Indexes - Create Or Update

Service:

Search Service

API Version:

2024-03-01-Preview

Vytvoří nový index vyhledávání nebo aktualizuje index, pokud již existuje.

PUT {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2024-03-01-Preview

With optional parameters:

PUT {endpoint}/indexes('{indexName}')?allowIndexDowntime={allowIndexDowntime}&api-version=2024-03-01-Preview

Parametry identifikátoru URI

Name	V	Vyžadováno	Typ	Description
endpoint	path	True	string	Adresa URL koncového bodu vyhledávací služby.
indexName	path	True	string	Definice indexu, který se má vytvořit nebo aktualizovat.
api-version	query	True	string	Verze rozhraní API klienta.
allowIndexDowntime	query		boolean	Umožňuje přidat do indexu nové analyzátory, tokenizátory, filtry tokenů nebo filtry znaků tak, že index alespoň na několik sekund přejdou do offline režimu. To dočasně způsobí selhání indexování a požadavků na dotazy. Výkon a dostupnost zápisu indexu může být narušena několik minut po aktualizaci indexu nebo déle u velmi velkých indexů.

Hlavička požadavku

Name	Vyžadováno	Typ	Description
x-ms-client-request-id		string uuid	ID sledování odeslané spolu s požadavkem na pomoc s laděním.
If-Match		string	Definuje If-Match podmínku. Operace se provede pouze v případě, že značka ETag na serveru odpovídá této hodnotě.
If-None-Match		string	Definuje podmínku If-None-Match. Operace se provede pouze v případě, že značka ETag na serveru neodpovídá této hodnotě.
Prefer	True	string	V případě požadavků HTTP PUT dává službě pokyn, aby v případě úspěchu vrátila vytvořený nebo aktualizovaný prostředek.

Text požadavku

Name	Vyžadováno	Typ	Description
fields	True	SearchField[]	Pole indexu.
name	True	string	Název indexu.
@odata.etag		string	Značka ETag indexu.
analyzers		LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] PatternAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Analyzátory indexu.
charFilters		CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Znak filtruje index.
corsOptions		CorsOptions	Možnosti řízení sdílení prostředků mezi zdroji (CORS) pro index
defaultScoringProfile		string	Název profilu hodnocení, který se má použít, pokud v dotazu není zadán žádný. Pokud tato vlastnost není nastavená a v dotazu není zadaný žádný profil bodování, použije se výchozí bodování (tf-idf).
encryptionKey		SearchResourceEncryptionKey	Popis šifrovacího klíče, který vytvoříte v Azure Key Vault. Tento klíč slouží k zajištění další úrovně šifrování neaktivních uložených dat, pokud chcete mít plnou jistotu, že nikdo, ani Microsoft, nemůže data dešifrovat. Jakmile data zašifrujete, zůstanou vždy zašifrovaná. Vyhledávací služba bude ignorovat pokusy o nastavení této vlastnosti na hodnotu null. Pokud chcete šifrovací klíč obměnit, můžete tuto vlastnost podle potřeby změnit. Na vaše data to nebude mít vliv. Šifrování pomocí klíčů spravovaných zákazníkem není k dispozici pro bezplatné vyhledávací služby a je k dispozici pouze pro placené služby vytvořené 1. ledna 2019 nebo později.
normalizers		LexicalNormalizer[]: CustomNormalizer[]	Normalizátory indexu.
scoringProfiles		ScoringProfile[]	Profily bodování indexu
semantic		SemanticSettings	Definuje parametry pro index vyhledávání, které ovlivňují sémantické funkce.
similarity		Similarity: ClassicSimilarity BM25Similarity	Typ algoritmu podobnosti, který se má použít při vyhodnocování a řazení dokumentů odpovídajících vyhledávacímu dotazu. Algoritmus podobnosti lze definovat pouze při vytváření indexu a nelze ho změnit u existujících indexů. Pokud null, použije se algoritmus ClassicSimilarity.
suggesters		Suggester[]	Sugestivníci indexu.
tokenFilters		TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Token filtruje index.
tokenizers		LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] MicrosoftLanguageTokenizer[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Tokenizátory indexu.
vectorSearch		VectorSearch	Obsahuje možnosti konfigurace související s vektorové vyhledávání.

Odpovědi

Name	Typ	Description
200 OK	SearchIndex
201 Created	SearchIndex
Other Status Codes	ErrorResponse	Chybová odpověď.

Příklady

SearchServiceCreateOrUpdateIndex

Sample Request

HTTP

PUT https://myservice.search.windows.net/indexes('hotels')?allowIndexDowntime=False&api-version=2024-03-01-Preview


{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "key": true,
      "searchable": false
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double"
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile"
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_notstored",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": false,
      "stored": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myCompressedHnswProfile"
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "analyzer": "fr.lucene"
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "analyzer": "tagsAnalyzer"
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset"
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32"
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint"
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  },
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity"
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi"
      },
      {
        "name": "myCompressedHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myHnsw"
      }
    ],
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "m": 4,
          "metric": "cosine",
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustiveKnn",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "myOpenAi",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://url.openai.azure.com",
          "deploymentId": "text-embedding-ada-002",
          "apiKey": "topsecretkey"
        }
      }
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:

200

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_notstored",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": false,
      "stored": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myCompressedHnswProfile"
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
    "k1": null,
    "b": null
  },
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "name": "tagsAnalyzer",
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": [],
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ]
    }
  ],
  "normalizers": [],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myKeyName",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": null
    }
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": null,
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustiveKnn",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi"
      },
      {
        "name": "myCompressedHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myHnsw"
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "myOpenAi",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://url.openai.azure.com",
          "deploymentId": "text-embedding-ada-002",
          "apiKey": "topsecretkey",
          "authIdentity": null
        }
      }
    ]
  }
}

Status code:

201

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_notstored",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": false,
      "stored": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myCompressedHnswProfile"
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "normalizer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": []
    }
  ],
  "normalizers": [],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": null,
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustiveKnn",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi"
      },
      {
        "name": "myCompressedHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myHnsw"
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "myOpenAi",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://url.openai.azure.com",
          "deploymentId": "text-embedding-ada-002",
          "apiKey": "topsecretkey",
          "authIdentity": null
        }
      }
    ]
  }
}

Definice

Name	Description
AsciiFoldingTokenFilter	Převede abecední, číselné a symbolické znaky Unicode, které nejsou v prvních 127 ASCII znaků (blok Unicode "základní latinka") na jejich ekvivalenty ASCII, pokud takové ekvivalenty existují. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Přihlašovací údaje zaregistrované aplikace vytvořené pro vyhledávací službu, které slouží k ověřenému přístupu k šifrovacím klíčům uloženým v Azure Key Vault.
AzureOpenAIParameters	Určuje parametry pro připojení k prostředku Azure OpenAI.
AzureOpenAIVectorizer	Určuje prostředek Azure OpenAI použitý k vektorizaci řetězce dotazu.
BM25Similarity	Funkce řazení založená na algoritmu podobnosti Okapi BM25. BM25 je algoritmus podobný TF-IDF, který zahrnuje normalizaci délky (řízenou parametrem "b") a také termín sytost frekvence (řízený parametrem k1).
CharFilterName	Definuje názvy všech filtrů znaků podporovaných vyhledávacím webem.
CjkBigramTokenFilter	Forms bigramy výrazů CJK, které jsou generovány ze standardního tokenizátoru. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.
CjkBigramTokenFilterScripts	Skripty, které může CjkBigramTokenFilter ignorovat.
ClassicSimilarity	Algoritmus podobnosti starší verze, který používá implementaci Lucene TFIDFSimilarity TF-IDF. Tato varianta TF-IDF zavádí statickou normalizaci délky dokumentu a také koordinační faktory, které penalizují dokumenty, které pouze částečně odpovídají prohledáným dotazům.
ClassicTokenizer	Tokenizátor založený na gramatice, který je vhodný pro zpracování většiny dokumentů v evropském jazyce. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
CommonGramTokenFilter	Při indexování můžete vytvářet bigramy pro často se vyskytující termíny. Indexují se také jednotlivé termíny s překryvnými bigramy. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.
CorsOptions	Definuje možnosti řízení sdílení prostředků mezi zdroji (CORS) pro index.
CustomAnalyzer	Umožňuje převzít kontrolu nad procesem převodu textu na indexovatelné nebo prohledávatelné tokeny. Jedná se o uživatelsky definovanou konfiguraci, která se skládá z jednoho předdefinovaného tokenizátoru a jednoho nebo více filtrů. Tokenizátor zodpovídá za rozdělení textu do tokenů a filtry pro úpravu tokenů vygenerovaných tokenizátorem.
CustomNormalizer	Umožňuje nakonfigurovat normalizaci pro filtrovatelná, řaditelná a facetable pole, která ve výchozím nastavení pracují s striktním párováním. Jedná se o uživatelem definovanou konfiguraci, která se skládá z alespoň jednoho nebo více filtrů, které upravují uložený token.
CustomVectorizer	Určuje vektorizátor definovaný uživatelem pro generování vektorového vkládání řetězce dotazu. Integrace externího vektorizátoru se dosahuje pomocí vlastního rozhraní webového rozhraní API sady dovedností.
CustomWebApiParameters	Určuje vlastnosti pro připojení k vektorizátoru definovanému uživatelem.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Rozloží složená slova nalezená v mnoha germánských jazycích. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě vzdálenosti od zeměpisného umístění.
DistanceScoringParameters	Poskytuje hodnoty parametrů pro funkci bodování vzdálenosti.
EdgeNGramTokenFilter	Vygeneruje n-gramy dané velikosti počínaje přední nebo zadní částí vstupního tokenu. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.
EdgeNGramTokenFilterSide	Určuje, ze které strany vstupu se má vygenerovat n-gram.
EdgeNGramTokenFilterV2	Vygeneruje n-gramy dané velikosti počínaje přední nebo zadní částí vstupního tokenu. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokenizuje vstup z hrany na n-gramy dané velikosti. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Odstraní elisions. Například "l'avion" (letadlo) se převede na "avion" (letadlo). Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.
ErrorAdditionalInfo	Další informace o chybě správy prostředků
ErrorDetail	Podrobnosti o chybě.
ErrorResponse	Odpověď na chybu
ExhaustiveKnnParameters	Obsahuje parametry specifické pro vyčerpávající algoritmus KNN.
ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration	Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro vyčerpávající algoritmus KNN použitý při dotazování, který provede vyhledávání hrubou silou v celém vektorovém indexu.
FreshnessScoringFunction	Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě hodnoty pole data a času.
FreshnessScoringParameters	Poskytuje hodnoty parametrů pro funkci hodnocení aktuálnosti.
HnswParameters	Obsahuje parametry specifické pro algoritmus HNSW.
HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration	Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro algoritmus přibližných nejbližších sousedů HNSW, který se používá při indexování a dotazování. Algoritmus HNSW nabízí přizpůsobitelný kompromis mezi rychlostí vyhledávání a přesností.
KeepTokenFilter	Filtr tokenů, který uchovává pouze tokeny s textem obsaženým v zadaném seznamu slov. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.
KeywordMarkerTokenFilter	Označí termíny jako klíčová slova. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Vygeneruje celý vstup jako jeden token. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
KeywordTokenizerV2	Vygeneruje celý vstup jako jeden token. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
LengthTokenFilter	Odebere slova, která jsou příliš dlouhá nebo příliš krátká. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.
LexicalAnalyzerName	Definuje názvy všech analyzátorů textu podporovaných vyhledávacím webem.
LexicalNormalizerName	Definuje názvy všech normalizátorů textu podporovaných vyhledávacím webem.
LexicalTokenizerName	Definuje názvy všech tokenizátorů podporovaných vyhledávacím webem.
LimitTokenFilter	Omezuje počet tokenů při indexování. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.
LuceneStandardAnalyzer	Standardní analyzátor Apache Lucene; Skládá se ze standardního tokenizátoru, filtru malých písmen a filtru zastavení.
LuceneStandardTokenizer	Zalomí text podle pravidel segmentace textu v kódování Unicode. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
LuceneStandardTokenizerV2	Zalomí text podle pravidel segmentace textu v kódování Unicode. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě velikosti číselného pole.
MagnitudeScoringParameters	Poskytuje hodnoty parametrů pro funkci bodování velikosti.
MappingCharFilter	Filtr znaků, který používá mapování definovaná pomocí možnosti mapování. Shoda je chamtivá (nejdelší porovnávání vzorů v daném bodě vyhrává). Nahrazení může být prázdný řetězec. Tento filtr znaků se implementuje pomocí Apache Lucene.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro konkrétní jazyk a zmenšuje slova na jejich základní tvary.
MicrosoftLanguageTokenizer	Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro konkrétní jazyk.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Seznamy jazyky podporované tokenizátorem jazyka od Microsoftu.
MicrosoftTokenizerLanguage	Seznamy jazyky podporované tokenizátorem jazyka Microsoftu.
NGramTokenFilter	Vygeneruje n-gramy dané velikosti. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.
NGramTokenFilterV2	Vygeneruje n-gramy dané velikosti. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokenizuje vstup na n-gramy dané velikosti. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
PathHierarchyTokenizerV2	Tokenizátor pro hierarchie podobné cestám. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Pružně rozděluje text na termíny pomocí vzoru regulárního výrazu. Tento analyzátor je implementovaný pomocí Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Používá regexes v Javě k vygenerování více tokenů – jeden pro každou skupinu zachycení v jednom nebo více vzorech. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Filtr znaků, který nahrazuje znaky ve vstupním řetězci. Používá regulární výraz k identifikaci sekvencí znaků, které se mají zachovat, a vzor nahrazení k identifikaci znaků, které se mají nahradit. Například s ohledem na vstupní text "aa bb aa bb", vzor "(aa)\s+(bb)" a nahrazení "$1#$2", výsledek bude "aa#bb aa#bb". Tento filtr znaků se implementuje pomocí Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Filtr znaků, který nahradí znaky ve vstupním řetězci. Používá regulární výraz k identifikaci sekvencí znaků, které se mají zachovat, a vzor nahrazení k identifikaci znaků, které se mají nahradit. Například při použití vstupního textu "aa bb aa bb", vzoru "(aa)\s+(bb)" a nahrazení "$1#$2" by výsledek byl "aa#bb aa#bb". Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer, který používá porovnávání vzorů regex k vytvoření jedinečných tokenů. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
PhoneticEncoder	Určuje typ fonetické kodéru pro použití s fonetický filtr.
PhoneticTokenFilter	Vytvoření tokenů pro fonetické shody Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.
PrioritizedFields	Popisuje pole názvu, obsahu a klíčových slov, která se mají použít pro sémantické řazení, titulky, zvýraznění a odpovědi.
RegexFlags	Definuje příznaky, které lze kombinovat a řídit, jak se regulární výrazy používají v analyzátoru vzorů a tokenizátoru vzorů.
ScalarQuantizationParameters	Obsahuje parametry specifické pro skalární kvantování.
ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro skalární metodu komprese kvantování používanou během indexování a dotazování.
ScoringFunctionAggregation	Definuje agregační funkci, která se používá ke kombinování výsledků všech hodnoticích funkcí v bodovacím profilu.
ScoringFunctionInterpolation	Definuje funkci, která slouží k interpolaci zvýšení skóre v celé řadě dokumentů.
ScoringProfile	Definuje parametry indexu vyhledávání, které ovlivňují bodování ve vyhledávacích dotazech.
SearchField	Představuje pole v definici indexu, která popisuje název, datový typ a chování pole při hledání.
SearchFieldDataType	Definuje datový typ pole ve vyhledávacím indexu.
SearchIndex	Představuje definici indexu vyhledávání, která popisuje pole a chování vyhledávání indexu.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Vymaže vlastnost identity zdroje dat.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Určuje identitu pro zdroj dat, který se má použít.
SearchResourceEncryptionKey	Šifrovací klíč spravovaný zákazníkem v Azure Key Vault. Klíče, které vytvoříte a spravujete, můžete použít k šifrování nebo dešifrování neaktivních uložených dat, jako jsou indexy a mapy synonym.
SemanticConfiguration	Definuje konkrétní konfiguraci, která se má použít v kontextu sémantických funkcí.
SemanticField	Pole, které se používá jako součást sémantické konfigurace.
SemanticSettings	Definuje parametry pro index vyhledávání, které ovlivňují sémantické funkce.
ShingleTokenFilter	Vytvoří kombinace tokenů jako jeden token. Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.
SnowballTokenFilter	Filtr, který vytváří slova pomocí stopky vygenerované snowballem. Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.
SnowballTokenFilterLanguage	Jazyk, který se má použít pro filtr tokenu Snowball.
StemmerOverrideTokenFilter	Poskytuje možnost přepsat jiné filtry stemmingu pomocí vlastního slovníkového stemmingu. Všechny termíny se slovníkovou stopou budou označeny jako klíčová slova, takže nebudou označeny stemmers v řetězci. Musí být umístěn před jakékoli filtry stopky. Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filtr stemmingu pro konkrétní jazyk. Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.
StemmerTokenFilterLanguage	Jazyk, který se má použít pro filtr tokenů stemmer.
StopAnalyzer	Rozdělí text na jiné než písmena; Použije filtry tokenů malých písmen a dorazových slov. Tento analyzátor je implementovaný pomocí Apache Lucene.
StopwordsList	Identifikuje předdefinovaný seznam zarážek specifických pro konkrétní jazyk.
StopwordsTokenFilter	Odebere slova stop z datového proudu tokenu. Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.
Suggester	Definuje způsob použití rozhraní API pro návrhy na skupinu polí v indexu.
SuggesterSearchMode	Hodnota označující možnosti návrhu.
SynonymTokenFilter	Odpovídá jednoslovné nebo víceslovné synonymum ve streamu tokenu. Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.
TagScoringFunction	Definuje funkci, která zvyšuje skóre dokumentů pomocí řetězcových hodnot odpovídajících danému seznamu značek.
TagScoringParameters	Poskytuje hodnoty parametrů pro bodovací funkci značky.
TextWeights	Definuje váhy polí indexu, jejichž shody by měly zvýšit skóre ve vyhledávacích dotazech.
TokenCharacterKind	Představuje třídy znaků, se kterými může fungovat filtr tokenů.
TokenFilterName	Definuje názvy všech filtrů tokenů podporovaných vyhledávacím webem.
TruncateTokenFilter	Zkrátí termíny na určitou délku. Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokenizuje adresy URL a e-maily jako jeden token. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Vyfiltruje tokeny se stejným textem jako předchozí token. Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.
VectorSearch	Obsahuje možnosti konfigurace související s vektorové vyhledávání.
VectorSearchAlgorithmKind	Algoritmus použitý pro indexování a dotazování.
VectorSearchAlgorithmMetric	Metrika podobnosti, která se má použít pro porovnání vektorů.
VectorSearchCompressionKind	Metoda komprese používaná k indexování a dotazování.
VectorSearchCompressionTargetDataType	Kvantovaný datový typ hodnot komprimovaných vektorů.
VectorSearchProfile	Definuje kombinaci konfigurací pro použití s vektorovým vyhledáváním.
VectorSearchVectorizerKind	Metoda vektorizace, která se má použít během doby dotazu.
WordDelimiterTokenFilter	Rozdělí slova na podsloví a provede volitelné transformace skupin podslov. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.

