Uniform Třída
Konfigurace jednotné distribuce.
- Dědičnost
-
azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistributionUniform
Konstruktor
Uniform(min_value: float | None = None, max_value: float | None = None, **kwargs: Any)
Parametry
Name | Description |
---|---|
min_value
|
Minimální hodnota rozdělení. výchozí hodnota: None
|
max_value
|
Maximální hodnota rozdělení výchozí hodnota: None
|
Příklady
Konfigurace jednotných rozdělení pro rychlost učení a dynamiku během hyperparametrového úklidu na příkazové úloze
from azure.ai.ml import command
job = command(
inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
compute=cpu_cluster,
environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
code="./scripts",
command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
experiment_name="sklearn-iris-flowers",
)
# we can reuse an existing Command Job as a function that we can apply inputs to for the sweep configurations
from azure.ai.ml.sweep import Uniform
job_for_sweep = job(
kernel=Uniform(min_value=0.0005, max_value=0.005),
penalty=Uniform(min_value=0.9, max_value=0.99),
)
Spolupracujte s námi na GitHubu
Zdroj tohoto obsahu najdete na GitHubu, kde můžete také vytvářet a kontrolovat problémy a žádosti o přijetí změn. Další informace najdete v našem průvodci pro přispěvatele.
Azure SDK for Python
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro