Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
👋 Dobrý den! Glosář jsme zahrnuli níže s klíčovou terminologií.
| Termín/slovo | Definice |
|---|---|
| Agent | Agent je umělá inteligence, která může odpovídat na otázky a automatizovat procesy pro uživatele. Existuje široké spektrum agentů, které je možné sestavit, od jednoduchých chatovacích robotů až po plně automatizované asistenty AI. Díky sémantickému jádru vám poskytujeme nástroje pro vytváření stále důmyslnějších agentů, kteří nevyžadují, abyste byli odborníkem na AI. |
| rozhraní API | Aplikační programovací rozhraní. Sada pravidel a specifikací, které umožňují softwarovým komponentám komunikovat a vyměňovat data. |
| Autonomní | Agenti, kteří mohou reagovat na podněty s minimálním lidským zásahem. |
| Chatbot | Jednoduchý zpětný chat s uživatelem a agentem AI. |
| Konektory | Konektory umožňují integrovat existující rozhraní API (aplikační programovací rozhraní) s LLM (velké jazykové modely). Konektor Microsoft Graphu můžete například použít k automatickému odeslání výstupu požadavku v e-mailu nebo k vytvoření popisu relací v organizačním diagramu. |
| Copilot | Agenti, kteří pracují souběžně s uživatelem, aby dokončili úlohu. |
| jádro | Podobně jako v operačním systému zodpovídá jádro za správu prostředků, které jsou nezbytné ke spuštění "kódu" v aplikaci AI. To zahrnuje správu modelů, služeb a modulů plug-in AI, které jsou nezbytné pro spuštění nativního kódu i služeb AI. Vzhledem k tomu, že jádro má všechny služby a moduly plug-in potřebné ke spouštění nativního kódu i služeb AI, používá se téměř každou komponentou v sadě SDK sémantického jádra. To znamená, že pokud v sémantickém jádru spustíte jakýkoliv příkazový řádek nebo kód, bude vždy procházet jádrem. |
| LLM | Velké jazykové modely jsou nástroje umělé inteligence, které můžou sumarizovat, číst nebo generovat text ve formě vět podobných tomu, jak lidé mluví a zapisují. LLM je možné začlenit do různých produktů v Microsoftu, aby se objevila bohatší uživatelská hodnota. |
| Memory (Paměť) | Vzpomínky představují účinný způsob, jak poskytnout širší kontext pro vaši žádost. Historicky jsme považovali paměť za základní komponentu pro fungování počítačů: například paměť RAM ve vašem laptopu. Pro pouze procesor, který může crunch čísla, počítač není tak užitečný, pokud neví, jaká čísla vás zajímají. Paměti jsou to, co dělá výpočty relevantní pro daný úkol. |
| Moduly plug-in | K vygenerování tohoto plánu by kopilot nejprve potřeboval mít schopnosti nutné k provedení těchto kroků. Tady přicházejí moduly plug-in. Moduly plug-in umožňují poskytnout svým agentům dovednosti prostřednictvím kódu. Můžete například vytvořit modul plug-in, který odesílá e-maily, načítá informace z databáze, žádá o pomoc nebo dokonce ukládá a načítá vzpomínky z předchozích konverzací. |
| Plánovači | Pokud chcete použít modul plug-in (a připojit je k dalším krokům), bude potřeba nejprve vygenerovat plán. Tady přicházejí plánovači. Plannery jsou speciální výzvy, které agentům umožňují vygenerovat plán k dokončení úkolu. Nejjednodušší plánovače představují jenom jednu výzvu, která agentu pomůže s voláním funkce k dokončení úkolu. |
| Výzvy | Výzvy hrají zásadní roli při komunikaci a nasměrování chování AI velkých jazykových modelů (LLM). Slouží jako vstupy nebo dotazy, které můžou uživatelé poskytnout k vyvolání konkrétních odpovědí z modelu. |
| Návrh promptů | Vzhledem k množství kontroly, která existuje, je práce s návrhy (prompt engineering) významnou dovedností pro každého, kdo pracuje s modely LLM AI. Je to také dovednost, která je ve vysoké poptávce, protože více organizací přijímá modely LLM AI k automatizaci úloh a zvýšení produktivity. Dobrý technik výzvy může organizacím pomoct maximálně využít své modely LLM AI tím, že navrhne výzvy, které vytvoří požadované výstupy. |
| HADR | Načtení rozšířené generace – termín, který odkazuje na proces načítání dalších dat, který poskytuje jako kontext LLM, který se použije při generování odpovědi (dokončení) na otázku uživatele (výzva). |