dnn Balíček

Obsahuje estimátory používané v trénování DNN (Deep Neural Network).

Třídy

Chainer	Představuje odhadce pro trénování v experimentech Chaineru. ZAVRHOVANÝ. ScriptRunConfig Použijte objekt s vlastním definovaným prostředím nebo jedním z kurátorovaných prostředí Azure ML Chainer. Úvod ke konfiguraci spuštění experimentů pomocí ScriptRunConfig najdete v tématu Konfigurace a odeslání trénovacích běhů. Podporované verze: 5.1.0, 7.0.0 Inicializace estimátoru Chaineru
Gloo	Spravuje nastavení Gloo pro distribuované trénovací úlohy. ZAVRHOVANÝ. Použijte třídu PyTorchConfiguration. Gloo lze zadat pro trénovací úlohu s parametrem distributed_training předkonfigurovaného PyTorch estimátoru nebo libovolného obecného Estimator podpůrného gloo. Třída pro správu nastavení Gloo pro úlohy.
Mpi	Spravuje nastavení rozhraní MPI (Message Passing Interface) pro distribuované trénovací úlohy. ZAVRHOVANÝ. Použijte třídu MpiConfiguration. MpI lze zadat pro úlohu s parametrem distributed_training předkonfigurovaných estimátorů Chainer, PyTorcha nebo TensorFlows obecným Estimator. Třída pro správu nastavení MPI pro úlohy.
Nccl	Spravuje nastavení nccl pro distribuované trénovací úlohy. ZAVRHOVANÝ. Použijte třídu PyTorchConfiguration. Pro trénovací úlohu lze zadat nccl s parametrem distributed_training předkonfigurovaného PyTorch estimátoru nebo libovolného obecného Estimator podpůrného seznamu NCCL. Třída pro správu nastavení nccl pro úlohy.
ParameterServer	Spravuje nastavení serveru parametrů pro trénovací úlohy. ZAVRHOVANÝ. Použijte třídu TensorflowConfiguration. Třída pro správu nastavení serveru parametrů pro úlohy. ZAVRHOVANÝ. Použijte třídu TensorflowConfiguration.
PyTorch	Představuje estimátor pro trénování v experimentech PyTorch. ZAVRHOVANÝ. ScriptRunConfig Použijte objekt s vlastním definovaným prostředím nebo jedním z kurátorovaných prostředí Azure ML PyTorch. Úvod ke konfiguraci experimentů PyTorch pomocí ScriptRunConfig najdete v tématu Trénování modelů PyTorch ve velkém měřítku pomocí služby Azure Machine Learning. Podporované verze: 1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6 Inicializace estimátoru PyTorch Referenční informace ke spuštění Dockeru :type shm_size: str :p aram resume_from: Datová cesta obsahující kontrolní bod nebo soubory modelu, ze kterých chcete experiment obnovit. :type resume_from: azureml.datapath.DataPath :p aram max_run_duration_seconds: Maximální povolený čas spuštění. Azure ML se pokusí automaticky zrušte spuštění, pokud trvá déle, než je tato hodnota.
TensorFlow	Představuje estimátor pro trénování v experimentech TensorFlow. ZAVRHOVANÝ. ScriptRunConfig Použijte objekt s vlastním definovaným prostředím nebo jedním z kurátorovaných prostředí Azure ML TensorFlow. Úvod ke konfiguraci experimentů TensorFlow pomocí ScriptRunConfig najdete v tématu Trénování modelů TensorFlow ve velkém měřítku pomocí služby Azure Machine Learning. Podporované verze: 1.10, 1.12, 1.13, 2.0, 2.1, 2.2 Inicializace estimátoru TensorFlow Referenční informace ke spuštění Dockeru :type shm_size: str :p aram resume_from: Datová cesta obsahující kontrolní bod nebo soubory modelu, ze kterých chcete experiment obnovit. :type resume_from: azureml.datapath.DataPath :p aram max_run_duration_seconds: Maximální povolený čas spuštění. Azure ML se pokusí automaticky zrušte spuštění, pokud trvá déle, než je tato hodnota.