Distribuce (DMX)

platí pro: Analytické služby SQL Serveru

V Microsoft Analytické služby SQL Serveru můžete definovat obsah sloupců v těžební struktuře, abyste ovlivnili, jak algoritmy zpracovávají data v těchto sloupcích při vytváření těžebních modelů. U některých algoritmů je vhodné před procesem modelu definovat distribuci všech souvislých sloupců, pokud jsou sloupce známé, že obsahují společné rozdělení hodnot. Pokud nedefinujete rozdělení, výsledné modely dolování mohou produkovat méně přesné předpovědi, než kdyby byly definovány distribuce, protože algoritmy budou mít méně informací, ze kterých se mají data interpretovat.

Algoritmy pro dolování dat Microsoft podporují následující typy distribucí:

NORMAL
Hodnoty pro spojitý sloupec tvoří histogram s normálním Gaussovým rozdělením.

Protokol normální
Hodnoty pro spojitý sloupec tvoří histogram, kde logaritmus hodnot je normálně rozdělen.

UNIFORMA
Hodnoty souvislého sloupce tvoří plochou křivku, ve které jsou všechny hodnoty stejně pravděpodobné.

Pro více informací o algoritmech dolování dat Microsoft viz Data Mining Algorithms (Analysis Services - Data Mining). Poskytovatelé algoritmů třetích stran mohou podporovat další typy distribucí. Pro určení, které typy distribucí algoritmus podporuje, použijte řádkovou sadu SUPPORTED_DISTRIBUTION_FLAGS schéma.

Pro více informací o typech distribucí viz ColumnDistributions (Data Mining).

Související obsah

• Typy obsahu (dolování dat)
• Referenční dokumentace k rozšířením pro dolování dat (DMX)
• Syntaktické prvky Data Mining Extensions (DMX)
• Reference funkcí Data Mining Extensions (DMX)
• Data Mining Extensions (DMX) Operátorská reference
• Příkazy Data Mining Extensions (DMX)
• Konvence syntaxe Data Miningových rozšíření (DMX)
• Obecné predikční funkce (DMX)
• Struktura a použití prediktivních dotazů DMX
• Pochopení příkazu DMX Select