ChatMessageRequest Třída

Požádejte o datovou část pro odesílání historie chatu na platformu MCP.

Tento model představuje celý text požadavku odeslaný do koncového bodu historie chatu platformy MCP pro analýzu ochrany před hrozbami. Obsahuje aktuální kontext konverzace a historické zprávy.

Model používá aliasy polí k serializaci formátu JSON camelCase podle požadavků rozhraní API platformy MCP.

Konstruktor

pydantic model ChatMessageRequest

Výhradně parametry klíčových slov

Name	Description
conversationId Vyžadováno
messageId Vyžadováno
userMessage Vyžadováno
chatHistory Vyžadováno

Příklady


>>> from microsoft_agents_a365.tooling.models import ChatHistoryMessage
>>> request = ChatMessageRequest(
...     conversation_id="conv-123",
...     message_id="msg-456",
...     user_message="What is the weather today?",
...     chat_history=[
...         ChatHistoryMessage(role="user", content="Hello"),
...         ChatHistoryMessage(role="assistant", content="Hi there!"),
...     ]
... )
>>> # Serialize to camelCase JSON
>>> json_dict = request.model_dump(by_alias=True)
>>> print(json_dict["conversationId"])
'conv-123'

Metody

__init__	Vytvořte nový model parsováním a ověřením vstupních dat z argumentů klíčových slov. Vyvolá [ValidationError][pydantic_core. ValidationError] Pokud vstupní data nelze ověřit pro vytvoření platného modelu. Self je explicitně poziční pouze pro povolení sebe jako názvu pole.
__new__
construct
copy	Vrátí kopii modelu. !!! upozornění "Zastaralé" Tato metoda je nyní zastaralá; místo toho použijte model_copy . Pokud potřebujete zahrnout nebo vyloučit, použijte: `python {test="skip" lint="skip"} data = self.model_dump(include=include, exclude=exclude, round_trip=True) data = {data, (update or {})} copied = self.model_validate(data)`
dict
from_orm
json
model_construct	Vytvoří novou instanci třídy Modelu s ověřenými daty. Vytvoří nový dikt nastavení modelu a pydantic_fields_set z důvěryhodných nebo předem ověřených dat. Výchozí hodnoty se respektují, ale neprovádí se žádné jiné ověření. !!! poznámka model_construct() obecně respektuje nastavení model_config.extra pro zadaný model. To znamená, že pokud model_config.extra == 'allow', všechny předané hodnoty navíc se přidají do diktování instance modelu a pydantic_extra polí. Pokud model_config.extra == 'ignore' (výchozí), všechny předané hodnoty navíc se ignorují. Vzhledem k tomu, že se při volání model_construct()neprovádí žádné ověření, nemá model_config.extra == "zakázáno" , pokud jsou předány nadbytečné hodnoty, ale budou ignorovány.
model_copy	!!! abstraktní model_copy "Dokumentace k využití" Vrátí kopii modelu. !!! Poznámka: Objekt [dict][základní instance.atribut dict] se zkopíruje. To může mít neočekávané vedlejší účinky, pokud do něj uložíte cokoli, nad poli modelu (např. hodnota [vlastnosti uložené v mezipaměti][functools.cached_property]).
model_dump	!!! abstraktní model_dump dokumentace k používání Vygenerujte slovníkovou reprezentaci modelu a volitelně určete, která pole se mají zahrnout nebo vyloučit.
model_dump_json	!!! abstraktní model_dump_json "Dokumentace k využití" Vygeneruje reprezentaci MODELU ve formátu JSON pomocí metody to_json Pydantic.
model_json_schema	Vygeneruje schéma JSON pro třídu modelu.
model_parametrized_name	Vypočítá název třídy pro parametrizace obecných tříd. Tuto metodu lze přepsat, aby se dosáhlo vlastního schématu pojmenování pro obecné baseModels.
model_post_init	Přepsat tuto metodu provést další inicializace po inicializaci a model_construct. To je užitečné, pokud chcete provést ověření, které vyžaduje inicializaci celého modelu.
model_rebuild	Pokuste se znovu sestavit schéma pydantic-core pro model. To může být nutné v případě, že jedna z poznámek je ForwardRef, která se nepodařilo vyřešit během počátečního pokusu o sestavení schématu a automatické opětovné sestavení selže.
model_validate	Ověřte instanci pydantického modelu.
model_validate_json	!!! Abstraktní analýza JSON v dokumentaci k využití Ověřte daná data JSON v modelu Pydantic.
model_validate_strings	Ověřte daný objekt s řetězcovými daty v modelu Pydantic.
not_empty	Ověřte, že pole řetězců nejsou prázdná nebo prázdná.
parse_file
parse_obj
parse_raw
schema
schema_json
update_forward_refs
validate

init

Vytvořte nový model parsováním a ověřením vstupních dat z argumentů klíčových slov.

Vyvolá [ValidationError][pydantic_core. ValidationError] Pokud vstupní data nelze ověřit pro vytvoření platného modelu.

Self je explicitně poziční pouze pro povolení sebe jako názvu pole.

__init__(**data: Any) -> None

Parametry

Name	Description
data Vyžadováno	Any

Návraty

Typ	Description
None

new

__new__(**kwargs)

construct

construct(_fields_set: set[str] | None = None, **values: Any) -> Self

Parametry

Name	Description
_fields_set	set[str] \| None Default value: None
values Vyžadováno	Any

Návraty

Typ	Description
Self

copy

Vrátí kopii modelu.

!!! upozornění "Zastaralé" Tato metoda je nyní zastaralá; místo toho použijte model_copy .

Pokud potřebujete zahrnout nebo vyloučit, použijte:

python {test="skip" lint="skip"} data = self.model_dump(include=include, exclude=exclude, round_trip=True) data = {**data, **(update or {})} copied = self.model_validate(data)

copy(*, include: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, exclude: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, update: Dict[str, Any] | None = None, deep: bool = False) -> Self

Parametry

Name	Description
include Vyžadováno	<xref:AbstractSetIntStr> \| <xref:MappingIntStrAny> \| None Volitelná sada nebo mapování určující pole, která mají být zahrnuta do zkopírovaného modelu.
exclude Vyžadováno	<xref:AbstractSetIntStr> \| <xref:MappingIntStrAny> \| None Volitelná sada nebo mapování určující pole, která mají být vyloučena ve zkopírovaném modelu.
update Vyžadováno	Dict[str, Any] \| None Volitelný slovník párů hodnot pole pro přepsání hodnot polí ve zkopírovaném modelu.
deep Vyžadováno	bool Pokud je pravda, hodnoty polí, která jsou Pydantickým modelem, se zkopírují do hloubky.

Výhradně parametry klíčových slov

Name	Description
include	Default value: None
exclude	Default value: None
update	Default value: None
deep	Default value: False

Návraty

Typ	Description
Self	Kopie modelu se zahrnutými, vyloučenými a aktualizovanými poli, jak je uvedeno.

dict

dict(*, include: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, exclude: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, by_alias: bool = False, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False) -> Dict[str, Any]

Parametry

Name	Description
include Vyžadováno	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None
exclude Vyžadováno	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None
by_alias Vyžadováno	bool
exclude_unset Vyžadováno	bool
exclude_defaults Vyžadováno	bool
exclude_none Vyžadováno	bool

Výhradně parametry klíčových slov

Name	Description
include	Default value: None
exclude	Default value: None
by_alias	Default value: False
exclude_unset	Default value: False
exclude_defaults	Default value: False
exclude_none	Default value: False

Návraty

Typ	Description
Dict[str, Any]

from_orm

from_orm(obj: Any) -> Self

Parametry

Name	Description
obj Vyžadováno	Any

Návraty

Typ	Description
Self

json

json(*, include: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, exclude: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, by_alias: bool = False, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False, encoder: Callable[[Any], Any] | None = PydanticUndefined, models_as_dict: bool = PydanticUndefined, **dumps_kwargs: Any) -> str

Parametry

Name	Description
include Vyžadováno	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None
exclude Vyžadováno	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None
by_alias Vyžadováno	bool
exclude_unset Vyžadováno	bool
exclude_defaults Vyžadováno	bool
exclude_none Vyžadováno	bool
encoder Vyžadováno	Callable[[Any], Any] \| None
models_as_dict Vyžadováno	bool
dumps_kwargs Vyžadováno	Any

Výhradně parametry klíčových slov

Name	Description
include	Default value: None
exclude	Default value: None
by_alias	Default value: False
exclude_unset	Default value: False
exclude_defaults	Default value: False
exclude_none	Default value: False
encoder	Default value: PydanticUndefined
models_as_dict	Default value: PydanticUndefined

Návraty

Typ	Description
str

model_construct

Vytvoří novou instanci třídy Modelu s ověřenými daty.

Vytvoří nový dikt nastavení modelu a pydantic_fields_set z důvěryhodných nebo předem ověřených dat. Výchozí hodnoty se respektují, ale neprovádí se žádné jiné ověření.

!!! poznámka model_construct() obecně respektuje nastavení model_config.extra pro zadaný model. To znamená, že pokud model_config.extra == 'allow', všechny předané hodnoty navíc se přidají do diktování instance modelu a pydantic_extra polí. Pokud model_config.extra == 'ignore' (výchozí), všechny předané hodnoty navíc se ignorují. Vzhledem k tomu, že se při volání model_construct()neprovádí žádné ověření, nemá model_config.extra == "zakázáno" , pokud jsou předány nadbytečné hodnoty, ale budou ignorovány.

model_construct(_fields_set: set[str] | None = None, **values: Any) -> Self

Parametry

Name	Description
_fields_set	set[str] \| None Sada názvů polí, které byly původně explicitně nastaveny během vytváření instancí. V případě potřeby se používá přímo pro [model_fields_set][pydantic. atribut BaseModel.model_fields_set] V opačném případě se použijí názvy polí z argumentu hodnot . Default value: None
values Vyžadováno	Any Důvěryhodný nebo předem ověřený datový slovník

Návraty

Typ	Description
Self	Nová instance třídy Model s ověřenými daty.

model_copy

!!! abstraktní model_copy "Dokumentace k využití"

Vrátí kopii modelu.

!!! Poznámka: Objekt [dict][základní instance.atribut dict] se zkopíruje. To může mít neočekávané vedlejší účinky, pokud do něj uložíte cokoli, nad poli modelu (např. hodnota [vlastnosti uložené v mezipaměti][functools.cached_property]).

model_copy(*, update: Mapping[str, Any] | None = None, deep: bool = False) -> Self

Parametry

Name	Description
update Vyžadováno	Mapping[str, Any] \| None Hodnoty, které chcete změnit nebo přidat do nového modelu. Poznámka: Data se před vytvořením nového modelu neověřují. Tato data byste měli považovat za důvěryhodná.
deep Vyžadováno	bool Pokud chcete vytvořit hlubokou kopii modelu, nastavte hodnotu True .

Výhradně parametry klíčových slov

Name	Description
update	Default value: None
deep	Default value: False

Návraty

Typ	Description
Self	Nová instance modelu

model_dump

!!! abstraktní model_dump dokumentace k používání

Vygenerujte slovníkovou reprezentaci modelu a volitelně určete, která pole se mají zahrnout nebo vyloučit.

model_dump(*, mode: Literal['json', 'python'] | str = 'python', include: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, exclude: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False, exclude_computed_fields: bool = False, round_trip: bool = False, warnings: bool | Literal['none', 'warn', 'error'] = True, fallback: Callable[[Any], Any] | None = None, serialize_as_any: bool = False, polymorphic_serialization: bool | None = None) -> dict[str, Any]

Parametry

Name	Description
mode Vyžadováno	Literal['json', 'python'] \| str Režim, ve kterém se má spustit to_python . Pokud je režim json, výstup bude obsahovat pouze serializovatelné typy JSON. Pokud je režim pythonu, výstup může obsahovat objekty Pythonu, které nejsou serializovatelné jako JSON.
include Vyžadováno	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None Sada polí, která se mají zahrnout do výstupu.
exclude Vyžadováno	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None Sada polí, která se mají z výstupu vyloučit.
context Vyžadováno	Any \| None Další kontext pro předání serializátoru.
by_alias Vyžadováno	bool \| None Určuje, jestli se má použít alias pole v klíči slovníku, pokud je definován.
exclude_unset Vyžadováno	bool Zda chcete vyloučit pole, která nebyla explicitně nastavena.
exclude_defaults Vyžadováno	bool Určuje, jestli chcete vyloučit pole, která jsou nastavená na výchozí hodnotu.
exclude_none Vyžadováno	bool Zda chcete vyloučit pole, která mají hodnotu None.
exclude_computed_fields Vyžadováno	bool Určuje, jestli se mají vyloučit počítaná pole. I když to může být užitečné pro odezvu, obvykle se doporučuje místo toho použít vyhrazený parametr round_trip .
round_trip Vyžadováno	bool Pokud je hodnota True, hodnoty s výpisem paměti by měly být platné jako vstup pro jiné než idempotentní typy, jako je json[T].
warnings Vyžadováno	bool \| Literal['none', 'warn', 'error'] Zpracování chyb serializace False/"none" je ignoruje, True/"warn" protokoly chyby, "error" vyvolá [PydanticSerializationError][pydantic_core. PydanticSerializationError].
fallback Vyžadováno	Callable[[Any], Any] \| None Funkce, která se má volat, když je zjištěna neznámá hodnota. Pokud není k dispozici, [PydanticSerializationError][pydantic_core. Došlo k chybě PydanticSerializationError].
serialize_as_any Vyžadováno	bool Zda serializovat pole s duck-typing chování serializace.
polymorphic_serialization Vyžadováno	bool \| None Zda použít model a polymorfní serializace datové třídy pro toto volání.

Výhradně parametry klíčových slov

Name	Description
mode	Default value: 'python'
include	Default value: None
exclude	Default value: None
context	Default value: None
by_alias	Default value: None
exclude_unset	Default value: False
exclude_defaults	Default value: False
exclude_none	Default value: False
exclude_computed_fields	Default value: False
round_trip	Default value: False
warnings	Default value: True
fallback	Default value: None
serialize_as_any	Default value: False
polymorphic_serialization	Default value: None

Návraty

Typ	Description
dict[str, Any]	Slovníková reprezentace modelu.

model_dump_json

!!! abstraktní model_dump_json "Dokumentace k využití"

Vygeneruje reprezentaci MODELU ve formátu JSON pomocí metody to_json Pydantic.

model_dump_json(*, indent: int | None = None, ensure_ascii: bool = False, include: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, exclude: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False, exclude_computed_fields: bool = False, round_trip: bool = False, warnings: bool | Literal['none', 'warn', 'error'] = True, fallback: Callable[[Any], Any] | None = None, serialize_as_any: bool = False, polymorphic_serialization: bool | None = None) -> str

Parametry

Name	Description
indent Vyžadováno	int \| None Odsazení pro použití ve výstupu JSON Pokud se předá žádný, výstup bude komprimovat.
ensure_ascii Vyžadováno	bool Pokud je pravda, je zaručeno, že výstup bude obsahovat všechny příchozí znaky, které nejsou ASCII řídicími znaky. Pokud je false (výchozí), budou tyto znaky výstupem as-is.
include Vyžadováno	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None Pole, která se mají zahrnout do výstupu JSON.
exclude Vyžadováno	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None Pole, která chcete vyloučit z výstupu JSON.
context Vyžadováno	Any \| None Další kontext pro předání serializátoru.
by_alias Vyžadováno	bool \| None Určuje, zda se má serializovat pomocí aliasů polí.
exclude_unset Vyžadováno	bool Zda chcete vyloučit pole, která nebyla explicitně nastavena.
exclude_defaults Vyžadováno	bool Určuje, jestli chcete vyloučit pole, která jsou nastavená na výchozí hodnotu.
exclude_none Vyžadováno	bool Zda chcete vyloučit pole, která mají hodnotu None.
exclude_computed_fields Vyžadováno	bool Určuje, jestli se mají vyloučit počítaná pole. I když to může být užitečné pro odezvu, obvykle se doporučuje místo toho použít vyhrazený parametr round_trip .
round_trip Vyžadováno	bool Pokud je hodnota True, hodnoty s výpisem paměti by měly být platné jako vstup pro jiné než idempotentní typy, jako je json[T].
warnings Vyžadováno	bool \| Literal['none', 'warn', 'error'] Zpracování chyb serializace False/"none" je ignoruje, True/"warn" protokoly chyby, "error" vyvolá [PydanticSerializationError][pydantic_core. PydanticSerializationError].
fallback Vyžadováno	Callable[[Any], Any] \| None Funkce, která se má volat, když je zjištěna neznámá hodnota. Pokud není k dispozici, [PydanticSerializationError][pydantic_core. Došlo k chybě PydanticSerializationError].
serialize_as_any Vyžadováno	bool Zda serializovat pole s duck-typing chování serializace.
polymorphic_serialization Vyžadováno	bool \| None Zda použít model a polymorfní serializace datové třídy pro toto volání.

Výhradně parametry klíčových slov

Name	Description
indent	Default value: None
ensure_ascii	Default value: False
include	Default value: None
exclude	Default value: None
context	Default value: None
by_alias	Default value: None
exclude_unset	Default value: False
exclude_defaults	Default value: False
exclude_none	Default value: False
exclude_computed_fields	Default value: False
round_trip	Default value: False
warnings	Default value: True
fallback	Default value: None
serialize_as_any	Default value: False
polymorphic_serialization	Default value: None

Návraty

Typ	Description
str	Řetězcová reprezentace modelu JSON.

model_json_schema

Vygeneruje schéma JSON pro třídu modelu.

model_json_schema(by_alias: bool = True, ref_template: str = DEFAULT_REF_TEMPLATE, schema_generator: type[GenerateJsonSchema] = GenerateJsonSchema, mode: Literal['validation', 'serialization'] = 'validation', *, union_format: Literal['any_of', 'primitive_type_array'] = 'any_of') -> dict[str, Any]

Parametry

Name	Description
by_alias	bool Bez ohledu na to, jestli se mají používat aliasy atributů, nebo ne. Default value: True
ref_template	str Referenční šablona. Default value: DEFAULT_REF_TEMPLATE
union_format Vyžadováno	Literal['any_of', 'primitive_type_array'] Formát, který se má použít při kombinování schémat ze sjednocení. Může to být jedna z těchto možností: "any_of": Použijte anyOf. ke kombinování schémat (výchozí). "primitive_type_array": Jako pole řetězců použijte klíčové slovo typu , které obsahuje každý typ kombinace. Pokud některá ze schémat není primitivním typem (řetězec, logická hodnota, null, celéčíslo nebo číslo) nebo obsahuje omezení/metadata, vrátí se zpět do any_of.
schema_generator	type[<xref:pydantic.json_schema.GenerateJsonSchema>] Přepsání logiky použité k vygenerování schématu JSON jako podtřídy GenerateJsonSchema s požadovanými úpravami Default value: GenerateJsonSchema
mode	Literal['validation', 'serialization'] Režim, ve kterém se má schéma generovat. Default value: 'validation'

Výhradně parametry klíčových slov

Name	Description
union_format	Default value: 'any_of'

Návraty

Typ	Description
dict[str, Any]	Schéma JSON pro danou třídu modelu.

model_parametrized_name

Vypočítá název třídy pro parametrizace obecných tříd.

Tuto metodu lze přepsat, aby se dosáhlo vlastního schématu pojmenování pro obecné baseModels.

model_parametrized_name(params: tuple[type[Any], ...]) -> str

Parametry

Name	Description
params Vyžadováno	tuple[type[Any], ...] Řazená kolekce členů typů třídy. Vzhledem k obecné třídě Model se 2 proměnnými typů a konkrétním modelem[str, int], hodnota (str, int) by byla předána do parametrů.

Návraty

Typ	Description
str	Řetězec představující novou třídu, kde se parametry předávají cls jako proměnné typu.

Výjimky

Typ	Description
TypeError	Vyvolá se při pokusu o vygenerování konkrétních názvů pro ne generické modely.

model_post_init

Přepsat tuto metodu provést další inicializace po inicializaci a model_construct. To je užitečné, pokud chcete provést ověření, které vyžaduje inicializaci celého modelu.

model_post_init(context: Any, /) -> None

Výhradně poziční parametry

Name	Description
context Vyžadováno

Parametry

Name	Description
context Vyžadováno	Any

Návraty

Typ	Description
None

model_rebuild

Pokuste se znovu sestavit schéma pydantic-core pro model.

To může být nutné v případě, že jedna z poznámek je ForwardRef, která se nepodařilo vyřešit během počátečního pokusu o sestavení schématu a automatické opětovné sestavení selže.

model_rebuild(*, force: bool = False, raise_errors: bool = True, _parent_namespace_depth: int = 2, _types_namespace: MappingNamespace | None = None) -> bool | None

Parametry

Name	Description
force Vyžadováno	bool Určuje, jestli chcete vynutit opětovné sestavení schématu modelu, výchozí hodnota je False.
raise_errors Vyžadováno	bool Určuje, zda se mají vyvolat chyby, výchozí hodnota je True.
_parent_namespace_depth Vyžadováno	int Úroveň hloubky nadřazeného oboru názvů je výchozí hodnota 2.
_types_namespace Vyžadováno	<xref:MappingNamespace> \| None Typ oboru názvů, výchozí hodnota None.

Výhradně parametry klíčových slov

Name	Description
force	Default value: False
raise_errors	Default value: True
_parent_namespace_depth	Default value: 2
_types_namespace	Default value: None

Návraty

Typ	Description
bool \| None	Vrátí hodnotu None , pokud schéma je již dokončeno a opětovné sestavení nebylo vyžadováno. Pokud bylo opětovné sestavení požadováno , vrátí hodnotu True , pokud bylo opětovné sestavení úspěšné, jinak false.

model_validate

Ověřte instanci pydantického modelu.

model_validate(obj: Any, *, strict: bool | None = None, extra: Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] | None = None, from_attributes: bool | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, by_name: bool | None = None) -> Self

Parametry

Name	Description
obj Vyžadováno	Any Objekt, který chcete ověřit.
strict Vyžadováno	bool \| None Zda se mají typy vynucovat striktně.
extra Vyžadováno	Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] \| None Ať už chcete během ověřování modelu ignorovat, povolit nebo zakázat nadbytečná data. Viz [extra konfigurační hodnota][pydantic. Podrobnosti najdete v souboru ConfigDict.extra.
from_attributes Vyžadováno	bool \| None Určuje, zda se mají extrahovat data z atributů objektů.
context Vyžadováno	Any \| None Další kontext, který se má předat validátoru
by_alias Vyžadováno	bool \| None Zda se má použít alias pole při ověřování proti zadaným vstupním datům.
by_name Vyžadováno	bool \| None Určuje, jestli se má při ověřování proti zadaným vstupním datům použít název pole.

Výhradně parametry klíčových slov

Name	Description
strict	Default value: None
extra	Default value: None
from_attributes	Default value: None
context	Default value: None
by_alias	Default value: None
by_name	Default value: None

Návraty

Typ	Description
Self	Ověřená instance modelu.

Výjimky

Typ	Description
ValidationError	Pokud objekt nelze ověřit.

model_validate_json

!!! Abstraktní analýza JSON v dokumentaci k využití

Ověřte daná data JSON v modelu Pydantic.

model_validate_json(json_data: str | bytes | bytearray, *, strict: bool | None = None, extra: Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, by_name: bool | None = None) -> Self

Parametry

Name	Description
json_data Vyžadováno	str \| bytes \| bytearray Data JSON, která se mají ověřit.
strict Vyžadováno	bool \| None Zda se mají typy vynucovat striktně.
extra Vyžadováno	Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] \| None Ať už chcete během ověřování modelu ignorovat, povolit nebo zakázat nadbytečná data. Viz [extra konfigurační hodnota][pydantic. Podrobnosti najdete v souboru ConfigDict.extra.
context Vyžadováno	Any \| None Další proměnné, které se předávají validátoru.
by_alias Vyžadováno	bool \| None Zda se má použít alias pole při ověřování proti zadaným vstupním datům.
by_name Vyžadováno	bool \| None Určuje, jestli se má při ověřování proti zadaným vstupním datům použít název pole.

Výhradně parametry klíčových slov

Name	Description
strict	Default value: None
extra	Default value: None
context	Default value: None
by_alias	Default value: None
by_name	Default value: None

Návraty

Typ	Description
Self	Ověřený Pydantický model.

Výjimky

Typ	Description
ValidationError	Pokud json_data není řetězec JSON nebo objekt nelze ověřit.

model_validate_strings

Ověřte daný objekt s řetězcovými daty v modelu Pydantic.

model_validate_strings(obj: Any, *, strict: bool | None = None, extra: Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, by_name: bool | None = None) -> Self

Parametry

Name	Description
obj Vyžadováno	Any Objekt obsahující řetězcová data k ověření.
strict Vyžadováno	bool \| None Zda se mají typy vynucovat striktně.
extra Vyžadováno	Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] \| None Ať už chcete během ověřování modelu ignorovat, povolit nebo zakázat nadbytečná data. Viz [extra konfigurační hodnota][pydantic. Podrobnosti najdete v souboru ConfigDict.extra.
context Vyžadováno	Any \| None Další proměnné, které se předávají validátoru.
by_alias Vyžadováno	bool \| None Zda se má použít alias pole při ověřování proti zadaným vstupním datům.
by_name Vyžadováno	bool \| None Určuje, jestli se má při ověřování proti zadaným vstupním datům použít název pole.

Výhradně parametry klíčových slov

Name	Description
strict	Default value: None
extra	Default value: None
context	Default value: None
by_alias	Default value: None
by_name	Default value: None

Návraty

Typ	Description
Self	Ověřený Pydantický model.

not_empty

Ověřte, že pole řetězců nejsou prázdná nebo prázdná.

validator not_empty  »  message_id, conversation_id, user_message

Parametry

Name	Description
v Vyžadováno	str

Návraty

Typ	Description
str

parse_file

parse_file(path: str | Path, *, content_type: str | None = None, encoding: str = 'utf8', proto: DeprecatedParseProtocol | None = None, allow_pickle: bool = False) -> Self

Parametry

Name	Description
path Vyžadováno	str \| <xref:Path>
content_type Vyžadováno	str \| None
encoding Vyžadováno	str
proto Vyžadováno	<xref:DeprecatedParseProtocol> \| None
allow_pickle Vyžadováno	bool

Výhradně parametry klíčových slov

Name	Description
content_type	Default value: None
encoding	Default value: 'utf8'
proto	Default value: None
allow_pickle	Default value: False

Návraty

Typ	Description
Self

parse_obj

parse_obj(obj: Any) -> Self

Parametry

Name	Description
obj Vyžadováno	Any

Návraty

Typ	Description
Self

parse_raw

parse_raw(b: str | bytes, *, content_type: str | None = None, encoding: str = 'utf8', proto: DeprecatedParseProtocol | None = None, allow_pickle: bool = False) -> Self

Parametry

Name	Description
b Vyžadováno	str \| bytes
content_type Vyžadováno	str \| None
encoding Vyžadováno	str
proto Vyžadováno	<xref:DeprecatedParseProtocol> \| None
allow_pickle Vyžadováno	bool

Výhradně parametry klíčových slov

Name	Description
content_type	Default value: None
encoding	Default value: 'utf8'
proto	Default value: None
allow_pickle	Default value: False

Návraty

Typ	Description
Self

schema

schema(by_alias: bool = True, ref_template: str = DEFAULT_REF_TEMPLATE) -> Dict[str, Any]

Parametry

Name	Description
by_alias	bool Default value: True
ref_template	str Default value: DEFAULT_REF_TEMPLATE

Návraty

Typ	Description
Dict[str, Any]

schema_json

schema_json(*, by_alias: bool = True, ref_template: str = DEFAULT_REF_TEMPLATE, **dumps_kwargs: Any) -> str

Parametry

Name	Description
by_alias Vyžadováno	bool
ref_template Vyžadováno	str
dumps_kwargs Vyžadováno	Any

Výhradně parametry klíčových slov

Name	Description
by_alias	Default value: True
ref_template	Default value: DEFAULT_REF_TEMPLATE

Návraty

Typ	Description
str

update_forward_refs

update_forward_refs(**localns: Any) -> None

Parametry

Name	Description
localns Vyžadováno	Any

Návraty

Typ	Description
None

validate

validate(value: Any) -> Self

Parametry

Name	Description
value Vyžadováno	Any

Návraty

Typ	Description
Self

Atributy

model_extra

Získejte další pole nastavená během ověřování.

Návraty

Typ	Description
	Slovník dodatečných polí nebo Žádný , pokud parametr config.extra není nastavený na "povolit".

model_fields_set

Vrátí sadu polí, která byla explicitně nastavena pro tuto instanci modelu.

Návraty

Typ	Description
	Sada řetězců představujících pole, která byla nastavena, tj. která nebyla vyplněna z výchozích hodnot.

conversation_id

Jedinečný identifikátor konverzace.

field conversation_id: str [Required] (alias 'conversationId')

message_id

Jedinečný identifikátor aktuální zprávy.

field message_id: str [Required] (alias 'messageId')

user_message

Aktuální zpráva uživatele, která se zpracovává.

field user_message: str [Required] (alias 'userMessage')

chat_history

Seznam předchozích zpráv v konverzaci

field chat_history: List[ChatHistoryMessage] [Required] (alias 'chatHistory')