Cvičení – import knihoven Pythonu do Poznámkového bloku Jupyter

Dokončeno

Teď když máte stažené všechny knihovny, je můžete začít importovat do souboru Jupyter Notebook.

Požadavky

• Knihovny AI se nainstalují, jak je popsáno ve stažení knihoven Python AI.

• Nainstaluje se rozšíření Pythonu pro Visual Studio Code , takže soubory Jupyter Notebook běží v interaktivním prostředí Pythonu.

Přidání příkazů importu pro knihovny

Podle těchto kroků přidejte kód pro import knihoven AI. Do prázdné buňky v souboru Jupyter Notebook vložte každý nový oddíl kódu. Vyberte zelenou šipku v horní části buňky a spusťte nový kód.

1. Otevřete Visual Studio Code a otevřete soubor Jupyter Notebook, který jste vytvořili v předchozím modulu.

   V předchozím modulu jsme pojmenovali soubor Jupyter Notebook ClassifySpaceRockProgram.ipynb.

2. Ujistěte se, že používáte správné jádro Jupyter. V pravém horním a levém dolním rohu editoru Visual Studio Code přejděte do prostředí ('myenv') Anaconda, které jste vytvořili v posledním modulu.

3. První knihovna, která se má importovat, je Matplotlib. Tato knihovna slouží k vykreslování dat. Do nové buňky v souboru Jupyter Notebook přidejte následující kód a spusťte ho.

   import matplotlib.pyplot as plt
   

4. Dále přidejte následující kód pro import knihovny NumPy pro zpracování velkých číselných matic (obrázků) a spuštění nové buňky.

   import numpy as np
   

5. Teď přidejte kód do nové buňky pro import knihovny PyTorch pro trénování a zpracování modelů hlubokého učení a AI. Po přidání nového kódu spusťte buňku.

   import torch
   from torch import nn, optim
   from torch.autograd import Variable
   import torch.nn.functional as F
   

6. Další knihovnou, kterou je třeba naimportovat, je torchvision, což je součást PyTorch. Tato knihovna zajistí zpracování obrázků a manipulace, jako je oříznutí a změna velikosti. Přidejte tento kód do nové buňky pro import knihovny a pak buňku spusťte.

   import torchvision
   from torchvision import datasets, transforms, models
   

7. Teď přidejte kód do nové buňky pro import knihovny PIL (Python Imaging Library ), abyste mohli vizualizovat obrázky. Po přidání nového kódu spusťte buňku.

   from PIL import Image
   

8. Nakonec do nové buňky přidejte následující kód, který naimportuje dvě knihovny, které zajistí, aby se grafy zobrazovaly jako vložené a s vysokým rozlišením. Po přidání nového kódu spusťte buňku.

   %matplotlib inline
   %config InlineBackend.figure_format = 'retina'
   

Skvělá práce! Přidali jste kód pro import všech knihoven, které budete potřebovat pro svůj program AI.