MsiAuthentication Třída
Spravuje ověřování pomocí spravované identity v Azure Active Directory.
Při použití sady Azure ML SDK na virtuálním počítači Azure můžete provést ověření pomocí spravované identity (dříve označované jako identita spravované služby – MSI). Použití spravované identity umožňuje virtuálnímu počítači připojit se k vašemu pracovnímu prostoru bez uložení přihlašovacích údajů v kódu Pythonu, a tím oddělit proces ověřování od přihlášení konkrétního uživatele.
Třída MsiAuthentication konstruktor.
- Dědičnost
-
MsiAuthentication
Konstruktor
MsiAuthentication(cloud=None, **kwargs)
Parametry
- cloud
- str
Název cílového cloudu. Může to být AzureCloud, AzureChinaCloud nebo AzureUSGovernment. Pokud není zadaný žádný cloud, použije se libovolný nakonfigurovaný výchozí z Azure CLI. Pokud není nalezen žádný výchozí, použije se AzureCloud.
mapování {parameter_name: value}
určující identitu přiřazenou uživatelem podle objektu nebo ID prostředku, například {"client_id": "..."}
. V dokumentaci k vašemu hostitelskému prostředí se dozvíte, jaké hodnoty očekává.
- cloud
- str
Název cílového cloudu. Může to být AzureCloud, AzureChinaCloud nebo AzureUSGovernment. Pokud není zadaný žádný cloud, použije se libovolný nakonfigurovaný výchozí z Azure CLI. Pokud není nalezen žádný výchozí, použije se AzureCloud.
mapování {parameter_name: value}
určující identitu přiřazenou uživatelem podle objektu nebo ID prostředku, například {"client_id": "..."}
. V dokumentaci k vašemu hostitelskému prostředí se dozvíte, jaké hodnoty očekává.
Poznámky
Následující příklad ukazuje, jak používat MsiAuthentication.
from azureml.core.authentication import MsiAuthentication
msi_auth = MsiAuthentication()
ws = Workspace(subscription_id="my-subscription-id",
resource_group="my-ml-rg",
workspace_name="my-ml-workspace",
auth=msi_auth)
print("Found workspace {} at location {}".format(ws.name, ws.location))
Úplná ukázka je k dispozici od https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/manage-azureml-service/authentication-in-azureml/authentication-in-azureml.ipynb
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro