Epizoda
Microsoft Fabric pro datové vědy | Den datových věd v Pythonu
with Jasmine Greenaway, Ismaël Mejía
Zjistěte, jak Microsoft Fabric umožňuje zkoumat, experimentovat a rozšiřovat data. Naučíte se používat poznámkové bloky Fabric v Pythonu k interakci s daty, použití nástrojů, jako jsou Data Wrangler, Synapse ML a Sémantic Link, k vyčištění, transformaci a featurizaci dat a použití MLflow ke sledování a porovnání různých modelů a experimentů strojového učení.
Kapitoly
- 00:00 – Microsoft Fabric pro datové vědy
- 00:40 – Co je Microsoft Fabric – jednotná datová platforma pro éru umělé inteligence
- 01:43 – Co je součástí prostředků infrastruktury – Analýza dat pro období umělé inteligence
- 02:22 – proces datových věd
- 02:46 – OneLake pro všechna data
- 03:05 - Delta-Parquet - Skutečné oddělení výpočetních prostředků a úložiště
- 03:30 – Klávesové zkratky – Sjednocení dat ve OneLake
- 04:00 – Poznámkové bloky – Prozkoumání a vizualizace dat
- 04:35 – Managed Spark Runtime
- 04:54 – transformace dat
- 05:22 – ukázka – Copilot v Microsoft Fabric
- 08:53 – Služby SynapseML a Microsoft AI
- 09:46 – Ukázka – Modely a experimenty s MLflow
- 10:56 - Sémantický odkaz: Datové vědy a BI
- 11:57 – další informace
Doporučené zdroje informací
- úložiště
-
dokumentace
Související epizody
Spojit
- Jasmine Greenaway | Twitter/X: @paladique
- Ismaël Mejía | Twitter/X: @iemejia
Zjistěte, jak Microsoft Fabric umožňuje zkoumat, experimentovat a rozšiřovat data. Naučíte se používat poznámkové bloky Fabric v Pythonu k interakci s daty, použití nástrojů, jako jsou Data Wrangler, Synapse ML a Sémantic Link, k vyčištění, transformaci a featurizaci dat a použití MLflow ke sledování a porovnání různých modelů a experimentů strojového učení.
Kapitoly
- 00:00 – Microsoft Fabric pro datové vědy
- 00:40 – Co je Microsoft Fabric – jednotná datová platforma pro éru umělé inteligence
- 01:43 – Co je součástí prostředků infrastruktury – Analýza dat pro období umělé inteligence
- 02:22 – proces datových věd
- 02:46 – OneLake pro všechna data
- 03:05 - Delta-Parquet - Skutečné oddělení výpočetních prostředků a úložiště
- 03:30 – Klávesové zkratky – Sjednocení dat ve OneLake
- 04:00 – Poznámkové bloky – Prozkoumání a vizualizace dat
- 04:35 – Managed Spark Runtime
- 04:54 – transformace dat
- 05:22 – ukázka – Copilot v Microsoft Fabric
- 08:53 – Služby SynapseML a Microsoft AI
- 09:46 – Ukázka – Modely a experimenty s MLflow
- 10:56 - Sémantický odkaz: Datové vědy a BI
- 11:57 – další informace
Doporučené zdroje informací
- úložiště
-
dokumentace
Související epizody
Spojit
- Jasmine Greenaway | Twitter/X: @paladique
- Ismaël Mejía | Twitter/X: @iemejia