Přehled Microsoft Discovery

Microsoft Discovery je podniková platforma pro výzkum a vývoj (R&D) navržená k urychlení vědeckých a inženýrských inovací kombinací umělé inteligence (AI), výkonných výpočtů (HPC) a pokročilého řízení znalostí. Umožňuje organizacím automatizovat složité výzkumné postupy, integrovat proprietární i veřejná data a orchestrovat multiagentní systémy pro rychlejší a spolehlivější objevy.

Co je Microsoft Discovery?

Microsoft Discovery poskytuje jednotné prostředí, kde výzkumníci a inženýři mohou řídit celý životní cyklus výzkumu a vývoje – od raného zkoumání znalostí až po experimentální provádění a validaci. Platforma umožňuje týmům:

• Urychlit výzkum prostřednictvím autonomních AI agentů, kteří provádějí přehled literatury, generování hypotéz, simulace a analýzy
• Propojte distribuované a proprietární znalosti pomocí technik vyhledávání založených na grafech, které obohacují AI uvažování o kontext
• Provozujte rozsáhlé výpočetní pracovní zátěže na škálovatelné, cloudové HPC infrastruktuře
• Spolupracujte bezpečně v podnikových pracovních prostorech s řízením přístupu založeným na rolích

Microsoft Discovery podporuje širokou škálu oblastí, včetně chemie, materiálové vědy, biologie, farmaceutik, polovodičů a obecného inženýrství.

Klíčové funkce

Inteligentní multiagentní orchestrace

Microsoft Discovery využívá specializované AI agenty, kteří spolupracují na řešení složitých výzkumných problémů. Tito agenti mohou ovládat nástroje a modely specifické pro danou oblast, koordinovat vícestupňové pracovní postupy, upravovat hloubku uvažování podle složitosti úkolu a učit se z předchozích provedení, aby neustále zlepšovali výsledky.

Objevovací engine a kognitivní vrstva

Jádrem platformy je Discovery Engine, který poskytuje trvalé, cílevědomé uvažování pro dlouhodobé výzkumné iniciativy. Jeho kognitivní vrstva rozkládá složité cíle na zvládnutelné úkoly, dynamicky vybírá vhodné agenty a nástroje a neustále zpřesňuje rozhodnutí na základě mezilehlých výsledků. To umožňuje autonomní provádění výzkumných pracovních postupů, které mohou trvat hodiny nebo dny.

Správa znalostí na knihovně

Bookshelf proměňuje podnikové dokumenty – jako jsou PDF, prezentace, tabulky a technické zprávy – na strukturované, dotazovatelné znalostní grafy. Zachycováním vztahů mezi entitami umožňuje Bookshelf přesnější vyhledávání a bohatší kontextové uvažování než tradiční přístupy k vyhledávání. Agenti mohou přímo dotazovat tyto znalostní báze a vytvářet tak ukotvené, sledovatelné poznatky v rámci pracovních postupů Discover.

Interakce přirozeného jazyka

Výzkumníci komunikují s Microsoft Discovery prostřednictvím konverzačního zážitku Copilot. Pomocí přirozeného jazyka mohou uživatelé vyjadřovat výzkumné cíle, klást otázky a sledovat pokrok, zatímco Copilot transparentně koordinuje agenty a nástroje. Kontext je zachován napříč konverzacemi a uživatelé mají přehled v reálném čase o jednotlivých krokech provádění. Všechny interakce jsou řízeny prostřednictvím webového studia pro projekty, vyšetřování a data.

High-Performance Výpočetní infrastruktura

Microsoft Discovery integruje cloudové superpočítačové zdroje pro podporu výpočetně náročných pracovních zátěží. Uživatelé mohou na vyžádání škálovat uzly založené na CPU a GPU, pracovat v bezpečných virtuálních sítích a spoléhat se na spravované identity pro bezpečný přístup k výpočetním a úložným zdrojům.

Rozšiřitelná a otevřená architektura

Platforma je navržena pro flexibilitu a rozšiřitelnost. Organizace mohou integrovat své vlastní AI modely, balit vlastní vědecký software jako kontejnerové nástroje, připojovat se k třetím stranám a veřejným datovým zdrojům a definovat na míru přizpůsobené víceagentní pracovní postupy odpovídající jejich specifickým výzkumným a vývojovým procesům.

Architektura platformy

Microsoft Discovery se skládá z modulárních stavebních bloků, které společně podporují komplexní výzkumné pracovní postupy:

• Pracovní prostory poskytují spolupracující prostředí pro organizaci týmů, projektů a sdílených zdrojů
• Projekty seskupují související vyšetřování a definují agenty, nástroje a data používaná
• Výzkumy představují individuální výzkumné úsilí, kde uživatelé komunikují s Copilotem a analyzují výsledky
• Agenti fungují jako AI asistenti, kteří vykonávají úkoly pomocí nástrojů a modelů
• Nástroje jsou kontejnerové vědecké aplikace a utility
• Modely poskytují logické a specializované AI schopnosti
• Bookshelf slouží jako znalostní báze systému pro zasílání a dotazování dokumentů
• Superpočítače poskytují HPC zdroje potřebné pro rozsáhlé výpočty

Průmyslové aplikace

Microsoft Discovery urychluje inovace v široké škále odvětví:

• Chemie a materiálové vědy: predikce molekulárních vlastností, retrosyntéza, objevování materiálů a analýza reakcí
• Biologie a farmaceutika: identifikace cílů léčiv, analýza proteinů, predikce vazeb a tvorba hypotéz založená na literatuře
• Polovodiče: simulace obvodů, ověřování návrhu, optimalizace výkonu a analýza procesů
• Obecné inženýrství: simulační automatizace, průzkum návrhového prostoru, technická analýza dokumentů a optimalizace v multi-fyzice

Požadavky na zabezpečení a dodržování předpisů

Microsoft Discovery je postaven na důvěryhodném cloudovém základu s podnikovou bezpečností a správou. Podporuje izolaci virtuální sítě, spravované identity a řízení přístupu založené na rolích, přičemž umožňuje zákazníkům nasazovat zdroje v rámci vlastních cloudových předplatných a udržovat tak datovou suverenitu. Komplexní možnosti logování, auditu a dodržování předpisů podporují použití v vysoce regulovaných odvětvích.

Co dělá Microsoft Discovery jedinečným?

Microsoft Discovery se odlišuje tím, že poskytuje jednotnou, transparentní a podnikově připravenou platformu pro vědecké objevy. Eliminuje přepínání kontextu integrací AI, výpočtů a správy znalostí v jednom prostředí, nabízí plný přehled o uvažování AI a datovém původu a aplikuje napříč doménami prostřednictvím rozšiřitelné, spolupracující architektury.