Sdílet prostřednictvím


AnalyzeSentimentResult Třída

AnalyzeSentimentResult je objekt výsledku, který obsahuje celkové predikované skóre mínění a spolehlivosti pro dokument a predikci mínění pro každou větu se skóre.

Dědičnost
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
AnalyzeSentimentResult

Konstruktor

AnalyzeSentimentResult(**kwargs: Any)

Metody

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parametry

Name Description
key
Vyžadováno
default
výchozí hodnota: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

Parametry

Name Description
k
Vyžadováno

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

Atributy

confidence_scores

Skóre spolehlivosti mínění na úrovni dokumentu od 0 do 1 pro každý popisek mínění.

confidence_scores: SentimentConfidenceScores

id

Jedinečný, neprázdný identifikátor dokumentu, který odpovídá ID dokumentu, které bylo předáno s požadavkem. Pokud není v žádosti zadáno, přiřadí se k dokumentu ID.

id: str

is_error

Logická kontrola chybové položky při iteraci seznamu výsledků Vždy false pro instanci AnalyzeSentimentResult.

is_error: Literal[False] = False

kind

Druh analýzy textu – SentimentAnalysis.

kind: Literal['SentimentAnalysis'] = 'SentimentAnalysis'

sentences

Analýza mínění na úrovni vět.

sentences: List[SentenceSentiment]

sentiment

Předpovězené mínění pro dokument (negativní, neutrální, kladné nebo smíšené) Mezi možné hodnoty patří "kladné", "neutrální", "záporné", "smíšené"

sentiment: str

statistics

Pokud byla v požadavku zadána show_stats=True , bude toto pole obsahovat informace o datové části dokumentu.

statistics: TextDocumentStatistics | None = None

warnings

Při zpracování dokumentu došlo k upozorněním. Pokud se zobrazí upozornění, výsledky se budou i nadále vracet, ale nemusí být zcela přesné.

warnings: List[TextAnalyticsWarning]