Epizoda

Učení strojového učení s využitím .NET, PyTorchu a modulu runtime ONNX

V .NET

ONNX je otevřený formát, který představuje modely hlubokého učení, které jsou podporovány různými architekturami a nástroji. Tento formát usnadňuje spolupráci mezi architekturami a maximalizaci dosahu investic do optimalizace hardwaru.

V této epizodě sedí Seth Juarez (@sethjuarez) s Richem, abychom ukázali, jak můžeme použít modul runtime ONNX uvnitř našich aplikací .NET. Poskytuje nám rychlý úvod do trénování modelu pomocí PyTorchu a také vysvětluje některé základní koncepty ohledně přesnosti predikce.

  • [01:01] – stručný přehled trénování modelu strojového učení
  • [02:54] – Trénování PyTorch v Pythonu
  • [07:43] – Pochopení přesnosti a ztráty
  • [10:50] - Co je ONNX ?
  • [11:53] – Využívání modelu s ONNX v .NET
  • [25:38] – ML .NET a ONNX
  • [26:58] – Využití odvětví

Užitečné odkazy

 

Python