LinkedEntityMatch Třída
Shoda pro propojenou entitu nalezenou v textu. Poskytuje skóre spolehlivosti předpovědi a informace o tom, kde byla entita v textu nalezena.
Novinka ve verzi v3.1: Vlastnosti posunu a délky .
- Dědičnost
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinLinkedEntityMatch
Konstruktor
LinkedEntityMatch(**kwargs: Any)
Metody
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
Parametry
- key
- default
has_key
has_key(k: str) -> bool
Parametry
- k
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
Atributy
confidence_score
Pokud je rozpoznána dobře známá položka, vrátí se desetinné číslo označující úroveň spolehlivosti mezi 0 a 1.
confidence_score: float
length
Propojená entita odpovídá délce textu. Tato hodnota závisí na hodnotě parametru string_index_type nastaveného v původním požadavku, což je ve výchozím nastavení UnicodeCodePoints.
length: int
offset
Propojená entita odpovídá posunu textu od začátku dokumentu. Hodnota závisí na hodnotě parametru string_index_type nastaveného v původním požadavku, což je ve výchozím nastavení UnicodeCodePoints.
offset: int
text
Text entity, jak se zobrazí v požadavku.
text: str
Azure SDK for Python
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro