PiiEntity Třída
PiiEntity obsahuje informace o entitě identifikovatelných osobních údajů (PII) nalezených v textu.
- Dědičnost
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinPiiEntity
Konstruktor
PiiEntity(**kwargs: Any)
Metody
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
Parametry
Name | Description |
---|---|
key
Vyžadováno
|
|
default
|
výchozí hodnota: None
|
has_key
has_key(k: str) -> bool
Parametry
Name | Description |
---|---|
k
Vyžadováno
|
|
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
Atributy
category
Kategorie entit, jako je identifikace finančního účtu, číslo sociálního pojištění, telefonní číslo atd.
category: str
confidence_score
Skóre spolehlivosti mezi 0 a 1 extrahované entity
confidence_score: float
length
Délka textu entity PII Tato hodnota závisí na hodnotě parametru string_index_type zadaného v původním požadavku, což je ve výchozím nastavení UnicodeCodePoints.
length: int
offset
Text entity PII se posune od začátku dokumentu. Tato hodnota závisí na hodnotě parametru string_index_type zadaného v původním požadavku, což je ve výchozím nastavení UnicodeCodePoints.
offset: int
subcategory
Podkategorie entity, jako je platební karta, telefonní číslo EU, směrovací čísla ABA atd.
subcategory: str | None = None
text
Text entity, jak se zobrazí v požadavku.
text: str
Azure SDK for Python
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro