Epizoda
Zpracování dat pomocí .NET pro Apache Spark
.NET for Apache Spark umožňuje vývojářům používat prostředí .NET nebo základ kódu k účasti ve světě analýz velkých objemů dat.
V této epizodě se Brigit Murtaugh připojí k Rich, abychom ukázali, jak začít zpracovávat data pomocí .NET pro Apache Spark.
- [01:01] – Co je Apache Spark?
- [02:33] – k čemu zákazníci používají Apache Spark?
- [03:50] – Co jsme vytvořili .NET pro Apache Spark?
- [06:30] – Zkoumání dat GitHubu
- [T15:012] - Zvažování zpracování dat v reálném světě
- [18:26] – Analýza průběžných datových proudů
Užitečné odkazy
- .NET pro Apache Spark
- Dokumentace k .NET pro Apache Spark
- Videa k .NET pro Apache Spark 101
- .NET pro Apache Spark na GitHubu
- Úvod do datového rámce
.NET for Apache Spark umožňuje vývojářům používat prostředí .NET nebo základ kódu k účasti ve světě analýz velkých objemů dat.
V této epizodě se Brigit Murtaugh připojí k Rich, abychom ukázali, jak začít zpracovávat data pomocí .NET pro Apache Spark.
- [01:01] – Co je Apache Spark?
- [02:33] – k čemu zákazníci používají Apache Spark?
- [03:50] – Co jsme vytvořili .NET pro Apache Spark?
- [06:30] – Zkoumání dat GitHubu
- [T15:012] - Zvažování zpracování dat v reálném světě
- [18:26] – Analýza průběžných datových proudů
Užitečné odkazy
- .NET pro Apache Spark
- Dokumentace k .NET pro Apache Spark
- Videa k .NET pro Apache Spark 101
- .NET pro Apache Spark na GitHubu
- Úvod do datového rámce
Chcete se podělit o svůj názor? Tady můžete odeslat problém.