datadriftdetector Modul

  • Reference

Obsahuje základní funkce pro detekci posunu dat mezi dvěma datovými sadami ve službě Azure Machine Learning.

Posun dat se měří prostřednictvím datových sad nebo nasazení a spoléhá na Dataset rozhraní API.

Třídy

DataDriftDetector

Definuje monitorování posunu dat, které lze použít ke spouštění úloh posunu dat ve službě Azure Machine Learning.

Třída DataDriftDetector umožňuje identifikovat posun mezi daným směrným plánem a cílovou datovou sadou. Objekt DataDriftDetector se vytvoří v pracovním prostoru tak, že buď přímo zadáte směrný plán a cílovou datovou sadu. Další informace naleznete v tématu https://aka.ms/datadrift.

Konstruktor Datadriftdetector.

Konstruktor DataDriftDetector se používá k načtení cloudové reprezentace objektu DataDriftDetector přidruženého k poskytnutému pracovnímu prostoru.