Spouštění skriptů Pythonu a R v poznámkových blocích Azure Data Studio se službou SQL Server Machine Learning Services

Platí pro: SQL Server 2017 (14.x) a novější verze

Naučte se spouštět skripty Pythonu a R v poznámkových blocích Azure Data Studio pomocí služby SQL Server Machine Learning Services. Azure Data Studio je multiplatformní databázový nástroj.

Požadavky

• Stáhněte a nainstalujte Azure Data Studio do počítače pracovní stanice. Azure Data Studio je multiplatformní a běží ve Windows, macOS a Linuxu.

• Server s nainstalovanou a povolenou službou SQL Server Machine Learning Services. Službu Machine Learning Services můžete použít v clusterech s Windows, Linuxem nebo velkými objemy dat:

  • Nainstalujte službu SQL Server Machine Learning Services ve Windows.
  • Nainstalujte službu SQL Server Machine Learning Services v Linuxu.
  • Spouštění skriptů Pythonu a R se službou Machine Learning Services v clusterech s velkými objemy dat SQL Serveru

Vytvoření poznámkového bloku SQL

Důležité

Služba Machine Learning Services běží jako součást SQL Serveru. Proto potřebujete použít jádro SQL, nikoli jádro Pythonu.

Službu Machine Learning Services můžete použít v nástroji Azure Data Studio s poznámkovým blokem SQL. Pokud chcete vytvořit nový poznámkový blok, postupujte takto:

1. Kliknutím na Soubor a Nový poznámkový blok vytvořte nový poznámkový blok. Poznámkový blok bude ve výchozím nastavení používat jádro SQL.

2. Klikněte na Připojit azměnit připojení.

   

3. Připojte se k existujícímu nebo novému SQL Serveru. Máte tyto možnosti:

   1. Zvolte existující připojení v části Poslední připojení nebo Uložená připojení.

   2. Vytvořte nové připojení v části Podrobnosti připojení. Vyplňte podrobnosti o připojení k SQL Serveru a databázi.

   

Spouštění skriptů Pythonu nebo R

Poznámkové bloky SQL se skládají z kódu a textových buněk. Buňky kódu se používají ke spouštění skriptů Pythonu nebo R prostřednictvím uložené procedury sp_execute_external_scripts. Textové buňky se dají použít k dokumentaci kódu v poznámkovém bloku.

Spuštění skriptu Pythonu

Skript Pythonu spustíte takto:

1. Kliknutím na + Kód přidejte buňku kódu.

   

2. Do buňky kódu zadejte následující skript:

   EXECUTE sp_execute_external_script @language = N'Python'
       , @script = N'
   a = 1
   b = 2
   c = a/b
   d = a*b
   print(c, d)
   '
   

3. Klikněte na Spustit buňku (kruhová černá šipka) nebo stisknutím klávesy F5 spusťte jednu buňku.

   

4. Výsledek se zobrazí pod buňkou kódu.

   

Spuštění skriptu jazyka R

Ke spuštění skriptu jazyka R postupujte takto:

1. Kliknutím na + Kód přidejte buňku kódu.

   

2. Do buňky kódu zadejte následující skript:

   EXECUTE sp_execute_external_script @language = N'R'
       , @script = N'
   a <- 1
   b <- 2
   c <- a/b
   d <- a*b
   print(c(c, d))
   '
   

3. Klikněte na Spustit buňku (kruhová černá šipka) nebo stisknutím klávesy F5 spusťte jednu buňku.

   

4. Výsledek se zobrazí pod buňkou kódu.

   

Další kroky

• Jak používat poznámkové bloky v Nástroji Azure Data Studio
• Vytvoření a spuštění poznámkového bloku SQL Serveru
• Rychlý start: Spuštění jednoduchých skriptů Pythonu se službou SQL Server Machine Learning Services
• Rychlý start: Spuštění jednoduchých skriptů jazyka R se službou SQL Server Machine Learning Services