Sdílet prostřednictvím


Conversational Analysis Authoring - Get Model Evaluation Summary

Získá souhrn vyhodnocení natrénovaného modelu. Souhrn zahrnuje vysokoúrovňová měření výkonu modelu, například F1, přesnost, úplnost atd.

GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-conversations/projects/{projectName}/models/{trainedModelLabel}/evaluation/summary-result?api-version=2023-04-01

Parametry identifikátoru URI

Name V Vyžadováno Typ Description
Endpoint
path True

string

Podporovaný koncový bod služeb Cognitive Services (např. https://.api.cognitiveservices.azure.com).

projectName
path True

string

Název projektu, který se má použít.

trainedModelLabel
path True

string

Popisek natrénovaného modelu

api-version
query True

string

Verze rozhraní API klienta.

Odpovědi

Name Typ Description
200 OK

ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationSummary

Seznam všech výsledků vyhodnocení

Other Status Codes

ErrorResponse

Chybová odpověď.

Zabezpečení

AADToken

Toto jsou toky Azure Active Directory OAuth2 . Při spárování s řízením přístupu na základě role v Azure se dá použít k řízení přístupu k Azure Maps rozhraní REST API. Řízení přístupu na základě role v Azure slouží k určení přístupu k jednomu nebo několika Azure Maps účtu prostředku nebo dílčím prostředkům. Každému uživateli, skupině nebo instančnímu objektu je možné udělit přístup prostřednictvím předdefinované role nebo vlastní role složené z jednoho nebo více oprávnění k Azure Maps rozhraní REST API.

Pokud chcete implementovat scénáře, doporučujeme zobrazit si koncepty ověřování. Souhrnně řečeno, tato definice zabezpečení poskytuje řešení pro modelování aplikací prostřednictvím objektů schopných řízení přístupu pro konkrétní rozhraní API a obory.

Poznámky

  • Tato definice zabezpečení vyžaduje použití hlavičky x-ms-client-id k označení Azure Maps prostředku, ke kterému aplikace žádá o přístup. Můžete ho získat z rozhraní MAPS MANAGEMENT API.

Je Authorization URL specifický pro instanci veřejného cloudu Azure. Suverénní cloudy mají jedinečné autorizační adresy URL a konfigurace Azure Active Directory. * Řízení přístupu na základě role v Azure se konfiguruje z roviny správy Azure prostřednictvím Azure Portal, PowerShellu, rozhraní příkazového řádku, sad Azure SDK nebo rozhraní REST API. * Použití sady AZURE MAPS Web SDK umožňuje nastavení aplikace na základě konfigurace pro více případů použití.

  • Azure Active Directory verze 1.0 nebo 2.0 v současné době podporuje pracovní, školní a hosta, ale nepodporuje osobní účty.

Type: oauth2
Flow: implicit
Authorization URL: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize

Scopes

Name Description
https://cognitiveservices.azure.com/.default https://cognitiveservices.azure.com/.default

Ocp-Apim-Subscription-Key

Klíč předplatného pro prostředek služby jazyka.

Type: apiKey
In: header

Příklady

Successful Get Model Evaluation Summary

Sample Request

GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-conversations/projects/EmailApp/models/model1/evaluation/summary-result?api-version=2023-04-01

Sample Response

{
  "entitiesEvaluation": {
    "confusionMatrix": {
      "Attachment": {
        "Attachment": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 3
        }
      },
      "Category": {
        "Category": {
          "normalizedValue": 91.666664,
          "rawValue": 11
        },
        "$none": {
          "normalizedValue": 8.333333,
          "rawValue": 1
        }
      },
      "ContactName": {
        "ContactName": {
          "normalizedValue": 91.666664,
          "rawValue": 22
        },
        "SenderName": {
          "normalizedValue": 4.1666665,
          "rawValue": 1
        },
        "$none": {
          "normalizedValue": 4.1666665,
          "rawValue": 1
        }
      },
      "Date": {
        "Date": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 2
        }
      },
      "EmailSubject": {
        "EmailSubject": {
          "normalizedValue": 93.33333,
          "rawValue": 9.333334
        },
        "$none": {
          "normalizedValue": 6.6666665,
          "rawValue": 0.6666667
        }
      },
      "FromRelationshipName": {
        "FromRelationshipName": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 1
        }
      },
      "Line": {
        "Line": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 2
        }
      },
      "Message": {
        "Message": {
          "normalizedValue": 81.2063,
          "rawValue": 6.496504
        },
        "EmailSubject": {
          "normalizedValue": 7.43007,
          "rawValue": 0.5944056
        },
        "$none": {
          "normalizedValue": 9.120047,
          "rawValue": 0.7296037
        },
        "Date": {
          "normalizedValue": 2.2435899,
          "rawValue": 0.17948718
        }
      },
      "OrderReference": {
        "OrderReference": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 17
        }
      },
      "PositionReference": {
        "$none": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 1
        }
      },
      "RelationshipName": {
        "RelationshipName": {
          "normalizedValue": 66.666664,
          "rawValue": 2
        },
        "$none": {
          "normalizedValue": 33.333332,
          "rawValue": 1
        }
      },
      "SearchTexts": {
        "SearchTexts": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 4
        }
      },
      "SenderName": {
        "SenderName": {
          "normalizedValue": 88.888885,
          "rawValue": 8
        },
        "ContactName": {
          "normalizedValue": 11.111111,
          "rawValue": 1
        }
      },
      "Time": {
        "$none": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 2
        }
      },
      "$none": {
        "$none": {
          "normalizedValue": 99.739265,
          "rawValue": 162.575
        },
        "Category": {
          "normalizedValue": 0.2607362,
          "rawValue": 0.425
        }
      }
    },
    "entities": {
      "ContactName": {
        "f1": 0.9361702799797058,
        "precision": 0.95652174949646,
        "recall": 0.9166666865348816,
        "truePositiveCount": 22,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 1,
        "falseNegativeCount": 2
      },
      "Category": {
        "f1": 0.8799999952316284,
        "precision": 0.8461538553237915,
        "recall": 0.9166666865348816,
        "truePositiveCount": 11,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 2,
        "falseNegativeCount": 1
      },
      "SenderName": {
        "f1": 0.8888888955116272,
        "precision": 0.8888888955116272,
        "recall": 0.8888888955116272,
        "truePositiveCount": 8,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 1,
        "falseNegativeCount": 1
      },
      "EmailSubject": {
        "f1": 0.8181817531585693,
        "precision": 0.75,
        "recall": 0.8999999761581421,
        "truePositiveCount": 9,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 3,
        "falseNegativeCount": 1
      },
      "Message": {
        "f1": 0.75,
        "precision": 0.75,
        "recall": 0.75,
        "truePositiveCount": 6,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 2,
        "falseNegativeCount": 2
      },
      "Date": {
        "f1": 0.800000011920929,
        "precision": 0.6666666865348816,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 2,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 1,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "OrderReference": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 17,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "SearchTexts": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 4,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "Attachment": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 3,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "RelationshipName": {
        "f1": 0.800000011920929,
        "precision": 1,
        "recall": 0.6666666865348816,
        "truePositiveCount": 2,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 1
      },
      "Line": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 2,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "Time": {
        "f1": 0,
        "precision": 0,
        "recall": 0,
        "truePositiveCount": 0,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 2
      },
      "FromRelationshipName": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 1,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "PositionReference": {
        "f1": 0,
        "precision": 0,
        "recall": 0,
        "truePositiveCount": 0,
        "trueNegativeCount": 0,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 1
      }
    },
    "microF1": 0.8923077,
    "microPrecision": 0.8969072,
    "microRecall": 0.8877551,
    "macroF1": 0.7766601,
    "macroPrecision": 0.7755879,
    "macroRecall": 0.78849214
  },
  "intentsEvaluation": {
    "confusionMatrix": {
      "AddFlag": {
        "AddFlag": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 6
        }
      },
      "AddMore": {
        "AddMore": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 17
        }
      },
      "Cancel": {
        "Cancel": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 9
        }
      },
      "CheckMessages": {
        "CheckMessages": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 9
        }
      },
      "Confirm": {
        "Confirm": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 4
        }
      },
      "Delete": {
        "Delete": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 5
        }
      },
      "Forward": {
        "Forward": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 6
        }
      },
      "None": {
        "None": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 1
        }
      },
      "QueryLastText": {
        "QueryLastText": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 6
        }
      },
      "ReadAloud": {
        "ReadAloud": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 16
        }
      },
      "Reply": {
        "Reply": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 6
        }
      },
      "SearchMessages": {
        "SearchMessages": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 9
        }
      },
      "SendEmail": {
        "SendEmail": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 20
        }
      },
      "ShowNext": {
        "ShowNext": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 4
        }
      },
      "ShowPrevious": {
        "ShowPrevious": {
          "normalizedValue": 100,
          "rawValue": 3
        }
      }
    },
    "intents": {
      "AddMore": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 17,
        "trueNegativeCount": 104,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "Cancel": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 9,
        "trueNegativeCount": 112,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "SendEmail": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 20,
        "trueNegativeCount": 101,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "CheckMessages": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 9,
        "trueNegativeCount": 112,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "AddFlag": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 6,
        "trueNegativeCount": 115,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "Reply": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 6,
        "trueNegativeCount": 115,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "ReadAloud": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 16,
        "trueNegativeCount": 105,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "QueryLastText": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 6,
        "trueNegativeCount": 115,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "SearchMessages": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 9,
        "trueNegativeCount": 112,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "Delete": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 5,
        "trueNegativeCount": 116,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "Forward": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 6,
        "trueNegativeCount": 115,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "Confirm": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 4,
        "trueNegativeCount": 117,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "ShowNext": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 4,
        "trueNegativeCount": 117,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "ShowPrevious": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 3,
        "trueNegativeCount": 118,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      },
      "None": {
        "f1": 1,
        "precision": 1,
        "recall": 1,
        "truePositiveCount": 1,
        "trueNegativeCount": 120,
        "falsePositiveCount": 0,
        "falseNegativeCount": 0
      }
    },
    "microF1": 1,
    "microPrecision": 1,
    "microRecall": 1,
    "macroF1": 1,
    "macroPrecision": 1,
    "macroRecall": 1
  },
  "evaluationOptions": {
    "kind": "percentage",
    "trainingSplitPercentage": 80,
    "testingSplitPercentage": 20
  }
}

