SearchClient Třída

Reference

Klient pro interakci s existujícím indexem služby Azure Search.

Dědičnost: azure.search.documents._headers_mixin.HeadersMixin

SearchClient

Konstruktor

SearchClient(endpoint: str, index_name: str, credential: AzureKeyCredential | TokenCredential, **kwargs: Any)

Parametry

endpoint: str

Vyžadováno

Koncový bod adresy URL služby Azure Search

index_name: str

Vyžadováno

Název indexu, ke kterému se chcete připojit

credential: AzureKeyCredential nebo TokenCredential

Vyžadováno

Přihlašovací údaje pro autorizaci žádostí klientů vyhledávání

api_version: str

Verze rozhraní API pro vyhledávání, která se má použít pro požadavky.

audience: str

nastaví cílovou skupinu pro ověřování pomocí Azure Active Directory (AAD). Při použití sdíleného klíče se nezohlední cílová skupina. Pokud cílová skupina není k dispozici, předpokládá se cílová skupina veřejného cloudu.

Příklady

Vytvoření SearchClient s klíčem rozhraní API


   from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
   from azure.search.documents import SearchClient

   service_endpoint = os.environ["AZURE_SEARCH_SERVICE_ENDPOINT"]
   index_name = os.environ["AZURE_SEARCH_INDEX_NAME"]
   key = os.environ["AZURE_SEARCH_API_KEY"]

   search_client = SearchClient(service_endpoint, index_name, AzureKeyCredential(key))

Metody

autocomplete	Získejte výsledky automatického dokončování hledání z indexu služby Azure Search. kolekce, která je součástí definice indexu. :keyword mode: Určuje režim automatického dokončování. Výchozí hodnota je "oneTerm". Použití TwoTerms pro získání šindelů a "oneTermWithContext" pro použití aktuálního kontextu při vytváření automaticky dokončených termínů. Mezi možné hodnoty patří: "oneTerm", "twoTerms", "oneTermWithContext".
close	Zavřete SearchClient relaci.
delete_documents	Odstranění dokumentů z indexu Služby Azure Search Odstranění odebere zadaný dokument z indexu. Jakékoli pole, které zadáte v operaci odstranění, kromě pole s klíčem, bude ignorováno. Pokud chcete z dokumentu odebrat jednotlivá pole, použijte místo toho merge_documents a nastavte pole explicitně na Žádné. Operace odstranění jsou idempotentní. To znamená, že i když klíč dokumentu v indexu neexistuje, výsledkem pokusu o operaci odstranění s tímto klíčem bude stavový kód 200.
get_document	Načtěte dokument z indexu Azure Search podle jeho klíče.
get_document_count	Vrátí počet dokumentů v indexu Služby Azure Search.
index_documents	Zadejte operace s dokumentem, které se mají provést jako dávka. :Vyvolává RequestEntityTooLargeError
merge_documents	Sloučit dokumenty do existující dokumenty v indexu Služby Azure Search. Sloučení aktualizuje existující dokument pomocí zadaných polí. Pokud dokument neexistuje, sloučení se nezdaří. Každé pole zadané ve sloučení nahradí stávající pole v dokumentu. To platí i pro kolekce primitivních a složitých typů.
merge_or_upload_documents	Sloučit dokumenty do existujících dokumentů v indexu Azure Search nebo je nahrát, pokud ještě neexistují. Tato akce se chová jako merge_documents , pokud už v indexu existuje dokument s daným klíčem. Pokud dokument neexistuje, chová se jako upload_documents s novým dokumentem.
search	Vyhledejte dokumenty ve vyhledávacím indexu Azure.
suggest	Získejte výsledky návrhů hledání z indexu služby Azure Search. a maximálně 100 znaků. :p aram str suggester_name: Povinné. Název návrhu zadaný v kolekci návrhy, která je součástí definice indexu. :keyword str filter: Výraz OData, který filtruje dokumenty uvažované pro návrhy. :keyword bool use_fuzzy_matching: Hodnota označující, jestli se má pro návrhy použít přibližné párování Dotazu. Výchozí hodnota je false. Pokud je nastavená hodnota true, dotaz vyhledá termíny, i když je ve hledaném textu nahrazený nebo chybí znak. I když to v některých scénářích poskytuje lepší prostředí, má to náklady na výkon, protože dotazy na přibližné návrhy jsou pomalejší a spotřebovávají více prostředků.
upload_documents	Nahrajte dokumenty do indexu Azure Search. Akce nahrání se podobá akci upsert, do které se dokument vloží, pokud je nový, a pokud existuje, aktualizuje nebo nahradí. Všechna pole jsou v případě aktualizace nahrazena.

autocomplete

Získejte výsledky automatického dokončování hledání z indexu služby Azure Search.

kolekce, která je součástí definice indexu. :keyword mode: Určuje režim automatického dokončování. Výchozí hodnota je "oneTerm". Použití

TwoTerms pro získání šindelů a "oneTermWithContext" pro použití aktuálního kontextu při vytváření automaticky dokončených termínů. Mezi možné hodnoty patří: "oneTerm", "twoTerms", "oneTermWithContext".

autocomplete(search_text: str, suggester_name: str, *, mode: str | AutocompleteMode | None = None, use_fuzzy_matching: bool | None = None, highlight_post_tag: str | None = None, highlight_pre_tag: str | None = None, minimum_coverage: float | None = None, search_fields: List[str] | None = None, top: int | None = None, **kwargs) -> List[Dict]

Parametry

filter: str

Výraz OData, který filtruje dokumenty použité k vytvoření dokončených termínů pro výsledek automatického dokončování.

use_fuzzy_matching: bool

Hodnota označující, jestli se má pro dotaz automatického dokončování použít přibližné párování. Výchozí hodnota je false. Pokud je nastavená hodnota true, dotaz vyhledá termíny, i když je ve hledaném textu nahrazený nebo chybí znak. I když to v některých scénářích poskytuje lepší prostředí, má to náklady na výkon, protože dotazy s přibližným automatickým dokončováním jsou pomalejší a spotřebovávají více prostředků.

highlight_post_tag: str

Značka řetězce, která je připojena k dosažení zvýraznění. Musí být nastaven pomocí highlightPreTag. Pokud je vynechán, zvýraznění kláves je zakázané.

highlight_pre_tag: str

Značka řetězce, která je předem připravená k dosažení zvýraznění. Musí být nastaven pomocí highlightPostTag. Pokud je vynechán, zvýraznění kláves je zakázané.

minimum_coverage: float

Číslo mezi 0 a 100 označující procento indexu, které musí být pokryto dotazem automatického dokončování, aby byl dotaz nahlášen jako úspěšný. Tento parametr může být užitečný pro zajištění dostupnosti vyhledávání i pro služby, které mají jenom jednu repliku. Výchozí hodnota je 80.

search_fields: list[str]

Seznam názvů polí, které je potřeba vzít v úvahu při dotazování na automaticky dokončené termíny. Cílová pole musí být zahrnuta v zadaném návrhu.

top: int

Počet automaticky dokončených termínů, které se mají načíst. Musí se jednat o hodnotu mezi 1 a 100. Výchozí hodnota je 5.

Návratový typ

list[dict]

Příklady

Získejte automatické dokončování.


   from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
   from azure.search.documents import SearchClient

   search_client = SearchClient(service_endpoint, index_name, AzureKeyCredential(key))

   results = search_client.autocomplete(search_text="bo", suggester_name="sg")

   print("Autocomplete suggestions for 'bo'")
   for result in results:
       print("    Completion: {}".format(result["text"]))

close

Zavřete SearchClient relaci.

close() -> None

delete_documents

Odstranění dokumentů z indexu Služby Azure Search

Odstranění odebere zadaný dokument z indexu. Jakékoli pole, které zadáte v operaci odstranění, kromě pole s klíčem, bude ignorováno. Pokud chcete z dokumentu odebrat jednotlivá pole, použijte místo toho merge_documents a nastavte pole explicitně na Žádné.

Operace odstranění jsou idempotentní. To znamená, že i když klíč dokumentu v indexu neexistuje, výsledkem pokusu o operaci odstranění s tímto klíčem bude stavový kód 200.

delete_documents(documents: List[Dict], **kwargs: Any) -> List[IndexingResult]

Parametry

documents: list[dict]

Vyžadováno

Seznam dokumentů, které chcete odstranit.

Návraty

Seznam indexováníResult

Návratový typ

list[IndexingResult]

Příklady

Odstranění existujících dokumentů do indexu


   result = search_client.delete_documents(documents=[{"hotelId": "1000"}])

   print("Delete new document succeeded: {}".format(result[0].succeeded))

get_document

Načtěte dokument z indexu Azure Search podle jeho klíče.

get_document(key: str, selected_fields: List[str] | None = None, **kwargs: Any) -> Dict

Parametry

key: str

Vyžadováno

Hodnota primárního klíče pro načtení dokumentu

selected_fields: list[str]

Vyžadováno

seznam povolených polí, která se mají zahrnout do výsledků

Návraty

Dokument uložený v indexu Služby Azure Search

Návratový typ

dict

Příklady

Získejte konkrétní dokument z indexu vyhledávání.


   from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
   from azure.search.documents import SearchClient

   search_client = SearchClient(service_endpoint, index_name, AzureKeyCredential(key))

   result = search_client.get_document(key="23")

   print("Details for hotel '23' are:")
   print("        Name: {}".format(result["hotelName"]))
   print("      Rating: {}".format(result["rating"]))
   print("    Category: {}".format(result["category"]))

get_document_count

Vrátí počet dokumentů v indexu Služby Azure Search.

get_document_count(**kwargs: Any) -> int

Návraty

Počet dokumentů v indexu

Návratový typ

int

index_documents

Zadejte operace s dokumentem, které se mají provést jako dávka.

:Vyvolává RequestEntityTooLargeError

index_documents(batch: IndexDocumentsBatch, **kwargs: Any) -> List[IndexingResult]

Parametry

batch: IndexDocumentsBatch

Vyžadováno

Dávka operací s dokumentem, které se mají provést.

Návraty

Seznam indexováníResult

Návratový typ

list[IndexingResult]

merge_documents

Sloučit dokumenty do existující dokumenty v indexu Služby Azure Search.

Sloučení aktualizuje existující dokument pomocí zadaných polí. Pokud dokument neexistuje, sloučení se nezdaří. Každé pole zadané ve sloučení nahradí stávající pole v dokumentu. To platí i pro kolekce primitivních a složitých typů.

merge_documents(documents: List[Dict], **kwargs: Any) -> List[IndexingResult]

Parametry

documents: list[dict]

Vyžadováno

Seznam dokumentů, které se mají sloučit.

Návraty

Seznam indexováníResult

Návratový typ

list[IndexingResult]

Příklady

Sloučení polí do existujících dokumentů do indexu


   result = search_client.merge_documents(documents=[{"hotelId": "1000", "rating": 4.5}])

   print("Merge into new document succeeded: {}".format(result[0].succeeded))

merge_or_upload_documents

Sloučit dokumenty do existujících dokumentů v indexu Azure Search nebo je nahrát, pokud ještě neexistují.

Tato akce se chová jako merge_documents , pokud už v indexu existuje dokument s daným klíčem. Pokud dokument neexistuje, chová se jako upload_documents s novým dokumentem.

merge_or_upload_documents(documents: List[Dict], **kwargs: Any) -> List[IndexingResult]

Parametry

documents: list[dict]

Vyžadováno

Seznam dokumentů ke sloučení nebo nahrání

Návraty

Seznam indexováníResult

Návratový typ

list[IndexingResult]

search

Vyhledejte dokumenty ve vyhledávacím indexu Azure.

search(search_text: str | None = None, *, include_total_count: bool | None = None, facets: List[str] | None = None, filter: str | None = None, highlight_fields: str | None = None, highlight_post_tag: str | None = None, highlight_pre_tag: str | None = None, minimum_coverage: float | None = None, order_by: List[str] | None = None, query_type: str | QueryType | None = None, scoring_parameters: List[str] | None = None, scoring_profile: str | None = None, search_fields: List[str] | None = None, search_mode: str | SearchMode | None = None, query_answer: str | QueryAnswerType | None = None, query_answer_count: int | None = None, query_answer_threshold: float | None = None, query_caption: str | QueryCaptionType | None = None, query_caption_highlight_enabled: bool | None = None, semantic_configuration_name: str | None = None, select: List[str] | None = None, skip: int | None = None, top: int | None = None, scoring_statistics: str | ScoringStatistics | None = None, session_id: str | None = None, vector_queries: List[VectorQuery] | None = None, vector_filter_mode: str | VectorFilterMode | None = None, semantic_error_mode: str | SemanticErrorMode | None = None, semantic_max_wait_in_milliseconds: int | None = None, **kwargs: Any) -> SearchItemPaged[Dict]

Parametry

search_text: str

Vyžadováno

Výraz fulltextového vyhledávacího dotazu; Pokud chcete spárovat všechny dokumenty, použijte "*" nebo tento parametr vyněžte.

