Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Platí pro: SQL Server 2016 (13.x) a novější verze
Azure SQL Managed Instance
Tento článek popisuje kurzy a rychlé starty jazyka R pro službu Machine Learning Services na SQL Serveru a clustery s velkými objemy dat.
Tento článek popisuje kurzy jazyka R a rychlé starty pro službu SQL Server Machine Learning Services.
Tento článek popisuje kurzy jazyka R a rychlé starty pro SQL Server 2016 R Services.
Tento článek popisuje kurzy Pythonu a rychlé starty pro službu Azure SQL Managed Instance Machine Learning Services.
Kurzy jazyka R
| Tutorial | Description |
|---|---|
| Předpověď pronájmu lyží pomocí rozhodovacího stromu | Pomocí modelu R a rozhodovacího stromu můžete předpovědět počet budoucích půjčoven lyží. Používejte poznámkové bloky v Azure Data Studio pro přípravu dat a trénování modelu a T-SQL pro nasazení modelu. |
| Kategorizace zákazníků pomocí clusteringu K-Means | Pomocí R můžete vyvíjet a nasazovat model clusteringu K-Means pro kategorizaci zákazníků. Používejte poznámkové bloky v Azure Data Studio pro přípravu dat a trénování modelu a T-SQL pro nasazení modelu. |
| Analýza R v databázi pro datové vědce | Pro vývojáře jazyka R, kteří s využitím strojového učení SQL začíná, tento kurz vysvětluje, jak provádět běžné úlohy datových věd v SQL. Načtení a vizualizace dat, trénování a uložení modelu v databázi a použití modelu k prediktivní analýze |
| Analýza jazyka R v databázi pro vývojáře SQL | Sestavte a nasaďte kompletní řešení jazyka R, a to pouze pomocí nástrojů SQL. Zaměřuje se na přesun řešení do produkčního prostředí. Dozvíte se, jak zabalit kód R do uložené procedury, uložit model R do databáze a provádět parametrizovaná volání modelu R pro predikci. |
| Tutorial | Description |
|---|---|
| Předpověď pronájmu lyží pomocí rozhodovacího stromu | Pomocí modelu R a rozhodovacího stromu můžete předpovědět počet budoucích půjčoven lyží. Používejte poznámkové bloky v Azure Data Studio pro přípravu dat a trénování modelu a T-SQL pro nasazení modelu. |
| Kategorizace zákazníků pomocí clusteringu K-Means | Pomocí R můžete vyvíjet a nasazovat model clusteringu K-Means pro kategorizaci zákazníků. Používejte poznámkové bloky v Azure Data Studio pro přípravu dat a trénování modelu a T-SQL pro nasazení modelu. |
Rychlé starty jazyka R
Pokud s využitím strojového učení SQL začínáte, můžete si také vyzkoušet rychlé starty jazyka R.
| Rychlý start | Description |
|---|---|
| Spouštění jednoduchých skriptů jazyka R | Seznamte se se základy volání R v jazyce T-SQL pomocí sp_execute_external_script. |
| Datové struktury a objekty pomocí jazyka R | Ukazuje, jak SQL používá jazyk R ke zpracování datových struktur. |
| Vytvoření a určení skóre prediktivního modelu v jazyce R | Vysvětluje, jak vytvořit, trénovat a používat model R k vytváření předpovědí z nových dat. |