Sdílet prostřednictvím


Rozhraní REST API pro správu Machine Learning Studio (Classic)

Důležité

Podpora studia Machine Learning (Classic) skončí 31. srpna 2024. Doporučujeme do tohoto data přejít na službu Azure Machine Learning.

Od 1. prosince 2021 nebude možné vytvářet nové prostředky studia Machine Learning (Classic). Do 31. srpna 2024 můžete pokračovat v používání stávajících prostředků studia Machine Learning (Classic).

Dokumentace ke studiu ML (Classic) se vyřazuje z provozu a v budoucnu se nemusí aktualizovat.

Následující rozhraní REST API ML Studio (Classic) umožňují vytvářet a spravovat:

  • Plány a přidružení závazku ML Studio (klasické)

  • Webové služby založené na Azure Resource Manageru – ML Studio (Classic) umožňuje vytvářet a testovat řešení prediktivní analýzy a pak ho nasadit jako webovou službu Azure. Přehled procesu najdete v tématu Webové služby ML Studio (Classic): Nasazení a spotřeba.

Běžné parametry a hlavičky

Následující informace jsou společné pro úlohy související s těmito rozhraními API:

  • Identifikátor URI hostitele pro rozhraní REST API ML Studio (Classic) je https://management.azure.com/
  • Nahraďte {subscription-id} identifikátorem vašeho předplatného v identifikátoru URI.
  • Nahraďte {resource-group-name} názvem skupiny prostředků
  • Nastavte hlavičku Content-Type na application/json
  • Nastavte hlavičku Authorization na webový token JSON, který získáte z Azure Active Directory

Úkoly plánu závazku

S rozhraními REST API pro plány závazku ML Studio (Classic) můžete provádět následující úlohy:

Asociace závazků

  • Získat – Získejte přidružení závazku
  • Přesunout – Změna nadřazeného přidružení závazku
  • Seznam – Získání všech přidružení závazků pro nadřazený plán

Plány závazků

Historie využití plánů závazku

  • Seznam – Získání historie využití plánu závazku

Úlohy webové služby

S rozhraními REST API pro webové služby ML Studio (Classic) můžete provádět následující úlohy:

Viz také