HyperDriveRunConfig Třída

Konfigurace, která definuje spuštění HyperDrive.

Konfigurace zahrnuje informace o vzorkování prostoru parametrů, zásadách ukončení, primární metrikě, odhadu a cílovém výpočetním objektu pro spuštění experimentu.

Inicializuje HyperDriveConfig.

Dědičnost

azureml.train.hyperdrive.runconfig.HyperDriveConfig

HyperDriveRunConfig

Konstruktor

HyperDriveRunConfig(estimator, hyperparameter_sampling, primary_metric_name, primary_metric_goal, max_total_runs, max_concurrent_runs=None, max_duration_minutes=10080, policy=None)

Parametry

Name	Description
hyperparameter_sampling Vyžadováno	HyperParameterSampling Prostor vzorkování hyperparametrů.
primary_metric_name Vyžadováno	str Název primární metriky hlášené experimentem se spustí.
primary_metric_goal Vyžadováno	PrimaryMetricGoal Jedna z možností maximalizovat nebo minimalizovat. Určuje, jestli se při vyhodnocování spuštění experimentu musí minimalizovat nebo maximalizovat primární metrika.
max_total_runs Vyžadováno	int Maximální počet spuštění. Toto je horní mez; pokud je prostor vzorku menší než tato hodnota, může dojít k menšímu počtu spuštění.
max_concurrent_runs	int Maximální počet souběžných spuštění. Pokud žádné, spustí se všechna spuštění paralelně. výchozí hodnota: None
max_duration_minutes	int Maximální doba trvání běhu hyperdrivu. Po překročení této doby se spuštění zruší. Maximální dobu trvání podřízených spuštění lze nastavit pomocí argumentu ScriptRunConfig "max_run_duration_seconds". výchozí hodnota: 10080
policy	EarlyTerminationPolicy Zásady předčasného ukončení, které se mají použít. Pokud žádné – výchozí, nebudou použity žádné zásady předčasného ukončení. Dobrými zásadami ukončení je medianTerminationPolicy s delay_evaluation z 5. Jedná se o konzervativní nastavení, které může poskytnout 25%-35% úspory bez ztráty na primární metrice (na základě našich dat vyhodnocení). výchozí hodnota: None
estimator Vyžadováno	MMLBaseEstimator Odhadce, který bude volána se vzorkovanými parametry hyper.
run_config Vyžadováno	ScriptRunConfig Objekt pro nastavení konfigurace pro spuštění skriptu nebo poznámkového bloku Zadejte pouze jeden z následujících parametrů: estimator, run_confignebo pipeline.
resume_from Vyžadováno	HyperDriveRun nebo list[HyperDriveRun] Spuštění hyperdrivu nebo seznam spuštění hyperdrivu, která se zdědí jako datové body, aby bylo možné spustit nové spuštění.
resume_child_runs Vyžadováno	Run nebo list[Run] Podřízené spuštění hyperdrivu nebo seznam podřízených spuštění hyperdrivu, které se obnoví jako nová podřízená spuštění nového spuštění hyperdrivu.
pipeline Vyžadováno	Pipeline Objekt kanálu pro nastavení konfigurace pro spuštění kanálu. Objekt kanálu bude volána s ukázkovými hyperparametry pro odeslání spuštění kanálu. Zadejte pouze jeden z následujících parametrů: estimator, run_confignebo pipeline.
hyperparameter_sampling Vyžadováno	HyperParameterSampling Definice vzorkování prostoru hyperparametrů
primary_metric_name Vyžadováno	str Název primární metriky hlášené experimentem se spustí.
primary_metric_goal Vyžadováno	PrimaryMetricGoal Buď PrimaryMetricGoal.MINIMIZE, nebo PrimaryMetricGoal.MAXIMIZE. Tento parametr určuje, jestli se má při vyhodnocování spuštění minimalizovat nebo maximalizovat primární metrika.
max_total_runs Vyžadováno	int Maximální celkový počet spuštění, která se mají vytvořit. Toto je horní mez; pokud je prostor vzorku menší než tato hodnota, může dojít k menšímu počtu spuštění.
max_concurrent_runs Vyžadováno	int Maximální počet souběžných spuštění. Pokud žádné, spustí se všechna spuštění paralelně.
max_duration_minutes Vyžadováno	int Maximální doba trvání běhu HyperDrive Po překročení této doby se všechna spuštěná spuštění zruší.
policy Vyžadováno	EarlyTerminationPolicy Zásady předčasného ukončení, které se mají použít. Pokud žádné – výchozí, nebudou použity žádné zásady předčasného ukončení. delay_evaluation Dobrými <xref:azureml.train.hyperdrive.MedianTerminationPolicy> zásadami ukončení s s 5 je začít. Jedná se o konzervativní nastavení, které může poskytnout 25%-35% úspory bez ztráty na primární metrice (na základě našich dat vyhodnocení).
estimator Vyžadováno	MMLBaseEstimator Odhadce, který bude volána se vzorkovanými parametry hyper. Zadejte pouze jeden z následujících parametrů: estimator, run_confignebo pipeline.
run_config Vyžadováno	ScriptRunConfig Objekt pro nastavení konfigurace pro spuštění skriptu nebo poznámkového bloku Zadejte pouze jeden z následujících parametrů: estimator, run_confignebo pipeline.
resume_from Vyžadováno	HyperDriveRun | list[HyperDriveRun] Spuštění hyperdrivu nebo seznam spuštění hyperdrivu, která se zdědí jako datové body, aby bylo možné spustit nové spuštění.
resume_child_runs Vyžadováno	Run | list[Run] Podřízené spuštění hyperdrivu nebo seznam podřízených spuštění hyperdrivu, které se obnoví jako nová podřízená spuštění nového spuštění hyperdrivu.
pipeline Vyžadováno	Pipeline Objekt kanálu pro nastavení konfigurace pro spuštění kanálu. Objekt kanálu bude volána s ukázkovými hyperparametry pro odeslání spuštění kanálu. Zadejte pouze jeden z následujících parametrů: estimator, run_confignebo pipeline.
custom_run_id Vyžadováno	str ID vlastního spuštění zadané uživatelem