include_total_count: bool

Hodnota, která určuje, zda se má načíst celkový počet výsledků. Výchozí hodnota je false. Nastavení této hodnoty na true může mít vliv na výkon. Všimněte si, že vrácený počet je přibližný.

facets: list[str]

Seznam výrazů omezujících vlastností, které se mají použít u vyhledávacího dotazu. Každý výraz omezující vlastnosti obsahuje název pole, za kterým volitelně následuje čárkami oddělený seznam párů název:hodnota.

filter: str

OData $filter výraz, který se má použít u vyhledávacího dotazu.

highlight_fields: str

Seznam názvů polí oddělených čárkami, který se má použít pro zvýraznění přístupů. Ke zvýraznění přístupů je možné použít pouze prohledávatelná pole.

highlight_post_tag: str

Značka řetězce, která je připojena k dosažení zvýraznění. Musí být nastaven pomocí highlightPreTag. Výchozí je .

highlight_pre_tag: str

Značka řetězce, která je předem připravená k dosažení zvýraznění. Musí být nastaven pomocí highlightPostTag. Výchozí je .

minimum_coverage: float

Číslo mezi 0 a 100 označující procento indexu, které musí být pokryto vyhledávacím dotazem, aby byl dotaz nahlášen jako úspěšný. Tento parametr může být užitečný pro zajištění dostupnosti vyhledávání i pro služby, které mají jenom jednu repliku. Výchozí hodnota je 100.

order_by: list[str]

Seznam OData $orderby výrazy, podle kterých se mají výsledky seřadit. Každý výraz může být buď názvem pole, nebo voláním funkcí geo.distance() nebo search.score(). Za každým výrazem může následovat asc, který označuje vzestupně, a desc pro označení sestupného. Výchozí hodnota je vzestupné pořadí. Vazby budou přerušeny skóre shody dokumentů. Pokud není zadán žádný OrderBy, výchozí pořadí řazení je sestupné podle skóre shody dokumentu. Může existovat maximálně 32 $orderby klauzulí.

query_type: str nebo QueryType

Hodnota, která určuje syntaxi vyhledávacího dotazu. Výchozí hodnota je "jednoduchá". Pokud dotaz používá syntaxi dotazu Lucene, použijte "full". Mezi možné hodnoty patří: 'simple', 'full', "sémantic".

scoring_parameters: list[str]

Seznam hodnot parametrů, které se mají použít v bodovacích funkcích (například referencePointParameter) s použitím formátu name-values. Pokud například bodovací profil definuje funkci s parametrem s názvem mylocation, řetězec parametru bude "mylocation–122.2;44.8" (bez uvozovek).

scoring_profile: str

Název profilu bodování, který má vyhodnotit skóre shody pro odpovídající dokumenty, aby bylo možné výsledky seřadit.

search_fields: list[str]

Seznam názvů polí, na které se má nastavit rozsah fulltextového vyhledávání. Při použití hledání v polích (fieldName:searchExpression) v úplném dotazu Lucene mají názvy polí jednotlivých výrazů hledání v polích přednost před názvy polí uvedených v tomto parametru.

search_mode: str nebo SearchMode

Hodnota, která určuje, jestli se musí některé nebo všechny hledané termíny shodovat, aby bylo možné dokument spočítat jako shodu. Mezi možné hodnoty patří: "any", "all".

query_answer: str nebo QueryAnswerType

Tento parametr je platný pouze v případě, že je typ dotazu sémantický. Pokud je tato možnost nastavená, dotaz vrátí odpovědi extrahované z klíčových pasáží v nejvýše hodnocených dokumentech. Mezi možné hodnoty patří: "none", "extractive".

query_answer_count: int

Tento parametr je platný pouze v případě, že je typ dotazu "sémantický" a odpověď na dotaz je "extractive". Konfiguruje počet vrácených odpovědí. Výchozí počet je 1.

query_answer_threshold: float

Tento parametr je platný pouze v případě, že je typ dotazu "sémantický" a odpověď na dotaz je "extractive". Konfiguruje počet prahových hodnot spolehlivosti. Výchozí počet je 0,7.

query_caption: str nebo QueryCaptionType

Tento parametr je platný pouze v případě, že je typ dotazu sémantický. Pokud je tato možnost nastavená, dotaz vrátí titulky extrahované z klíčových pasáží v dokumentech s nejvyšším pořadím. Výchozí hodnota je Žádná. Mezi možné hodnoty patří: "none", "extractive".