AsciiFoldingTokenFilter

Převede abecední, číselné a symbolické znaky Unicode, které nejsou v prvních 127 ASCII znaků (blok Unicode "základní latinka") na jejich ekvivalenty ASCII, pokud takové ekvivalenty existují. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenů.
name	string		Název filtru tokenů. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.
preserveOriginal	boolean	False	Hodnota označující, zda bude původní token zachován. Výchozí hodnota je false.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Přihlašovací údaje zaregistrované aplikace vytvořené pro vyhledávací službu, které slouží k ověřenému přístupu k šifrovacím klíčům uloženým v Azure Key Vault.

Name	Typ	Description
applicationId	string	ID aplikace AAD, kterému byla udělena požadovaná přístupová oprávnění k azure Key Vault, která se mají použít při šifrování neaktivních uložených dat. ID aplikace by se nemělo zaměňovat s ID objektu vaší aplikace AAD.
applicationSecret	string	Ověřovací klíč zadané aplikace AAD.

AzureOpenAIParameters

Určuje parametry pro připojení k prostředku Azure OpenAI.

Name	Typ	Description
apiKey	string	Klíč rozhraní API určeného prostředku Azure OpenAI.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Spravovaná identita přiřazená uživatelem používaná pro odchozí připojení
deploymentId	string	ID nasazení modelu Azure OpenAI v určeném prostředku
resourceUri	string	Identifikátor URI prostředku Azure OpenAI

AzureOpenAIVectorizer

Určuje prostředek Azure OpenAI použitý k vektorizaci řetězce dotazu.

Name	Typ	Description
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIParameters	Obsahuje parametry specifické pro vektorizaci vkládání Azure OpenAI.
kind	string: azureOpenAI	Název typu metody vektorizace konfigurované pro použití s vektorovým vyhledáváním.
name	string	Název, který se má přidružit k této konkrétní metodě vektorizace.

BM25Similarity

Funkce řazení založená na algoritmu podobnosti Okapi BM25. BM25 je algoritmus podobný TF-IDF, který zahrnuje normalizaci délky (řízenou parametrem "b") a také termín sytost frekvence (řízený parametrem k1).

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity
b	number	Tato vlastnost řídí, jak délka dokumentu ovlivňuje skóre relevance. Ve výchozím nastavení se používá hodnota 0,75. Hodnota 0,0 znamená, že není použita normalizace délky, zatímco hodnota 1,0 znamená, že skóre je plně normalizováno délkou dokumentu.
k1	number	Tato vlastnost řídí funkci škálování mezi četností termínů jednotlivých shodných termínů a konečným skóre relevance dvojice dokumentů a dotazů. Ve výchozím nastavení se používá hodnota 1,2. Hodnota 0,0 znamená, že se skóre neškóruje se zvýšením četnosti termínů.

CharFilterName

Definuje názvy všech filtrů znaků podporovaných vyhledávacím webem.

Name	Typ	Description
html_strip	string	Filtr znaků, který se pokouší vysunout konstruktory HTML. Viz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html.

CjkBigramTokenFilter

Forms bigramy výrazů CJK, které jsou generovány ze standardního tokenizátoru. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenů.
ignoreScripts	CjkBigramTokenFilterScripts[]		Skripty, které se mají ignorovat.
name	string		Název filtru tokenů. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.
outputUnigrams	boolean	False	Hodnota označující, jestli se mají vydělovat jak unigramy, tak bigramy (pokud je pravda), nebo jenom bigramy (pokud false). Výchozí hodnota je false.

CjkBigramTokenFilterScripts

Skripty, které může CjkBigramTokenFilter ignorovat.

Name	Typ	Description
han	string	Při vytváření bigramů termínů CJK ignorujte skript Han.
hangul	string	Při vytváření bigramů termínů CJK ignorujte hangul.
hiragana	string	Při vytváření bigramů termínů CJK ignorujte skript Hiragana.
katakana	string	Při vytváření bigramů termínů CJK ignorujte skript Katakana.

ClassicSimilarity

Algoritmus podobnosti starší verze, který používá implementaci Lucene TFIDFSimilarity TF-IDF. Tato varianta TF-IDF zavádí statickou normalizaci délky dokumentu a také koordinační faktory, které penalizují dokumenty, které pouze částečně odpovídají prohledáným dotazům.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity

ClassicTokenizer

Tokenizátor založený na gramatice, který je vhodný pro zpracování většiny dokumentů v evropském jazyce. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer		Fragment identifikátoru URI určující typ tokenizátoru.
maxTokenLength	integer	255	Maximální délka tokenu. Výchozí hodnota je 255. Tokeny delší než maximální délka jsou rozdělené. Maximální délka tokenu, kterou lze použít, je 300 znaků.
name	string		Název tokenizátoru. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.

CommonGramTokenFilter

Při indexování můžete vytvářet bigramy pro často se vyskytující termíny. Indexují se také jednotlivé termíny s překryvnými bigramy. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenů.
commonWords	string[]		Sada běžných slov.
ignoreCase	boolean	False	Hodnota označující, zda budou běžná slova rozlišovat malá a velká písmena. Výchozí hodnota je false.
name	string		Název filtru tokenů. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.
queryMode	boolean	False	Hodnota, která označuje, jestli je filtr tokenů v režimu dotazu. V režimu dotazu filtr tokenů vygeneruje bigramy a pak odebere běžná slova a jednotlivé termíny následované společným slovem. Výchozí hodnota je false.

CorsOptions

Definuje možnosti řízení sdílení prostředků mezi zdroji (CORS) pro index.

Name	Typ	Description
allowedOrigins	string[]	Seznam původů, ze kterých bude kódu JavaScriptu udělen přístup k vašemu indexu. Může obsahovat seznam hostitelů ve formátu {protocol}://{plně-kvalifikovaný-název_domény}[:{port#}] nebo jeden "*", který povoluje všechny zdroje (nedoporučuje se).
maxAgeInSeconds	integer	Doba, po kterou by měly prohlížeče ukládat předběžné odpovědi CORS do mezipaměti. Výchozí hodnota je 5 minut.

CustomAnalyzer

Umožňuje převzít kontrolu nad procesem převodu textu na indexovatelné nebo prohledávatelné tokeny. Jedná se o uživatelsky definovanou konfiguraci, která se skládá z jednoho předdefinovaného tokenizátoru a jednoho nebo více filtrů. Tokenizátor zodpovídá za rozdělení textu do tokenů a filtry pro úpravu tokenů vygenerovaných tokenizátorem.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer	Fragment identifikátoru URI určující typ analyzátoru.
charFilters	CharFilterName[]	Seznam filtrů znaků, které se používají k přípravě vstupního textu před jeho zpracováním tokenizátorem. Mohou například nahradit určité znaky nebo symboly. Filtry se spouštějí v pořadí, ve kterém jsou uvedeny.
name	string	Název analyzátoru. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Seznam filtrů tokenů používaných k odfiltrování nebo úpravě tokenů vygenerovaných tokenizátorem. Můžete například zadat filtr malých písmen, který převede všechny znaky na malá písmena. Filtry se spouštějí v pořadí, ve kterém jsou uvedeny.
tokenizer	LexicalTokenizerName	Název tokenizátoru, který se má použít k rozdělení souvislého textu na posloupnost tokenů, jako je rozdělení věty na slova.

CustomNormalizer

Umožňuje nakonfigurovat normalizaci pro filtrovatelná, řaditelná a facetable pole, která ve výchozím nastavení pracují s striktním párováním. Jedná se o uživatelem definovanou konfiguraci, která se skládá z alespoň jednoho nebo více filtrů, které upravují uložený token.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer	Fragment identifikátoru URI určující typ normalizátoru.
charFilters	CharFilterName[]	Seznam filtrů znaků, které slouží k přípravě vstupního textu před jeho zpracováním. Mohou například nahradit určité znaky nebo symboly. Filtry se spouštějí v pořadí, ve kterém jsou uvedeny.
name	string	Název normalizátoru. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků. Nesmí končit na ".microsoft" ani ".lucene", ani nesmí být pojmenován "asciifolding", "standard", "malá písmena", "velká písmena" nebo "elision".
tokenFilters	TokenFilterName[]	Seznam filtrů tokenů používaných k filtrování nebo úpravě vstupního tokenu. Můžete například zadat filtr malých písmen, který převede všechny znaky na malá písmena. Filtry se spouštějí v pořadí, ve kterém jsou uvedeny.

CustomVectorizer

Určuje vektorizátor definovaný uživatelem pro generování vektorového vkládání řetězce dotazu. Integrace externího vektorizátoru se dosahuje pomocí vlastního rozhraní webového rozhraní API sady dovedností.

Name	Typ	Description
customWebApiParameters	CustomWebApiParameters	Určuje vlastnosti vektorizátoru definovaného uživatelem.
kind	string: customWebApi	Název typu metody vektorizace konfigurované pro použití s vektorovým vyhledáváním.
name	string	Název, který se má přidružit k této konkrétní metodě vektorizace.

CustomWebApiParameters

Určuje vlastnosti pro připojení k vektorizátoru definovanému uživatelem.

Name	Typ	Description
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Spravovaná identita přiřazená uživatelem používaná pro odchozí připojení Pokud je zadané id authResourceId, použije se spravovaná identita přiřazená systémem. Pokud při aktualizaci indexeru není identita určená, zůstane hodnota beze změny. Pokud je nastavená hodnota "none", hodnota této vlastnosti se vymaže.
authResourceId	string	Platí pro vlastní koncové body, které se připojují k externímu kódu ve funkci Azure nebo jiné aplikaci, která zajišťuje transformace. Tato hodnota by měla být ID aplikace vytvořené pro funkci nebo aplikaci při registraci ve službě Azure Active Directory. Při zadání se vektorizace připojí k funkci nebo aplikaci pomocí spravovaného ID (systémového nebo uživatelem přiřazeného) vyhledávací služby a přístupového tokenu funkce nebo aplikace, přičemž tuto hodnotu použije jako ID prostředku pro vytvoření oboru přístupového tokenu.
httpHeaders	object	Hlavičky potřebné k provedení požadavku HTTP.
httpMethod	string	Metoda pro požadavek HTTP.
timeout	string	Požadovaný časový limit požadavku Výchozí hodnota je 30 sekund.
uri	string	Identifikátor URI webového rozhraní API poskytující vektorizátor.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Rozloží složená slova nalezená v mnoha germánských jazycích. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenů.
maxSubwordSize	integer	15	Maximální velikost podslovu Výstupem jsou pouze podsloví kratší než tento typ. Výchozí hodnota je 15. Maximum je 300.
minSubwordSize	integer	2	Minimální velikost podslovu. Výstupem jsou pouze podseložky delší než tento typ. Výchozí hodnota je 2. Maximum je 300.
minWordSize	integer	5	Minimální velikost slova Zpracují se pouze slova delší než tato. Výchozí hodnota je 5. Maximum je 300.
name	string		Název filtru tokenů. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.
onlyLongestMatch	boolean	False	Hodnota označující, zda se má do výstupu přidat pouze nejdelší odpovídající podslovo. Výchozí hodnota je false.
wordList	string[]		Seznam slov, která se mají shodovat.

DistanceScoringFunction

Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě vzdálenosti od zeměpisného umístění.

Name	Typ	Description
boost	number	Násobitel nezpracovaného skóre. Musí to být kladné číslo, které se nerovná 1,0.
distance	DistanceScoringParameters	Hodnoty parametrů pro funkci bodování vzdálenosti.
fieldName	string	Název pole použitého jako vstup pro bodovací funkci.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Hodnota označující, jak bude zvýšení interpolováno napříč skóre dokumentu; výchozí hodnota je "Lineární".
type	string: distance	Označuje typ funkce, která se má použít. Platné hodnoty zahrnují velikost, aktuálnost, vzdálenost a značku. Typ funkce musí být malá písmena.

DistanceScoringParameters

Poskytuje hodnoty parametrů pro funkci bodování vzdálenosti.

Name	Typ	Description
boostingDistance	number	Vzdálenost v km od referenčního umístění, kde končí rozsah zesílení.
referencePointParameter	string	Název parametru předaného ve vyhledávacích dotazech pro určení referenčního umístění.

EdgeNGramTokenFilter

Vygeneruje n-gramy dané velikosti počínaje přední nebo zadní částí vstupního tokenu. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenů.
maxGram	integer	2	Maximální délka n-gramu. Výchozí hodnota je 2.
minGram	integer	1	Minimální délka n-gramu. Výchozí hodnota je 1. Musí být menší než hodnota maxGram.
name	string		Název filtru tokenů. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Určuje, ze které strany vstupu se má vygenerovat n-gram. Výchozí hodnota je "fronta".

EdgeNGramTokenFilterSide

Určuje, ze které strany vstupu se má vygenerovat n-gram.

Name	Typ	Description
back	string	Určuje, že n-gram se má vygenerovat ze zadní části vstupu.
front	string	Určuje, že n-gram se má vygenerovat z přední části vstupu.

EdgeNGramTokenFilterV2

Vygeneruje n-gramy dané velikosti počínaje přední nebo zadní částí vstupního tokenu. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenů.
maxGram	integer	2	Maximální délka n-gramu. Výchozí hodnota je 2. Maximum je 300.
minGram	integer	1	Minimální délka n-gramu. Výchozí hodnota je 1. Maximum je 300. Musí být menší než hodnota maxGram.
name	string		Název filtru tokenů. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Určuje, ze které strany vstupu se má vygenerovat n-gram. Výchozí hodnota je "fronta".

EdgeNGramTokenizer

Tokenizuje vstup z hrany na n-gramy dané velikosti. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer		Fragment identifikátoru URI určující typ tokenizátoru.
maxGram	integer	2	Maximální délka n-gramu. Výchozí hodnota je 2. Maximum je 300.
minGram	integer	1	Minimální délka n-gramu. Výchozí hodnota je 1. Maximum je 300. Musí být menší než hodnota maxGram.
name	string		Název tokenizátoru. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Třídy znaků, které se mají uchovávat v tokenech.

ElisionTokenFilter

Odstraní elisions. Například "l'avion" (letadlo) se převede na "avion" (letadlo). Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter	Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenů.
articles	string[]	Sada článků, které chcete odebrat.
name	string	Název filtru tokenů. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.

ErrorAdditionalInfo

Další informace o chybě správy prostředků

Name	Typ	Description
info	object	Další informace.
type	string	Další typ informací.

ErrorDetail

Podrobnosti o chybě.

Name	Typ	Description
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Další informace o chybě
code	string	Kód chyby
details	ErrorDetail[]	Podrobnosti o chybě
message	string	Chybová zpráva
target	string	Cíl chyby.

ErrorResponse

Odpověď na chybu

Name	Typ	Description
error	ErrorDetail	Objekt chyby.

ExhaustiveKnnParameters

Obsahuje parametry specifické pro vyčerpávající algoritmus KNN.

Name	Typ	Description
metric	VectorSearchAlgorithmMetric	Metrika podobnosti, která se má použít pro porovnání vektorů.

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro vyčerpávající algoritmus KNN použitý při dotazování, který provede vyhledávání hrubou silou v celém vektorovém indexu.

Name	Typ	Description
exhaustiveKnnParameters	ExhaustiveKnnParameters	Obsahuje parametry specifické pro vyčerpávající algoritmus KNN.
kind	string: exhaustiveKnn	Název typu algoritmu konfigurovaného pro použití s vektorovým vyhledáváním.
name	string	Název, který chcete přidružit k této konkrétní konfiguraci.

FreshnessScoringFunction

Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě hodnoty pole data a času.

Name	Typ	Description
boost	number	Násobitel nezpracovaného skóre. Musí to být kladné číslo, které se nerovná 1,0.
fieldName	string	Název pole použitého jako vstup pro bodovací funkci.
freshness	FreshnessScoringParameters	Hodnoty parametrů pro funkci bodování aktuálnosti.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Hodnota označující, jak bude zvýšení interpolováno napříč skóre dokumentu; výchozí hodnota je "Lineární".
type	string: freshness	Označuje typ funkce, která se má použít. Platné hodnoty zahrnují velikost, aktuálnost, vzdálenost a značku. Typ funkce musí být malá písmena.

FreshnessScoringParameters

Poskytuje hodnoty parametrů pro funkci hodnocení aktuálnosti.

Name	Typ	Description
boostingDuration	string	Doba vypršení platnosti, po jejímž uplynutí se zvýšení podpory pro konkrétní dokument zastaví.

HnswParameters

Obsahuje parametry specifické pro algoritmus HNSW.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
efConstruction	integer	400	Velikost dynamického seznamu obsahujícího nejbližší sousedy, který se používá během doby indexování. Zvýšení tohoto parametru může zlepšit kvalitu indexu na úkor delší doby indexování. Zvýšení tohoto parametru v určitém okamžiku vede ke snížení výnosu.
efSearch	integer	500	Velikost dynamického seznamu obsahujícího nejbližší sousedy, který se používá během doby hledání. Zvýšením tohoto parametru můžete zlepšit výsledky hledání na úkor pomalejšího vyhledávání. Zvýšení tohoto parametru v určitém okamžiku vede ke snížení výnosu.
m	integer	4	Počet obousměrných propojení vytvořených pro každý nový prvek během výstavby. Zvýšení hodnoty tohoto parametru může zlepšit dobu načítání datových sad s vysokou vnitřní dimenzí a zkrátit tak dobu načítání na úkor zvýšené spotřeby paměti a delší doby indexování.
metric	VectorSearchAlgorithmMetric		Metrika podobnosti, která se má použít pro porovnání vektorů.

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro algoritmus přibližných nejbližších sousedů HNSW, který se používá při indexování a dotazování. Algoritmus HNSW nabízí přizpůsobitelný kompromis mezi rychlostí vyhledávání a přesností.

Name	Typ	Description
hnswParameters	HnswParameters	Obsahuje parametry specifické pro algoritmus HNSW.
kind	string: hnsw	Název typu algoritmu konfigurovaného pro použití s vektorovým vyhledáváním.
name	string	Název, který chcete přidružit k této konkrétní konfiguraci.

KeepTokenFilter

Filtr tokenů, který uchovává pouze tokeny s textem obsaženým v zadaném seznamu slov. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenů.
keepWords	string[]		Seznam slov, která se mají zachovat.
keepWordsCase	boolean	False	Hodnota označující, zda mají být všechna slova nejprve malá. Výchozí hodnota je false.
name	string		Název filtru tokenů. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.

KeywordMarkerTokenFilter

Označí termíny jako klíčová slova. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenů.
ignoreCase	boolean	False	Hodnota označující, zda se mají ignorovat velká písmena. Pokud je pravda, jsou všechna slova nejprve převedena na malá písmena. Výchozí hodnota je false.
keywords	string[]		Seznam slov, která se mají označit jako klíčová slova.
name	string		Název filtru tokenů. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.

KeywordTokenizer

Vygeneruje celý vstup jako jeden token. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer		Fragment identifikátoru URI určující typ tokenizátoru.
bufferSize	integer	256	Velikost vyrovnávací paměti pro čtení v bajtech. Výchozí hodnota je 256.
name	string		Název tokenizátoru. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.

KeywordTokenizerV2

Vygeneruje celý vstup jako jeden token. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2		Fragment identifikátoru URI určující typ tokenizátoru.
maxTokenLength	integer	256	Maximální délka tokenu. Výchozí hodnota je 256. Tokeny delší než maximální délka jsou rozdělené. Maximální délka tokenu, kterou lze použít, je 300 znaků.
name	string		Název tokenizátoru. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.

LengthTokenFilter

Odebere slova, která jsou příliš dlouhá nebo příliš krátká. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenů.
max	integer	300	Maximální délka znaků Výchozí hodnota a maximum je 300.
min	integer	0	Minimální délka znaků Výchozí hodnota je 0. Maximum je 300. Musí být menší než hodnota max.
name	string		Název filtru tokenů. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.

LexicalAnalyzerName

Definuje názvy všech analyzátorů textu podporovaných vyhledávacím webem.

Name	Typ	Description
ar.lucene	string	Analyzátor Lucene pro arabštinu.
ar.microsoft	string	Microsoft analyzer pro arabštinu.
bg.lucene	string	Analyzátor Lucene pro bulharštinu.
bg.microsoft	string	Microsoft analyzer pro bulharštinu.
bn.microsoft	string	Microsoft analyzer for Bangla.
ca.lucene	string	Analyzátor Lucene pro katalánštinu.
ca.microsoft	string	Microsoft analyzer pro katalánštinu.
cs.lucene	string	Analyzátor Lucene pro češtinu.
cs.microsoft	string	Microsoft analyzer pro češtinu.
da.lucene	string	Analyzátor Lucene pro dánštinu.
da.microsoft	string	Microsoft analyzer pro dánštinu.
de.lucene	string	Analyzátor Lucene pro němčinu.
de.microsoft	string	Microsoft analyzer pro němčinu.
el.lucene	string	Analyzátor Lucene pro řečtinu.
el.microsoft	string	Microsoft analyzer pro řečtinu.
en.lucene	string	Analyzátor Lucene pro angličtinu.
en.microsoft	string	Microsoft analyzer pro angličtinu.
es.lucene	string	Analyzátor Lucene pro španělštinu.
es.microsoft	string	Microsoft analyzer pro španělštinu.
et.microsoft	string	Microsoft analyzer pro estonštinu.
eu.lucene	string	Analyzátor Lucene pro baskičtina.
fa.lucene	string	Analyzátor Lucene pro perštinu.
fi.lucene	string	Analyzátor Lucene pro finštinu.
fi.microsoft	string	Microsoft analyzer pro finštinu.
fr.lucene	string	Analyzátor Lucene pro francouzštinu.
fr.microsoft	string	Microsoft analyzer pro francouzštinu.
ga.lucene	string	Analyzátor Lucene pro irštinu.
gl.lucene	string	Analyzátor Lucene pro galicijštinu.
gu.microsoft	string	Microsoft analyzer for Gujarati.
he.microsoft	string	Microsoft Analyzer pro hebrejštinu.
hi.lucene	string	Analyzátor Lucene pro hindštinu.
hi.microsoft	string	Microsoft analyzer pro hindštinu.
hr.microsoft	string	Microsoft analyzer pro chorvatštinu.
hu.lucene	string	Analyzátor Lucene pro maďarštinu.
hu.microsoft	string	Microsoft analyzer pro maďarštinu.
hy.lucene	string	Analyzátor Lucene pro arménštinu.
id.lucene	string	Analyzátor Lucene pro indonéštinu.
id.microsoft	string	Microsoft analyzer pro indonéštinu (Bahasa).
is.microsoft	string	Microsoft analyzer pro islandštinu.
it.lucene	string	Analyzátor Lucene pro italštinu.
it.microsoft	string	Microsoft analyzer pro italštinu.
ja.lucene	string	Analyzátor Lucene pro japonštinu.
ja.microsoft	string	Microsoft Analyzer pro japonštinu.
keyword	string	Zachází s celým obsahem pole jako s jedním tokenem. To je užitečné pro data, jako jsou PSČ, ID a některé názvy produktů. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html.
kn.microsoft	string	Microsoft analyzer for Kannada.
ko.lucene	string	Analyzátor Lucene pro korejštinu.
ko.microsoft	string	Microsoft analyzer pro korejštinu.
lt.microsoft	string	Microsoft analyzer pro litevštinu.
lv.lucene	string	Analyzátor Lucene pro lotyštinu.
lv.microsoft	string	Microsoft analyzer pro lotyštinu.
ml.microsoft	string	Microsoft analyzer for Malayalam.
mr.microsoft	string	Microsoft analyzer for Marathi.
ms.microsoft	string	Microsoft analyzer for Malay (latinka).
nb.microsoft	string	Microsoft analyzer pro norštinu (Bokmål).
nl.lucene	string	Analyzátor Lucene pro nizozemštinu.
nl.microsoft	string	Microsoft analyzer pro holandštinu.
no.lucene	string	Analyzátor Lucene pro norštinu.
pa.microsoft	string	Microsoft analyzer for Padžábština.
pattern	string	Pružně rozděluje text na termíny pomocí vzoru regulárního výrazu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html.
pl.lucene	string	Analyzátor Lucene pro polštinu.
pl.microsoft	string	Microsoft analyzer pro polštinu.
pt-BR.lucene	string	Analyzátor Lucene pro portugalštinu (Brazílie).
pt-BR.microsoft	string	Microsoft analyzer pro portugalštinu (Brazílie).
pt-PT.lucene	string	Analyzátor Lucene pro portugalštinu (Portugalsko).
pt-PT.microsoft	string	Microsoft analyzer pro portugalštinu (Portugalsko).
ro.lucene	string	Analyzátor Lucene pro rumunštinu.
ro.microsoft	string	Microsoft analyzer pro rumunštinu.
ru.lucene	string	Analyzátor Lucene pro ruštinu.
ru.microsoft	string	Microsoft analyzer pro ruštinu.
simple	string	Rozdělí text na jiné než písmena a převede je na malá písmena. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html.
sk.microsoft	string	Microsoft analyzer pro slovenštinu.
sl.microsoft	string	Microsoft analyzer pro slovinštinu.
sr-cyrillic.microsoft	string	Microsoft analyzer pro srbštinu (cyrilice).
sr-latin.microsoft	string	Microsoft analyzer pro srbštinu (latinka).
standard.lucene	string	Standardní analyzátor Lucene.
standardasciifolding.lucene	string	Standard ASCII Folding Lucene analyzer. Viz https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers.
stop	string	Rozdělí text na jiné než písmena; Použije filtry tokenů malých písmen a dorazových slov. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html.
sv.lucene	string	Analyzátor Lucene pro švédštinu.
sv.microsoft	string	Microsoft analyzer pro švédštinu.
ta.microsoft	string	Microsoft analyzer for Tamilština.
te.microsoft	string	Microsoft analyzer for Telugu.
th.lucene	string	Analyzátor Lucene pro thajštinu.
th.microsoft	string	Microsoft analyzer pro thajštinu.
tr.lucene	string	Analyzátor Lucene pro turečtinu.
tr.microsoft	string	Microsoft analyzer pro turečtinu.
uk.microsoft	string	Microsoft analyzer pro ukrajinštinu.
ur.microsoft	string	Microsoft analyzer for Urdu.
vi.microsoft	string	Microsoft analyzer pro vietnamštinu.
whitespace	string	Analyzátor, který používá tokenizátor prázdných znaků. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html.
zh-Hans.lucene	string	Analyzátor Lucene pro čínštinu (zjednodušená).
zh-Hans.microsoft	string	Microsoft analyzer pro čínštinu (zjednodušená).
zh-Hant.lucene	string	Analyzátor Lucene pro čínštinu (tradiční).
zh-Hant.microsoft	string	Microsoft analyzer pro čínštinu (tradiční).

LexicalNormalizerName

Definuje názvy všech normalizátorů textu podporovaných vyhledávacím webem.

Name	Typ	Description
asciifolding	string	Převede abecední, číselné a symbolické znaky Unicode, které nejsou v prvních 127 ASCII znaků (blok Unicode "základní latinka") na jejich ekvivalenty ASCII, pokud takové ekvivalenty existují. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html.
elision	string	Odstraní elisions. Například "l'avion" (letadlo) se převede na "avion" (letadlo). Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html.
lowercase	string	Normalizuje text tokenu na malá písmena. Viz https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html.
standard	string	Standardní normalizátor, který se skládá z malých písmen a asciifolding. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html.
uppercase	string	Normalizuje text tokenu na velká písmena. Viz https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html.

LexicalTokenizerName

Definuje názvy všech tokenizátorů podporovaných vyhledávacím webem.

Name	Typ	Description
classic	string	Tokenizátor založený na gramatice, který je vhodný pro zpracování většiny dokumentů v evropském jazyce. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html.
edgeNGram	string	Tokenizuje vstup z hrany na n-gramy dané velikosti. Viz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html.
keyword_v2	string	Vygeneruje celý vstup jako jeden token. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html.
letter	string	Rozdělí text na jiné než písmena. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html.
lowercase	string	Rozdělí text na jiné než písmena a převede je na malá písmena. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html.
microsoft_language_stemming_tokenizer	string	Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro konkrétní jazyk a zmenšuje slova na jejich základní tvary.
microsoft_language_tokenizer	string	Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro konkrétní jazyk.
nGram	string	Tokenizuje vstup na n-gramy dané velikosti. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html.
path_hierarchy_v2	string	Tokenizátor pro hierarchie podobné cestám. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html.
pattern	string	Tokenizer, který používá porovnávání vzorů regex k vytvoření jedinečných tokenů. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html.
standard_v2	string	Standardní analyzátor Lucene; Skládá se ze standardního tokenizátoru, filtru malých písmen a filtru zastavení. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html.
uax_url_email	string	Tokenizuje adresy URL a e-maily jako jeden token. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html.
whitespace	string	Rozdělí text na prázdné znaky. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html.

LimitTokenFilter

Omezuje počet tokenů při indexování. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenů.
consumeAllTokens	boolean	False	Hodnota označující, zda všechny tokeny ze vstupu musí být spotřebovány i v případě, že je dosaženo maxTokenCount. Výchozí hodnota je false.
maxTokenCount	integer	1	Maximální počet tokenů, které se mají vytvořit. Výchozí hodnota je 1.
name	string		Název filtru tokenů. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.

LuceneStandardAnalyzer

Standardní analyzátor Apache Lucene; Skládá se ze standardního tokenizátoru, filtru malých písmen a filtru zastavení.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer		Fragment identifikátoru URI určující typ analyzátoru.
maxTokenLength	integer	255	Maximální délka tokenu. Výchozí hodnota je 255. Tokeny delší než maximální délka jsou rozdělené. Maximální délka tokenu, kterou lze použít, je 300 znaků.
name	string		Název analyzátoru. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.
stopwords	string[]		Seznam dorazů.

LuceneStandardTokenizer

Zalomí text podle pravidel segmentace textu v kódování Unicode. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer		Fragment identifikátoru URI určující typ tokenizátoru.
maxTokenLength	integer	255	Maximální délka tokenu. Výchozí hodnota je 255. Tokeny delší než maximální délka jsou rozdělené.
name	string		Název tokenizátoru. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.

LuceneStandardTokenizerV2

Zalomí text podle pravidel segmentace textu v kódování Unicode. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2		Fragment identifikátoru URI určující typ tokenizátoru.
maxTokenLength	integer	255	Maximální délka tokenu. Výchozí hodnota je 255. Tokeny delší než maximální délka jsou rozdělené. Maximální délka tokenu, kterou lze použít, je 300 znaků.
name	string		Název tokenizátoru. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.

MagnitudeScoringFunction

Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě velikosti číselného pole.

Name	Typ	Description
boost	number	Násobitel nezpracovaného skóre. Musí to být kladné číslo, které se nerovná 1,0.
fieldName	string	Název pole použitého jako vstup pro bodovací funkci.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Hodnota označující, jak bude zvýšení interpolováno napříč skóre dokumentu; výchozí hodnota je "Lineární".
magnitude	MagnitudeScoringParameters	Hodnoty parametrů pro funkci bodování velikosti
type	string: magnitude	Označuje typ funkce, která se má použít. Platné hodnoty zahrnují velikost, aktuálnost, vzdálenost a značku. Typ funkce musí být malá písmena.

MagnitudeScoringParameters

Poskytuje hodnoty parametrů pro funkci bodování velikosti.

Name	Typ	Description
boostingRangeEnd	number	Hodnota pole, na které končí zvýšení.
boostingRangeStart	number	Hodnota pole, od které začíná zvýšení.
constantBoostBeyondRange	boolean	Hodnota označující, zda se má použít konstantní zvýšení pro hodnoty pole nad rámec koncové hodnoty rozsahu; výchozí hodnota je false.

MappingCharFilter

Filtr znaků, který používá mapování definovaná pomocí možnosti mapování. Shoda je chamtivá (nejdelší porovnávání vzorů v daném bodě vyhrává). Nahrazení může být prázdný řetězec. Tento filtr znaků se implementuje pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter	Fragment identifikátoru URI určující typ filtru znaků.
mappings	string[]	Seznam mapování v následujícím formátu: "a=>b" (všechny výskyty znaku "a" budou nahrazeny znakem "b").
name	string	Název filtru znaků. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro konkrétní jazyk a zmenšuje slova na jejich základní tvary.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer		Fragment identifikátoru URI určující typ tokenizátoru.
isSearchTokenizer	boolean	False	Hodnota označující způsob použití tokenizátoru. Nastavte na hodnotu true, pokud se použije jako tokenizátor vyhledávání, a na hodnotu false, pokud se použije jako tokenizátor indexování. Výchozí hodnota je false.
language	MicrosoftStemmingTokenizerLanguage		Jazyk, který se má použít. Výchozí hodnota je angličtina.
maxTokenLength	integer	255	Maximální délka tokenu. Tokeny delší než maximální délka jsou rozdělené. Maximální délka tokenu, kterou lze použít, je 300 znaků. Tokeny delší než 300 znaků se nejprve rozdělí na tokeny o délce 300 a pak se každý z těchto tokenů rozdělí na základě nastavené maximální délky tokenu. Výchozí hodnota je 255.
name	string		Název tokenizátoru. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.

MicrosoftLanguageTokenizer

Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro konkrétní jazyk.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer		Fragment identifikátoru URI určující typ tokenizátoru.
isSearchTokenizer	boolean	False	Hodnota označující způsob použití tokenizátoru. Nastavte na hodnotu true, pokud se použije jako tokenizátor vyhledávání, a na hodnotu false, pokud se použije jako tokenizátor indexování. Výchozí hodnota je false.
language	MicrosoftTokenizerLanguage		Jazyk, který se má použít. Výchozí hodnota je angličtina.
maxTokenLength	integer	255	Maximální délka tokenu. Tokeny delší než maximální délka jsou rozdělené. Maximální délka tokenu, kterou lze použít, je 300 znaků. Tokeny delší než 300 znaků se nejprve rozdělí na tokeny o délce 300 a pak se každý z těchto tokenů rozdělí na základě nastavené maximální délky tokenu. Výchozí hodnota je 255.
name	string		Název tokenizátoru. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Seznamy jazyky podporované tokenizátorem jazyka od Microsoftu.

Name	Typ	Description
arabic	string	Vybere tokenizátor microsoftu pro arabštinu.
bangla	string	Vybere tokenizátor microsoftu stemming pro Bangla.
bulgarian	string	Vybere tokenizátor microsoftu stemming pro bulharštinu.
catalan	string	Vybere tokenizátor od Microsoftu pro katalánštinu.
croatian	string	Vybere tokenizátor microsoftu stemming pro chorvatštinu.
czech	string	Vybere tokenizátor pro češtinu od Microsoftu.
danish	string	Vybere tokenizátor microsoftu stemming pro dánštinu.
dutch	string	Vybere tokenizátor microsoftu stemming pro nizozemštinu.
english	string	Vybere tokenizátor microsoftu pro angličtinu.
estonian	string	Vybere tokenizátor microsoftu stemming pro estonštinu.
finnish	string	Vybere tokenizátor microsoftu stemming pro finštinu.
french	string	Vybere tokenizátor microsoftu pro francouzštinu.
german	string	Vybere tokenizátor microsoftu stemming pro němčinu.
greek	string	Vybere tokenizátor Microsoft stemming pro řečtinu.
gujarati	string	Vybere tokenizátor Microsoft stemming pro Gudžaráti.
hebrew	string	Vybere tokenizér Microsoft stemming pro hebrejštinu.
hindi	string	Vybere tokenizátor microsoft stemming pro hindštinu.
hungarian	string	Vybere tokenizátor Microsoft stemming pro maďarštinu.
icelandic	string	Vybere tokenizátor microsoftu stemming pro islandštinu.
indonesian	string	Vybere tokenizátor microsoftu stemming pro indonéštinu.
italian	string	Vybere tokenizátor Microsoft stemming pro italštinu.
kannada	string	Vybere tokenizátor microsoft stemming pro kannadu.
latvian	string	Vybere tokenizátor microsoft stemming pro lotyštinu.
lithuanian	string	Vybere tokenizátor microsoft stemming pro litevštinu.
malay	string	Vybere tokenizátor Microsoft Stemming pro Malay.
malayalam	string	Vybere tokenizátor Microsoft Stemming pro Malayalam.
marathi	string	Vybere tokenizátor Microsoft Stemming pro Marathi.
norwegianBokmaal	string	Vybere tokenizátor microsoftu stemming pro norštinu (Bokmål).
polish	string	Vybere tokenizátor Microsoft stemming pro polštinu.
portuguese	string	Vybere tokenizátor microsoft stemming pro portugalštinu.
portugueseBrazilian	string	Vybere tokenizátor Microsoft stemming pro portugalštinu (Brazílie).
punjabi	string	Vybere tokenizátor Microsoft Stemming pro Pajádžábi.
romanian	string	Vybere tokenizátor microsoft stemming pro rumunštinu.
russian	string	Vybere tokenizátor microsoftu stemming pro ruštinu.
serbianCyrillic	string	Vybere tokenizátor Microsoft stemming pro srbštinu (cyrilice).
serbianLatin	string	Vybere tokenizátor Microsoft stemming pro srbštinu (latinka).
slovak	string	Vybere tokenizátor Microsoft stemming pro slovenštinu.
slovenian	string	Vybere tokenizátor Microsoft stemming pro slovinštinu.
spanish	string	Vybere tokenizátor microsoft stemming pro španělštinu.
swedish	string	Vybere tokenizátor Microsoft stemming pro švédštinu.
tamil	string	Vybere tokenizátor microsoftu stemming pro tamilštinu.
telugu	string	Vybere tokenizátor Microsoft Stemming pro Telugu.
turkish	string	Vybere tokenizátor Microsoft stemming pro turečtinu.
ukrainian	string	Vybere tokenizátor Microsoft stemming pro ukrajinštinu.
urdu	string	Vybere tokenizátor Microsoft Stemming pro Urdu.

MicrosoftTokenizerLanguage

Seznamy jazyky podporované tokenizátorem jazyka Microsoftu.

Name	Typ	Description
bangla	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro Bangla.
bulgarian	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro bulharštinu.
catalan	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro katalánštinu.
chineseSimplified	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro čínštinu (zjednodušenou).
chineseTraditional	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro čínštinu (tradiční).
croatian	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro chorvatštinu.
czech	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro češtinu.
danish	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro dánštinu.
dutch	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro nizozemštinu.
english	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro angličtinu.
french	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro francouzštinu.
german	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro němčinu.
greek	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro řečtinu.
gujarati	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro Gujarati.
hindi	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro hindštinu.
icelandic	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro islandštinu.
indonesian	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro indonéštinu.
italian	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro italštinu.
japanese	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro japonštinu.
kannada	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro kannadu.
korean	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro korejštinu.
malay	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro Malajsku.
malayalam	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro Malayalam.
marathi	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro Marathi.
norwegianBokmaal	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro norštinu (Bokmål).
polish	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro polštinu.
portuguese	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro portugalštinu.
portugueseBrazilian	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro portugalštinu (Brazílie).
punjabi	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro Padžábština.
romanian	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro rumunštinu.
russian	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro ruštinu.
serbianCyrillic	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro srbštinu (cyrilice).
serbianLatin	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro srbštinu (latinka).
slovenian	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro slovinštinu.
spanish	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro španělštinu.
swedish	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro švédštinu.
tamil	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro tamilštinu.
telugu	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro Telugu.
thai	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro thajštinu.
ukrainian	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro ukrajinštinu.
urdu	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro Urdu.
vietnamese	string	Vybere tokenizátor Microsoftu pro vietnamštinu.

NGramTokenFilter

Vygeneruje n-gramy dané velikosti. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenů.
maxGram	integer	2	Maximální délka n-gramu. Výchozí hodnota je 2.
minGram	integer	1	Minimální délka n-gramu. Výchozí hodnota je 1. Musí být menší než hodnota maxGram.
name	string		Název filtru tokenů. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.

NGramTokenFilterV2

Vygeneruje n-gramy dané velikosti. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenů.
maxGram	integer	2	Maximální délka n-gramu. Výchozí hodnota je 2. Maximum je 300.
minGram	integer	1	Minimální délka n-gramu. Výchozí hodnota je 1. Maximum je 300. Musí být menší než hodnota maxGram.
name	string		Název filtru tokenů. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.

NGramTokenizer

Tokenizuje vstup na n-gramy dané velikosti. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer		Fragment identifikátoru URI určující typ tokenizátoru.
maxGram	integer	2	Maximální délka n-gramu. Výchozí hodnota je 2. Maximum je 300.
minGram	integer	1	Minimální délka n-gramu. Výchozí hodnota je 1. Maximum je 300. Musí být menší než hodnota maxGram.
name	string		Název tokenizátoru. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Třídy znaků, které se mají uchovávat v tokenech.

PathHierarchyTokenizerV2

Tokenizátor pro hierarchie podobné cestám. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2		Fragment identifikátoru URI určující typ tokenizátoru.
delimiter	string	/	Znak oddělovače, který se má použít. Výchozí hodnota je "/".
maxTokenLength	integer	300	Maximální délka tokenu. Výchozí hodnota a maximum je 300.
name	string		Název tokenizátoru. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.
replacement	string	/	Hodnota, která, pokud je nastavená, nahradí znak oddělovače. Výchozí hodnota je "/".
reverse	boolean	False	Hodnota označující, zda se mají generovat tokeny v obráceném pořadí. Výchozí hodnota je false.
skip	integer	0	Počet počátečních tokenů, které se mají přeskočit. Výchozí hodnota je 0.

PatternAnalyzer

Pružně rozděluje text na termíny pomocí vzoru regulárního výrazu. Tento analyzátor je implementovaný pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer		Fragment identifikátoru URI určující typ analyzátoru.
flags	RegexFlags		Příznaky regulárních výrazů.
lowercase	boolean	True	Hodnota označující, zda mají být termíny malé. Platí výchozí hodnota.
name	string		Název analyzátoru. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.
pattern	string	\W+	Vzor regulárního výrazu, který odpovídá oddělovačům tokenů. Výchozí je výraz, který odpovídá jednomu nebo více neslovným znakům.
stopwords	string[]		Seznam dorazů.

PatternCaptureTokenFilter

Používá regexes v Javě k vygenerování více tokenů – jeden pro každou skupinu zachycení v jednom nebo více vzorech. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenů.
name	string		Název filtru tokenů. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.
patterns	string[]		Seznam vzorů, které se mají shodovat s jednotlivými tokeny
preserveOriginal	boolean	True	Hodnota označující, zda se má vrátit původní token, i když se některý ze vzorů shoduje. Platí výchozí hodnota.

PatternReplaceCharFilter

Filtr znaků, který nahrazuje znaky ve vstupním řetězci. Používá regulární výraz k identifikaci sekvencí znaků, které se mají zachovat, a vzor nahrazení k identifikaci znaků, které se mají nahradit. Například s ohledem na vstupní text "aa bb aa bb", vzor "(aa)\s+(bb)" a nahrazení "$1#$2", výsledek bude "aa#bb aa#bb". Tento filtr znaků se implementuje pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter	Fragment identifikátoru URI určující typ filtru znaků.
name	string	Název filtru znaků. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.
pattern	string	Vzor regulárního výrazu.
replacement	string	Náhradní text.

PatternReplaceTokenFilter

Filtr znaků, který nahradí znaky ve vstupním řetězci. Používá regulární výraz k identifikaci sekvencí znaků, které se mají zachovat, a vzor nahrazení k identifikaci znaků, které se mají nahradit. Například při použití vstupního textu "aa bb aa bb", vzoru "(aa)\s+(bb)" a nahrazení "$1#$2" by výsledek byl "aa#bb aa#bb". Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter	Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
name	string	Název filtru tokenů. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.
pattern	string	Vzor regulárního výrazu.
replacement	string	Náhradní text.

PatternTokenizer

Tokenizer, který používá porovnávání vzorů regex k vytvoření jedinečných tokenů. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer		Fragment identifikátoru URI určující typ tokenizátoru.
flags	RegexFlags		Příznaky regulárních výrazů.
group	integer	-1	Ordinál založený na nule odpovídající skupiny ve vzoru regulárního výrazu, který se má extrahovat do tokenů. Použijte -1, pokud chcete použít celý vzor k rozdělení vstupu na tokeny bez ohledu na odpovídající skupiny. Výchozí hodnota je -1.
name	string		Název tokenizátoru. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.
pattern	string	\W+	Vzor regulárního výrazu, který odpovídá oddělovačům tokenů. Výchozí je výraz, který odpovídá jednomu nebo více neslovným znakům.

PhoneticEncoder

Určuje typ fonetické kodéru pro použití s fonetický filtr.

Name	Typ	Description
beiderMorse	string	Zakóduje token do Beider-Morse hodnoty.
caverphone1	string	Zakóduje token do hodnoty Caverphone 1.0.
caverphone2	string	Zakóduje token do hodnoty Caverphone 2.0.
cologne	string	Zakóduje token do fonetické hodnoty Kolín nad Rýnem.
doubleMetaphone	string	Zakóduje token do dvojité hodnoty metafonu.
haasePhonetik	string	Kóduje token pomocí upřesnění Haase algoritmu Kölner Phonetik.
koelnerPhonetik	string	Kóduje token pomocí algoritmu Kölner Phonetik.
metaphone	string	Zakóduje token do hodnoty metafonu.
nysiis	string	Zakóduje token do hodnoty NYSIIS.
refinedSoundex	string	Zakóduje token do hodnoty Refined Soundex.
soundex	string	Zakóduje token do hodnoty Soundex.

PhoneticTokenFilter

Vytvoření tokenů pro fonetické shody Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
encoder	PhoneticEncoder	metaphone	Fonetický kodér, který se má použít. Výchozí hodnota je "metafon".
name	string		Název filtru tokenů. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.
replace	boolean	True	Hodnota označující, jestli mají kódované tokeny nahradit původní tokeny. Pokud je false, kódované tokeny se přidají jako synonyma. Platí výchozí hodnota.

PrioritizedFields

Popisuje pole názvu, obsahu a klíčových slov, která se mají použít pro sémantické řazení, titulky, zvýraznění a odpovědi.

Name	Typ	Description
prioritizedContentFields	SemanticField[]	Definuje pole obsahu, která se mají použít pro sémantické řazení, titulky, zvýraznění a odpovědi. Pro nejlepší výsledek by vybraná pole měla obsahovat text ve formě přirozeného jazyka. Pořadí polí v poli představuje jejich prioritu. Pole s nižší prioritou se můžou zkrátit, pokud je obsah dlouhý.
prioritizedKeywordsFields	SemanticField[]	Definuje pole klíčových slov, která se mají použít pro sémantické řazení, titulky, zvýraznění a odpovědi. Pro nejlepší výsledek by vybraná pole měla obsahovat seznam klíčových slov. Pořadí polí v poli představuje jejich prioritu. Pole s nižší prioritou se můžou zkrátit, pokud je obsah dlouhý.
titleField	SemanticField	Definuje pole názvu, které se má použít pro sémantické řazení, titulky, zvýraznění a odpovědi. Pokud v indexu nemáte pole s názvem, nechte toto pole prázdné.

RegexFlags

Definuje příznaky, které lze kombinovat a řídit, jak se regulární výrazy používají v analyzátoru vzorů a tokenizátoru vzorů.

Name	Typ	Description
CANON_EQ	string	Povolí kanonickou ekvivalenci.
CASE_INSENSITIVE	string	Povolí porovnávání bez rozlišování velkých a malých písmen.
COMMENTS	string	Povoluje prázdné znaky a komentáře ve vzoru.
DOTALL	string	Povolí režim dotall.
LITERAL	string	Povolí literálovou analýzu vzoru.
MULTILINE	string	Povolí víceřádkový režim.
UNICODE_CASE	string	Umožňuje skládání velkých písmen s kódováním Unicode.
UNIX_LINES	string	Povolí režim čar systému Unix.

ScalarQuantizationParameters

Obsahuje parametry specifické pro skalární kvantování.

Name	Typ	Description
quantizedDataType	VectorSearchCompressionTargetDataType	Kvantovaný datový typ hodnot komprimovaných vektorů.

ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro skalární metodu komprese kvantování používanou během indexování a dotazování.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
defaultOversampling	number		Výchozí faktor převzorkování. Převzorkování bude interně vyžadovat více dokumentů (určených tímto násobitelem) při počátečním hledání. Tím se zvýší sada výsledků, které budou přehodnoceny pomocí přepočítané skóre podobnosti z vektorů s plnou přesností. Minimální hodnota je 1, což znamená bez převzorkování (1x). Tento parametr lze nastavit pouze v případě, že je hodnota true rerankWithOriginalVectors. Vyšší hodnoty zlepšují úplnost na úkor latence.
kind	string: scalarQuantization		Název typu metody komprese konfigurované pro použití s vektorovým vyhledáváním.
name	string		Název, který chcete přidružit k této konkrétní konfiguraci.
rerankWithOriginalVectors	boolean	True	Pokud je nastavená hodnota true, po získání seřazené sady výsledků vypočítané pomocí komprimovaných vektorů se pořadí znovu přepočítáním skóre podobnosti s plnou přesností. To zlepší odvolání na úkor latence.
scalarQuantizationParameters	ScalarQuantizationParameters		Obsahuje parametry specifické pro skalární kvantování.

ScoringFunctionAggregation

Definuje agregační funkci, která se používá ke kombinování výsledků všech hodnoticích funkcí v bodovacím profilu.

Name	Typ	Description
average	string	Zvyšte skóre o průměr všech výsledků bodovací funkce.
firstMatching	string	Zvyšte skóre pomocí první použitelné bodovací funkce v bodovacím profilu.
maximum	string	Zvyšte skóre o maximum ze všech výsledků bodovací funkce.
minimum	string	Zvyšte skóre o minimum ze všech výsledků bodovací funkce.
sum	string	Zvyšte skóre o součet všech výsledků bodovací funkce.

ScoringFunctionInterpolation

Definuje funkci, která slouží k interpolaci zvýšení skóre v celé řadě dokumentů.

Name	Typ	Description
constant	string	Zvyšuje skóre konstantním faktorem.
linear	string	Zvyšuje skóre o lineárně se snižující částku. Toto je výchozí interpolace pro hodnoticí funkce.
logarithmic	string	Zvýší skóre o částku, která logaritmicky snižuje. Zvýšení se rychle snižuje pro vyšší skóre a pomaleji s klesajícím skóre. Tato možnost interpolace není v bodovacích funkcích značek povolena.
quadratic	string	Zvýší skóre o částku, která se kvadraticky snižuje. Zvýšení se snižuje pomalu pro vyšší skóre a rychleji s klesajícím skóre. Tato možnost interpolace není v bodovacích funkcích značek povolena.

ScoringProfile

Definuje parametry indexu vyhledávání, které ovlivňují bodování ve vyhledávacích dotazech.

Name	Typ	Description
functionAggregation	ScoringFunctionAggregation	Hodnota označující, jak se mají zkombinovat výsledky jednotlivých hodnoticích funkcí. Výchozí hodnota je Součet. Ignorováno, pokud neexistují žádné hodnoticí funkce.
functions	ScoringFunction[]: DistanceScoringFunction[] FreshnessScoringFunction[] MagnitudeScoringFunction[] TagScoringFunction[]	Kolekce funkcí, které ovlivňují vyhodnocování dokumentů.
name	string	Název hodnoticího profilu.
text	TextWeights	Parametry, které zvyšují skóre na základě shody textu v určitých polích indexu.

SearchField

Představuje pole v definici indexu, která popisuje název, datový typ a chování pole při hledání.

Name	Typ	Description
analyzer	LexicalAnalyzerName	Název analyzátoru, který má být použit pro pole. Tato možnost se dá použít jenom u prohledávatelných polí a nedá se nastavit společně s searchAnalyzerem ani indexAnalyzerem. Jakmile je analyzátor vybrán, nelze ho pro pole změnit. U složitých polí musí být hodnota null.
dimensions	integer	Dimenzionalita vektorového pole.
facetable	boolean	Hodnota označující, zda se má povolit odkaz na pole v dotazech omezující vlastnosti. Obvykle se používá v prezentaci výsledků hledání, která zahrnuje počet přístupů podle kategorie (například hledání digitálních fotoaparátů a zobrazení výsledků podle značky, podle megapixelů, podle ceny atd.). Tato vlastnost musí mít hodnotu null pro komplexní pole. Pole typu Edm.GeographyPoint nebo Collection(Edm.GeographyPoint) nelze určit jako omezující. Výchozí hodnota platí pro všechna ostatní jednoduchá pole.
fields	SearchField[]	Seznam dílčích polí, pokud se jedná o pole typu Edm.ComplexType nebo Collection(Edm.ComplexType). Pro jednoduchá pole musí být hodnota null nebo prázdná.
filterable	boolean	Hodnota označující, jestli se má povolit odkaz na pole v $filter dotazech. Filterable se liší od prohledávatelného v tom, jak se zpracovávají řetězce. Pole typu Edm.String nebo Collection(Edm.String), která jsou filtrovatelná, neprojdou dělením slov, takže porovnání jsou určena pouze pro přesné shody. Pokud například nastavíte takové pole f na "slunečný den", $filter=f eq 'sunny' nenajde žádné shody, ale $filter=f eq 'slunečný den' ano. Tato vlastnost musí mít hodnotu null pro komplexní pole. Výchozí hodnota je true pro jednoduchá pole a hodnota null pro komplexní pole.
indexAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Název analyzátoru použitého při indexování pole. Tuto možnost lze použít pouze u prohledávatelných polí. Musí být nastaven společně s parametrem searchAnalyzer a nelze jej nastavit společně s možností analyzátoru. Tuto vlastnost nelze nastavit na název analyzátoru jazyka; Pokud potřebujete analyzátor jazyka, použijte místo toho vlastnost analyzátoru. Jakmile je analyzátor vybrán, nelze ho pro pole změnit. U složitých polí musí být hodnota null.
key	boolean	Hodnota označující, zda pole jednoznačně identifikuje dokumenty v indexu. Jako pole s klíčem musí být zvoleno právě jedno pole nejvyšší úrovně v každém indexu a musí být typu Edm.String. Klíčová pole se dají použít k přímému vyhledávání dokumentů a aktualizaci nebo odstranění konkrétních dokumentů. Výchozí hodnota je false pro jednoduchá pole a null pro komplexní pole.
name	string	Název pole, který musí být jedinečný v rámci kolekce polí indexu nebo nadřazeného pole.
normalizer	LexicalNormalizerName	Název normalizátoru, který se má použít pro pole. Tuto možnost je možné použít pouze u polí, která mají povolenou možnost filtrování, řazení nebo kategorizovatelnost. Jakmile je normalizátor vybrán, nelze jej pro pole změnit. U složitých polí musí být hodnota null.
retrievable	boolean	Hodnota označující, zda lze pole vrátit ve výsledku hledání. Tuto možnost můžete zakázat, pokud chcete použít pole (například okraj) jako filtr, řazení nebo bodovací mechanismus, ale nechcete, aby bylo pole viditelné pro koncového uživatele. Tato vlastnost musí mít hodnotu true pro klíčová pole a pro komplexní pole musí mít hodnotu null. Tuto vlastnost lze změnit u existujících polí. Povolení této vlastnosti nezpůsobí zvýšení požadavků na úložiště indexů. Výchozí hodnota je true pro jednoduchá pole, false pro vektorová pole a null pro komplexní pole.
searchAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Název analyzátoru použitého při hledání pole. Tuto možnost lze použít pouze u prohledávatelných polí. Musí být nastaven společně s parametrem indexAnalyzer a nelze ho nastavit společně s možností analyzátoru. Tuto vlastnost nelze nastavit na název analyzátoru jazyka; Pokud potřebujete analyzátor jazyka, použijte místo toho vlastnost analyzátoru. Tento analyzátor lze aktualizovat u existujícího pole. U složitých polí musí být hodnota null.
searchable	boolean	Hodnota označující, zda je pole fulltextové prohledávatelné. To znamená, že během indexování projde analýzou, jako je dělení slov. Pokud nastavíte prohledávatelné pole na hodnotu jako „slunečný den“, interně se rozdělí na jednotlivé tokeny „slunečný“ a „den“. To umožňuje fulltextové vyhledávání těchto termínů. Pole typu Edm.String nebo Collection(Edm.String) se ve výchozím nastavení prohledávají. Tato vlastnost musí mít hodnotu false pro jednoduchá pole jiných datových typů, než je řetězec, a pro komplexní pole musí mít hodnotu null. Poznámka: Prohledávatelná pole spotřebovávají v indexu další místo, aby bylo možné pojmout další tokenizované verze hodnoty pole pro fulltextové vyhledávání. Pokud chcete ušetřit místo v indexu a nepotřebujete, aby se pole zahrnulo do hledání, nastavte prohledávatelné na false.
sortable	boolean	Hodnota označující, zda má být na pole odkazováno ve výrazech $orderby. Ve výchozím nastavení vyhledávací web seřadí výsledky podle skóre, ale v mnoha prostředích budou uživatelé chtít řadit podle polí v dokumentech. Jednoduché pole lze seřadit pouze v případě, že má jednu hodnotu (má jednu hodnotu v oboru nadřazeného dokumentu). Jednoduchá pole kolekce nelze seřadit, protože mají více hodnot. Jednoduchá dílčí pole komplexních kolekcí mají také vícehodnotovou hodnotu, a proto je nelze seřadit. To platí bez ohledu na to, jestli se jedná o bezprostředně nadřazené pole nebo nadřazené pole, které je komplexní kolekcí. Složitá pole nelze seřadit a vlastnost sortable musí mít hodnotu null pro taková pole. Výchozí hodnota pro seřaditelná pole je true pro jednoduchá pole s jednou hodnotou, false pro jednoduchá pole s více hodnotami a null pro komplexní pole.
stored	boolean	Neměnná hodnota označující, zda bude pole trvale zachováno na disku, aby se vrátilo ve výsledku hledání. Tuto možnost můžete zakázat, pokud neplánujete vrátit obsah pole v odpovědi hledání, abyste ušetřili režijní náklady na úložiště. To lze nastavit pouze při vytváření indexu a pouze pro vektorová pole. Tuto vlastnost nelze změnit pro existující pole ani nastavit jako false pro nová pole. Pokud je tato vlastnost nastavena jako false, vlastnost 'retrievable' musí být také nastavena na false. Tato vlastnost musí být true nebo unset pro klíčová pole, pro nová pole a pro jiná než vektorová pole a musí mít hodnotu null pro komplexní pole. Zakázáním této vlastnosti snížíte požadavky na úložiště indexů. Výchozí hodnota je true pro vektorová pole.
synonymMaps	string[]	Seznam názvů map synonym, které se mají přidružit k tomuto poli. Tuto možnost lze použít pouze u prohledávatelných polí. V současné době je podporováno pouze jedno mapování synonym pro každé pole. Přiřazení mapování synonym k poli zajistí, že termíny dotazu, které cílí na toto pole, se rozbalí v době dotazu pomocí pravidel v mapě synonym. Tento atribut lze změnit u existujících polí. U složitých polí musí mít hodnotu null nebo prázdnou kolekci.
type	SearchFieldDataType	Datový typ pole.
vectorSearchProfile	string	Název profilu vektorového vyhledávání, který určuje algoritmus a vektorizátor, který se má použít při prohledávání vektorového pole.

SearchFieldDataType

Definuje datový typ pole ve vyhledávacím indexu.

Name	Typ	Description
Edm.Boolean	string	Označuje, že pole obsahuje logickou hodnotu (true nebo false).
Edm.ComplexType	string	Označuje, že pole obsahuje jeden nebo více složitých objektů, které mají dílčí pole jiných typů.
Edm.DateTimeOffset	string	Označuje, že pole obsahuje hodnotu data a času, včetně informací o časovém pásmu.
Edm.Double	string	Označuje, že pole obsahuje číslo IEEE s plovoucí desetinou čárkou s dvojitou přesností.
Edm.GeographyPoint	string	Označuje, že pole obsahuje geografické umístění z hlediska zeměpisné délky a šířky.
Edm.Half	string	Označuje, že pole obsahuje číslo s plovoucí desetinou čárkou s poloviční přesností. Toto je platné pouze při použití s kolekcí(Edm.Half).
Edm.Int16	string	Označuje, že pole obsahuje celé číslo se 16bitovým znaménkem. Toto je platné pouze při použití s kolekcí(Edm.Int16).
Edm.Int32	string	Označuje, že pole obsahuje celé číslo se 32bitovým znaménkem.
Edm.Int64	string	Označuje, že pole obsahuje celé číslo se 64bitovým znaménkem.
Edm.SByte	string	Označuje, že pole obsahuje 8bitové celé číslo se znaménkem. Toto je platné pouze při použití s kolekcí(Edm.SByte).
Edm.Single	string	Označuje, že pole obsahuje číslo s plovoucí desetinou čárkou s jednou přesností. To je platné pouze při použití s Collection(Edm.Single).
Edm.String	string	Označuje, že pole obsahuje řetězec.

SearchIndex

Představuje definici indexu vyhledávání, která popisuje pole a chování vyhledávání indexu.

Name	Typ	Description
@odata.etag	string	Značka ETag indexu.
analyzers	LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] PatternAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Analyzátory indexu.
charFilters	CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Znak filtruje index.
corsOptions	CorsOptions	Možnosti řízení sdílení prostředků mezi zdroji (CORS) pro index
defaultScoringProfile	string	Název profilu hodnocení, který se má použít, pokud v dotazu není zadán žádný. Pokud tato vlastnost není nastavená a v dotazu není zadaný žádný profil bodování, použije se výchozí bodování (tf-idf).
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Popis šifrovacího klíče, který vytvoříte v Azure Key Vault. Tento klíč slouží k zajištění další úrovně šifrování neaktivních uložených dat, pokud chcete mít plnou jistotu, že nikdo, ani Microsoft, nemůže data dešifrovat. Jakmile data zašifrujete, zůstanou vždy zašifrovaná. Vyhledávací služba bude ignorovat pokusy o nastavení této vlastnosti na hodnotu null. Pokud chcete šifrovací klíč obměnit, můžete tuto vlastnost podle potřeby změnit. Na vaše data to nebude mít vliv. Šifrování pomocí klíčů spravovaných zákazníkem není k dispozici pro bezplatné vyhledávací služby a je k dispozici pouze pro placené služby vytvořené 1. ledna 2019 nebo později.
fields	SearchField[]	Pole indexu.
name	string	Název indexu.
normalizers	LexicalNormalizer[]: CustomNormalizer[]	Normalizátory indexu.
scoringProfiles	ScoringProfile[]	Profily bodování indexu
semantic	SemanticSettings	Definuje parametry pro index vyhledávání, které ovlivňují sémantické funkce.
similarity	Similarity: BM25Similarity ClassicSimilarity	Typ algoritmu podobnosti, který se má použít při vyhodnocování a řazení dokumentů odpovídajících vyhledávacímu dotazu. Algoritmus podobnosti lze definovat pouze při vytváření indexu a nelze ho změnit u existujících indexů. Pokud null, použije se algoritmus ClassicSimilarity.
suggesters	Suggester[]	Sugestivníci indexu.
tokenFilters	TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Token filtruje index.
tokenizers	LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] MicrosoftLanguageTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Tokenizátory indexu.
vectorSearch	VectorSearch	Obsahuje možnosti konfigurace související s vektorové vyhledávání.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Vymaže vlastnost identity zdroje dat.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Fragment identifikátoru URI určující typ identity.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Určuje identitu pro zdroj dat, který se má použít.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Fragment identifikátoru URI určující typ identity.
userAssignedIdentity	string	Plně kvalifikované ID prostředku Azure spravované identity přiřazené uživatelem obvykle ve tvaru /subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId, které by mělo být přiřazeno vyhledávací službě.

SearchResourceEncryptionKey

Šifrovací klíč spravovaný zákazníkem v Azure Key Vault. Klíče, které vytvoříte a spravujete, můžete použít k šifrování nebo dešifrování neaktivních uložených dat, jako jsou indexy a mapy synonym.

Name	Typ	Description
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Volitelné přihlašovací údaje Azure Active Directory používané pro přístup k Key Vault Azure. Nevyžaduje se, pokud místo toho použijete spravovanou identitu.
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Explicitní spravovaná identita, která se má použít pro tento šifrovací klíč. Pokud není zadána a vlastnost přihlašovacích údajů přístupu je null, použije se spravovaná identita přiřazená systémem. Pokud při aktualizaci prostředku není explicitní identita určená, zůstane beze změny. Pokud je zadána hodnota none, hodnota této vlastnosti se vymaže.
keyVaultKeyName	string	Název klíče Azure Key Vault, který se má použít k šifrování neaktivních uložených dat.
keyVaultKeyVersion	string	Verze klíče Azure Key Vault, který se má použít k šifrování neaktivních uložených dat.
keyVaultUri	string	Identifikátor URI Key Vault Azure, označovaný také jako název DNS, který obsahuje klíč, který se má použít k šifrování neaktivních uložených dat. Příkladem identifikátoru URI může být https://my-keyvault-name.vault.azure.net.

SemanticConfiguration

Definuje konkrétní konfiguraci, která se má použít v kontextu sémantických funkcí.

Name	Typ	Description
name	string	Název sémantické konfigurace.
prioritizedFields	PrioritizedFields	Popisuje pole názvu, obsahu a klíčového slova, která se mají použít pro sémantické řazení, titulky, zvýraznění a odpovědi. Musí být nastavena alespoň jedna ze tří dílčích vlastností (titleField, priorityizedKeywordsFields a prioritizedContentFields).

SemanticField

Pole, které se používá jako součást sémantické konfigurace.

Name	Typ	Description
fieldName	string

SemanticSettings

Definuje parametry pro index vyhledávání, které ovlivňují sémantické funkce.

Name	Typ	Description
configurations	SemanticConfiguration[]	Sémantické konfigurace indexu.
defaultConfiguration	string	Umožňuje nastavit název výchozí sémantické konfigurace v indexu, takže je volitelné ji předávat jako parametr dotazu pokaždé.

ShingleTokenFilter

Vytvoří kombinace tokenů jako jeden token. Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
filterToken	string	_	Řetězec, který se má vložit pro každou pozici, na které není token. Výchozí hodnota je podtržítko ("_").
maxShingleSize	integer	2	Maximální velikost šindele Výchozí a minimální hodnota je 2.
minShingleSize	integer	2	Minimální velikost šindele Výchozí a minimální hodnota je 2. Musí být menší než hodnota maxShingleSize.
name	string		Název filtru tokenů. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.
outputUnigrams	boolean	True	Hodnota označující, jestli bude výstupní datový proud obsahovat vstupní tokeny (unigramy) i šindele. Platí výchozí hodnota.
outputUnigramsIfNoShingles	boolean	False	Hodnota označující, zda se mají vydělovat unigramy v době, kdy nejsou k dispozici žádné šindele. Tato vlastnost má přednost, pokud outputUnigrams je nastavena na false. Výchozí hodnota je false.
tokenSeparator	string		Řetězec, který se má použít při spojování sousedních tokenů za účelem vytvoření šindele. Výchozí hodnota je jedna mezera (" ").

SnowballTokenFilter

Filtr, který vytváří slova pomocí stopky vygenerované snowballem. Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter	Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
language	SnowballTokenFilterLanguage	Jazyk, který se má použít.
name	string	Název filtru tokenů. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.

SnowballTokenFilterLanguage

Jazyk, který se má použít pro filtr tokenu Snowball.

Name	Typ	Description
armenian	string	Vybere tokenizátor stopky sněhové koule Lucene pro arménštinu.
basque	string	Vybere tokenizátor stopky sněhové koule Lucene pro baskicko.
catalan	string	Vybere tokenizátor Lucene Snowball stemming pro katalánštinu.
danish	string	Vybere tokenizátor stopky sněhové koule Lucene pro dánštinu.
dutch	string	Vybere tokenizátor stopky sněhové koule Lucene pro holandštinu.
english	string	Vybere tokenizátor Lucene Snowball stemming pro angličtinu.
finnish	string	Vybere tokenizátor stopky sněhové koule Lucene pro finštinu.
french	string	Vybere tokenizátor lucene Snowball stemming pro francouzštinu.
german	string	Vybere tokenizátor stopky Lucene Snowball pro němčinu.
german2	string	Vybere tokenizátor stopky Lucene Snowball, který používá algoritmus německé varianty.
hungarian	string	Vybere tokenizátor stopky sněhové koule Lucene pro maďarštinu.
italian	string	Vybere tokenizér lucene snowball stemming pro italštinu.
kp	string	Vybere tokenizátor stopky Lucene Snowball pro holandštinu, který používá algoritmus Kraaij-Pohlmann stemming.
lovins	string	Vybere tokenizátor lucene snowball stemming pro angličtinu, který používá algoritmus lovins stemming.
norwegian	string	Vybere tokenizátor stopky sněhové koule Lucene pro norštinu.
porter	string	Vybere tokenizátor Lucene Snowball stemming pro angličtinu, který používá algoritmus porter stemming.
portuguese	string	Vybere tokenizér lucene Snowball stemming pro portugalštinu.
romanian	string	Vybere tokenizér lucene Snowball stemming pro rumunštinu.
russian	string	Vybere tokenizátor stopky Lucene Snowball pro ruštinu.
spanish	string	Vybere tokenizátor stopky sněhové koule Lucene pro španělštinu.
swedish	string	Vybere tokenizátor stopky sněhové koule Lucene pro švédštinu.
turkish	string	Vybere tokenizátor stopky Lucene Snowball pro turečtinu.

StemmerOverrideTokenFilter

Poskytuje možnost přepsat jiné filtry stemmingu pomocí vlastního slovníkového stemmingu. Všechny termíny se slovníkovou stopou budou označeny jako klíčová slova, takže nebudou označeny stemmers v řetězci. Musí být umístěn před jakékoli filtry stopky. Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter	Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
name	string	Název filtru tokenů. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.
rules	string[]	Seznam pravidel stemming v následujícím formátu: "word => stem", například: "ran => run".

StemmerTokenFilter

Filtr stemmingu pro konkrétní jazyk. Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter	Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
language	StemmerTokenFilterLanguage	Jazyk, který se má použít.
name	string	Název filtru tokenů. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.

StemmerTokenFilterLanguage

Jazyk, který se má použít pro filtr tokenů stemmer.

Name	Typ	Description
arabic	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro arabštinu.
armenian	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro arménštinu.
basque	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro baskiskicko.
brazilian	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro portugalštinu (Brazílie).
bulgarian	string	Vybere tokenizátor Lucene stemming pro bulharštinu.
catalan	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro katalánštinu.
czech	string	Vybere tokenizátor Lucene stemming pro češtinu.
danish	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro dánštinu.
dutch	string	Vybere tokenizátor Lucene stemming pro nizozemštinu.
dutchKp	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro holandštinu, který používá algoritmus Kraaij-Pohlmann stemming.
english	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro angličtinu.
finnish	string	Vybere tokenizátor Lucene stemming pro finštinu.
french	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro francouzštinu.
galician	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro Galicijštinu.
german	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro němčinu.
german2	string	Vybere tokenizátor lucene stemming, který používá algoritmus německé varianty.
greek	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro řečtinu.
hindi	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro hindštinu.
hungarian	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro maďarštinu.
indonesian	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro indonéštinu.
irish	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro irštinu.
italian	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro italštinu.
latvian	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro lotyštinu.
lightEnglish	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro angličtinu, který dělá light stemming.
lightFinnish	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro finštinu, který dělá světlo stemming.
lightFrench	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro francouzštinu, který dělá světlo stemming.
lightGerman	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro němčinu, který dělá světlo stemming.
lightHungarian	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro maďarštinu, který dělá světlo stemming.
lightItalian	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro italštinu, který dělá světlo stemming.
lightNorwegian	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro norštinu (Bokmål), který dělá světlo stemming.
lightNynorsk	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro norštinu (Nynorsk), který dělá světlo stemming.
lightPortuguese	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro portugalštinu, který dělá světlo stemming.
lightRussian	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro ruštinu, který dělá světlo stemming.
lightSpanish	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro španělštinu, který dělá světlo stemming.
lightSwedish	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro švédštinu, který dělá světlo stemming.
lovins	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro angličtinu, který používá Algoritmus lovinsových pramenů.
minimalEnglish	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro angličtinu, který dělá minimální stemming.
minimalFrench	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro francouzštinu, který dělá minimální stopky.
minimalGalician	string	Vybere tokenizátor stopky Lucene pro galicijštinu, který dělá minimální stopku.
minimalGerman	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro němčinu, který dělá minimální stemming.
minimalNorwegian	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro norštinu (Bokmål), který dělá minimální stemming.
minimalNynorsk	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro norštinu (Nynorsk), který dělá minimální stemming.
minimalPortuguese	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro portugalštinu, který dělá minimální stemming.
norwegian	string	Vybere tokenizér lucene stemming pro norštinu (Bokmål).
porter2	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro angličtinu, který používá algoritmus stemming Porter2.
portuguese	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro portugalštinu.
portugueseRslp	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro portugalštinu, který používá algoritmus RSLP stemming.
possessiveEnglish	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro angličtinu, který ze slov odebere koncové přivlastňovací položky.
romanian	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro rumunštinu.
russian	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro ruštinu.
sorani	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro Sorani.
spanish	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro španělštinu.
swedish	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro švédštinu.
turkish	string	Vybere tokenizátor lucene stemming pro turečtinu.

StopAnalyzer

Rozdělí text na jiné než písmena; Použije filtry tokenů malých písmen a dorazových slov. Tento analyzátor je implementovaný pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer	Fragment identifikátoru URI určující typ analyzátoru.
name	string	Název analyzátoru. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.
stopwords	string[]	Seznam dorazů.

StopwordsList

Identifikuje předdefinovaný seznam zarážek specifických pro konkrétní jazyk.

Name	Typ	Description
arabic	string	Vybere seznam dorazů pro arabštinu.
armenian	string	Vybere seznam stopword pro arménštinu.
basque	string	Vybere seznam stopword pro baskičtina.
brazilian	string	Vybere seznam stopword pro portugalštinu (Brazílie).
bulgarian	string	Vybere seznam stopword pro bulharštinu.
catalan	string	Vybere seznam stopword pro katalánštinu.
czech	string	Vybere seznam stopwordů pro češtinu.
danish	string	Vybere seznam stopword pro dánštinu.
dutch	string	Vybere seznam stopword pro nizozemštinu.
english	string	Vybere seznam stopword pro angličtinu.
finnish	string	Vybere seznam stopword pro finštinu.
french	string	Vybere seznam stopword pro francouzštinu.
galician	string	Vybere seznam stopwordů pro galicijštinu.
german	string	Vybere seznam stopword pro němčinu.
greek	string	Vybere seznam stopword pro řečtinu.
hindi	string	Vybere seznam dorazů pro hindštinu.
hungarian	string	Vybere seznam stopword pro maďarštinu.
indonesian	string	Vybere seznam stopword pro indonéštinu.
irish	string	Vybere seznam stopword pro irštinu.
italian	string	Vybere seznam stopword pro italštinu.
latvian	string	Vybere seznam stopwordů pro lotyštinu.
norwegian	string	Vybere seznam stopword pro norštinu.
persian	string	Vybere seznam stopword pro perštinu.
portuguese	string	Vybere seznam stopword pro portugalštinu.
romanian	string	Vybere seznam stopword pro rumunštinu.
russian	string	Vybere seznam stopwordů pro ruštinu.
sorani	string	Vybere seznam stopword pro Sorani.
spanish	string	Vybere seznam stopword pro španělštinu.
swedish	string	Vybere seznam stopword pro švédštinu.
thai	string	Vybere seznam stopword pro thajštinu.
turkish	string	Vybere seznam stopword pro turečtinu.

StopwordsTokenFilter

Odebere slova stop z datového proudu tokenu. Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
ignoreCase	boolean	False	Hodnota označující, zda se mají ignorovat malá a velká písmena. Pokud má hodnotu true, všechna slova se nejprve převedou na malá písmena. Výchozí hodnota je false.
name	string		Název filtru tokenů. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.
removeTrailing	boolean	True	Hodnota označující, jestli se má poslední hledaný termín ignorovat, pokud se jedná o stop slovo. Platí výchozí hodnota.
stopwords	string[]		Seznam stopwords. Tuto vlastnost i vlastnost seznam stopwords nelze nastavit.
stopwordsList	StopwordsList	english	Předdefinovaný seznam stopwords, která se mají použít. Tuto vlastnost i vlastnost stopwords nelze nastavit. Výchozí hodnota je angličtina.

Suggester

Definuje způsob použití rozhraní API pro návrhy na skupinu polí v indexu.

Name	Typ	Description
name	string	Jméno navrhovatele.
searchMode	SuggesterSearchMode	Hodnota označující možnosti navrhovatele.
sourceFields	string[]	Seznam názvů polí, na které se navrhovatel vztahuje. Každé pole musí být prohledávatelné.

SuggesterSearchMode

Hodnota označující možnosti návrhu.

Name	Typ	Description
analyzingInfixMatching	string	Odpovídá po sobě jdoucím celým termínům a předponám v poli. Například v poli Nejrychlejší liška hnědá by se dotazy "rychle" a "nejrychlejší obočí" shodovaly.

SynonymTokenFilter

Odpovídá jednoslovné nebo víceslovné synonymum ve streamu tokenu. Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
expand	boolean	True	Hodnota označující, jestli se všechna slova v seznamu synonym (pokud se nepoužívá zápis => ) se mapují na sebe navzájem. Pokud je hodnota true, všechna slova v seznamu synonym (pokud se nepoužívá zápis => ) se namapují na sebe navzájem. Následující seznam: neuvěřitelné, neuvěřitelné, báječné, úžasné je ekvivalentem: neuvěřitelné, neuvěřitelné, báječné, úžasné => neuvěřitelné, neuvěřitelné, báječné, úžasné. Pokud je false, následující seznam: neuvěřitelné, neuvěřitelné, báječné, úžasné bude ekvivalentní k: neuvěřitelné, neuvěřitelné, báječné, úžasné => neuvěřitelné. Platí výchozí hodnota.
ignoreCase	boolean	False	Hodnota označující, zda se mají zadat velká a malá písmena pro porovnávání. Výchozí hodnota je false.
name	string		Název filtru tokenů. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.
synonyms	string[]		Seznam synonym v jednom ze dvou formátů: 1. neuvěřitelné, neuvěřitelné, báječné => úžasné - všechny termíny na levé straně => symbol budou nahrazeny všemi termíny na pravé straně; 2. neuvěřitelné, neuvěřitelné, báječné, úžasné - čárkami oddělený seznam ekvivalentních slov. Nastavte možnost rozbalení a změňte způsob interpretace tohoto seznamu.

TagScoringFunction

Definuje funkci, která zvyšuje skóre dokumentů pomocí řetězcových hodnot odpovídajících danému seznamu značek.

Name	Typ	Description
boost	number	Násobitel nezpracovaného skóre. Musí to být kladné číslo, které se nerovná 1,0.
fieldName	string	Název pole použitého jako vstup pro bodovací funkci.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Hodnota označující, jak bude zvýšení interpolováno napříč skóre dokumentu; výchozí hodnota je "Lineární".
tag	TagScoringParameters	Hodnoty parametrů pro funkci bodování značek.
type	string: tag	Označuje typ funkce, která se má použít. Platné hodnoty zahrnují velikost, aktuálnost, vzdálenost a značku. Typ funkce musí být malá písmena.

TagScoringParameters

Poskytuje hodnoty parametrů pro bodovací funkci značky.

Name	Typ	Description
tagsParameter	string	Název parametru předaného ve vyhledávacích dotazech za účelem určení seznamu značek, které se mají porovnat s cílovým polem.

TextWeights

Definuje váhy polí indexu, jejichž shody by měly zvýšit skóre ve vyhledávacích dotazech.

Name	Typ	Description
weights	object	Slovník hmotností pro jednotlivá pole pro zvýšení skóre dokumentu Klíče jsou názvy polí a hodnoty jsou váhy pro každé pole.

TokenCharacterKind

Představuje třídy znaků, se kterými může fungovat filtr tokenů.

Name	Typ	Description
digit	string	Uchovává číslice v tokenech.
letter	string	Uchovává písmena v tokenech.
punctuation	string	Udržuje interpunkci v tokenech.
symbol	string	Uchovává symboly v tokenech.
whitespace	string	Zachová prázdné znaky v tokenech.

TokenFilterName

Definuje názvy všech filtrů tokenů podporovaných vyhledávacím webem.

Name	Typ	Description
apostrophe	string	Odstraní všechny znaky za apostrofem (včetně samotného apostrofu). Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html.
arabic_normalization	string	Filtr tokenů, který používá arabský normalizátor k normalizaci pravopisu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html.
asciifolding	string	Převede abecední, číselné a symbolické znaky Unicode, které nejsou v prvních 127 ASCII znaků (blok Unicode "základní latinka") na jejich ekvivalenty ASCII, pokud takové ekvivalenty existují. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html.
cjk_bigram	string	Forms bigramy výrazů CJK, které jsou generovány ze standardního tokenizátoru. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html.
cjk_width	string	Normalizuje rozdíly šířky CJK. Přeloží fullwidth varianty ASCII do ekvivalentní základní latinky a varianty Katakana s poloviční šířkou do ekvivalentní kany. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html.
classic	string	Odebere anglické přivlastňovací texty a tečky z akronymů. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html.
common_grams	string	Při indexování můžete vytvářet bigramy pro často se vyskytující termíny. Indexují se také jednotlivé termíny s překryvnými bigramy. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html.
edgeNGram_v2	string	Vygeneruje n-gramy dané velikosti počínaje přední nebo zadní částí vstupního tokenu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html.
elision	string	Odstraní elisions. Například "l'avion" (letadlo) se převede na "avion" (letadlo). Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html.
german_normalization	string	Normalizuje německé znaky podle heuristiky algoritmu snowball german2. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html.
hindi_normalization	string	Normalizuje text v hindštině, aby se odstranily některé rozdíly v pravopisných variantách. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html.
indic_normalization	string	Normalizuje reprezentaci textu v indickém jazyce v kódování Unicode. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html.
keyword_repeat	string	Vygeneruje každý příchozí token dvakrát, jednou jako klíčové slovo a jednou jako bez klíčového slova. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html.
kstem	string	Vysoce výkonný filtr kstem pro angličtinu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html.
length	string	Odebere slova, která jsou příliš dlouhá nebo příliš krátká. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html.
limit	string	Omezuje počet tokenů při indexování. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html.
lowercase	string	Normalizuje text tokenu na malá písmena. Viz https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html.
nGram_v2	string	Vygeneruje n-gramy dané velikosti. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html.
persian_normalization	string	Použije normalizaci pro perštinu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html.
phonetic	string	Vytvořte tokeny pro fonetické shody. Viz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html.
porter_stem	string	Používá algoritmus stemmingu Porter k transformaci streamu tokenu. Viz http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer.
reverse	string	Vrátí řetězec tokenu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html.
scandinavian_folding	string	Složí skandinávci åÅäæÄÆ-a> a öÖøØ-o>. Diskriminuje také použití dvojitých samohlásek aa, ae, ao, oe a oo, takže zůstane jen první. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html.
scandinavian_normalization	string	Normalizuje použití zaměnitelných severských znaků. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html.
shingle	string	Vytvoří kombinace tokenů jako jeden token. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html.
snowball	string	Filtr, který vytváří slova pomocí generovaného sněžnice. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html.
sorani_normalization	string	Normalizuje reprezentaci textu Sorani v kódování Unicode. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html.
stemmer	string	Filtr stemming specifický pro jazyk. Viz https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters.
stopwords	string	Odebere stop slova z datového proudu tokenu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html.
trim	string	Oříznou úvodní a koncové prázdné znaky z tokenů. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html.
truncate	string	Zkracuje termíny na určitou délku. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html.
unique	string	Vyfiltruje tokeny se stejným textem jako předchozí token. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html.
uppercase	string	Normalizuje text tokenu na velká písmena. Viz https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html.
word_delimiter	string	Rozdělí slova na podsloví a provede volitelné transformace skupin podslov.

TruncateTokenFilter

Zkrátí termíny na určitou délku. Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
length	integer	300	Délka, s jakou budou termíny zkráceny. Výchozí hodnota a maximum je 300.
name	string		Název filtru tokenů. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.

UaxUrlEmailTokenizer

Tokenizuje adresy URL a e-maily jako jeden token. Tento tokenizátor se implementuje pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer		Fragment identifikátoru URI určující typ tokenizátoru.
maxTokenLength	integer	255	Maximální délka tokenu. Výchozí hodnota je 255. Tokeny delší než maximální délka jsou rozdělené. Maximální délka tokenu, kterou lze použít, je 300 znaků.
name	string		Název tokenizátoru. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.

UniqueTokenFilter

Vyfiltruje tokeny se stejným textem jako předchozí token. Tento filtr tokenů se implementuje pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenů.
name	string		Název filtru tokenů. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.
onlyOnSamePosition	boolean	False	Hodnota označující, zda se mají odebrat duplicity pouze na stejné pozici. Výchozí hodnota je false.

VectorSearch

Obsahuje možnosti konfigurace související s vektorové vyhledávání.

Name	Typ	Description
algorithms	VectorSearchAlgorithmConfiguration[]: ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration[] HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration[]	Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro algoritmus použitý při indexování nebo dotazování.
compressions	VectorSearchCompressionConfiguration[]: ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[]	Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro metodu komprese použitou při indexování nebo dotazování.
profiles	VectorSearchProfile[]	Definuje kombinace konfigurací pro použití s vektorovým vyhledáváním.
vectorizers	VectorSearchVectorizer[]: AzureOpenAIVectorizer[] CustomVectorizer[]	Obsahuje možnosti konfigurace pro vektorizaci dotazů vektorů textu.

VectorSearchAlgorithmKind

Algoritmus použitý pro indexování a dotazování.

Name	Typ	Description
exhaustiveKnn	string	Vyčerpávající algoritmus KNN, který bude provádět vyhledávání hrubou silou.
hnsw	string	HNSW (Hierarchical Navigable Small World), typ algoritmu přibližných nejbližších sousedů.

VectorSearchAlgorithmMetric

Metrika podobnosti, která se má použít pro porovnání vektorů.

Name	Typ	Description
cosine	string
dotProduct	string
euclidean	string

VectorSearchCompressionKind

Metoda komprese používaná k indexování a dotazování.

Name	Typ	Description
scalarQuantization	string	Skalární kvantování, typ metody komprese. Při skalárním kvantování se hodnoty původních vektorů komprimují na užší typ diskretizací a reprezentací každé komponenty vektoru pomocí redukované sady kvantovaných hodnot, čímž se zmenší celková velikost dat.

VectorSearchCompressionTargetDataType

Kvantovaný datový typ hodnot komprimovaných vektorů.

Name	Typ	Description
int8	string

VectorSearchProfile

Definuje kombinaci konfigurací pro použití s vektorovým vyhledáváním.

Name	Typ	Description
algorithm	string	Název konfigurace algoritmu vektorového vyhledávání, který určuje algoritmus a volitelné parametry.
compression	string	Název konfigurace metody komprese, která určuje metodu komprese a volitelné parametry.
name	string	Název, který se má přidružit k tomuto konkrétnímu profilu vektorového vyhledávání.
vectorizer	string	Název typu metody vektorizace konfigurované pro použití s vektorovým vyhledáváním.

VectorSearchVectorizerKind

Metoda vektorizace, která se má použít během doby dotazu.

Name	Typ	Description
azureOpenAI	string	Vygenerujte vkládání pomocí prostředku Azure OpenAI v době dotazu.
customWebApi	string	Generování vkládání pomocí vlastního webového koncového bodu v době dotazu

WordDelimiterTokenFilter

Rozdělí slova na podsloví a provede volitelné transformace skupin podslov. Tento filtr tokenů je implementovaný pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Výchozí hodnota	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenů.
catenateAll	boolean	False	Hodnota označující, zda budou všechny části podslovu catenovány. Pokud je například nastavená hodnota true, azure-Search-1 se změní na AzureSearch1. Výchozí hodnota je false.
catenateNumbers	boolean	False	Hodnota označující, zda bude maximální počet spuštění číselných částí catenován. Pokud je například nastavená hodnota true, hodnota "1-2" se změní na "12". Výchozí hodnota je false.
catenateWords	boolean	False	Hodnota označující, zda bude maximální počet spuštění částí slova kataenován. Pokud je například nastavená hodnota true, azure-Search se změní na AzureSearch. Výchozí hodnota je false.
generateNumberParts	boolean	True	Hodnota označující, zda se mají generovat podsloví čísel. Platí výchozí hodnota.
generateWordParts	boolean	True	Hodnota označující, zda se mají vygenerovat část slov. Je-li nastaven, způsobí, že části slov budou generovány; Například AzureSearch se změní na Azure Search. Platí výchozí hodnota.
name	string		Název filtru tokenů. Musí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezený na 128 znaků.
preserveOriginal	boolean	False	Hodnota označující, zda se původní slova zachovají a přidají do seznamu podslov. Výchozí hodnota je false.
protectedWords	string[]		Seznam tokenů, které mají být chráněny před oddělovači.
splitOnCaseChange	boolean	True	Hodnota označující, zda se mají slova rozdělit na caseChange. Pokud je například nastavená hodnota true, azureSearch se změní na Azure Search. Platí výchozí hodnota.
splitOnNumerics	boolean	True	Hodnota označující, zda se mají rozdělit na čísla. Pokud je například nastavená hodnota true, azure1Search se změní na Azure 1 Search. Platí výchozí hodnota.
stemEnglishPossessive	boolean	True	Hodnota označující, zda se mají odebrat koncové "'s" pro každé podslovo. Platí výchozí hodnota.