datadriftdetector Modul
Obsahuje základní funkce pro detekci posunu dat mezi dvěma datovými sadami ve službě Azure Machine Learning.
Posun dat se měří prostřednictvím datových sad nebo nasazení a spoléhá na Dataset rozhraní API.
Třídy
DataDriftDetector |
Definuje monitorování posunu dat, které lze použít ke spouštění úloh posunu dat ve službě Azure Machine Learning. Třída DataDriftDetector umožňuje identifikovat posun mezi daným směrným plánem a cílovou datovou sadou. Objekt DataDriftDetector se vytvoří v pracovním prostoru tak, že buď přímo zadáte směrný plán a cílovou datovou sadu. Další informace naleznete v tématu https://aka.ms/datadrift. Konstruktor Datadriftdetector. Konstruktor DataDriftDetector se používá k načtení cloudové reprezentace objektu DataDriftDetector přidruženého k poskytnutému pracovnímu prostoru. |
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro