Epizoda

Microsoft Fabric pro datové vědy | Den datových věd v Pythonu

with Jasmine Greenaway, Ismaël Mejía

Zjistěte, jak Microsoft Fabric umožňuje zkoumat, experimentovat a rozšiřovat data. Naučíte se používat poznámkové bloky Fabric v Pythonu k interakci s daty, použití nástrojů, jako jsou Data Wrangler, Synapse ML a Sémantic Link, k vyčištění, transformaci a featurizaci dat a použití MLflow ke sledování a porovnání různých modelů a experimentů strojového učení.

Kapitoly

  • 00:00 – Microsoft Fabric pro datové vědy
  • 00:40 – Co je Microsoft Fabric – jednotná datová platforma pro éru umělé inteligence
  • 01:43 – Co je součástí prostředků infrastruktury – Analýza dat pro období umělé inteligence
  • 02:22 – proces datových věd
  • 02:46 – OneLake pro všechna data
  • 03:05 - Delta-Parquet - Skutečné oddělení výpočetních prostředků a úložiště
  • 03:30 – Klávesové zkratky – Sjednocení dat ve OneLake
  • 04:00 – Poznámkové bloky – Prozkoumání a vizualizace dat
  • 04:35 – Managed Spark Runtime
  • 04:54 – transformace dat
  • 05:22 – ukázka – Copilot v Microsoft Fabric
  • 08:53 – Služby SynapseML a Microsoft AI
  • 09:46 – Ukázka – Modely a experimenty s MLflow
  • 10:56 - Sémantický odkaz: Datové vědy a BI
  • 11:57 – další informace
  • úložiště
  • dokumentace

Spojit

Developer
Python

Chcete se podělit o svůj názor? Tady můžete odeslat problém.