Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
platí pro:SQL Server
Azure SQL Database
Azure SQL Managed Instance
Azure Synapse Analytics
Analytics Platform System (PDW)
databáze SQL v Microsoft Fabric
Distribuuje řádky v uspořádaném oddílu do zadaného počtu skupin. Skupiny jsou očíslované od jedné. Pro každý řádek vrátí číslo skupiny, NTILE do které řádek patří.
Syntaxe
NTILE (integer_expression) OVER ( [ <partition_by_clause> ] <order_by_clause> )
Arguments
integer_expression
Kladný celočíselná výraz, který určuje počet skupin, do kterých musí být každý oddíl rozdělen. integer_expression může být typu int nebo bigint.
<partition_by_clause>
Rozdělí sadu výsledků vytvořenou klauzulí FROM plus JOIN, APPLY, PIVOT klauzule na oddíly, na které se funkce použije.
PARTITION BY Syntaxi najdete v tématu SELECT – OVER – klauzule.
<order_by_clause>
Určuje pořadí, ve kterém NTILE jsou hodnoty přiřazeny k řádkům v oddílu. Celé číslo nemůže představovat sloupec, pokud <se order_by_clause> použije ve funkci řazení.
Návratové typy
bigint
Poznámky
Pokud počet řádků v oddílu není dělitelný podle integer_expression, způsobí to skupiny dvou velikostí, které se liší o jeden člen. Větší skupiny přicházejí před menší skupiny v pořadí určeném klauzulí OVER . Pokud je například celkový počet řádků 53 a počet skupin je pět, první tři skupiny mají 11 řádků a zbývající skupiny mají 10 řádků. Pokud je na druhé straně celkový počet řádků dělitelný počtem skupin, řádky jsou rovnoměrně rozděleny mezi skupiny. Pokud je například celkový počet řádků 50 a existuje pět skupin, každý kbelík obsahuje 10 řádků.
NTILE je nedeterministické. Další informace naleznete v tématu Deterministické a nedeterministické funkce.
Examples
Ukázky kódu v tomto článku používají AdventureWorks2025 ukázkovou databázi, AdventureWorksDW2025 kterou si můžete stáhnout z domovské stránky Ukázky a projekty komunity Microsoft SQL Serveru .
Poznámka:
V následujících příkladech se funkce CONVERT používá k formátování SalesYTD dat jako měny.
A. Rozdělení řádků do skupin
Následující příklad rozdělí řádky do čtyř skupin zaměstnanců na základě jejich ročního prodeje. Vzhledem k tomu, že celkový počet řádků není dělitelný počtem skupin, mají první dvě skupiny čtyři řádky a zbývající skupiny mají každý ze tří řádků.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT p.FirstName,
p.LastName,
NTILE(4) OVER (ORDER BY SalesYTD DESC) AS Quartile,
CONVERT (NVARCHAR (20), s.SalesYTD, 1) AS SalesYTD,
a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson AS s
INNER JOIN Person.Person AS p
ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address AS a
ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL
AND SalesYTD <> 0;
GO
Tady je soubor výsledků.
FirstName LastName Quartile SalesYTD PostalCode
------------- --------------------- --------- -------------- ----------
Linda Mitchell 1 4,251,368.55 98027
Jae Pak 1 4,116,871.23 98055
Michael Blythe 1 3,763,178.18 98027
Jillian Carson 1 3,189,418.37 98027
Ranjit Varkey Chudukatil 2 3,121,616.32 98055
José Saraiva 2 2,604,540.72 98055
Shu Ito 2 2,458,535.62 98055
Tsvi Reiter 2 2,315,185.61 98027
Rachel Valdez 3 1,827,066.71 98055
Tete Mensa-Annan 3 1,576,562.20 98055
David Campbell 3 1,573,012.94 98055
Garrett Vargas 4 1,453,719.47 98027
Lynn Tsoflias 4 1,421,810.92 98055
Pamela Ansman-Wolfe 4 1,352,577.13 98027
B. Rozdělení sady výsledků pomocí funkce PARTITION BY
Následující příklad přidá PARTITION BY argument do kódu v příkladu A. Řádky jsou nejprve rozděleny do PostalCode oddílů a pak rozděleny do čtyř skupin v rámci každého PostalCode. Příklad také deklaruje proměnnou @NTILE_Var a používá ji k určení hodnoty parametru integer_expression .
USE AdventureWorks2022;
GO
DECLARE @NTILE_Var AS INT = 4;
SELECT p.FirstName,
p.LastName,
NTILE(@NTILE_Var) OVER (PARTITION BY PostalCode ORDER BY SalesYTD DESC) AS Quartile,
CONVERT (NVARCHAR (20), s.SalesYTD, 1) AS SalesYTD,
a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson AS s
INNER JOIN Person.Person AS p
ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address AS a
ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL
AND SalesYTD <> 0;
GO
Tady je soubor výsledků.
FirstName LastName Quartile SalesYTD PostalCode
------------ -------------------- -------- ------------ ----------
Linda Mitchell 1 4,251,368.55 98027
Michael Blythe 1 3,763,178.18 98027
Jillian Carson 2 3,189,418.37 98027
Tsvi Reiter 2 2,315,185.61 98027
Garrett Vargas 3 1,453,719.47 98027
Pamela Ansman-Wolfe 4 1,352,577.13 98027
Jae Pak 1 4,116,871.23 98055
Ranjit Varkey Chudukatil 1 3,121,616.32 98055
José Saraiva 2 2,604,540.72 98055
Shu Ito 2 2,458,535.62 98055
Rachel Valdez 3 1,827,066.71 98055
Tete Mensa-Annan 3 1,576,562.20 98055
David Campbell 4 1,573,012.94 98055
Lynn Tsoflias 4 1,421,810.92 98055
Příklady: Azure Synapse Analytics a Analytický platformový systém (PDW)
C. Rozdělení řádků do skupin
Následující příklad používá NTILE funkci k rozdělení sady prodejců do čtyř skupin na základě přiřazené kvóty prodeje pro rok 2003. Vzhledem k tomu, že celkový počet řádků není dělitelný počtem skupin, má první skupina pět řádků a zbývající skupiny mají čtyři řádky.
-- Uses AdventureWorks
SELECT e.LastName,
NTILE(4) OVER (ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC) AS Quartile,
CONVERT (VARCHAR (13), SUM(SalesAmountQuota), 1) AS SalesQuota
FROM dbo.DimEmployee AS e
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq
ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
WHERE sq.CalendarYear = 2003
AND SalesTerritoryKey IS NOT NULL
AND SalesAmountQuota <> 0
GROUP BY e.LastName
ORDER BY Quartile, e.LastName;
Tady je soubor výsledků.
LastName Quartile SalesYTD
----------------- -------- ------------
Blythe 1 4,716,000.00
Carson 1 4,350,000.00
Mitchell 1 4,682,000.00
Pak 1 5,142,000.00
Varkey Chudukatil 1 2,940,000.00
Ito 2 2,644,000.00
Saraiva 2 2,293,000.00
Vargas 2 1,617,000.00
Ansman-Wolfe 3 1,183,000.00
Campbell 3 1,438,000.00
Mensa-Annan 3 1,481,000.00
Valdez 3 1,294,000.00
Abbas 4 172,000.00
Albert 4 651,000.00
Jiang 4 544,000.00
Tsoflias 4 867,000.00
D. Rozdělení sady výsledků pomocí funkce PARTITION BY
Následující příklad přidá PARTITION BY argument do kódu v příkladu A. Řádky jsou nejprve rozděleny do SalesTerritoryCountry oddílů a pak rozděleny do dvou skupin v rámci každého SalesTerritoryCountry. V ORDER BY klauzuli OVER se příkazy a NTILEORDER BY příkazy SELECT objednává sadu výsledků.
-- Uses AdventureWorks
SELECT e.LastName,
NTILE(2) OVER (PARTITION BY e.SalesTerritoryKey ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC) AS Quartile,
CONVERT (VARCHAR (13), SUM(SalesAmountQuota), 1) AS SalesQuota,
st.SalesTerritoryCountry
FROM dbo.DimEmployee AS e
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq
ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
INNER JOIN dbo.DimSalesTerritory AS st
ON e.SalesTerritoryKey = st.SalesTerritoryKey
WHERE sq.CalendarYear = 2003
GROUP BY e.LastName, e.SalesTerritoryKey, st.SalesTerritoryCountry
ORDER BY st.SalesTerritoryCountry, Quartile;
Tady je soubor výsledků.
LastName Quartile SalesYTD SalesTerritoryCountry
----------------- -------- -------------- ------------------
Tsoflias 1 867,000.00 Australia
Saraiva 1 2,293,000.00 Canada
Varkey Chudukatil 1 2,940,000.00 France
Valdez 1 1,294,000.00 Germany
Alberts 1 651,000.00 NA
Jiang 1 544,000.00 NA
Pak 1 5,142,000.00 United Kingdom
Mensa-Annan 1 1,481,000.00 United States
Campbell 1 1,438,000.00 United States
Reiter 1 2,768,000.00 United States
Blythe 1 4,716,000.00 United States
Carson 1 4,350,000.00 United States
Mitchell 1 4,682,000.00 United States
Vargas 2 1,617,000.00 Canada
Abbas 2 172,000.00 NA
Ito 2 2,644,000.00 United States
Ansman-Wolfe 2 1,183,000.00 United States