query_caption_highlight_enabled: bool

Tento parametr je platný pouze v případě, že je typ dotazu "sémantický", pokud je popis dotazu nastaven na "extractive". Určuje, jestli je povolené zvýrazňování. Výchozí hodnota je true.

semantic_configuration_name: str

Název sémantické konfigurace, která se použije při zpracování dokumentů pro sémantické dotazy typu.

select: list[str]

Seznam polí, která se mají načíst. Pokud není zadáno, budou zahrnuta všechna pole označená jako načístelná ve schématu.

skip: int

Počet výsledků hledání, které se mají přeskočit. Tato hodnota nesmí být větší než 100 000. Pokud potřebujete skenovat dokumenty v posloupnosti, ale nemůžete kvůli tomuto omezení použít $skip, zvažte použití $orderby u zcela seřazeného klíče a $filter s dotazem na rozsah.

top: int

Počet výsledků hledání, které se mají načíst. To se dá použít ve spojení s $skip k implementaci stránkování výsledků hledání na straně klienta. Pokud jsou výsledky zkráceny kvůli stránkování na straně serveru, odpověď bude obsahovat pokračovací token, který lze použít k vydání dalšího požadavku hledání na další stránku výsledků.

scoring_statistics: str nebo ScoringStatistics

Hodnota, která určuje, jestli chceme vypočítat statistiku bodování (například četnost dokumentů) globálně pro konzistentnější bodování, nebo místně pro nižší latenci. Výchozí hodnota je "local". Globální použijte k globální agregaci statistik bodování po celém světě před bodováním. Použití statistik globálního bodování může zvýšit latenci vyhledávacích dotazů. Mezi možné hodnoty patří: "local", "global".

session_id: str

Hodnota, která se má použít k vytvoření rychlé relace, což může pomoct získat konzistentnější výsledky. Pokud se použije stejné id relace, provede se pokus o cílení na stejnou sadu replik. Buďte opatrní, že opakované opakované použití stejných hodnot sessionID může narušovat vyrovnávání zatížení požadavků napříč replikami a nepříznivě ovlivnit výkon vyhledávací služby. Hodnota použitá jako sessionId nemůže začínat znakem _.

semantic_error_mode: str nebo SemanticErrorMode

Umožňuje uživateli zvolit, jestli má sémantické volání zcela selhat (výchozí nebo aktuální chování), nebo vrátit částečné výsledky. Známé hodnoty jsou: "partial" a "fail".

semantic_max_wait_in_milliseconds: int

Umožňuje uživateli nastavit horní mez na dobu potřebnou k dokončení zpracování sémantického obohacení, než požadavek selže.

vector_queries: list[VectorQuery]

Parametry dotazu pro vektorové a hybridní vyhledávací dotazy.

vector_filter_mode: str nebo VectorFilterMode

Určuje, zda jsou filtry použity před nebo po provedení vektorového vyhledávání. Výchozí hodnota je preFilter. Známé hodnoty jsou: "postFilter" a "preFilter".

Návratový typ

SearchItemPaged[dict]

Příklady

Získejte omezující vlastnosti výsledků hledání.


   from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
   from azure.search.documents import SearchClient

   search_client = SearchClient(service_endpoint, index_name, AzureKeyCredential(key))

   results = search_client.search(search_text="WiFi", facets=["category,count:3", "parkingIncluded"])

   facets: Dict[str, List[str]] = cast(Dict[str, List[str]], results.get_facets())

   print("Catgory facet counts for hotels:")
   for facet in facets["category"]:
       print("    {}".format(facet))

suggest

Získejte výsledky návrhů hledání z indexu služby Azure Search.

a maximálně 100 znaků. :p aram str suggester_name: Povinné. Název návrhu zadaný v kolekci návrhy, která je součástí definice indexu. :keyword str filter: Výraz OData, který filtruje dokumenty uvažované pro návrhy. :keyword bool use_fuzzy_matching: Hodnota označující, jestli se má pro návrhy použít přibližné párování

Dotazu. Výchozí hodnota je false. Pokud je nastavená hodnota true, dotaz vyhledá termíny, i když je ve hledaném textu nahrazený nebo chybí znak. I když to v některých scénářích poskytuje lepší prostředí, má to náklady na výkon, protože dotazy na přibližné návrhy jsou pomalejší a spotřebovávají více prostředků.

