export Modul
Exportuje data historie spuštění experimentu do protokolů Tensorboard vhodných pro zobrazení v instanci Tensorboardu.
Funkce
export_to_tensorboard
Export historie spuštění experimentu do protokolů Tensorboardu připravených pro vizualizaci Tensorboardu
export_to_tensorboard(run_data, logsdir, logger=None, recursive=True)
Parametry
- recursive
- bool
Určuje, jestli se mají rekurzivně načíst všechna podřízená spuštění pro zadaná spuštění.
Poznámky
Tato funkce umožňuje zobrazit historii spuštění experimentu v instanci Tensorboard. Použijte ho pro experimenty Azure Machine Learning a další architektury strojového učení, které nativně nevystupují soubory protokolů použitelné v Tensorboardu. Další informace o používání Tensorboardu najdete v tématu Vizualizace spuštění experimentů a metrik pomocí Tensorboardu.
Následující příklad ukazuje, jak pomocí funkce exportovat protokoly strojového export_to_tensorboard
učení pro zobrazení v TensorBoardu. V tomto příkladu se experiment dokončil a historie spuštění se ukládá do protokolů Tensorboardu.
# Export Run History to Tensorboard logs
from azureml.tensorboard.export import export_to_tensorboard
import os
logdir = 'exportedTBlogs'
log_path = os.path.join(os.getcwd(), logdir)
try:
os.stat(log_path)
except os.error:
os.mkdir(log_path)
print(logdir)
# export run history for the project
export_to_tensorboard(root_run, logdir)
# or export a particular run
# export_to_tensorboard(run, logdir)
Úplná ukázka je k dispozici od https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/track-and-monitor-experiments/tensorboard/export-run-history-to-tensorboard/export-run-history-to-tensorboard.ipynb
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro