onnxruntime Balíček

MODUL RUNTIME ONNX (Preview) umožňuje vysoce výkonné vyhodnocení vytrénovaných modelů strojového učení (ML) při zachování nízkého využití prostředků. Na základě úsilí Microsoftu o komunitu Open Neural Network Exchange (ONNX) <https://onnx.ai/>_ podporuje tradiční modely STROJOVÉho učení a algoritmy hlubokého ONNX-ML format <https://github.com/onnx/onnx/blob/master/docs/IR.md>učení v souboru _.

Balíčky

backend	MODUL RUNTIME ONNX (Preview) umožňuje vysoce výkonné vyhodnocení vytrénovaných modelů strojového učení (ML) při zachování nízkého využití prostředků. Na základě úsilí Microsoftu o komunitu Open Neural Network Exchange (ONNX) <https://onnx.ai/>_ podporuje tradiční modely STROJOVÉho učení a algoritmy hlubokého ONNX-ML format <https://github.com/onnx/onnx/blob/master/docs/IR.md>učení v souboru _.
capi	MODUL RUNTIME ONNX (Preview) umožňuje vysoce výkonné vyhodnocení vytrénovaných modelů strojového učení (ML) při zachování nízkého využití prostředků. Na základě úsilí Microsoftu o komunitu Open Neural Network Exchange (ONNX) <https://onnx.ai/>_ podporuje tradiční modely STROJOVÉho učení a algoritmy hlubokého ONNX-ML format <https://github.com/onnx/onnx/blob/master/docs/IR.md>učení v souboru _.
datasets	Krátké příklady použité v dokumentaci
tools	MODUL RUNTIME ONNX (Preview) umožňuje vysoce výkonné vyhodnocení vytrénovaných modelů strojového učení (ML) při zachování nízkého využití prostředků. Na základě úsilí Microsoftu o komunitu Open Neural Network Exchange (ONNX) <https://onnx.ai/>_ podporuje tradiční modely STROJOVÉho učení a algoritmy hlubokého ONNX-ML format <https://github.com/onnx/onnx/blob/master/docs/IR.md>učení v souboru _.