suggest(search_text: str, suggester_name: str, *, use_fuzzy_matching: bool | None = None, highlight_post_tag: str | None = None, highlight_pre_tag: str | None = None, minimum_coverage: float | None = None, order_by: List[str] | None = None, search_fields: List[str] | None = None, select: List[str] | None = None, top: int | None = None, **kwargs) -> List[Dict]

Parametry

highlight_post_tag: str

Značka řetězce, která je připojena k dosažení zvýraznění. Musí být nastaven pomocí highlightPreTag. Pokud ho vynecháte, je zvýraznění návrhů zakázané.

highlight_pre_tag: str

Značka řetězce, která je předem připravená k dosažení zvýraznění. Musí být nastaven pomocí highlightPostTag. Pokud ho vynecháte, je zvýraznění návrhů zakázané.

minimum_coverage: float

Číslo mezi 0 a 100 označující procento indexu, které musí být pokryto návrhovým dotazem, aby se dotaz ohlásil jako úspěšný. Tento parametr může být užitečný pro zajištění dostupnosti vyhledávání i pro služby, které mají jenom jednu repliku. Výchozí hodnota je 80.

order_by: list[str]

Seznam OData $orderby výrazy, podle kterých se mají výsledky seřadit. Každý výraz může být buď názvem pole, nebo voláním funkcí geo.distance() nebo search.score(). Za každým výrazem může následovat asc, který označuje vzestupně, nebo desc pro označení sestupně. Výchozí hodnota je vzestupné pořadí. Vazby budou přerušeny skóre shody dokumentů. Pokud není zadána žádná $orderby, výchozí pořadí řazení je sestupné podle skóre shody dokumentu. Může existovat maximálně 32 $orderby klauzulí.

search_fields: list[str]

Seznam názvů polí pro vyhledání zadaného hledaného textu. Cílová pole musí být zahrnuta v zadaném návrhu.

select: list[str]

Seznam polí, která se mají načíst. Pokud není zadáno, bude do výsledků zahrnuto pouze pole s klíčem.

top: int

Počet návrhů, které se mají načíst. Hodnota musí být číslo mezi 1 a 100. Výchozí hodnota je 5.

Návraty

Seznam dokumentů.

Návratový typ

list[dict]

Příklady

Získejte návrhy hledání.


   from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
   from azure.search.documents import SearchClient

   search_client = SearchClient(service_endpoint, index_name, AzureKeyCredential(key))

   results = search_client.suggest(search_text="coffee", suggester_name="sg")

   print("Search suggestions for 'coffee'")
   for result in results:
       hotel = search_client.get_document(key=result["hotelId"])
       print("    Text: {} for Hotel: {}".format(repr(result["text"]), hotel["hotelName"]))

upload_documents

Nahrajte dokumenty do indexu Azure Search.

Akce nahrání se podobá akci upsert, do které se dokument vloží, pokud je nový, a pokud existuje, aktualizuje nebo nahradí. Všechna pole jsou v případě aktualizace nahrazena.

upload_documents(documents: List[Dict], **kwargs: Any) -> List[IndexingResult]

Parametry

documents: list[dict]

Vyžadováno

Seznam dokumentů k nahrání.

Návraty

Seznam indexováníResult

Návratový typ

list[IndexingResult]

Příklady

Nahrání nových dokumentů do indexu


   DOCUMENT = {
       "category": "Hotel",
       "hotelId": "1000",
       "rating": 4.0,
       "rooms": [],
       "hotelName": "Azure Inn",
   }

   result = search_client.upload_documents(documents=[DOCUMENT])

   print("Upload of new document succeeded: {}".format(result[0].succeeded))

Sdílet prostřednictvím

SearchClient Třída

Konstruktor

Parametry

Příklady

Metody

autocomplete

Parametry

Návratový typ

Příklady

close

delete_documents

Parametry

Návraty

Návratový typ

Příklady

get_document

Parametry

Návraty

Návratový typ

Příklady

get_document_count

Návraty

Návratový typ

index_documents

Parametry

Návraty

Návratový typ

merge_documents

Parametry

Návraty

Návratový typ

Příklady

merge_or_upload_documents

Parametry

Návraty

Návratový typ

search

Parametry

Návratový typ

Příklady

suggest

Parametry

Návraty

Návratový typ

Příklady

upload_documents

Parametry

Návraty

Návratový typ

Příklady

Váš názor

Další materiály