.
Neměli byste vytvořit instanci této třídy přímo. Místo toho byste měli vytvořit instanci MLClient, která vytvoří instanci za vás a připojí ji jako atribut.
- Dědičnost
-
azure.ai.ml._scope_dependent_operations._ScopeDependentOperationsFeatureSetOperations
Konstruktor
FeatureSetOperations(operation_scope: OperationScope, operation_config: OperationConfig, service_client: AzureMachineLearningWorkspaces, datastore_operations: DatastoreOperations, **kwargs: Dict)
Parametry
- operation_scope
- operation_config
- service_client
- datastore_operations
Metody
archive |
Archivace prostředku FeatureSet |
begin_backfill |
Zpětné vyplňování. |
begin_create_or_update |
Vytvoření nebo aktualizace sady funkcí |
get |
Získejte zadaný asset FeatureSet. |
get_feature |
Získat funkci :keyword feature_name. Rozlišují se malá a malá písmena. :p aramtype feature_name: str :keyword tags: Řetězcová reprezentace seznamu názvů značek oddělených čárkami (a volitelně hodnoty). Příklad: "tag1,tag2=value2". |
list |
Vypište prostředky FeatureSet pracovního prostoru. Výchozí: ACTIVE_ONLY. :type list_view_type: Optional[ListViewType] :return: Iterátor podobný instanci objektů FeatureSet :rtype: ~azure.core.paging.ItemPaged[FeatureSet] |
list_features |
Funkce seznamu |
list_materialization_operations |
Operace materializace seznamu |
restore |
Obnovte archivovaný asset FeatureSet. |
archive
Archivace prostředku FeatureSet
archive(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> None
Parametry
Návraty
Žádné
begin_backfill
Zpětné vyplňování.
begin_backfill(*, name: str, version: str, feature_window_start_time: datetime, feature_window_end_time: datetime, display_name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict[str, str] | None = None, compute_resource: MaterializationComputeResource | None = None, spark_configuration: Dict[str, str] | None = None, **kwargs: Dict) -> LROPoller[FeatureSetBackfillMetadata]
Parametry
- name
- str
Název sady funkcí. Rozlišují se malá a malá písmena.
- version
- str
Identifikátor verze. Rozlišují se malá a malá písmena.
- feature_window_start_time
- datetime
Čas zahájení okna funkce, které má být materializováno.
- feature_window_end_time
- datetime
Koncový čas okna funkce, které má být materializováno.
- display_name
- str
Určuje popis.
- description
- str
Určuje popis.
- compute_resource
- MaterializationComputeResource
Určuje nastavení výpočetních prostředků.
Návraty
Instance LROPoller, která vrací ~azure.ai.ml.entities.FeatureSetBackfillMetadata
Návratový typ
begin_create_or_update
Vytvoření nebo aktualizace sady funkcí
begin_create_or_update(featureset: FeatureSet, **kwargs: Dict) -> LROPoller[FeatureSet]
Parametry
Návraty
Instance LROPoller, která vrací FeatureSet.
Návratový typ
get
Získejte zadaný asset FeatureSet.
get(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> FeatureSet
Parametry
Návraty
Objekt assetu FeatureSet.
Návratový typ
Výjimky
Vyvolána, pokud nelze sadu funkcí úspěšně identifikovat a načíst. Podrobnosti budou uvedeny v chybové zprávě.
get_feature
Získat funkci
:keyword feature_name. Rozlišují se malá a malá písmena. :p aramtype feature_name: str :keyword tags: Řetězcová reprezentace seznamu názvů značek oddělených čárkami
(a volitelně hodnoty). Příklad: "tag1,tag2=value2".
get_feature(feature_set_name: str, version: str, *, feature_name: str, **kwargs: Dict) -> Feature
Návraty
Objekt funkce
Návratový typ
list
Vypište prostředky FeatureSet pracovního prostoru.
Výchozí: ACTIVE_ONLY. :type list_view_type: Optional[ListViewType] :return: Iterátor podobný instanci objektů FeatureSet :rtype: ~azure.core.paging.ItemPaged[FeatureSet]
list(name: str | None = None, *, list_view_type: ListViewType = ListViewType.ACTIVE_ONLY, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[FeatureSet]
Parametry
- list_view_type
Typ zobrazení pro zahrnutí nebo vyloučení (například) archivovaných prostředků FeatureSet
list_features
Funkce seznamu
list_features(feature_set_name: str, version: str, *, feature_name: str | None = None, description: str | None = None, tags: str | None = None, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[Feature]
Parametry
- feature_name
- str
název funkce.
- description
- str
Popis sady funkcí
- tags
- str
Seznam názvů značek oddělených čárkami (a volitelně i hodnot) Příklad: tag1,tag2=hodnota2.
Návraty
Iterátor podobný instanci objektů Feature
Návratový typ
list_materialization_operations
Operace materializace seznamu
list_materialization_operations(name: str, version: str, *, feature_window_start_time: str | datetime | None = None, feature_window_end_time: str | datetime | None = None, filters: str | None = None, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[FeatureSetMaterializationMetadata]
Parametry
Čas spuštění okna funkce pro filtrování úloh materializace.
Čas ukončení okna funkce pro filtrování úloh materializace
- filters
- str
Seznam názvů značek oddělených čárkami (a volitelně i hodnot) Příklad: tag1,tag2=hodnota2.
Návraty
Iterátor, jako je instance objektů ~azure.ai.ml.entities.FeatureSetMaterializationMetadata
Návratový typ
restore
Azure SDK for Python
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro