Sdílet prostřednictvím

Použití poznámkových bloků Jupyter v Nástroji Azure Data Studio

  • Článek

Platí pro: SQL Server 2019 (15.x)

Jupyter Notebook je opensourcová webová aplikace, která umožňuje vytvářet a sdílet dokumenty obsahující živý kód, rovnice, vizualizace a text vyprávění. Použití zahrnuje čištění a transformaci dat, číselnou simulaci, statistické modelování, vizualizaci dat a strojové učení.

Tento článek popisuje, jak vytvořit nový poznámkový blok v nejnovější verzi nástroje Azure Data Studio a jak začít vytvářet vlastní poznámkové bloky pomocí různých jader.

Podívejte se na toto krátké 5minutové video s úvodem k poznámkovým blokům v Nástroji Azure Data Studio:

Vytvoření poznámkového bloku

Existuje několik způsobů, jak vytvořit nový poznámkový blok. V každém případě se otevře nový soubor s názvem Notebook-1.ipynb .

  • Přejděte do nabídky Soubor v Nástroji Azure Data Studio a vyberte Nový poznámkový blok.

    Nový poznámkový blok souborů

  • Klikněte pravým tlačítkem na připojení k SQL Serveru a vyberte Nový poznámkový blok.

    Nový poznámkový blok serveru

  • Otevřete paletu příkazů (Ctrl+Shift+P), zadejte nový poznámkový blok a vyberte příkaz Nový poznámkový blok .

    Nový poznámkový blok palety příkazů

Připojení k jádru

Poznámkové bloky Azure Data Studio podporují řadu různých jader, včetně SQL Serveru, Pythonu, PySparku a dalších. Každé jádro podporuje jiný jazyk v buňkách kódu poznámkového bloku. Například při připojení k jádru SQL Serveru můžete do buňky kódu poznámkového bloku zadat a spustit příkazy T-SQL.

Připojte k němu kontext jádra. Pokud například používáte jádro SQL, můžete se připojit k libovolné instanci SQL Serveru. Pokud používáte jádro Python3, které připojíte k místnímu hostiteli , a toto jádro můžete použít pro místní vývoj v Pythonu.

Jádro SQL se dá použít také k připojení k instancím serveru PostgreSQL. Pokud jste vývojář PostgreSQL a chcete připojit poznámkové bloky k serveru PostgreSQL, stáhněte si rozšíření PostgreSQL na Marketplace rozšíření Azure Data Studio a připojte se k serveru PostgreSQL.

Pokud jste připojení ke clusteru s velkými objemy dat SQL Serveru 2019, je výchozím bodem clusteru připojení koncový bod. Kód Pythonu, Scala a R můžete odeslat pomocí výpočetních prostředků Sparku clusteru.

jádro Popis
Jádro SQL Napište kód SQL určený pro relační databázi.
Jádro PySpark3 a PySpark Napište kód Pythonu pomocí výpočetních prostředků Sparku z clusteru.
Jádro Sparku Napište kód Scala a R pomocí výpočetních prostředků Sparku z clusteru.
Jádro Pythonu Napište kód Pythonu pro místní vývoj.

Další informace o konkrétních jádrech najdete tady:

Přidání buňky kódu

Buňky kódu umožňují interaktivně spouštět kód v poznámkovém bloku.

Novou buňku kódu přidáte kliknutím na příkaz +Buňka na panelu nástrojů a výběrem buňky Kód. Za aktuálně vybranou buňku se přidá nová buňka kódu.

Zadejte kód do buňky pro vybrané jádro. Pokud například používáte jádro SQL, můžete do buňky kódu zadat příkazy T-SQL.

Zadávání kódu s jádrem SQL se podobá editoru dotazů SQL. Buňka kódu podporuje moderní prostředí pro kódování SQL s integrovanými funkcemi, jako je bohatý editor SQL, IntelliSense a integrované fragmenty kódu. Fragmenty kódu umožňují vygenerovat správnou syntaxi SQL pro vytváření databází, tabulek, zobrazení, uložených procedur a aktualizaci existujících databázových objektů. Pomocí fragmentů kódu můžete rychle vytvářet kopie databáze pro účely vývoje nebo testování a generovat a spouštět skripty.

Jádro SQL

Přidání textové buňky

Textové buňky umožňují dokumentovat kód přidáním textových bloků Markdownu mezi buňky kódu.

Kliknutím na příkaz +Buňka na panelu nástrojů a výběrem textové buňky přidejte novou textovou buňku.

Buňka se spustí v režimu úprav, ve kterém můžete zadat text Markdownu. Při psaní se níže zobrazí náhled.

Buňka Markdown

Výběrem mimo text v buňce se zobrazí text Markdownu.

Text Markdownu

Pokud v textové buňce znovu kliknete, změní se režim úprav.

Spuštění buňky

Pokud chcete spustit jednu buňku, klikněte na Spustit buňku (kruhová černá šipka) vlevo od buňky nebo vyberte buňku a stiskněte klávesu F5. Kliknutím na Tlačítko Spustit vše na panelu nástrojů můžete spustit všechny buňky v poznámkovém bloku – buňky se spustí po jednom a provádění se zastaví, pokud dojde k chybě v buňce.

Výsledky z buňky jsou zobrazeny pod buňkou. Výsledky všech spuštěných buněk v poznámkovém bloku můžete vymazat výběrem tlačítka Vymazat výsledky na panelu nástrojů.

Uložení poznámkového bloku

Pokud chcete poznámkový blok uložit, udělejte jednu z následujících věcí.

  • Zadejte Ctrl+S.
  • V nabídce Soubor vyberte Uložit.
  • V nabídce Soubor vyberte Uložit jako...
  • V nabídce Soubor vyberte Uložit vše – tím se uloží všechny otevřené poznámkové bloky.
  • Do palety příkazů zadejte Soubor: Uložit.

Poznámkové bloky se ukládají jako .ipynb soubory.

Důvěryhodné a nedůvěryhodné

Poznámkové bloky otevřené v nástroji Azure Data Studio jsou ve výchozím nastavení důvěryhodné.

Pokud otevřete poznámkový blok z jiného zdroje, otevře se v nedůvěryhodném režimu a pak ho můžete nastavit jako důvěryhodný.

Příklady

Následující příklady ukazují použití různých jader ke spuštění jednoduchého příkazu Hello World. Vyberte jádro, zadejte ukázkový kód do buňky a klikněte na Spustit buňku.

Pyspark

Aplikace Spark

Spark | Jazyk Scala

Spark Scala

Spark | Jazyk R

Spark R

a Pythonu 3

Místní python

Další kroky