Conversational Analysis Authoring - Get Model Evaluation Summary
Získá souhrn vyhodnocení natrénovaného modelu. Souhrn zahrnuje vysokoúrovňová měření výkonu modelu, například F1, přesnost, úplnost atd.
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-conversations/projects/{projectName}/models/{trainedModelLabel}/evaluation/summary-result?api-version=2023-04-01
Parametry identifikátoru URI
Name | V | Vyžadováno | Typ | Description |
---|---|---|---|---|
Endpoint
|
path | True |
string |
Podporovaný koncový bod služeb Cognitive Services (např. https://.api.cognitiveservices.azure.com). |
project
|
path | True |
string |
Název projektu, který se má použít. |
trained
|
path | True |
string |
Popisek natrénovaného modelu |
api-version
|
query | True |
string |
Verze rozhraní API klienta. |
Odpovědi
Name | Typ | Description |
---|---|---|
200 OK |
Seznam všech výsledků vyhodnocení |
|
Other Status Codes |
Chybová odpověď. |
Zabezpečení
AADToken
Toto jsou toky Azure Active Directory OAuth2 . Při spárování s řízením přístupu na základě role v Azure se dá použít k řízení přístupu k Azure Maps rozhraní REST API. Řízení přístupu na základě role v Azure slouží k určení přístupu k jednomu nebo několika Azure Maps účtu prostředku nebo dílčím prostředkům. Každému uživateli, skupině nebo instančnímu objektu je možné udělit přístup prostřednictvím předdefinované role nebo vlastní role složené z jednoho nebo více oprávnění k Azure Maps rozhraní REST API.
Pokud chcete implementovat scénáře, doporučujeme zobrazit si koncepty ověřování. Souhrnně řečeno, tato definice zabezpečení poskytuje řešení pro modelování aplikací prostřednictvím objektů schopných řízení přístupu pro konkrétní rozhraní API a obory.
Poznámky
- Tato definice zabezpečení vyžaduje použití hlavičky
x-ms-client-id
k označení Azure Maps prostředku, ke kterému aplikace žádá o přístup. Můžete ho získat z rozhraní MAPS MANAGEMENT API.
Je Authorization URL
specifický pro instanci veřejného cloudu Azure. Suverénní cloudy mají jedinečné autorizační adresy URL a konfigurace Azure Active Directory.
* Řízení přístupu na základě role v Azure se konfiguruje z roviny správy Azure prostřednictvím Azure Portal, PowerShellu, rozhraní příkazového řádku, sad Azure SDK nebo rozhraní REST API.
* Použití sady AZURE MAPS Web SDK umožňuje nastavení aplikace na základě konfigurace pro více případů použití.
- Azure Active Directory verze 1.0 nebo 2.0 v současné době podporuje pracovní, školní a hosta, ale nepodporuje osobní účty.
Type:
oauth2
Flow:
implicit
Authorization URL:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize
Scopes
Name | Description |
---|---|
https://cognitiveservices.azure.com/.default | https://cognitiveservices.azure.com/.default |
Ocp-Apim-Subscription-Key
Klíč předplatného pro prostředek služby jazyka.
Type:
apiKey
In:
header
Příklady
Successful Get Model Evaluation Summary
Sample Request
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-conversations/projects/EmailApp/models/model1/evaluation/summary-result?api-version=2023-04-01
Sample Response
{
"entitiesEvaluation": {
"confusionMatrix": {
"Attachment": {
"Attachment": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 3
}
},
"Category": {
"Category": {
"normalizedValue": 91.666664,
"rawValue": 11
},
"$none": {
"normalizedValue": 8.333333,
"rawValue": 1
}
},
"ContactName": {
"ContactName": {
"normalizedValue": 91.666664,
"rawValue": 22
},
"SenderName": {
"normalizedValue": 4.1666665,
"rawValue": 1
},
"$none": {
"normalizedValue": 4.1666665,
"rawValue": 1
}
},
"Date": {
"Date": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 2
}
},
"EmailSubject": {
"EmailSubject": {
"normalizedValue": 93.33333,
"rawValue": 9.333334
},
"$none": {
"normalizedValue": 6.6666665,
"rawValue": 0.6666667
}
},
"FromRelationshipName": {
"FromRelationshipName": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 1
}
},
"Line": {
"Line": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 2
}
},
"Message": {
"Message": {
"normalizedValue": 81.2063,
"rawValue": 6.496504
},
"EmailSubject": {
"normalizedValue": 7.43007,
"rawValue": 0.5944056
},
"$none": {
"normalizedValue": 9.120047,
"rawValue": 0.7296037
},
"Date": {
"normalizedValue": 2.2435899,
"rawValue": 0.17948718
}
},
"OrderReference": {
"OrderReference": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 17
}
},
"PositionReference": {
"$none": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 1
}
},
"RelationshipName": {
"RelationshipName": {
"normalizedValue": 66.666664,
"rawValue": 2
},
"$none": {
"normalizedValue": 33.333332,
"rawValue": 1
}
},
"SearchTexts": {
"SearchTexts": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"SenderName": {
"SenderName": {
"normalizedValue": 88.888885,
"rawValue": 8
},
"ContactName": {
"normalizedValue": 11.111111,
"rawValue": 1
}
},
"Time": {
"$none": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 2
}
},
"$none": {
"$none": {
"normalizedValue": 99.739265,
"rawValue": 162.575
},
"Category": {
"normalizedValue": 0.2607362,
"rawValue": 0.425
}
}
},
"entities": {
"ContactName": {
"f1": 0.9361702799797058,
"precision": 0.95652174949646,
"recall": 0.9166666865348816,
"truePositiveCount": 22,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 1,
"falseNegativeCount": 2
},
"Category": {
"f1": 0.8799999952316284,
"precision": 0.8461538553237915,
"recall": 0.9166666865348816,
"truePositiveCount": 11,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 2,
"falseNegativeCount": 1
},
"SenderName": {
"f1": 0.8888888955116272,
"precision": 0.8888888955116272,
"recall": 0.8888888955116272,
"truePositiveCount": 8,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 1,
"falseNegativeCount": 1
},
"EmailSubject": {
"f1": 0.8181817531585693,
"precision": 0.75,
"recall": 0.8999999761581421,
"truePositiveCount": 9,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 3,
"falseNegativeCount": 1
},
"Message": {
"f1": 0.75,
"precision": 0.75,
"recall": 0.75,
"truePositiveCount": 6,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 2,
"falseNegativeCount": 2
},
"Date": {
"f1": 0.800000011920929,
"precision": 0.6666666865348816,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 2,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 1,
"falseNegativeCount": 0
},
"OrderReference": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 17,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"SearchTexts": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Attachment": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 3,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"RelationshipName": {
"f1": 0.800000011920929,
"precision": 1,
"recall": 0.6666666865348816,
"truePositiveCount": 2,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 1
},
"Line": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 2,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Time": {
"f1": 0,
"precision": 0,
"recall": 0,
"truePositiveCount": 0,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 2
},
"FromRelationshipName": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 1,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"PositionReference": {
"f1": 0,
"precision": 0,
"recall": 0,
"truePositiveCount": 0,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 1
}
},
"microF1": 0.8923077,
"microPrecision": 0.8969072,
"microRecall": 0.8877551,
"macroF1": 0.7766601,
"macroPrecision": 0.7755879,
"macroRecall": 0.78849214
},
"intentsEvaluation": {
"confusionMatrix": {
"AddFlag": {
"AddFlag": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 6
}
},
"AddMore": {
"AddMore": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 17
}
},
"Cancel": {
"Cancel": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 9
}
},
"CheckMessages": {
"CheckMessages": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 9
}
},
"Confirm": {
"Confirm": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"Delete": {
"Delete": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 5
}
},
"Forward": {
"Forward": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 6
}
},
"None": {
"None": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 1
}
},
"QueryLastText": {
"QueryLastText": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 6
}
},
"ReadAloud": {
"ReadAloud": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 16
}
},
"Reply": {
"Reply": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 6
