Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Platí pro:
SQL Server 2025 (17.x) Azure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceSQL Database v Microsoft Fabric
Použijte přibližné shody řetězců k ověření, zda jsou dva řetězce podobné, a spočítání rozdílu mezi dvěma řetězci. Pomocí této funkce můžete identifikovat řetězce, které se můžou lišit kvůli poškození znaků. Poškození zahrnuje pravopisné chyby, transponované znaky, chybějící znaky nebo zkratky. Přibližné porovnávání řetězců používá algoritmy k detekci podobných zvukových řetězců.
Note
Porovnávání přibližných řetězců je aktuálně ve verzi Preview pro SQL Server 2025 (17.x) a vyžaduje povolení konfigurace databáze s vymezeným oborem funkce Preview.
Porovnávání přibližných řetězců je k dispozici ve službě Azure SQL Managed Instance se zásadami aktualizaceSQL Serveru 2025 nebo Always-up-to-date.
Přibližné funkce
| Function | Description |
|---|---|
| EDIT_DISTANCE | Vypočítá počet vložení, odstranění, nahrazení a provedení potřebných k transformaci jednoho řetězce na druhý. |
| EDIT_DISTANCE_SIMILARITY | Vypočítá hodnotu podobnosti v rozsahu od 0 (označující žádnou shodu) na 100 (označující úplnou shodu). |
| JARO_WINKLER_DISTANCE | Vypočítá vzdálenost úprav mezi dvěma řetězci a dává přednost řetězcům, které odpovídají od začátku nastavené délky předpony. |
| JARO_WINKLER_SIMILARITY | Vypočítá hodnotu podobnosti v rozsahu od 0 (označující žádnou shodu) na 100 (označující úplnou shodu). |
Note
V současné době funkce nevyhovují sémantice porovnání definované nastavením kolace, jako je nerozlišování případů a další pravidla specifická pro kolaci. Po implementaci podpory pravidel kolace bude výstup funkcí odrážet tyto sémantiky a může se odpovídajícím způsobem změnit.
Examples
Následující příklady ukazují funkce porovnávání přibližných řetězců.
Příklad tabulky
Než začnete spouštět ukázkové dotazy, vytvořte a naplňte ukázkovou tabulku.
Pokud chcete vytvořit a naplnit ukázkovou tabulku, připojte se k neprodukční uživatelské databázi a spusťte následující skript:
-- Step 1: Create the table
CREATE TABLE WordPairs
(
WordID INT IDENTITY (1, 1) PRIMARY KEY, -- Auto-incrementing ID
WordUK NVARCHAR (50), -- UK English word
WordUS NVARCHAR (50) -- US English word
);
-- Step 2: Insert the data
INSERT INTO WordPairs (WordUK, WordUS)
VALUES ('Colour', 'Color'),
('Flavour', 'Flavor'),
('Centre', 'Center'),
('Theatre', 'Theater'),
('Organise', 'Organize'),
('Analyse', 'Analyze'),
('Catalogue', 'Catalog'),
('Programme', 'Program'),
('Metre', 'Meter'),
('Honour', 'Honor'),
('Neighbour', 'Neighbor'),
('Travelling', 'Traveling'),
('Grey', 'Gray'),
('Defence', 'Defense'),
('Practise', 'Practice'), -- Verb form in UK
('Practice', 'Practice'), -- Noun form in both
('Aluminium', 'Aluminum'),
('Cheque', 'Check'); -- Bank cheque vs. check
Příklad EDIT_DISTANCE
SELECT WordUK,
WordUS,
EDIT_DISTANCE(WordUK, WordUS) AS Distance
FROM WordPairs
WHERE EDIT_DISTANCE(WordUK, WordUS) <= 2
ORDER BY Distance ASC;
Returns:
WordUK WordUS Distance
------------------------------ ------------------------------ -----------
Practice Practice 0
Aluminium Aluminum 1
Honour Honor 1
Neighbour Neighbor 1
Travelling Traveling 1
Grey Gray 1
Defence Defense 1
Practise Practice 1
Colour Color 1
Flavour Flavor 1
Organise Organize 1
Analyse Analyze 1
Catalogue Catalog 2
Programme Program 2
Metre Meter 2
Centre Center 2
Theatre Theater 2
Příklad EDIT_DISTANCE_SIMILARITY
SELECT WordUK,
WordUS,
EDIT_DISTANCE_SIMILARITY(WordUK, WordUS) AS Similarity
FROM WordPairs
WHERE EDIT_DISTANCE_SIMILARITY(WordUK, WordUS) >= 75
ORDER BY Similarity DESC;
Returns:
WordUK WordUS Similarity
------------------------------ ------------------------------ -----------
Practice Practice 100
Travelling Traveling 90
Aluminium Aluminum 89
Neighbour Neighbor 89
Organise Organize 88
Practise Practice 88
Defence Defense 86
Analyse Analyze 86
Flavour Flavor 86
Colour Color 83
Honour Honor 83
Catalogue Catalog 78
Programme Program 78
Grey Gray 75
Příklad JARO_WINKLER_DISTANCE
SELECT WordUK,
WordUS,
JARO_WINKLER_DISTANCE(WordUK, WordUS) AS Distance
FROM WordPairs
WHERE JARO_WINKLER_DISTANCE(WordUK, WordUS) <= .05
ORDER BY Distance ASC;
Returns:
WordUK WordUS Distance
------------------------------ ------------------------------ -----------
Practice Practice 0
Travelling Traveling 0.02
Neighbour Neighbor 0.0222222222222223
Aluminium Aluminum 0.0222222222222223
Theatre Theater 0.0285714285714286
Flavour Flavor 0.0285714285714286
Centre Center 0.0333333333333333
Colour Color 0.0333333333333333
Honour Honor 0.0333333333333333
Catalogue Catalog 0.0444444444444444
Programme Program 0.0444444444444444
Metre Meter 0.0466666666666667
Příklad JARO_WINKLER_SIMILARITY
SELECT WordUK,
WordUS,
JARO_WINKLER_SIMILARITY(WordUK, WordUS) AS Similarity
FROM WordPairs
WHERE JARO_WINKLER_SIMILARITY(WordUK, WordUS) > 90
ORDER BY Similarity DESC;
Returns:
WordUK WordUS Similarity
------------------------------ ------------------------------ -----------
Practice Practice 100
Aluminium Aluminum 98
Neighbour Neighbor 98
Travelling Traveling 98
Colour Color 97
Flavour Flavor 97
Centre Center 97
Theatre Theater 97
Honour Honor 97
Catalogue Catalog 96
Programme Program 96
Metre Meter 95
Organise Organize 95
Practise Practice 95
Analyse Analyze 94
Defence Defense 94
Příklad dotazu se všemi funkcemi
Následující dotaz ukazuje všechny funkce regulárních výrazů, které jsou aktuálně k dispozici.
SELECT T.source_string,
T.target_string,
EDIT_DISTANCE(T.source_string, T.target_string) AS ED_Distance,
JARO_WINKLER_DISTANCE(T.source_string, T.target_string) AS JW_Distance,
EDIT_DISTANCE_SIMILARITY(T.source_string, T.target_string) AS ED_Similarity,
JARO_WINKLER_SIMILARITY(T.source_string, T.target_string) AS JW_Similarity
FROM (VALUES ('Black', 'Red'),
('Colour', 'Yellow'),
('Colour', 'Color'),
('Microsoft', 'Msft'),
('Regex', 'Regex')
) AS T(source_string, target_string);
Returns:
source_string target_string ED_Distance JW_Distance ED_Similarity JW_Similarity
-------------- -------------- -------------- --------------------- -------------- --------------
Black Red 5 1 0 0
Colour Yellow 5 0.444444444444445 17 55
Colour Color 1 0.0333333333333333 83 96
Microsoft Msft 5 0.491666666666667 44 50
Regex Regex 0 0 100 100
Vyčištění
Po použití ukázkových dat odstraňte ukázkovou tabulku:
IF OBJECT_ID('dbo.WordPairs', 'U') IS NOT NULL
BEGIN
DROP TABLE dbo.WordPairs;
END