Definice

Name Description
ConversationalAnalysisAuthoringEntitiesEvaluationSummary

Představuje souhrn výsledků vyhodnocení pro entity projektu.

ConversationalAnalysisAuthoringEntityEvaluationSummary

Představuje výsledek vyhodnocení entity.

ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationOptions

Představuje možnosti použité při vyhodnocování.

ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationSummary

Představuje souhrn výsledků vyhodnocení.

ConversationalAnalysisAuthoringIntentEvaluationSummary

Souhrn vyhodnocení záměru

ConversationalAnalysisAuthoringIntentsEvaluationSummary

Představuje souhrn vyhodnocení pro záměry projektu.

Error

Objekt chyby.

ErrorCode

Kód chyby čitelný pro člověka.

ErrorResponse

Chybová odpověď.

EvaluationKind

Představuje druh vyhodnocení. Ve výchozím nastavení je druh vyhodnocení nastavený na procenta.

InnerErrorCode

Kód chyby čitelný pro člověka.

InnerErrorModel

Objekt obsahující konkrétnější informace o chybě. Podle pokynů k rozhraní MICROSOFT One API – https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.

ConversationalAnalysisAuthoringEntitiesEvaluationSummary

Představuje souhrn výsledků vyhodnocení pro entity projektu.

Name Typ Description
confusionMatrix

object

Představuje konfuzní matici mezi dvěma entitami (dvě entity můžou být stejné). Matice je mezi označenou entitou a entitou, která byla predikována.

entities

<string,  ConversationalAnalysisAuthoringEntityEvaluationSummary>

Představuje souhrn vyhodnocení entit.

macroF1

number

Představuje makro F1.

macroPrecision

number

Představuje přesnost makra.

macroRecall

number

Představuje úplnost makra.

microF1

number

Představuje mikro F1

microPrecision

number

Představuje mikropřesnost.

microRecall

number

Představuje mikropovolu.

ConversationalAnalysisAuthoringEntityEvaluationSummary

Představuje výsledek vyhodnocení entity.

Name Typ Description
f1

number

Představuje přesnost modelu.

falseNegativeCount

integer

Představuje počet falešně negativních výsledků.

falsePositiveCount

integer

Představuje počet falešně pozitivních výsledků.

precision

number

Představuje úplnost modelu.

recall

number

Představuje skóre modelu F1.

trueNegativeCount

integer

Představuje počet pravdivě negativních hodnot.

truePositiveCount

integer

Představuje počet pravdivě pozitivních.

ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationOptions

Představuje možnosti použité při vyhodnocování.

Name Typ Description
kind

EvaluationKind

Představuje druh vyhodnocení. Ve výchozím nastavení je druh vyhodnocení nastavený na procenta.

testingSplitPercentage

integer

Představuje procento rozdělení testovací datové sady. Pouze v případě, že druh vyhodnocení je procentuálně.

trainingSplitPercentage

integer

Představuje procento rozdělení trénovací datové sady. Pouze v případě, že druh vyhodnocení je procentuálně.

ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationSummary

Představuje souhrn výsledků vyhodnocení.

Name Typ Description
entitiesEvaluation

ConversationalAnalysisAuthoringEntitiesEvaluationSummary

Obsahuje data související s vyhodnocením entit.

evaluationOptions

ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationOptions

Možnosti, které byly použity při spuštění hodnocení.

intentsEvaluation

ConversationalAnalysisAuthoringIntentsEvaluationSummary

Obsahuje data související s vyhodnocením záměrů.

ConversationalAnalysisAuthoringIntentEvaluationSummary

Souhrn vyhodnocení záměru

Name Typ Description
f1

number

Představuje přesnost modelu.

falseNegativeCount

integer

Představuje počet falešně negativních výsledků.

falsePositiveCount

integer

Představuje počet falešně pozitivních výsledků.

precision

number

Představuje úplnost modelu.

recall

number

Představuje skóre modelu F1.

trueNegativeCount

integer

Představuje počet pravdivě negativních hodnot.

truePositiveCount

integer

Představuje počet pravdivě pozitivních.

ConversationalAnalysisAuthoringIntentsEvaluationSummary

Představuje souhrn vyhodnocení pro záměry projektu.

Name Typ Description
confusionMatrix

object

Představuje konfuzní matici mezi dvěma záměry (oba záměry můžou být stejné). Matice je mezi označeným záměrem a záměrem, který byl predikován.

intents

<string,  ConversationalAnalysisAuthoringIntentEvaluationSummary>

Představuje souhrn vyhodnocení záměrů.

macroF1

number

Představuje makro F1.

macroPrecision

number

Představuje přesnost makra.

macroRecall

number

Představuje úplnost makra.

microF1

number

Představuje mikro F1

microPrecision

number

Představuje mikropřesnost.

microRecall

number

Představuje mikropovolu.

Error

Objekt chyby.

Name Typ Description
code

ErrorCode

Jeden ze serverem definovaných chybových kódů.

details

Error[]

Pole podrobností o konkrétních chybách, které vedly k této nahlášené chybě.

innererror

InnerErrorModel

Objekt obsahující konkrétnější informace o chybě než aktuální objekt.

message

string

Lidsky čitelná reprezentace chyby.

target

string

Cíl chyby.

ErrorCode

Kód chyby čitelný pro člověka.

Name Typ Description
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached

string

AzureCognitiveSearchIndexNotFound

string

AzureCognitiveSearchNotFound

string

AzureCognitiveSearchThrottling

string

Conflict

string

Forbidden

string

InternalServerError

string

InvalidArgument

string

InvalidRequest

string

NotFound

string

OperationNotFound

string

ProjectNotFound

string

QuotaExceeded

string

ServiceUnavailable

string

Timeout

string

TooManyRequests

string

Unauthorized

string

Warning

string

ErrorResponse

Chybová odpověď.

Name Typ Description
error

Error

Objekt chyby.

EvaluationKind

Představuje druh vyhodnocení. Ve výchozím nastavení je druh vyhodnocení nastavený na procenta.

Name Typ Description
manual

string

Rozdělte data podle zvolené datové sady pro každý příklad v datech.

percentage

string

Rozdělte data na trénovací a testovací sadu podle procentuálních hodnot definovaných uživatelem.

InnerErrorCode

Kód chyby čitelný pro člověka.

Name Typ Description
AzureCognitiveSearchNotFound

string

AzureCognitiveSearchThrottling

string

EmptyRequest

string

ExtractionFailure

string

InvalidCountryHint

string

InvalidDocument

string

InvalidDocumentBatch

string

InvalidParameterValue

string

InvalidRequest

string

InvalidRequestBodyFormat

string

KnowledgeBaseNotFound

string

MissingInputDocuments

string

ModelVersionIncorrect

string

UnsupportedLanguageCode

string

InnerErrorModel

Objekt obsahující konkrétnější informace o chybě. Podle pokynů k rozhraní MICROSOFT One API – https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.

Name Typ Description
code

InnerErrorCode

Jeden ze serverem definovaných chybových kódů.

details

object

Podrobnosti o chybě.

innererror

InnerErrorModel

Objekt obsahující konkrétnější informace o chybě než aktuální objekt.

message

string

Chybová zpráva.

target

string

Cíl chyby.