}
},
"SearchMessages": {
"SearchMessages": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 9
}
},
"SendEmail": {
"SendEmail": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 20
}
},
"ShowNext": {
"ShowNext": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"ShowPrevious": {
"ShowPrevious": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 3
}
}
},
"intents": {
"AddMore": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 17,
"trueNegativeCount": 104,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Cancel": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 9,
"trueNegativeCount": 112,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"SendEmail": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 20,
"trueNegativeCount": 101,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"CheckMessages": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 9,
"trueNegativeCount": 112,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"AddFlag": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 6,
"trueNegativeCount": 115,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Reply": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 6,
"trueNegativeCount": 115,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"ReadAloud": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 16,
"trueNegativeCount": 105,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"QueryLastText": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 6,
"trueNegativeCount": 115,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"SearchMessages": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 9,
"trueNegativeCount": 112,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Delete": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 5,
"trueNegativeCount": 116,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Forward": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 6,
"trueNegativeCount": 115,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Confirm": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 117,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"ShowNext": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 117,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"ShowPrevious": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 3,
"trueNegativeCount": 118,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"None": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 1,
"trueNegativeCount": 120,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
}
},
"microF1": 1,
"microPrecision": 1,
"microRecall": 1,
"macroF1": 1,
"macroPrecision": 1,
"macroRecall": 1
},
"evaluationOptions": {
"kind": "percentage",
"trainingSplitPercentage": 80,
"testingSplitPercentage": 20
}
}
Definice
Name | Description |
---|---|
Conversational |
Představuje souhrn výsledků vyhodnocení pro entity projektu. |
Conversational |
Představuje výsledek vyhodnocení entity. |
Conversational |
Představuje možnosti použité při vyhodnocování. |
Conversational |
Představuje souhrn výsledků vyhodnocení. |
Conversational |
Souhrn vyhodnocení záměru |
Conversational |
Představuje souhrn vyhodnocení pro záměry projektu. |
Error |
Objekt chyby. |
Error |
Kód chyby čitelný pro člověka. |
Error |
Chybová odpověď. |
Evaluation |
Představuje druh vyhodnocení. Ve výchozím nastavení je druh vyhodnocení nastavený na procenta. |
Inner |
Kód chyby čitelný pro člověka. |
Inner |
Objekt obsahující konkrétnější informace o chybě. Podle pokynů k rozhraní MICROSOFT One API – https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses. |
ConversationalAnalysisAuthoringEntitiesEvaluationSummary
Představuje souhrn výsledků vyhodnocení pro entity projektu.
Name | Typ | Description |
---|---|---|
confusionMatrix |
object |
Představuje konfuzní matici mezi dvěma entitami (dvě entity můžou být stejné). Matice je mezi označenou entitou a entitou, která byla predikována. |
entities |
<string,
Conversational |
Představuje souhrn vyhodnocení entit. |
macroF1 |
number |
Představuje makro F1. |
macroPrecision |
number |
Představuje přesnost makra. |
macroRecall |
number |
Představuje úplnost makra. |
microF1 |
number |
Představuje mikro F1 |
microPrecision |
number |
Představuje mikropřesnost. |
microRecall |
number |
Představuje mikropovolu. |
ConversationalAnalysisAuthoringEntityEvaluationSummary
Představuje výsledek vyhodnocení entity.
Name | Typ | Description |
---|---|---|
f1 |
number |
Představuje přesnost modelu. |
falseNegativeCount |
integer |
Představuje počet falešně negativních výsledků. |
falsePositiveCount |
integer |
Představuje počet falešně pozitivních výsledků. |
precision |
number |
Představuje úplnost modelu. |
recall |
number |
Představuje skóre modelu F1. |
trueNegativeCount |
integer |
Představuje počet pravdivě negativních hodnot. |
truePositiveCount |
integer |
Představuje počet pravdivě pozitivních. |
ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationOptions
Představuje možnosti použité při vyhodnocování.
Name | Typ | Description |
---|---|---|
kind |
Představuje druh vyhodnocení. Ve výchozím nastavení je druh vyhodnocení nastavený na procenta. |
|
testingSplitPercentage |
integer |
Představuje procento rozdělení testovací datové sady. Pouze v případě, že druh vyhodnocení je procentuálně. |
trainingSplitPercentage |
integer |
Představuje procento rozdělení trénovací datové sady. Pouze v případě, že druh vyhodnocení je procentuálně. |
ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationSummary
Představuje souhrn výsledků vyhodnocení.
Name | Typ | Description |
---|---|---|
entitiesEvaluation |
Obsahuje data související s vyhodnocením entit. |
|
evaluationOptions |
Možnosti, které byly použity při spuštění hodnocení. |
|
intentsEvaluation |
Obsahuje data související s vyhodnocením záměrů. |
ConversationalAnalysisAuthoringIntentEvaluationSummary
Souhrn vyhodnocení záměru
Name | Typ | Description |
---|---|---|
f1 |
number |
Představuje přesnost modelu. |
falseNegativeCount |
integer |
Představuje počet falešně negativních výsledků. |
falsePositiveCount |
integer |
Představuje počet falešně pozitivních výsledků. |
precision |
number |
Představuje úplnost modelu. |
recall |
number |
Představuje skóre modelu F1. |
trueNegativeCount |
integer |
Představuje počet pravdivě negativních hodnot. |
truePositiveCount |
integer |
Představuje počet pravdivě pozitivních. |
ConversationalAnalysisAuthoringIntentsEvaluationSummary
Představuje souhrn vyhodnocení pro záměry projektu.
Name | Typ | Description |
---|---|---|
confusionMatrix |
object |
Představuje konfuzní matici mezi dvěma záměry (oba záměry můžou být stejné). Matice je mezi označeným záměrem a záměrem, který byl predikován. |
intents |
<string,
Conversational |
Představuje souhrn vyhodnocení záměrů. |
macroF1 |
number |
Představuje makro F1. |
macroPrecision |
number |
Představuje přesnost makra. |
macroRecall |
number |
Představuje úplnost makra. |
microF1 |
number |
Představuje mikro F1 |
microPrecision |
number |
Představuje mikropřesnost. |
microRecall |
number |
Představuje mikropovolu. |
Error
Objekt chyby.
Name | Typ | Description |
---|---|---|
code |
Jeden ze serverem definovaných chybových kódů. |
|
details |
Error[] |
Pole podrobností o konkrétních chybách, které vedly k této nahlášené chybě. |
innererror |
Objekt obsahující konkrétnější informace o chybě než aktuální objekt. |
|
message |
string |
Lidsky čitelná reprezentace chyby. |
target |
string |
Cíl chyby. |
ErrorCode
Kód chyby čitelný pro člověka.
Name | Typ | Description |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached |
string |
|
AzureCognitiveSearchIndexNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
Conflict |
string |
|
Forbidden |
string |
|
InternalServerError |
string |
|
InvalidArgument |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
NotFound |
string |
|
OperationNotFound |
string |
|
ProjectNotFound |
string |
|
QuotaExceeded |
string |
|
ServiceUnavailable |
string |
|
Timeout |
string |
|
TooManyRequests |
string |
|
Unauthorized |
string |
|
Warning |
string |
ErrorResponse
Chybová odpověď.
Name | Typ | Description |
---|---|---|
error |
Objekt chyby. |
EvaluationKind
Představuje druh vyhodnocení. Ve výchozím nastavení je druh vyhodnocení nastavený na procenta.
Name | Typ | Description |
---|---|---|
manual |
string |
Rozdělte data podle zvolené datové sady pro každý příklad v datech. |
percentage |
string |
Rozdělte data na trénovací a testovací sadu podle procentuálních hodnot definovaných uživatelem. |
InnerErrorCode
Kód chyby čitelný pro člověka.
Name | Typ | Description |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
EmptyRequest |
string |
|
ExtractionFailure |
string |
|
InvalidCountryHint |
string |
|
InvalidDocument |
string |
|
InvalidDocumentBatch |
string |
|
InvalidParameterValue |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
InvalidRequestBodyFormat |
string |
|
KnowledgeBaseNotFound |
string |
|
MissingInputDocuments |
string |
|
ModelVersionIncorrect |
string |
|
UnsupportedLanguageCode |
string |
InnerErrorModel
Objekt obsahující konkrétnější informace o chybě. Podle pokynů k rozhraní MICROSOFT One API – https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.
Name | Typ | Description |
---|---|---|
code |
Jeden ze serverem definovaných chybových kódů. |
|
details |
object |
Podrobnosti o chybě. |
innererror |
Objekt obsahující konkrétnější informace o chybě než aktuální objekt. |
|
message |
string |
Chybová zpráva. |
target |
string |
Cíl chyby. |