Určení otázek, které se mají ohledně startu rakety pokládat
Datové vědy jsou iterativní proces mezi:
- Znalost a pochopení toho, co je dnes
- Shromážděná data
- Otázky, které se ptají
Nové otázky poskytují více informací a touha shromáždit více dat.
Když plánujeme novou misi, musí se vědci NASA zeptat: "Jaký den v X letech bude nejméně pravděpodobné, že bude vyžadovat odstartování kvůli počasí?" Ve dnech, které vedou k startu rakety, jsou vědci NASA nejdůležitější v dotazu: "Bude počasí v této oblasti v tuto chvíli způsobit případné problémy při startu?"
K zodpovězení těchto otázek má NASA specialisty na rakety, počasí a let, kteří vytvářejí pokyny a modely, které jim pomůžou určit. Mají také data z vlastních senzorů a balónových sond a také důvěryhodných zdrojů, jako je Národní úřad pro oceán a atmosféru (NOAA).
V tomto modulu nemáme všechna data nebo odbornost, kterou má ohledně dne startu NASA, ale máme jednoduchá data o počasí, která jsou veřejně dostupná. Tento modul se věnuje těmto okolnostem:
- Podmínky (zataženo, částečně zataženo, jasno, déšť, bouře, velká bouře)
- Teplota
- Vlhkost
- Rychlost větru
- Směr větru
- Srážky
- Viditelnost
- Hladina moře
- Tlak
V tomto studijním programu použijete umělou inteligenci a strojové učení ke zjištění vzorců počasí ve dnech, kdy rakety úspěšně spustily. Pomocí těchto vzorů budete předpovídat, jestli je na základě konkrétních povětrnostních podmínek start rakety pravděpodobný.
Další výzva
Tento modul vás provede konkrétním způsobem řešení tohoto problému. Doporučujeme vám, abyste se na chvíli zastavili a vyslovili své předpovědi a také popřemýšleli o dalších datech nebo otázkách, které byste si mohli klást ohledně bezpečnosti startu raket.
Myslíte si například, že teplota je mnohem důležitějším indikátorem bezpečného startu než srážky? Můžete použít služby Azure AI k pořízení satelitních imagí v reálném čase a klasifikaci obrázků k určení typů cloudů a jejich vztahu k pravděpodobnosti bezpečného startu?
Co vás napadá?