graph Modul

Definuje třídy pro vytváření grafů kanálů služby Azure Machine Learning.

Grafy kanálů Azure ML se vytvářejí pro Pipeline objekty, když použijete PipelineStep (a odvozené třídy), PipelineDataa PipelineData objekty. V typických případech použití nebudete muset přímo používat třídy v tomto modulu.

Graf spuštění kanálu se skládá z uzlů modulů, které představují základní jednotky, jako je zdroj dat nebo krok. Uzly můžou mít vstupní a výstupní porty a přidružené parametry. Hrany definují relace mezi dvěma porty uzlů v grafu.

Třídy

DataSource	Zdroj dat, který lze použít v grafu. Inicializace zdroje dat.
DataSourceDef	Definice zdroje dat Inicializace DataSourceDef
DataSourceNode	Představuje zdroj dat v grafu. Inicializace uzlu zdroje dat
DataType	Datový typ pro část dat (vstup nebo výstup). Inicializujte datový typ.
Edge	Instance okraje mezi dvěma porty uzlu v grafu. Inicializujte Edge.
Graph	Třída definující graf spuštění kanálu. Inicializace grafu
InputPort	Instance vstupního portu na uzlu, který je možné připojit k výstupnímu portu. Inicializujte InputPort.
InputPortBinding	Definuje vazbu ze zdroje na vstup kroku kanálu. InputPortBinding lze použít jako vstup do kroku. Zdrojem může být PipelineData, PortDataReference, DataReference, PipelineDatasetnebo OutputPortBinding. InputPortBinding je užitečné k určení názvu vstupu kroku, pokud by se měl lišit od názvu objektu bind (tj. aby se zabránilo duplicitním názvům vstupu a výstupu nebo protože krokový skript potřebuje vstup, aby měl určitý název). Dá se také použít k určení bind_mode vstupů PythonScriptStep . Inicializujte InputPortBinding.
InputPortDef	Definice vstupního portu Vytvořte vstupní port.
Module	Spustitelný modul, který lze použít v grafu. Tato třída není určena k přímému použití. Místo toho použijte tuto Module třídu. Inicializace modulu
ModuleDef	Definice modulu, včetně definic spuštění a portů Inicializace ModuleDef.
ModuleNode	Představuje modul v grafu. Inicializace uzlu modulu
Node	Představuje základní jednotku v grafu, například to může být libovolný zdroj dat nebo krok. Inicializace uzlu
OutputPort	Instance výstupního portu na uzlu, který lze připojit ke vstupnímu portu. Inicializujte OutputPort.
OutputPortBinding	Definuje pojmenovaný výstup kroku kanálu. OutputPortBinding se dá použít k určení typu dat, která se vytvoří v kroku, a způsobu vytváření dat. Pomocí příkazu InputPortBinding lze určit, že výstup kroku je povinným vstupem jiného kroku. Inicializujte OutputPortBinding.
OutputPortDef	Definice výstupního portu Vytvořte výstupní port.
Param	Instance parametru na uzlu. Inicializace parametru
ParamDef	Definice parametru spuštění Inicializujte ParamDef.
PipelineDataset	Funguje jako adaptér pro datovou sadu a kanál. Poznámka Tato třída je zastaralá. Informace o používání datové sady s kanálem najdete v tématu https://aka.ms/pipeline-with-dataset. Toto je interní třída. Tuto třídu byste neměli vytvářet přímo, ale spíše volat metody instance as_* třídy Dataset nebo OutputDatasetConfig. Fungovat jako adaptér pro datovou sadu a kanál. Toto je interní třída. Tuto třídu byste neměli vytvářet přímo, ale spíše volat metody instance as_* třídy Dataset nebo OutputDatasetConfig.
PipelineParameter	Definuje parametr při spuštění kanálu. Pomocí PipelineParameters můžete vytvořit univerzální kanály, které se dají později znovu odeslat s různými hodnotami parametrů. Inicializace parametrů kanálu
PortDataReference	Modeluje data přidružená k výstupu dokončeného spuštění kroku. Objekt PortDataReference lze použít ke stažení výstupních dat vytvořených objektem StepRun. Můžete ho také použít jako krokový vstup v budoucím kanálu. Inicializujte PortDataReference.
PublishedPipeline	Představuje kanál, který se má odeslat bez kódu Pythonu, který ho vytvořil. Kromě toho je možné k opětovnému odeslání Pipeline s různými PipelineParameter hodnotami a vstupy použít Publikovanýpipeline. Inicializujte publishedPipeline. koncový bod :p aram Adresa URL koncového bodu REST pro odeslání spuštění kanálu pro tento kanál. :type endpoint: str :p aram total_run_steps: Počet kroků v tomto kanálu :type total_run_steps: int :p aram workspace: Pracovní prostor publikovaného kanálu. :type workspace: azureml.core.Workspace :p aram continue_on_step_failure: Jestli chcete pokračovat v provádění dalších kroků ve spuštění kanálu Pokud se krok nezdaří, výchozí hodnota je false.
StoredProcedureParameter	Představuje parametr uložené procedury SQL pro použití s odkazy databáze SQL. Initialize StoredProcedureParameter. výchozí hodnota je azureml.pipeline.core.graph.StoredProcedureParameterType.String:type: azureml.pipeline.core.graph.StoredProcedureParameterType.
TrainingOutput	Definuje specializovaný výstup určitých kroků kanálu pro použití v kanálu. TrainingOutput umožňuje zpřístupnit metriku nebo model automatizovaného strojového učení jako výstup kroku, který bude využit dalším krokem v kanálu Azure Machine Learning. Lze použít s AutoMLStep nebo HyperDriveStep. Inicializace trénováníOutput. param model_file: Konkrétní soubor modelu, který se má zahrnout do výstupu. Jenom pro HyperDriveStep .

Výčty

StoredProcedureParameterType

Definuje typy parametrů uložené procedury SQL pro použití s odkazy na databázi SQL.