Sdílet prostřednictvím

ModuleStepBase Třída

  • Reference

Přidá krok do kanálu, který používá konkrétní modul.

A ModuleStep je odvozeno z ModuleStepBase a je uzel v kanálu, který používá existující Module, a konkrétně jednu z jeho verzí. Pokud chcete definovat, která verze ModuluVersion se nakonec použije v odeslaném kanálu, můžete při vytváření ModuluStep definovat jednu z následujících možností:

  • ModuleVersion Objekt
  • Module objekt a hodnota verze
  • Pouze modul bez hodnoty verze; v tomto případě se použité řešení verze může v jednotlivých odesláních lišit.

Musíte také definovat mapování mezi vstupy a výstupy kroku na ModuleVersion vstupy a výstupy objektu.

Inicializujte ModuleStepBase.

Dědičnost
PipelineStep
ModuleStepBase

Konstruktor

ModuleStepBase(module=None, version=None, module_version=None, inputs_map=None, outputs_map=None, compute_target=None, runconfig=None, runconfig_pipeline_params=None, arguments=None, params=None, name=None, _workflow_provider=None)

Parametry

module
Module
výchozí hodnota: None

Modul kroku.

version
str
výchozí hodnota: None

Verze modulu.

module_version
ModuleVersion
výchozí hodnota: None

ModuleVersion kroku. Musí být k dispozici modul ModuleVersion.

inputs_map
Dict[str, Union[InputPortBinding, DataReference, PortDataReference, PipelineData, Dataset, DatasetDefinition, PipelineDataset]]
výchozí hodnota: None

Slovník, ve kterém klíče jsou názvy vstupů na hodnotách module_version a jsou vstupní vazby portů.

outputs_map
Dict[str, Union[OutputPortBinding, DataReference, PortDataReference, PipelineData, Dataset, DatasetDefinition, PipelineDataset]]
výchozí hodnota: None

Slovník, ve kterém klíče jsou názvy vstupů na module_version a hodnoty jsou výstupní vazby portů.

runconfig_pipeline_params
Dict[str, PipelineParameter]
výchozí hodnota: None

Přepište vlastnosti runconfig za běhu pomocí párů klíč-hodnota s názvem vlastnosti runconfig a PipelineParameter pro danou vlastnost.

Podporované hodnoty: NodeCount, MpiProcessCountPerNode, TensorflowWorkerCount, TensorflowParameterServerCount

arguments
[str]
výchozí hodnota: None

Argumenty příkazového řádku pro soubor skriptu Argumenty se do výpočtu doručí prostřednictvím argumentů v RunConfiguration. Další podrobnosti o zpracování argumentů, jako jsou speciální symboly, najdete v tématu argumenty v RunConfiguration.

params
Dict[str, str]
výchozí hodnota: None

Slovník párů parametrů název-hodnota.

_workflow_provider
<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider>
výchozí hodnota: None

(Pouze pro interní použití.) Poskytovatel pracovního postupu.

module
Module
Vyžadováno

Modul kroku

version
str
Vyžadováno

Verze modulu

module_version
ModuleVersion
Vyžadováno

ModuleVersion kroku. Musí být k dispozici modul ModuleVersion.

inputs_map
Dict[str, Union[InputPortBinding, DataReference, PortDataReference, PipelineData, Dataset, DatasetDefinition, PipelineDataset]]
Vyžadováno

Slovník, ve kterém klíče jsou názvy vstupů na hodnotách module_version a jsou vstupní vazby portů.

outputs_map
Dict[str, Union[OutputPortBinding, DataReference, PortDataReference, PipelineData, Dataset, DatasetDefinition, PipelineDataset]]
Vyžadováno

Slovník, ve kterém klíče jsou názvy vstupů na module_version a hodnoty jsou výstupní vazby portů.

compute_target
<xref:DsvmCompute>, <xref:AmlCompute>, <xref:ComputeInstance>, <xref:RemoteTarget>, <xref:HDIClusterTarget>, str, tuple
výchozí hodnota: None

Cílový výpočetní objekt, který se má použít. Pokud není zadaný, použije se cíl z runconfigu. compute_target může být cílový objekt výpočetního objektu nebo název řetězce výpočetního cíle v pracovním prostoru. Volitelně pokud cílový výpočetní objekt není při vytváření kanálu dostupný, můžete zadat řazenou kolekci členů ("název cílového výpočetního objektu", "cílový typ výpočetního objektu"), abyste se vyhnuli načtení cílového objektu výpočetního objektu (typ AmlCompute je AmlCompute a typ RemoteTarget je VirtualMachine).

runconfig
RunConfiguration
výchozí hodnota: None

Možnost RunConfiguration, která se má použít, je volitelná. RunConfiguration se dá použít k určení dalších požadavků pro spuštění, jako jsou závislosti Conda a image Dockeru.

runconfig_pipeline_params
Dict[str, PipelineParameter]
Vyžadováno

Přepište vlastnosti runconfig za běhu pomocí párů klíč-hodnota s názvem vlastnosti runconfig a PipelineParameter pro danou vlastnost.

Podporované hodnoty: NodeCount, MpiProcessCountPerNode, TensorflowWorkerCount, TensorflowParameterServerCount

arguments
[str]
Vyžadováno

Argumenty příkazového řádku pro soubor skriptu Argumenty se do výpočtu doručí prostřednictvím argumentů v RunConfiguration. Další podrobnosti o tom, jak zpracovávat argumenty, jako jsou speciální symboly, najdete v tématu argumenty v části RunConfiguration

params
Dict[str, str]
Vyžadováno

Slovník dvojic název-hodnota.

_workflow_provider
<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider>
Vyžadováno

(Pouze pro interní použití.) Poskytovatel pracovního postupu.

name
výchozí hodnota: None

Metody

create_node

Vytvořte uzel grafu kanálu.

create_node

Vytvořte uzel grafu kanálu.

create_node(graph, default_datastore, context)

Parametry

graph
Graph
Vyžadováno

Graf, do který chcete uzel přidat.

default_datastore
AbstractAzureStorageDatastore nebo AzureDataLakeDatastore
Vyžadováno

Výchozí úložiště dat, které se má použít pro tento krok.

context
<xref:azureml.pipeline.core._GraphContext>
Vyžadováno

(Pouze pro interní použití.) Objekt kontextu grafu.

Návraty

Objekt uzlu.

Návratový typ

Node