Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
platí pro: Analytické služby SQL Serveru
Když použijete Data Mining Extensions (DMX) k definování nového modelu data mining v Microsoft Analytické služby SQL Serveru, musíte specifikovat, jak algoritmus data miningu, který model buduje, bude využívat každý sloupec. Sloupec můžete specifikovat jako jeden z následujících typů:
Klíč
Sekvence klíčů
Klíčový čas
Předpovídání
PredictOnly
Sloupce, které v DMX zůstanou nespecifikovány, jsou považovány za vstupní sloupce.
Aby byl model správně zpracován, algoritmus musí vědět, který sloupec je klíčový sloupec, který jednoznačně identifikuje každý řádek, který sloupec je cílový pro tvorbu predikcí, pokud vytváříte předvídatelný model, a které sloupce použít jako vstupní sloupce pro vytvoření vztahů, které předpovídají cílový sloupec.
Sloupce určené jako typ Predict se používají jak jako vstupní, tak jako výstupní sloupce. Sloupce určené jako PredictOnly se používají pouze jako výstupní sloupce. Specifické algoritmy mohou s předpovědními sloupci přistupovat odlišně.
Pro více informací o typech použití sloupců, které Analysis Services podporuje, viz Mining Model Columns.
Související obsah
- Algoritmy dolování dat (Analysis Services – Dolování dat)
- Referenční dokumentace k rozšířením pro dolování dat (DMX)
- Syntaktické prvky Data Mining Extensions (DMX)
- Reference funkcí Data Mining Extensions (DMX)
- Data Mining Extensions (DMX) Operátorská reference
- Příkazy Data Mining Extensions (DMX)
- Konvence syntaxe Data Miningových rozšíření (DMX)
- Obecné predikční funkce (DMX)
- Struktura a použití prediktivních dotazů DMX
- Pochopení příkazu DMX Select