Typy obsahu (DMX)

platí pro: Analytické služby SQL Serveru

Algoritmy dolování dat vyžadují pro správné fungování další informace nad rámec datového typu, například typ obsahu. Typ obsahu pomáhá algoritmu určit, jak s daty ve sloupci pracovat.

Každý algoritmus podporuje specifické typy obsahu. Například algoritmus Microsoft Naivní Bayes nemůže používat spojité sloupce. Pro použití souvislého sloupce v modelu Microsoft Naive Bayes musíte diskretizovat data ve sloupci. Některé algoritmy vyžadují určité typy obsahu, aby správně fungovaly. Například algoritmus Microsoft Time Series vyžaduje sloupec s klíčovým časem, který identifikuje dobu, za kterou byla data shromážděna.

Pro úplný popis typů obsahu, které Analysis Services podporuje, viz Typy obsahu (dolování dat).

Související obsah

• Algoritmy dolování dat (Analysis Services – Dolování dat)
• Referenční dokumentace k rozšířením pro dolování dat (DMX)
• Syntaktické prvky Data Mining Extensions (DMX)
• Reference funkcí Data Mining Extensions (DMX)
• Data Mining Extensions (DMX) Operátorská reference
• Příkazy Data Mining Extensions (DMX)
• Konvence syntaxe Data Miningových rozšíření (DMX)
• Obecné predikční funkce (DMX)
• Struktura a použití prediktivních dotazů DMX
• Pochopení příkazu DMX Select