QLogUniform Třída
Konfigurace distribuce QLogUniform.
- Dědičnost
-
azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.QUniformQLogUniform
Konstruktor
QLogUniform(min_value: float | None = None, max_value: float | None = None, q: int | None = None, **kwargs: Any)
Parametry
Name | Description |
---|---|
min_value
|
Minimální hodnota protokolu rozdělení. výchozí hodnota: None
|
max_value
|
Maximální hodnota protokolu rozdělení. výchozí hodnota: None
|
q
|
Faktor kvantování. výchozí hodnota: None
|
Příklady
Konfigurace distribucí QLogUniform pro hyperparametrový úklid v úloze příkazu
from azure.ai.ml import command
job = command(
inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
compute=cpu_cluster,
environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
code="./scripts",
command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
experiment_name="sklearn-iris-flowers",
)
from azure.ai.ml.sweep import QLogUniform, QNormal
# we can reuse an existing Command Job as a function that we can apply inputs to for the sweep configurations
job_for_sweep = job(
penalty=QNormal(mu=2.0, sigma=1.0, q=1),
kernel=QLogUniform(min_value=1.0, max_value=5.0),
)
Spolupracujte s námi na GitHubu
Zdroj tohoto obsahu najdete na GitHubu, kde můžete také vytvářet a kontrolovat problémy a žádosti o přijetí změn. Další informace najdete v našem průvodci pro přispěvatele.
Azure SDK for Python
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro