SELECT - OVER – klauzule (Transact-SQL)

Platí pro:SQL Server Azure SQL Database Spravovaná instance Azure SQL Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW)Koncový bod analýzy SQL v Microsoft Fabric Sklad v Microsoft Fabric Databáze SQL v Microsoft Fabric

Klauzule OVER určuje dělení a řazení sady řádků před použití přidružené funkce okna. To znamená, že klauzule OVER definuje sadu řádků zadaných uživatelem v sadě výsledků dotazu. Funkce okna pak vypočítá hodnotu pro každý řádek v okně. Klauzuli OVER s funkcemi můžete použít k výpočtu agregovaných hodnot, jako jsou klouzavé průměry, kumulativní agregace, průběžné součty nebo nejvyšší N výsledků skupiny.

Transact-SQL konvence syntaxe

Syntax

Syntaxe PRO SQL Server, Azure SQL Database a Azure Synapse Analytics

OVER (
       [ <PARTITION BY clause> ]
       [ <ORDER BY clause> ]
       [ <ROW or RANGE clause> ]
      )

<PARTITION BY clause> ::=
PARTITION BY value_expression , ... [ n ]

<ORDER BY clause> ::=
ORDER BY order_by_expression
    [ COLLATE collation_name ]
    [ ASC | DESC ]
    [ , ...n ]

<ROW or RANGE clause> ::=
{ ROWS | RANGE } <window frame extent>

<window frame extent> ::=
{   <window frame preceding>
  | <window frame between>
}
<window frame between> ::=
  BETWEEN <window frame bound> AND <window frame bound>

<window frame bound> ::=
{   <window frame preceding>
  | <window frame following>
}

<window frame preceding> ::=
{
    UNBOUNDED PRECEDING
  | <unsigned_value_specification> PRECEDING
  | CURRENT ROW
}

<window frame following> ::=
{
    UNBOUNDED FOLLOWING
  | <unsigned_value_specification> FOLLOWING
  | CURRENT ROW
}

<unsigned value specification> ::=
{  <unsigned integer literal> }

Syntaxe systému analytických platforem (PDW):

OVER ( [ PARTITION BY value_expression ] [ order_by_clause ] )

Arguments

Funkce okna můžou mít v klauzuli OVER následující argumenty:

PARTITION BY, která rozdělí sadu výsledků dotazu na oddíly.
ORDER BY, která definuje logické pořadí řádků v rámci každého oddílu sady výsledků.
řádky nebo oblast, které omezují řádky v oddílu zadáním počátečních a koncových bodů v oddílu. Vyžaduje ORDER BY argument a výchozí hodnota je od začátku oddílu k aktuálnímu prvku, pokud je zadán argument ORDER BY.

Pokud nezadáte žádný argument, funkce okna se použijí na celou sadu výsledků.

SELECT object_id,
       MIN(object_id) OVER () AS [min],
       MAX(object_id) OVER () AS [max]
FROM sys.objects;

object_id	min	max
3	3	2139154666
5	3	2139154666
...	...	...
2123154609	3	2139154666
2139154666	3	2139154666

ROZDĚLENÍ PODLE

Rozdělí sadu výsledků dotazu na oddíly. Funkce okna se použije pro každý oddíl samostatně a pro každý oddíl se restartuje výpočty.

PARTITION BY <value_expression>

Pokud nezadáte PARTITION BY, funkce zachází se všemi řádky sady výsledků dotazu jako s jedním oddílem.

Pokud nezadáte ORDER BY klauzuli, použije se funkce na všechny řádky v oddílu.

DĚLENÍ PODLE value_expression

Určuje sloupec, podle kterého je sada řádků rozdělena. value_expression může odkazovat pouze na sloupce dostupné klauzulí FROM. value_expression nemůžou odkazovat na výrazy nebo aliasy v seznamu výběrů. value_expression může být výraz sloupce, skalární poddotaz, skalární funkce nebo uživatelsky definovaná proměnná.

SELECT object_id,
       type,
       MIN(object_id) OVER (PARTITION BY type) AS [min],
       MAX(object_id) OVER (PARTITION BY type) AS [max]
FROM sys.objects;

object_id	typ	min	max
68195293	PK	68195293	711673583
631673298	PK	68195293	711673583
711673583	PK	68195293	711673583
...	...	...	...
3	S	3	98
5	S	3	98
...	...	...	...
98	S	3	98
...	...	...	...

ŘADIT PODLE

ORDER BY <order_by_expression> [ COLLATE <collation_name> ] [ ASC | DESC ]

Definuje logické pořadí řádků v rámci každého oddílu sady výsledků. To znamená, že určuje logické pořadí, ve kterém se provádí výpočet funkce okna.

Pokud nezadáte pořadí, výchozí pořadí je ASC a funkce okna používá všechny řádky v oddílu.
Pokud zadáte pořadí, ale nezadáte ROWS nebo RANGE, funkce, které můžou přijmout volitelnou ROWS nebo RANGE specifikaci (například MIN ) MAXse používají RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW jako výchozí rámec okna.

SELECT object_id,
       type,
       MIN(object_id) OVER (PARTITION BY type ORDER BY object_id) AS [min],
       MAX(object_id) OVER (PARTITION BY type ORDER BY object_id) AS [max]
FROM sys.objects;

object_id	typ	min	max
68195293	PK	68195293	68195293
631673298	PK	68195293	631673298
711673583	PK	68195293	711673583
...	...	...
3	S	3	3
5	S	3	5
6	S	3	6
...	...	...
97	S	3	97
98	S	3	98
...	...	...

order_by_expression

Určuje sloupec nebo výraz, podle kterého se má seřadit. order_by_expression může odkazovat pouze na sloupce dostupné klauzulí FROM. Nemůžete zadat celé číslo, které bude představovat název sloupce nebo alias.

COLLATION_NAME COLLATE

Určuje, že operace ORDER BY by měla být provedena podle kolace zadané v collation_name. collation_name může být buď název kolace Systému Windows, nebo název kolace SQL. Další informace najdete v tématu podpora kolace a kódování Unicode. COLLATE platí pouze pro sloupce typu char, varchar, nchara nvarchar.

{ ASC | DESC }

Určuje, že hodnoty v zadaném sloupci by měly být seřazeny vzestupně nebo sestupně. ASC je výchozí pořadí řazení. NULL hodnoty jsou nejnižší možné hodnoty.

ŘÁDKY nebo OBLAST

platí pro: SQL Server 2012 (11.x) a novější verze.

Tyto možnosti dále omezují řádky v oddílu zadáním počátečních a koncových bodů v oddílu. Rozsah řádků s ohledem na aktuální řádek zadáte buď logickým přidružením, nebo fyzickým přidružením. Pomocí klauzule dosáhnete fyzického přidružení ROWS .

Klauzule ROWS omezuje řádky v rámci oddílu zadáním pevného počtu řádků předcházejících aktuálnímu řádku nebo za aktuálním řádkem. Alternativně klauzule RANGE logicky omezuje řádky v oddílu zadáním rozsahu hodnot s ohledem na hodnotu v aktuálním řádku. Předchozí a následující řádky jsou definovány na základě pořadí v klauzuli ORDER BY. Rámec okna RANGE ... CURRENT ROW ... obsahuje všechny řádky, které mají stejné hodnoty ve výrazu ORDER BY jako aktuální řádek. Například znamená, že okno řádků, ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW na kterých funkce pracuje, má velikost tří řádků, počínaje dvěma řádky předcházejícími až do a zahrnutím aktuálního řádku.

SELECT object_id,
       COUNT(*) OVER (ORDER BY object_id ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS [preceding],
       COUNT(*) OVER (ORDER BY object_id ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND 2 FOLLOWING) AS [central],
       COUNT(*) OVER (ORDER BY object_id ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS [following]
FROM sys.objects
ORDER BY object_id ASC;

object_id	preceding	central	following
3	1	3	156
5	2	4	155
6	3	5	154
7	4	5	153
8	5	5	152
...	...	...	...
2112726579	153	5	4
2119678599	154	5	3
2123154609	155	4	2
2139154666	156	3	1

ROWS nebo RANGE vyžaduje, abyste zadali klauzuli ORDER BY. Pokud ORDER BY obsahuje více výrazů pořadí, CURRENT ROW FOR RANGE při určování aktuálního řádku bere v úvahu všechny sloupce v seznamu ORDER BY.

NEOMEZENÉ PŘEDCHÁZENÍ

platí pro: SQL Server 2012 (11.x) a novější verze.

Určuje, že okno začíná na prvním řádku oddílu. Jako výchozí bod okna můžete zadat UNBOUNDED PRECEDING pouze tento parametr.

<specifikace bez znaménka> PŘEDCHOZÍ

Zadejte, pomocí <unsigned value specification> které chcete určit počet řádků nebo hodnot, které mají předcházet aktuálnímu řádku. Tato specifikace není povolená pro RANGE.

SOUČASNÁ ŘADA

platí pro: SQL Server 2012 (11.x) a novější verze.

Určuje, že okno začíná nebo končí na aktuálním řádku při použití s ROWS nebo aktuální hodnotou při použití s RANGE. Můžete zadat CURRENT ROW jako počáteční i koncový bod.

MEZI A

platí pro: SQL Server 2012 (11.x) a novější verze.

BETWEEN <window frame bound> AND <window frame bound>

Používá se s ROWS nebo RANGE k určení dolního (počátečního) a horního (koncového) hraničního bodu okna. <window frame bound> definuje výchozí bod hranice a <window frame bound> definuje koncový bod hranice. Horní mez nemůže být menší než dolní mez.

NEOMEZENÉ NÁSLEDOVNICTVÍ

platí pro: SQL Server 2012 (11.x) a novější verze.

Určuje, že okno končí na posledním řádku oddílu. Můžete zadat UNBOUNDED FOLLOWING pouze jako koncový bod okna. Například RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING definuje okno, které začíná aktuálním řádkem a končí posledním řádkem oddílu.

<specifikace bez znaménka> NÁSLEDUJÍCÍ

Zadejte, jestli <unsigned value specification> chcete určit počet řádků nebo hodnot, které mají následovat za aktuálním řádkem. Pokud zadáte <unsigned value specification> FOLLOWING jako počáteční bod okna, musí být <unsigned value specification> FOLLOWINGkoncový bod . Například ROWS BETWEEN 2 FOLLOWING AND 10 FOLLOWING definuje okno, které začíná druhým řádkem, který následuje za aktuálním řádkem, a končí desátým řádkem, který následuje za aktuálním řádkem. Tato specifikace není povolená pro RANGE.

<celočíselné literály bez znaménka>

platí pro: SQL Server 2012 (11.x) a novější verze.

Kladný celočíselná literál (včetně 0), který určuje počet řádků nebo hodnot, které mají předcházet nebo následovat za aktuálním řádkem nebo hodnotou. Tato specifikace je platná pouze pro ROWS.

Remarks

V jednom dotazu s jedinou FROM klauzulí můžete použít více než jednu funkci okna. Klauzule OVER pro každou funkci se může lišit v dělení a řazení.

Pokud nezadáte PARTITION BY, bude funkce zacházet se všemi řádky sady výsledků dotazu jako s jednou skupinou.

Important

Pokud zadáte ROWS nebo RANGE použijete <window frame preceding> pro <window frame extent> (krátkou syntaxi), použije dotaz tuto specifikaci pro počáteční bod ohraničení rámečku okna a CURRENT ROW pro koncový bod hranice. Například ROWS 5 PRECEDING se rovná ROWS BETWEEN 5 PRECEDING AND CURRENT ROW.

Pokud nezadáte ORDER BY, použije se celý oddíl pro rámeček okna. Toto pravidlo platí jenom pro funkce, které nevyžadují klauzuli ORDER BY . Pokud nezadáte ROWS nebo RANGE zadáte ORDER BY, RANGE UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW použije se jako výchozí pro rámeček okna. Toto pravidlo platí jenom pro funkce, které mohou přijmout volitelnou ROWS nebo RANGE specifikaci. Funkce řazení například nemůžou přijmout ROWS nebo RANGE, takže se tento rámec okna nepoužije, i když ORDER BY je přítomen nebo ROWSRANGE není.

Limitations

Klauzuli OVER nemůžete použít s DISTINCT agregacemi.

Nemůžete použít RANGE s <unsigned value specification> PRECEDING ani <unsigned value specification> FOLLOWING.

ORDER BY Podpora klauzulí a ROWS klauzulí a RANGE klauzulí závisí na pořadí, agregaci nebo analytické funkci, kterou s klauzulí používáteOVER.

Examples

Ukázky kódu v tomto článku používají ukázkovou databázi AdventureWorks2025 nebo AdventureWorksDW2025, kterou si můžete stáhnout z domovské stránky ukázky a komunitní projekty Microsoft SQL Serveru.

A. Použití klauzule OVER s funkcí ROW_NUMBER

Následující příklad ukazuje, jak pomocí OVER klauzule s ROW_NUMBER funkcí zobrazit číslo řádku pro každý řádek v rámci oddílu. Klauzule ORDER BY zadaná v klauzuli OVER seřadí řádky v každém oddílu podle sloupce SalesYTD. Klauzule ORDER BY v příkazu SELECT určuje pořadí, ve kterém se vrátí celá sada výsledků dotazu.

USE AdventureWorks2025;
GO

SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY PostalCode ORDER BY SalesYTD DESC) AS "Row Number",
       p.LastName,
       s.SalesYTD,
       a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson AS s
     INNER JOIN Person.Person AS p
         ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
     INNER JOIN Person.Address AS a
         ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL
      AND SalesYTD <> 0
ORDER BY PostalCode;
GO

Tady je sada výsledků.

Row Number      LastName                SalesYTD              PostalCode
--------------- ----------------------- --------------------- ----------
1               Mitchell                4251368.5497          98027
2               Blythe                  3763178.1787          98027
3               Carson                  3189418.3662          98027
4               Reiter                  2315185.611           98027
5               Vargas                  1453719.4653          98027
6               Ansman-Wolfe            1352577.1325          98027
1               Pak                     4116871.2277          98055
2               Varkey Chudukatil       3121616.3202          98055
3               Saraiva                 2604540.7172          98055
4               Ito                     2458535.6169          98055
5               Valdez                  1827066.7118          98055
6               Mensa-Annan             1576562.1966          98055
7               Campbell                1573012.9383          98055
8               Tsoflias                1421810.9242          98055

B. Použití klauzule OVER s agregačními funkcemi

Následující příklad používá klauzuli OVER s agregačními funkcemi pro všechny řádky vrácené dotazem. V tomto příkladu je použití klauzule OVER efektivnější než použití poddotazů k odvození agregovaných hodnot.

USE AdventureWorks2025;
GO

SELECT SalesOrderID,
       ProductID,
       OrderQty,
       SUM(OrderQty) OVER (PARTITION BY SalesOrderID) AS Total,
       AVG(OrderQty) OVER (PARTITION BY SalesOrderID) AS "Avg",
       COUNT(OrderQty) OVER (PARTITION BY SalesOrderID) AS "Count",
       MIN(OrderQty) OVER (PARTITION BY SalesOrderID) AS "Min",
       MAX(OrderQty) OVER (PARTITION BY SalesOrderID) AS "Max"
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN (43659, 43664);
GO

Tady je sada výsledků.

SalesOrderID ProductID   OrderQty Total       Avg         Count       Min    Max
------------ ----------- -------- ----------- ----------- ----------- ------ ------
43659        776         1        26          2           12          1      6
43659        777         3        26          2           12          1      6
43659        778         1        26          2           12          1      6
43659        771         1        26          2           12          1      6
43659        772         1        26          2           12          1      6
43659        773         2        26          2           12          1      6
43659        774         1        26          2           12          1      6
43659        714         3        26          2           12          1      6
43659        716         1        26          2           12          1      6
43659        709         6        26          2           12          1      6
43659        712         2        26          2           12          1      6
43659        711         4        26          2           12          1      6
43664        772         1        14          1           8           1      4
43664        775         4        14          1           8           1      4
43664        714         1        14          1           8           1      4
43664        716         1        14          1           8           1      4
43664        777         2        14          1           8           1      4
43664        771         3        14          1           8           1      4
43664        773         1        14          1           8           1      4
43664        778         1        14          1           8           1      4

Následující příklad ukazuje, jak použít OVER klauzuli s agregační funkcí v počítané hodnotě.

USE AdventureWorks2025;
GO

SELECT SalesOrderID,
       ProductID,
       OrderQty,
       SUM(OrderQty) OVER (PARTITION BY SalesOrderID) AS Total,
       CAST (1. * OrderQty / SUM(OrderQty) OVER (PARTITION BY SalesOrderID) * 100 AS DECIMAL (5, 2)) AS [Percent by ProductID]
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN (43659, 43664);
GO

Tady je sada výsledků. Agregace se počítají podle SalesOrderID a Percent by ProductID se vypočítá pro každý řádek každého SalesOrderID.

SalesOrderID ProductID   OrderQty Total       Percent by ProductID
------------ ----------- -------- ----------- ---------------------------------------
43659        776         1        26          3.85
43659        777         3        26          11.54
43659        778         1        26          3.85
43659        771         1        26          3.85
43659        772         1        26          3.85
43659        773         2        26          7.69
43659        774         1        26          3.85
43659        714         3        26          11.54
43659        716         1        26          3.85
43659        709         6        26          23.08
43659        712         2        26          7.69
43659        711         4        26          15.38
43664        772         1        14          7.14
43664        775         4        14          28.57
43664        714         1        14          7.14
43664        716         1        14          7.14
43664        777         2        14          14.29
43664        771         3        14          21.4
43664        773         1        14          7.14
43664        778         1        14          7.14

C. Vytvoření klouzavého průměru a kumulativního součtu

Následující příklad používá funkce AVG a SUM s klauzulí OVER k poskytnutí klouzavého průměru a kumulativního součtu ročních prodejů pro každé území v tabulce Sales.SalesPerson. Dotaz rozdělí data podle TerritoryID a logicky je seřídí podle SalesYTD. To znamená, že AVG funkce se vypočítá pro každé území na základě prodejního roku. 1Pro TerritoryID , dva řádky existují pro rok 2022prodeje , představující dva prodejce s prodejem v daném roce. Vypočítá se průměrný prodej těchto dvou řádků a třetí řádek představující prodej za rok 2023 se zahrne do výpočtu.

USE AdventureWorks2025;
GO

SELECT BusinessEntityID,
       TerritoryID,
       DATEPART(yy, ModifiedDate) AS SalesYear,
       CONVERT (VARCHAR (20), SalesYTD, 1) AS SalesYTD,
       CONVERT (VARCHAR (20), AVG(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID ORDER BY DATEPART(yy, ModifiedDate)), 1) AS MovingAvg,
       CONVERT (VARCHAR (20), SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID ORDER BY DATEPART(yy, ModifiedDate)), 1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL
      OR TerritoryID < 5
ORDER BY TerritoryID, SalesYear;

Tady je sada výsledků.

BusinessEntityID TerritoryID SalesYear   SalesYTD             MovingAvg            CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274              NULL        2021        559,697.56           559,697.56           559,697.56
287              NULL        2023        519,905.93           539,801.75           1,079,603.50
285              NULL        2024        172,524.45           417,375.98           1,252,127.95
283              1           2022        1,573,012.94         1,462,795.04         2,925,590.07
280              1           2022        1,352,577.13         1,462,795.04         2,925,590.07
284              1           2023        1,576,562.20         1,500,717.42         4,502,152.27
275              2           2022        3,763,178.18         3,763,178.18         3,763,178.18
277              3           2022        3,189,418.37         3,189,418.37         3,189,418.37
276              4           2022        4,251,368.55         3,354,952.08         6,709,904.17
281              4           2022        2,458,535.62         3,354,952.08         6,709,904.17

V tomto příkladu klauzule OVER neobsahuje PARTITION BY. To znamená, že funkce se použije na všechny řádky vrácené dotazem. Klauzule ORDER BY zadaná v klauzuli OVER určuje logické pořadí, ve kterém se použije AVG funkce. Dotaz vrátí klouzavý průměr prodeje po roce pro všechna prodejní teritoria zadaná v klauzuli WHERE. Klauzule ORDER BY zadaná v příkazu SELECT určuje pořadí zobrazení řádků dotazu.

SELECT BusinessEntityID,
       TerritoryID,
       DATEPART(yy, ModifiedDate) AS SalesYear,
       CONVERT (VARCHAR (20), SalesYTD, 1) AS SalesYTD,
       CONVERT (VARCHAR (20), AVG(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy, ModifiedDate)), 1) AS MovingAvg,
       CONVERT (VARCHAR (20), SUM(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy, ModifiedDate)), 1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL
      OR TerritoryID < 5
ORDER BY SalesYear;

Tady je sada výsledků.

BusinessEntityID TerritoryID SalesYear   SalesYTD             MovingAvg            CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274              NULL        2021        559,697.56           559,697.56           559,697.56
275              2           2022        3,763,178.18         2,449,684.05         17,147,788.35
276              4           2022        4,251,368.55         2,449,684.05         17,147,788.35
277              3           2022        3,189,418.37         2,449,684.05         17,147,788.35
280              1           2022        1,352,577.13         2,449,684.05         17,147,788.35
281              4           2022        2,458,535.62         2,449,684.05         17,147,788.35
283              1           2022        1,573,012.94         2,449,684.05         17,147,788.35
284              1           2023        1,576,562.20         2,138,250.72         19,244,256.47
287              NULL        2023        519,905.93           2,138,250.72         19,244,256.47
285              NULL        2024        172,524.45           1,941,678.09         19,416,780.93

D. Zadání klauzule ROWS

platí pro: SQL Server 2012 (11.x) a novější verze.

Následující příklad používá klauzuli ROWS k definování okna, přes které se řádky počítají jako aktuální řádek, a N počet řádků, které následují (jeden řádek v tomto příkladu).

SELECT BusinessEntityID,
       TerritoryID,
       CONVERT (VARCHAR (20), SalesYTD, 1) AS SalesYTD,
       DATEPART(yy, ModifiedDate) AS SalesYear,
       CONVERT (VARCHAR (20), SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID ORDER BY DATEPART(yy, ModifiedDate) ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 1 FOLLOWING), 1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL
      OR TerritoryID < 5;

Tady je sada výsledků.

BusinessEntityID TerritoryID SalesYTD             SalesYear   CumulativeTotal
---------------- ----------- -------------------- ----------- --------------------
274              NULL        559,697.56           2021        1,079,603.50
287              NULL        519,905.93           2023        692,430.38
285              NULL        172,524.45           2024        172,524.45
283              1           1,573,012.94         2022        2,925,590.07
280              1           1,352,577.13         2022        2,929,139.33
284              1           1,576,562.20         2023        1,576,562.20
275              2           3,763,178.18         2022        3,763,178.18
277              3           3,189,418.37         2022        3,189,418.37
276              4           4,251,368.55         2022        6,709,904.17
281              4           2,458,535.62         2022        2,458,535.62

V následujícím příkladu je klauzule ROWS zadána s UNBOUNDED PRECEDING. Výsledkem je, že okno začíná na prvním řádku oddílu.

SELECT BusinessEntityID,
       TerritoryID,
       CONVERT (VARCHAR (20), SalesYTD, 1) AS SalesYTD,
       DATEPART(yy, ModifiedDate) AS SalesYear,
       CONVERT (VARCHAR (20), SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID ORDER BY DATEPART(yy, ModifiedDate) ROWS UNBOUNDED PRECEDING), 1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL
      OR TerritoryID < 5;

Tady je sada výsledků.

BusinessEntityID TerritoryID SalesYTD             SalesYear   CumulativeTotal
---------------- ----------- -------------------- ----------- --------------------
274              NULL        559,697.56           2021        559,697.56
287              NULL        519,905.93           2023        1,079,603.50
285              NULL        172,524.45           2024        1,252,127.95
283              1           1,573,012.94         2022        1,573,012.94
280              1           1,352,577.13         2022        2,925,590.07
284              1           1,576,562.20         2023        4,502,152.27
275              2           3,763,178.18         2022        3,763,178.18
277              3           3,189,418.37         2022        3,189,418.37
276              4           4,251,368.55         2022        4,251,368.55
281              4           2,458,535.62         2022        6,709,904.17

Příklady: Systém analytických platforem (PDW)

E. Použití klauzule OVER s funkcí ROW_NUMBER

Následující příklad vrátí ROW_NUMBER pro zástupce prodeje na základě přiřazené prodejní kvóty.

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC) AS RowNumber,
       FirstName,
       LastName,
       CONVERT (VARCHAR (13), SUM(SalesAmountQuota), 1) AS SalesQuota
FROM dbo.DimEmployee AS e
     INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq
         ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
WHERE e.SalesPersonFlag = 1
GROUP BY LastName, FirstName;

Tady je částečná sada výsledků.

RowNumber  FirstName  LastName            SalesQuota
---------  ---------  ------------------  -------------
1          Jillian    Carson              12,198,000.00
2          Linda      Mitchell            11,786,000.00
3          Michael    Blythe              11,162,000.00
4          Jae        Pak                 10,514,000.00

F. Použití klauzule OVER s agregačními funkcemi

Následující příklady ukazují použití klauzule OVER s agregačními funkcemi. V tomto příkladu je použití klauzule OVER efektivnější než použití poddotazů.

SELECT SalesOrderNumber AS OrderNumber,
       ProductKey,
       OrderQuantity AS Qty,
       SUM(OrderQuantity) OVER (PARTITION BY SalesOrderNumber) AS Total,
       AVG(OrderQuantity) OVER (PARTITION BY SalesOrderNumber) AS AVG,
       COUNT(OrderQuantity) OVER (PARTITION BY SalesOrderNumber) AS COUNT,
       MIN(OrderQuantity) OVER (PARTITION BY SalesOrderNumber) AS MIN,
       MAX(OrderQuantity) OVER (PARTITION BY SalesOrderNumber) AS MAX
FROM dbo.FactResellerSales
WHERE SalesOrderNumber IN (N'SO43659', N'SO43664')
      AND ProductKey LIKE '2%'
ORDER BY SalesOrderNumber, ProductKey;

Tady je sada výsledků.

OrderNumber  Product  Qty  Total  Avg  Count  Min  Max
-----------  -------  ---  -----  ---  -----  ---  ---
SO43659      218      6    16     3    5      1    6
SO43659      220      4    16     3    5      1    6
SO43659      223      2    16     3    5      1    6
SO43659      229      3    16     3    5      1    6
SO43659      235      1    16     3    5      1    6
SO43664      229      1     2     1    2      1    1
SO43664      235      1     2     1    2      1    1

Následující příklad ukazuje použití klauzule OVER s agregační funkcí v počítané hodnotě. Agregace se počítají podle SalesOrderNumber a procento celkové prodejní objednávky se vypočítá pro každý řádek každého SalesOrderNumber.

SELECT SalesOrderNumber AS OrderNumber,
       ProductKey AS Product,
       OrderQuantity AS Qty,
       SUM(OrderQuantity) OVER (PARTITION BY SalesOrderNumber) AS Total,
       CAST (1. * OrderQuantity / SUM(OrderQuantity) OVER (PARTITION BY SalesOrderNumber) * 100 AS DECIMAL (5, 2)) AS PctByProduct
FROM dbo.FactResellerSales
WHERE SalesOrderNumber IN (N'SO43659', N'SO43664')
      AND ProductKey LIKE '2%'
ORDER BY SalesOrderNumber, ProductKey;

První začátek této sady výsledků je následující:

OrderNumber  Product  Qty  Total  PctByProduct
-----------  -------  ---  -----  ------------
SO43659      218      6    16     37.50
SO43659      220      4    16     25.00
SO43659      223      2    16     12.50
SO43659      229      2    16     18.75

agregační funkce (Transact-SQL)
analytických funkcí (Transact-SQL)
Vynikající blogový příspěvek o funkcích oken a OVER, na sqlmag.com, od Itzik Ben-Gan

Váš názor

Byla tato stránka užitečná?

Last updated on 2026-02-05

Sdílet prostřednictvím

SELECT - OVER – klauzule (Transact-SQL)

Syntax

Arguments

ROZDĚLENÍ PODLE

DĚLENÍ PODLE value_expression

ŘADIT PODLE

order_by_expression

COLLATION_NAME COLLATE

{ ASC | DESC }

ŘÁDKY nebo OBLAST

NEOMEZENÉ PŘEDCHÁZENÍ

<specifikace bez znaménka> PŘEDCHOZÍ

SOUČASNÁ ŘADA

MEZI A

NEOMEZENÉ NÁSLEDOVNICTVÍ

<specifikace bez znaménka> NÁSLEDUJÍCÍ

<celočíselné literály bez znaménka>

Remarks

Limitations

Examples

A. Použití klauzule OVER s funkcí ROW_NUMBER

B. Použití klauzule OVER s agregačními funkcemi

C. Vytvoření klouzavého průměru a kumulativního součtu

D. Zadání klauzule ROWS

Příklady: Systém analytických platforem (PDW)

E. Použití klauzule OVER s funkcí ROW_NUMBER

F. Použití klauzule OVER s agregačními funkcemi

Související obsah

Váš názor

Další materiály