Objective Třída
Cíl optimalizace.
Cíl optimalizace.
- Dědičnost
-
azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixinObjective
Konstruktor
Objective(goal: str | None, primary_metric: str | None = None)
Parametry
Name | Description |
---|---|
goal
Vyžadováno
|
Definuje podporované cíle metrik pro ladění hyperparametrů. Akceptované hodnoty jsou: "minimalizovat", "maximalizovat". |
primary_metric
|
Název metriky, která se má optimalizovat. výchozí hodnota: None
|
goal
Vyžadováno
|
Definuje podporované cíle metrik pro ladění hyperparametrů. Přijatelné hodnoty jsou: "minimalizovat" nebo "maximalizovat". |
primary_metric
Vyžadováno
|
Název metriky, která se má optimalizovat. |
Příklady
Přiřazení cíle ke službě SweepJob.
from azure.ai.ml.entities import CommandJob
from azure.ai.ml.sweep import BayesianSamplingAlgorithm, Objective, SweepJob, SweepJobLimits
command_job = CommandJob(
inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
compute=cpu_cluster,
environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
code="./scripts",
command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
experiment_name="sklearn-iris-flowers",
)
sweep = SweepJob(
sampling_algorithm=BayesianSamplingAlgorithm(),
trial=command_job,
search_space={"ss": Choice(type="choice", values=[{"space1": True}, {"space2": True}])},
inputs={"input1": {"file": "top_level.csv", "mode": "ro_mount"}},
compute="top_level",
limits=SweepJobLimits(trial_timeout=600),
objective=Objective(goal="maximize", primary_metric="accuracy"),
)
Spolupracujte s námi na GitHubu
Zdroj tohoto obsahu najdete na GitHubu, kde můžete také vytvářet a kontrolovat problémy a žádosti o přijetí změn. Další informace najdete v našem průvodci pro přispěvatele.
Azure SDK for Python
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro